환자 생성 건강 데이터 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 데이터 유형별 세분화(피트니스 및 웰빙 데이터, 질병 관리 데이터, 원격 모니터링 데이터, 기타), 최종 사용자별(병원 및 진료소, 연구 센터, 의료비 지불자, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 환자 생성 건강 데이터 시장은 2023년에 50억 2천만 달러 규모로 평가되었으며, 예측 기간 동안 7.48%의 CAGR로 2029년까지 74억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장은 디지털 건강 이니셔티브가 전 세계적으로 계속 확대됨에 따라 강력한 성장을 이룰 준비가 되었습니다. PGHD는 전통적인 의료 환경 외부에서 환자가 생성, 기록 또는 수집한 광범위한 건강 관련 데이터를 포함하며, 종종 웨어러블 기기, 건강 앱 및 기타 디지털 도구를 사용합니다. 이 데이터에는 심박수, 혈당 수치, 신체 활동과 같은 중요한 건강 지표와 증상이나 생활 습관과 같은 주관적인 정보도 포함됩니다. 스마트폰, 스마트워치, 웨어러블 피트니스 기기의 채택이 증가함에 따라 개인은 건강을 관리하는 데 보다 적극적으로 참여할 수 있게 되었습니다. 이러한 도구는 건강 매개변수를 지속적으로 추적할 수 있게 하여 사용자가 웰빙을 모니터링하고, 건강 목표를 설정하고, 심지어 만성 질환을 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터를 의료 서비스 제공자와 공유할 수 있는 기능 덕분에 치료 조정이 개선되고 개인화된 치료 계획이 수립되었습니다.

주요 시장 동인

웨어러블 기기와 건강 앱의 채택 증가

예를 들어, 미국 국립 의학 도서관에 따르면 2024년 연구에 따르면 건강 앱과 웨어러블 기기를 함께 사용하면 신체적, 정신적 건강이 개선되는 것과 가장 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 개인이 앱이나 웨어러블 기기만 따로 사용할 때는 이러한 긍정적인 연관성이 덜 두드러집니다.

건강 앱은 수집된 데이터를 기반으로 자세한 통찰력, 추세 분석 및 개인화된 권장 사항을 제공하여 웨어러블 기기를 보완합니다. 예를 들어, 앱은 사용자에게 불규칙한 심장 패턴을 알리거나 수면 습관을 개선하는 방법에 대한 피드백을 제공할 수 있습니다. 이러한 기기와 앱의 점점 더 정교해지는 정교함과 배터리 수명, 사용자 인터페이스, 데이터 정확도의 개선이 결합되어 광범위한 채택을 촉진했습니다. 이 데이터를 의료 서비스 제공자와 실시간으로 공유할 수 있는 기능은 치료 조정을 강화하여 조기 개입과 보다 맞춤화된 치료 계획을 가능하게 합니다. 이러한 추세는 예방과 자기 관리를 강조하여 환자 중심적 접근 방식을 촉진함으로써 의료를 재편하고 있습니다.

환자 중심적 의료에 대한 집중 증가

예를 들어, NCBI에서 2024년에 발표한 검토 연구에 따르면 데이터 분석은 환자 중심적 방법론과 의료 제공에 미치는 영향을 강조하여 의료를 혁신하는 데 다각적인 역할을 합니다. 전자 건강 기록(EHR)과 웨어러블 기기의 등장으로 전례 없는 양의 의료 데이터가 생성되었습니다. 고급 분석을 활용함으로써 의료 서비스 제공자는 이 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하여 환자 치료를 개선할 수 있습니다. 환자 중심적 접근 방식은 개별화된 건강 데이터를 활용하여 치료 계획을 맞춤화하고, 질병 결과를 예측하고, 예방 조치를 최적화하여 궁극적으로 의료 서비스의 질과 효과를 향상시킵니다.

AI 및 데이터 분석의 기술적 발전

인공 지능(AI) 및 데이터 분석의 기술적 발전은 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장의 성장에 핵심적입니다. AI 및 데이터 분석은 환자 데이터를 수집, 처리 및 활용하는 방식에 혁명을 일으켜 더 깊은 통찰력과 더 정확한 건강 모니터링을 가능하게 했습니다. 이러한 기술을 사용하면 방대한 양의 PGHD를 분석하여 수동으로 감지하기 어려울 수 있는 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 심박수 변동성, 신체 활동 및 수면 패턴과 같은 웨어러블 기기의 지속적인 데이터 스트림을 분석하여 잠재적인 건강 위험을 예측하고 환자와 의료 서비스 제공자에게 실시간으로 경고할 수 있습니다. 머신 러닝(ML) 모델은 개별 데이터를 기반으로 건강 권장 사항을 개인화하여 맞춤형 치료 계획과 예방 치료 전략을 구현할 수 있습니다. AI 기반 데이터 분석은 시간이 지남에 따라 건강 지표의 미묘한 변화를 인식하여 당뇨병 및 심혈관 질환과 같은 만성 질환을 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다. 이러한 조기 개입은 합병증을 예방하여 환자 결과를 개선하고 의료비를 절감할 수 있습니다.

AI 통합은 또한 건강 앱과 텔레헬스 플랫폼의 예측 기능을 향상시켜 원격으로 상태를 관리하는 데 더욱 효과적이게 만듭니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 PGHD의 유용성과 신뢰성을 확장하여 시장을 발전시키는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.

만성 질환의 유병률 증가

만성 질환의 유병률 증가는 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장 확장을 주도하는 중요한 요인입니다. 당뇨병, 고혈압, 심혈관 질환 및 호흡기 질환과 같은 만성 질환은 인구 고령화, 라이프스타일 변화 및 도시화 증가와 같은 요인으로 인해 전 세계적으로 증가하고 있습니다. 이러한 만성 질환을 관리하려면 지속적인 모니터링과 개인화된 치료가 필요하며, 여기서 PGHD가 중요한 역할을 합니다. 착용형 기기와 건강 앱을 통해 환자는 혈당 수치, 혈압, 심박수와 같은 중요한 건강 지표를 매일 추적할 수 있습니다. 이 실시간 데이터를 통해 환자는 자신의 상태를 보다 효과적으로 관리하여 잦은 병원 방문의 필요성을 줄이고 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 의료 서비스 제공자의 경우 PGHD는 환자의 건강 상태에 대한 지속적인 통찰력을 제공하여 보다 정확한 진단, 시기적절한 개입 및 맞춤형 치료 계획을 가능하게 합니다. PGHD를 원격 진료 플랫폼과 통합함으로써 원격 모니터링이 용이해져 의료 전문가가 환자가 물리적으로 존재하지 않을 때에도 환자의 상태를 추적할 수 있습니다. 이 접근 방식은 만성 질환을 관리하는 데 특히 유익합니다. 잠재적인 합병증에 대한 조기 경고를 제공하고 더 나은 장기적 건강 결과를 유지하는 데 도움이 되어 궁극적으로 의료비를 절감합니다.

주요 시장 과제

상호 운용성 문제

상호 운용성 문제는 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장에서 상당한 과제를 제기하여 건강 정보의 원활한 교환 및 활용에 영향을 미칩니다. 상호 운용성은 다양한 건강 정보 시스템, 장치 및 애플리케이션이 효과적으로 통신하고 데이터를 교환할 수 있는 능력을 말합니다. PGHD의 맥락에서 표준화된 형식과 프로토콜이 부족하면 환자가 생성한 데이터를 전자 건강 기록(EHR) 및 기타 임상 시스템과 통합하는 데 방해가 될 수 있습니다. PGHD가 쉽게 상호 운용되지 않으면 의료 서비스 제공자는 웨어러블 및 건강 앱에서 수집된 중요한 환자 데이터에 액세스하고 해석하는 데 어려움을 겪습니다. 이는 제공자가 환자의 건강 상태를 완전히 파악할 수 없기 때문에 분산된 치료로 이어질 수 있으며, 궁극적으로 임상적 의사 결정과 치료 결과에 영향을 미칩니다. 환자는 다양한 플랫폼에서 건강 정보를 통합하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 자가 관리 노력의 효과를 떨어뜨립니다.

표준화된 데이터 형식 및 프로토콜 채택과 같은 상호 운용성을 개선하기 위한 노력은 PGHD가 더 광범위한 의료 생태계에 효과적으로 통합될 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 이해 관계자는 상호 운용성을 개선함으로써 더 나은 데이터 공유를 용이하게 하고, 치료 조정을 개선하며, 의료 제공자가 개인화된 치료와 만성 질환 관리를 위해 환자가 생성한 데이터의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 할 수 있습니다.

환자 참여 및 채택

환자 참여 및 채택은 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장의 성공에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. PGHD가 효과적이려면 환자가 웨어러블 기기, 건강 앱 및 기타 디지털 도구를 지속적으로 사용하여 건강 관리에 적극적으로 참여하도록 동기를 부여해야 합니다. 그러나 다양한 장벽으로 인해 높은 수준의 참여를 달성하는 것은 어려울 수 있습니다. 기술적 이해력, 개인적 동기 부여, 도구의 인식된 유용성과 같은 요인은 도입률에서 중요한 역할을 합니다. 많은 환자가 특정 기기나 애플리케이션의 복잡성에 압도당하여 좌절과 이탈로 이어질 수 있습니다.

주요 시장 동향

디지털 건강 기술 도입 증가

디지털 건강 기술 도입 증가는 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장을 형성하는 중요한 추세입니다. 스마트폰, 웨어러블 기기, 건강 애플리케이션이 보편화됨에 따라 환자는 지속적인 모니터링과 자기 관리를 통해 건강을 제어할 수 있습니다. 피트니스 추적기 및 스마트워치와 같은 웨어러블을 사용하면 사용자가 심박수, 신체 활동, 수면 패턴을 포함한 다양한 건강 지표에 대한 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 환자가 생성한 데이터의 유입은 개인이 정보에 입각한 건강 결정을 내리는 능력을 향상시키고 웰빙에 대한 사전 예방적 접근 방식을 촉진합니다.

맞춤형 의학에 집중

맞춤형 의학에 집중하는 것은 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장 내에서 혁신적인 추세로, 의료 제공자가 환자 치료에 접근하는 방식을 재편하고 있습니다. 맞춤형 의학은 모든 사람에게 맞는 접근 방식에서 벗어나 각 환자의 개별적인 특성, 필요 및 선호도에 맞게 치료를 맞춤화하는 것을 강조합니다. PGHD는 의료 제공자에게 환자의 건강 상태, 라이프스타일 및 치료 반응에 대한 실시간 개별화된 데이터를 제공하여 이러한 패러다임 전환에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 풍부한 정보 덕분에 보다 정보에 입각한 임상적 의사 결정이 가능하고 각 환자의 건강에 영향을 미치는 고유한 요소를 고려한 맞춤형 치료 계획을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 당뇨병이나 고혈압과 같은 만성 질환을 관리하는 환자는 웨어러블 기기에서 수집한 PGHD를 활용하여 건강 지표를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이 데이터를 통해 의료 서비스 제공자는 약물을 조정하고, 생활 방식의 변화를 권장하고, 환자의 특정 요구 사항에 따라 개입을 실행할 수 있습니다. 고급 데이터 분석과 인공 지능을 통합하면 PGHD를 분석하여 더 나은 건강 결과로 이어지는 통찰력을 발견하는 능력이 향상됩니다. 의료 시스템이 점점 더 개인화된 의료 접근 방식을 채택함에 따라 PGHD 활용은 맞춤화되고 효과적이며 사전 예방적 치료를 제공하는 데 가장 중요해지고 궁극적으로 환자 참여와 만족도가 향상됩니다.

세그먼트별 통찰력

데이터 유형 통찰력

데이터 유형을 기준으로 원격 모니터링 데이터는 만성 질환을 관리하고 환자 치료를 개선하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장을 지배했습니다. 의료가 가치 기반 치료 모델로 점점 더 전환됨에 따라 기존 임상 환경 외부에서 환자를 지속적으로 모니터링해야 할 필요성이 매우 커졌습니다. 원격 모니터링을 통해 의료 서비스 제공자는 심박수, 혈당 수치, 혈압과 같은 중요한 건강 지표를 실시간으로 추적하여 시기적절한 개입과 개인화된 치료 계획을 용이하게 할 수 있습니다. 이 기능은 당뇨병, 고혈압, 심장병과 같은 만성 질환이 있는 환자에게 특히 유익하며, 효과적인 관리를 위해 정기적인 모니터링이 필수적입니다. COVID-19 팬데믹은 원격 모니터링 솔루션 도입을 가속화하여 병원 방문을 최소화하는 동시에 고품질 치료를 유지하는 데 있어 원격 모니터링 솔루션의 중요성을 강조했습니다. 원격 모니터링 데이터를 텔레헬스 플랫폼과 통합하면 치료 조정이 더욱 강화되어 의료 전문가가 환자와 적극적으로 소통할 수 있습니다. 결과적으로 원격 모니터링 데이터는 PGHD 시장을 계속 선도하여 더 나은 건강 결과를 촉진하고 전반적인 환자 만족도를 개선합니다.

지역별 통찰력

북미는 첨단 의료 인프라, 높은 기술 도입률, 강력한 규제 프레임워크를 포함한 여러 요인의 조합으로 인해 글로벌 환자 생성 건강 데이터(PGHD) 시장을 지배했습니다. 이 지역은 PGHD를 임상 실무에 통합하는 데 도움이 되는 최첨단 기술을 갖춘 세계 최고의 의료 시스템을 자랑합니다. 북미의 병원과 의료 서비스 제공자는 웨어러블 기기 및 건강 애플리케이션과 같은 디지털 건강 도구를 사용하여 환자가 생성한 데이터를 수집하고 분석하여 환자 참여와 치료 관리를 개선하고 있습니다. 이 지역의 만성 질환 유병률이 높아 지속적인 모니터링이 필요해졌고, PGHD는 당뇨병과 심장병과 같은 질환을 관리하는 데 매우 귀중합니다. Centers for Medicare & Medicaid Services(CMS) 및 Office of the National Coordinator for Health Information Technology(ONC)와 같은 기관의 이니셔티브를 포함한 규제 환경은 의료 환경에서 환자가 생성한 데이터를 채택하도록 장려합니다. 이러한 지원 환경은 디지털 건강 기술에 대한 혁신과 투자를 촉진합니다.

최근 개발

• 2023년 1월, 세계보건기구(WHO)는 결핵 치료(TB-IPD)를 위한 공개적으로 접근 가능한 글로벌 개인 환자 데이터(IPD) 플랫폼을 출시했습니다. 이 이니셔티브는 효과적인 결핵(TB) 치료에 대한 규범적 지침을 개발하고 TB 연구를 촉진하기 위한 지식 기반을 강화하는 것을 목표로 합니다. 보안 플랫폼은 이미 5,000명이 넘는 TB 환자의 개별 치료 기록을 보관하고 있어 치료 결과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
• 2022년 10월, 디지털 건강 시장인 Panda Health Inc.는 병원과 건강 시스템이 재택 건강 프로그램을 통해 포괄적인 환자 치료를 제공할 수 있도록 설계된 새로운 카테고리를 도입했습니다. 이 시장은 이제 원격 환자 모니터링(RPM), 재택 병원 및 원격 의료 솔루션 카테고리를 특징으로 하며, 간단한 가상 방문부터 재택에서 제공되는 보다 복잡한 급성 치료 서비스에 이르기까지 다양한 옵션을 제공합니다.
• 2022년 1월, 선도적인 디지털 건강 및 데이터 분석 공급업체인 Temedica GmbH는 Permea를 출시했습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 의료 가치 사슬 내의 다양한 과제에 대한 의학적으로 타당한 분석과 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. Permea는 규제 등급의 환자가 생성한 데이터를 여러 공개 과학 및 상업 데이터 소스와 통합하여 실제 환경에서 약물과 그 효과에 대한 전례 없는 통찰력을 제공합니다.

주요 시장 참여자

• Apple Inc.
• Fitbit, Inc.
• Dexcom, Inc.
• Medtronic Plc
• Omada Health, Inc.
• Propeller Health
• AliveCor Inc.
• WellDoc, Inc.
• Noom, Inc.
• HealthMine, Inc