미국 생물정보학 시장 제품 및 서비스별(생물정보학 도구, 생물정보학 플랫폼, 생물정보학 서비스), 유형별(유전체학 및 프로테오믹스, 시뮬레이션 연구 및 분자 모델링, 유전공학, 기타), 응용 분야별(메타유전체학, 약물 발견, 정밀 의학, 기타), 최종 사용자별(기관 연구 대 산업 연구), 지역별, 경쟁 예측 및 기회, 2027

미국 생물정보학 시장은 2023-2027년 예측 기간에 생명공학적 절차와 기술의 증가로 인상적인 CAGR로 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한 핵산 및 단백질 시퀀싱, 유전 공학, 발견된 데이터의 저장 및 분석과 같은 기술적 진보가 증가하면서 향후 5년 동안 미국 생물정보학 시장이 더욱 성장할 것입니다. 의학을 발전시키고 질병을 치료하는 데 필요한 생명공학적 절차에 대한 수요가 증가함에 따라 향후 5년 동안 미국 생물정보학 시장이 성장할 것입니다.

생물학적 데이터의 수집 및 해석에 계산 및 분석 도구를 적용하는 것을 생물정보학이라고 합니다. 의학, 컴퓨터 과학, 수학, 물리학과 같은 여러 분야가 결합되어 생물정보학을 형성합니다. 게다가 인간 게놈 프로젝트 데이터와 기타 유사한 게놈 프로젝트의 저장은 생물정보학에 대한 증가하는 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 게놈 매핑 데이터를 저장하면 기본 게놈을 분석하고 새로운 종의 단백질 정보를 번역하는 데 도움이 됩니다. 박테리아, 바이러스, 진균과 같은 미생물은 빠르게 돌연변이하는 경향이 있습니다. 이렇게 발생한 감염성 질병은 종종 미생물에 대한 치료법과 백신을 고안해야 하는 시급성을 초래합니다. 최근의 팬데믹은 코로나바이러스와 그 균주의 게놈 매핑을 백신과 의약품과 함께 공식화하는 데 생물정보학의 기능을 적극적으로 활용한 한 가지 예입니다.

희귀 질환의 유행은 시장 성장을 약속합니다

새로운 질병의 급속한 발병과 알려지지 않은 미생물 균주와 그 역경을 동반한 감염성 질병의 유행 증가는 향후 5년 동안 미국의 생물정보학 시장 성장을 촉진합니다. 국가에서 희귀 질병의 정의는 해당 국가 또는 지역에서 장기간 영향을 미치는 인구에 따라 달라집니다. 미국에서 질병이 200,000명 미만에게 영향을 미치면 희귀 질병으로 분류됩니다. 최근 들어, 감염과 함께 희귀 질병이 급속히 증가하여 이 나라의 많은 인구에 영향을 미쳤습니다.

최근의 팬데믹은 전 세계 인구에 영향을 미쳤습니다. 미국에서는 2022년 3월까지 8,100만 건 이상의 사례가 기록되었으며, 이 중 997,933명이 COVID-19로 사망했습니다. 미국은 바이러스 감염에 대한 백신과 의약품을 개발한 몇 안 되는 국가 중 하나였으며, 이러한 목적을 위해 생물정보학을 사용하는 것은 큰 도움이 되었습니다. 따라서 이러한 감염성 질병의 만연한 특성은 향후 5년 동안 미국 생물정보학 시장의 성장을 뒷받침할 것입니다.

기술 발전이 시장 성장을 이끕니다.

생명공학 절차와 프로세스의 발전이 시장 성장을 촉진합니다. 게다가, 빅데이터 기술의 발전도 생물정보학 분야의 기술 발전을 촉진하고 있습니다. 단백질 구조, 기능 및 추가 예측 분석에 이 기술을 사용하는 것은 향후 5년 동안 미국 생물정보학 시장의 성장을 입증하고 있습니다. 게다가 시스템 생물학과 의약품의 유전체 분석의 발전은 개인화된 의학이 질병 중심적이고 환원주의에 기반한 의료 관행에서 시스템 기반, 통합적, 인간 중심적 치료로 전환하는 데 도움이 되었습니다.

또한 생물정보학 시스템 및 서비스의 연구 및 발전에 대한 투자를 늘리는 것은 미국 생물정보학 시장의 성장을 돕는 또 다른 주요 요인입니다. 2021년에는 의료 부문의 연구 및 개발에 5,972억 6,000만 달러가 지출되었습니다. 대규모 섹션이 새로운 단백질 번역과 관련된 제약 발전 및 데이터 저장에 관여하여 해당 국가의 시장 성장을 입증했습니다.

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시장 세분화

미국 생물정보학 시장은 제품 및 서비스, 유형, 응용 프로그램, 최종 사용자, 경쟁 환경 및 지역 유통에 따라 세분화됩니다.

회사 프로필

Illumina, Inc., Thermo Fischer Scientific, Inc., Agilent Technologies, Inc., PerkinElmer Inc., QIAGEN Inc., 23AndMe, DataTrack International, Inc., Biovia-Dassault Systemes, Waters Corporation, SOPHiA GENETICS