유전자 패널 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028F, 구성 요소별(테스트 키트 대 테스트 서비스), 기술별(앰플리콘 기반 접근 방식 대 하이브리다이제이션 기반 접근 방식), 설계별(사전 설계된 유전자 패널 대 맞춤형 유전자 패널), 응용 분야별(암 위험 평가, 선천적 질환 진단, 약물 유전학, 기타), 최종 사용자별(학계 및 연구 기관, 병원 및 진단 실험실, 제약 및 생명 공학 회사), 지역 및 경쟁별

글로벌 유전자 패널 시장은 예측 기간 동안 인상적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 다운 증후군, 겸상 적혈구 빈혈, 타이-사셰스 병 등과 같은 유전적 질환의 유병률이 높아지고 있기 때문입니다. 인구의 건강 관리 인식이 높아지고 조기 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 많은 부부가 아기 계획 전이나 임신 중에 유전자 검사를 선택하여 예측 기간 동안 시장이 더욱 활성화되었습니다. 기술 비용이 저렴하고 빠르고 정확한 검사로 인해 유전자 패널의 적용이 증가함에 따라 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 게다가, 유전자 패널과 관련된 연구 개발에 대한 투자가 증가하는 것과 더불어 건강 관리 인프라가 개선됨에 따라 향후 몇 년 동안 시장 성장에 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상됩니다. 유전자 패널 검사의 가장 큰 과제 중 하나는 데이터 해석입니다. 유전자 패널은 많은 수의 유전적 변이를 식별할 수 있으며, 어떤 변이가 임상적으로 중요하고 어떤 변이가 양성인지 판단하기 어려울 수 있습니다. 이는 거짓 양성, 거짓 음성 및 식별된 변이의 임상적 중요성에 대한 불확실성으로 이어질 수 있습니다. 유전자 패널 검사에는 표준화가 부족하여 각 실험실에서 서로 다른 패널, 플랫폼 및 분석 방법을 사용합니다. 이로 인해 결과에 다양성이 생겨 여러 실험실 간의 결과를 비교하기 어려울 수 있습니다. 유전자 패널은 더 많은 유전자와 유전적 변이를 포함하도록 계속 확장되었습니다. 이를 통해 보다 포괄적인 검사와 질병 유발 돌연변이의 식별이 개선되었습니다. AI 및 머신 러닝 기술이 유전자 패널 검사에 적용되어 데이터 분석의 정확성과 효율성을 개선했습니다. 이러한 도구는 기존 방법보다 질병 유발 돌연변이를 보다 정확하고 효율적으로 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 유전자 패널 검사를 전자 건강 기록(EHR)과 통합하면 진단 및 치료의 효율성과 정확성을 개선할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 의료 서비스 제공자와 게놈 데이터를 원활하게 공유할 수 있으며 개인화된 치료 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 유전자 패널은 기존 유전자 검사 방법에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 첫째, 특정 질병이나 상태와 관련된 유전자를 보다 포괄적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 타겟팅된 접근 방식을 통해 보다 정확한 진단과 보다 효과적인 치료 옵션을 얻을 수 있습니다. 둘째, 유전자 패널은 전체 게놈 시퀀싱보다 비용이 적게 들기 때문에 환자가 더 쉽게 이용할 수 있습니다.

만성 질환의 증가

세계 암 관측소에 따르면 전 세계적으로 약 19,292,789건의 새로운 암 사례가 보고되었습니다. 이 중 여성에서 9,227,484건의 새로운 암 사례가 보고되었고 남성에서 보고된 새로운 암 사례 수는 약 10,065,305건이었습니다.

개인화된 의학에 대한 수요 증가

개인화된 의학은 개인의 유전적 구성을 기반으로 표적 치료를 제공하는 것을 목표로 합니다. 유전자 패널 검사를 통해 특정 치료에 반응할 수 있는 유전자 돌연변이를 식별하여 더 효과적인 치료 결과를 얻을 수 있습니다. 개인화된 의학은 질병 통제에 필요한데, 이는 치료에 대한 보다 정확하고 개별화된 접근 방식을 허용하기 때문입니다. 전통적인 의학 접근 방식은 종종 단일 치료법에 기반을 두고 있는데, 이는 동일한 질병을 앓고 있는 환자가 개별 유전적 및 환경적 요인에 관계없이 동일한 치료를 받는 것입니다. 그러나 개인화된 의학은 각 개인이 고유하며 치료에 대한 반응은 특정 유전적 구성, 라이프스타일 및 환경적 요인에 따라 다를 수 있음을 인식합니다. 치료를 개인의 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 보다 효과적인 치료 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 암 치료에서 개인화된 의학은 광범위한 치료 접근 방식을 사용하는 대신 환자의 종양에서 특정 유전자 돌연변이를 식별하고 특정 요법으로 해당 돌연변이를 표적으로 삼는 것을 포함합니다. 치료 결과를 개선하는 것 외에도 개인화된 의학은 효과가 없을 가능성이 높은 치료를 피하고 시행착오적 치료의 필요성을 줄임으로써 의료 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

유전체학 연구 활동 증가

유전체학 연구에 대한 관심이 증가함에 따라 연구자들이 여러 유전자와 경로를 동시에 조사할 수 있게 되면서 유전자 패널 검사에 대한 수요가 급증했습니다. 이로 인해 새로운 유전자 패널이 개발되고 기존 패널에 대한 응용 프로그램이 확대되었습니다. 최근 몇 년 동안 유전체학 연구 활동이 증가한 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 유전체학 연구는 인간 생물학, 질병 및 진화에 대한 새로운 통찰력을 발견할 수 있는 잠재력이 있습니다. 이로 인해 학계와 산업 연구자 모두 유전체학 연구에 대한 관심이 증가했습니다. 유전체 정보를 사용하여 개별 환자에게 치료를 맞춤화하는 개인화 의학의 개발로 유전체학 연구에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 연구자들은 개인화된 치료를 위한 새로운 유전적 표적을 식별하고 유전체 데이터를 기반으로 새로운 진단법을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 유전체학 연구는 유전학, 생물학, 컴퓨터 과학 및 의학을 포함한 다양한 전문 분야에서 협업이 필요한 다학제 분야입니다. 이로 인해 다양한 분야의 연구자 간의 협업이 증가하여 새로운 발견과 혁신이 이루어졌습니다. 최근 몇 년 동안 전 세계 많은 정부가 게놈 연구가 인간의 건강과 질병에 미칠 수 있는 잠재적 이점을 인식하고 게놈 연구에 대한 자금을 늘렸습니다.

기술 발전

선천적 결함은 매년 미국에서 태어나는 아기 33명 중 1명에게 영향을 미치며, 이는 약 120,000명의 아기로 환산됩니다.

최근 개발

• 2021년 QIAGEN은 암 연구, 면역 종양학 및 유전 질환 연구용 패널을 포함하여 표적 시퀀싱 애플리케이션을 위한 일련의 유전자 패널을 출시했습니다. 이 패널은 독점 기술을 사용하여 표적 시퀀싱의 민감도와 특이성을 개선합니다.
• 2019년 Illumina는 암의 체세포 돌연변이를 탐지하기 위한 포괄적인 유전자 패널인 TruSight Oncology 500을 출시했습니다. 이 패널에는 광범위한 암 유형과 관련된 유전자가 포함되어 있으며 연구 및 임상 응용 분야에 모두 사용할 수 있습니다.
• 2019년 Thermo Fisher Scientific은 표적 시퀀싱 응용 프로그램을 위한 주문형 유전자 패널 제품군을 출시했습니다. 이러한 패널을 사용하면 연구자는 특정 연구 요구 사항에 맞게 사용자 정의 유전자 패널을 만들 수 있습니다.

시장 세분화

미국 암 협회(ACS)의 2022년 암 사실 및 수치 보고서에 따르면 2022년 미국에서 약 190만 건의 새로운 암 사례가 진단될 것으로 예상됩니다.

시장 참여자

Illumina, Inc., Agilent Technologies, Inc., Thermo Fischer Scientific, Inc., QIAGEN NV, Eurofins Scientific SE, Foundation Medicine Inc., Guardant Health, Inc., Myriad Genetic Laboratories Inc., Bio-Rad Laboratories, Inc., F. Hoffmann-La Roche AG는 대표적인 글로벌 유전자 패널 시장에서 운영되는 플레이어.