예측 기간 | 2025-2029 |
시장 규모(2023) | 51억 2천만 달러 |
CAGR(2024-2029) | 8.34% |
가장 빠르게 성장하는 세그먼트 | 연구 및 학술 기관 |
가장 큰 시장 | 북미 |
시장 규모(2029) | 8.30달러 10억 |
시장 개요
글로벌 마이크로어레이 분석 시장은 2023년에 51억 2천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 8.34%의 CAGR로 예측 기간 동안 꾸준한 성장을 보일 것입니다. 마이크로어레이 분석은 유전체학, 전사체학, 단백체학 및 기타 분자 생물학 및 생명공학 분야에서 사용되는 강력한 기술입니다. 여기에는 일반적으로 유리 슬라이드 또는 실리콘 칩인 마이크로어레이라고 하는 고체 표면에서 수천에서 수백만 개의 DNA, RNA 또는 단백질 분자를 동시에 감지하고 정량화하는 것이 포함됩니다. 유전체학에서 마이크로어레이는 DNA 시퀀스, 유전적 변이 및 유전자 발현의 게놈 전체 패턴을 연구하는 데 사용됩니다. DNA 마이크로어레이는 유전자 칩이라고도 하며, 샘플의 보완적인 DNA 시퀀스에 교잡하는 프로브를 포함합니다. 교잡 신호의 강도를 측정함으로써 연구자는 유전자 발현 수준을 분석하고, 시퀀스 변이(예단일 뉴클레오티드 다형성 또는 SNP)를 감지하고, 사본 번호 변이를 식별하고, DNA-단백질 상호 작용을 연구할 수 있습니다.
전사체학은 메신저 RNA(mRNA), 마이크로RNA(miRNA), 긴 비코딩 RNA(lncRNA)를 포함한 RNA 분자 연구에 중점을 둡니다. 마이크로어레이 분석을 통해 다양한 생물학적 샘플이나 실험 조건에서 유전자 발현 패턴의 게놈 전체 프로파일링이 가능합니다. mRNA 마이크로어레이를 통해 연구자는 전사체 수준을 정량화하고 다양한 자극, 질병 또는 치료에 반응하여 상향 조절되거나 하향 조절되는 유전자를 식별할 수 있습니다. miRNA 마이크로어레이는
플랫폼 소형화, 처리량 증가, 감도 향상, 데이터 분석 소프트웨어 개선을 포함한 마이크로어레이 기술의 지속적인 발전이 이 분야의 혁신을 주도합니다. 이러한 기술적 개선을 통해 연구자는 핵산, 단백질 및 기타 생체 분자에 대한 고처리량 분석을 수행하여 유전체학, 프로테오믹스 및 기타 생물의학 연구 분야에서 마이크로어레이 분석의 적용 범위를 확대할 수 있습니다. 마이크로어레이 분석은 연구자가 새로운 약물 표적을 식별하고, 약물 작용 메커니즘을 밝히고, 다양한 환자 집단에서 약물 반응을 예측할 수 있도록 함으로써 약물 발견 및 개발 프로세스에서 중요한 역할을 합니다.
마이크로어레이는 유전자 발현 패턴, 약물-유전자 상호 작용 및 세포 신호 전달 경로를 연구하여 약물 발견 파이프라인을 가속화하고 개발 비용을 절감하는 데 사용됩니다. 동반 진단은 표적 치료 선택을 안내하고 특정 치료에 대한 환자 반응을 예측하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 마이크로어레이 분석을 통해 치료 반응 또는 내성을 예측하는 바이오마커를 식별하여 동반 진단 검사를 개발할 수 있습니다. 개인화된 의학과 표적 치료에 대한 강조가 커지면서 마이크로어레이 기반 동반 진단에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
주요 시장 동인
마이크로어레이 기술의 발전
마이크로어레이는 수백에서 수천 개의 프로브가 있는 저밀도 어레이에서 제곱센티미터당 수백만 개의 프로브가 있는 고밀도 어레이로 발전했습니다. 고밀도 어레이를 통해 연구자는 더 많은 타겟을 동시에 분석할 수 있어 단일 실험에서 포괄적인 게놈, 전사체 및 단백체 프로파일링이 가능합니다. 멀티플렉싱 기술을 사용하면 단일 마이크로어레이 플랫폼에서 여러 샘플 또는 타겟을 동시에 분석할 수 있습니다. 멀티플렉싱 분석은 처리량을 늘리고, 샘플 볼륨 요구 사항을 줄이며, 실험적 변동성을 최소화하여 마이크로어레이 분석을 보다 효율적이고 비용 효율적으로 만듭니다. 프로브 설계, 라벨링 기술 및 검출 방법의 발전으로 마이크로어레이 분석의 민감도와 특이성이 향상되었습니다. 향상된 감도로 낮은 농도의 타겟을 검출할 수 있고, 특이성이 증가하면 교차 반응성과 배경 잡음이 감소하여 마이크로어레이 데이터의 정확도와 신뢰성이 향상됩니다.
자동화와 로봇공학은 샘플 준비 및 하이브리디제이션에서 데이터 수집 및 분석에 이르기까지 마이크로어레이 워크플로를 간소화했습니다. 자동화된 시스템은 수동 처리 오류를 최소화하고, 실험 재현성을 높이고, 처리 시간을 단축하여 마이크로어레이 분석을 고처리량 애플리케이션에 더 쉽게 접근하고 확장할 수 있게 합니다. 마이크로어레이 기술을 차세대 시퀀싱(NGS) 플랫폼과 통합하면 두 기술의 기능이 확장됩니다. 마이크로어레이는 타겟 농축, 라이브러리 준비 및 NGS 데이터 검증에 사용되는 반면, NGS는 시퀀스 변이, 유전자 발현 수준 및 후생유전적 변형에 대한 보완 정보를 제공합니다. 마이크로어레이 기술은 단일 세포 분석에 적용되어 연구자가 개별 세포 수준에서 유전자 발현 프로필과 분자적 이질성을 연구할 수 있게 되었습니다. 단일 세포 마이크로어레이는 희귀 세포 집단을 식별하고, 세포 간 가변성을 특성화하고, 복잡한 생물학적 시스템에서 새로운 세포 유형이나 상태를 발견할 수 있도록 합니다. 최신 마이크로어레이 플랫폼은 더 큰 사용자 정의와 유연성을 제공하여 연구자가 특정 연구 요구 사항에 맞게 사용자 정의 어레이를 설계할 수 있도록 합니다. 사용자 정의 마이크로어레이는 유전자, 전사본, 단백질 또는 기타 관심 있는 생체 분자에 대한 프로브를 통합하여 특정 경로, 질병 시그니처 또는 실험 조건에 대한 표적 분석을 가능하게 합니다. 이 요소는 글로벌 마이크로어레이 분석 시장의 개발에 도움이 될 것입니다.
바이오마커 발견에 대한 집중도 증가
마이크로어레이 기술을 사용하면 연구자가 단일 실험에서 많은 수의 생체 분자를 스크리닝하여 다양한 질병이나 임상 결과와 관련된 잠재적인 바이오마커를 식별할 수 있습니다. 이 고처리량 기능은 바이오마커 발견 프로세스를 가속화하고 관련 대상을 식별할 가능성을 높입니다. 마이크로어레이는 다양한 생물학적 샘플에서 유전자 발현 패턴, 단백질 프로필, DNA 메틸화 상태 및 기타 분자적 특징을 포괄적으로 분석할 수 있도록 합니다. 여러 생체 분자를 동시에 조사함으로써 연구자는 복잡한 질병 메커니즘에 대한 통찰력을 얻고 개별 분석을 통해 명확하지 않을 수 있는 바이오마커 시그니처를 식별할 수 있습니다. 마이크로어레이 분석은 기존 방법을 사용하면 간과될 수 있는 새로운 바이오마커의 발견을 용이하게 합니다. 전체 게놈, 전사체 또는 프로테옴을 프로파일링함으로써 마이크로어레이는 질병 시작, 진행 또는 치료에 대한 반응과 관련된 유전자 발현 또는 단백질 풍부도의 미묘한 변화를 발견하여 이전에 인식되지 않은 바이오마커를 식별할 수 있습니다.
마이크로어레이 분석은 전환 연구 이니셔티브를 용이하게 함으로써 기초 연구와 임상 응용 간의 격차를 메웁니다. 마이크로어레이 분석을 통해 발견된 바이오마커는 임상 샘플에서 검증하고 진단 또는 예후 유용성을 평가하고 질병 탐지, 환자 계층화 및 치료 선택을 위한 임상적으로 실행 가능한 테스트로 전환할 수 있습니다. 마이크로어레이 기반 바이오마커 발견은 개인화된 의학 및 정밀 종양학에서 중요한 역할을 합니다. 치료 반응이나 저항성을 예측하는 바이오마커를 식별함으로써 임상의는 개별 환자에게 맞는 치료 전략을 조정하여 부작용을 최소화하면서 치료 효능을 극대화할 수 있습니다. 마이크로어레이 분석을 통해 환자 종양의 분자적 프로필을 기반으로 동반 진단법과 표적 치료법을 개발할 수 있습니다. 마이크로어레이 분석을 통해 식별된 바이오마커는 질병 모니터링, 예후 및 재발 예측에 사용할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 바이오마커 발현이나 풍부함의 변화는 질병 진행, 치료 반응 또는 재발 위험을 반영하여 환자 관리 및 임상적 의사 결정에 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 이 요인은 글로벌 마이크로어레이 분석 시장의 수요를 촉진할 것입니다.
동반 진단법의 부상 증가
동반 진단법은 특정 치료에 대한 환자 반응을 예측할 수 있는 바이오마커의 식별 및 검증에 의존합니다. 마이크로어레이 분석은 환자 샘플에서 수천 개의 유전자, 단백질 또는 기타 생체 분자를 동시에 스크리닝하여 치료 반응 또는 내성과 관련된 바이오마커를 발견하고 검증하는 것을 용이하게 합니다. 동반 진단은 특정 요법에서 가장 큰 혜택을 볼 가능성이 있는 환자를 식별하고 반응할 가능성이 낮거나 부작용을 경험할 수 있는 환자를 제외하여 개인화된 치료 선택을 가능하게 합니다. 마이크로어레이 분석은 환자의 종양 또는 질병 상태의 분자적 프로필에 대한 통찰력을 제공하여 개별화된 바이오마커 시그니처에 따라 치료 결정을 안내합니다. 마이크로어레이 분석은 특정 환자 집단에서 조절되지 않는 분자적 표적 또는 경로를 식별하여 표적 치료의 개발에 기여합니다. 동반 진단은 제약 회사가 표적 치료에서 가장 큰 혜택을 볼 가능성이 있는 환자 하위 그룹을 식별하여 약물 개발 및 규제 승인 프로세스를 용이하게 하는 데 도움이 됩니다.
동반 진단은 조사 치료에 반응할 가능성이 가장 높은 환자 집단을 선택할 수 있도록 하여 임상 시험 설계에 정보를 제공합니다. 마이크로어레이 분석은 바이오마커 발현 프로필을 기반으로 환자를 계층화하는 데 사용되어 임상 시험이 치료 효능을 입증할 가능성이 가장 높은 집단에서 수행되도록 합니다. 미국 식품의약국(FDA) 및 유럽 의약품 기관(EMA)과 같은 규제 기관은 표적 치료에 대한 약물 승인 절차의 일부로 동반 진단을 점점 더 요구하고 있습니다. 마이크로어레이 기반 동반 진단은 규제 승인을 받고 시장 진출을 위해 분석 타당성, 임상 타당성 및 임상 유용성에 대한 규제 표준을 충족해야 합니다. 마이크로어레이 기반 동반 진단은 임상 실무에서 치료 결정을 안내하고 환자 결과를 개선하는 데 사용됩니다. 의사는 동반 진단 검사 결과를 사용하여 치료 요법을 개인화하고, 환자 반응을 모니터링하고, 필요에 따라 치료를 조정하여 환자 치료를 최적화하고 부작용 위험을 최소화합니다. 이 요인은 글로벌 마이크로어레이 분석 시장의 수요를 가속화할 것입니다.
차세대 시퀀싱(NGS) 기술의 경쟁
NGS 기술은 기존 마이크로어레이 분석에 비해 더 높은 처리량과 분해능을 제공합니다. NGS 플랫폼은 전례 없는 깊이와 정확도로 전체 게놈, 전사체 또는 에피게놈을 시퀀싱하여 마이크로어레이에서 놓칠 수 있는 희귀 변이체, 구조적 변이 및 새로운 전사체를 감지할 수 있습니다. NGS 기술은 마이크로어레이에 비해 더 높은 감도와 동적 범위를 제공하여 낮은 존재비 전사체, 대립유전자 불균형 및 차등 유전자 발현 패턴을 더 높은 정밀도와 정확도로 감지할 수 있습니다. 이러한 향상된 감도는 복잡한 생물학적 시스템과 이질적 샘플을 연구하는 데 특히 유리합니다. NGS 계측기의 초기 비용은 마이크로어레이 플랫폼보다 높을 수 있지만 시퀀싱 화학, 생물정보학 알고리즘 및 자동화의 개선으로 염기쌍당 또는 처리된 샘플당 비용이 지속적으로 감소하고 있습니다. NGS 기술은 확장성과 유연성을 제공하여 연구자들이 많은 수의 샘플을 비용 효율적으로 시퀀싱할 수 있게 함으로써 고처리량 애플리케이션을 위한 마이크로어레이 분석에 대한 매력적인 대안이 됩니다.
NGS 기술은 포괄적인 게놈 및 전사체 프로파일링 기능을 제공하여 연구자들이 단일 실험에서 전체 게놈, 전사체 또는 에피게놈을 조사할 수 있게 합니다. 이에 비해 마이크로어레이는 미리 정의된 프로브 세트 또는 어레이로 제한되어 게놈 또는 전사체의 전체 복잡성을 포착하지 못할 수 있으며 알려진 시퀀스에 편향될 수 있습니다. NGS 기술은 마이크로어레이 분석에서 놓칠 수 있는 새로운 변이체, 대체 스플라이싱 이벤트 및 융합 전사체를 발견할 수 있게 합니다. NGS 플랫폼은 이전에 확인되지 않은 유전적 또는 전사체적 변화를 발견할 수 있는 편향되지 않은 시퀀싱 데이터를 제공하여 유전자 조절, 질병 메커니즘 및 치료 표적에 대한 이해를 확장합니다. NGS 기술은 게놈 및 전사체 데이터를 통합하여 유전적 변이, 에피제네틱 수정 및 유전자 발현 변화의 기능적 결과에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 통합적 접근 방식은 유전형-표현형 관계와 복잡한 질병 특성에 대한 이해를 높여 정밀 의학과 개인화된 치료법의 발전을 촉진합니다.
표준화 및 품질 관리
마이크로어레이 실험에는 샘플 준비, 라벨링, 하이브리다이제이션, 스캐닝 및 데이터 분석을 포함한 여러 단계가 포함됩니다. 이러한 단계 중 하나에서 변동성이 발생하면 마이크로어레이 결과의 재현성과 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 실험 절차를 표준화하고 품질 관리 조치를 구현하는 것은 변동성을 최소화하고 실험 전반에서 일관성을 유지하는 데 필수적입니다. RNA 또는 DNA 샘플과 같은 시작 물질의 품질은 마이크로어레이 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 샘플 무결성, 순도 및 농도와 같은 요소는 하이브리다이제이션 효율성, 신호 강도 및 데이터 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 샘플 수집, 보관 및 추출을 위한 표준화된 프로토콜은 샘플 무결성을 유지하고 정확한 마이크로어레이 분석을 보장하는 데 중요합니다.
마이크로어레이 프로브의 설계 및 성능은 플랫폼과 제조업체마다 다를 수 있으며, 이로 인해 민감도, 특이성 및 교차 반응성이 달라질 수 있습니다. 표준화된 프로브 설계 기준, 참조 표준 및 성능 벤치마크는 프로브 품질을 평가하고 다양한 마이크로어레이 플랫폼에서 일관된 성능을 보장하는 데 필요합니다. 마이크로어레이 데이터 분석에는 전처리, 정규화, 통계 분석 및 유전자 발현 또는 게놈 프로파일링 데이터 해석이 포함됩니다.
데이터 분석 방법, 소프트웨어 알고리즘 및 매개변수 설정의 가변성은 차별적으로 발현되는 유전자의 식별, 바이오마커 발견 및 결과의 생물학적 해석에 영향을 미칠 수 있습니다. 표준화된 데이터 분석 파이프라인 및 품질 관리 지표는 마이크로어레이 데이터 분석의 재현성과 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다. 다양한 실험실 또는 연구 시설에서 수행된 마이크로어레이 실험은 실험 프로토콜, 장비 및 인력 전문성의 차이로 인해 실험실 간 가변성을 보일 수 있습니다. 실험실 간 비교 연구, 능력 테스트 프로그램 및 외부 품질 평가 계획은 실험실 간 변동성을 평가하고 최소화하여 마이크로어레이 분석 절차의 조화와 표준화를 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.
주요 시장 동향
유전체학 및 프로테오믹스에서 증가하는 응용 분야
마이크로어레이 분석은 게놈 전체에서 수천에서 수백만 개의 DNA 시퀀스 또는 유전적 변이를 동시에 분석할 수 있도록 하여 게놈 연구에서 중요한 역할을 합니다. 마이크로어레이는 전체 게놈 연관 연구(GWAS), 복사 수 변이(CNV) 분석, 염색체 이상 감지, 단일 뉴클레오티드 다형성(SNP) 유전자형 분석 및 비교 게놈 교잡(CGH)에 사용됩니다. 이러한 응용 프로그램은 유전적 변이, 질병 감수성, 집단 유전학 및 진화 생물학에 대한 통찰력을 제공합니다. 마이크로어레이 분석은 다양한 생물학적 시스템에서 유전자 발현 패턴, mRNA 스플라이싱 변형 및 조절 네트워크를 연구하기 위해 전사체 연구에서 널리 사용됩니다. 마이크로어레이를 통해 연구자는 수만 개의 유전자의 발현 수준을 동시에 프로파일링하여 발달 과정, 질병 상태, 약물 반응 및 환경 자극과 관련된 유전자 발현 시그니처를 발견할 수 있습니다.
전사체 마이크로어레이는 종양학, 면역학, 신경생물학 및 발달 생물학과 같은 분야에서 바이오마커 발견, 경로 분석 및 약물 표적 식별에 귀중한 도구입니다. 마이크로어레이 분석은 DNA 메틸화 패턴, 히스톤 변형, 크로마틴 접근성 및 비코딩 RNA 발현 프로파일을 연구하기 위해 후성유전체학 연구에 점점 더 많이 적용되고 있습니다. 마이크로어레이를 사용하면 게놈 전체에서 후성유전적 마크와 조절 요소에 대한 고처리량 분석이 가능하여 유전자 조절, 세포 분화, 후성유전적 유전 및 질병 병인에 대한 통찰력을 제공합니다. 에피게놈 마이크로어레이는 암 에피제네틱스, 줄기세포 생물학, 노화 및 환경 에피제네틱스 연구에 사용됩니다.
세그먼트별 통찰력
유형별 통찰력
단백질 마이크로어레이 세그먼트는 예측 기간 동안 글로벌 마이크로어레이 분석 시장에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 단백질과 그 기능을 연구하는 프로테오믹스는 생물의학 연구에서 빠르게 성장하는 분야입니다. 단백질 마이크로어레이는 단백질-단백질 상호 작용, 단백질 발현 수준, 번역 후 변형 및 단백질-리간드 상호 작용에 대한 고처리량 분석을 가능하게 합니다. 연구자들이 질병의 근저에 있는 복잡한 분자적 메커니즘을 이해하고 잠재적인 약물 표적을 식별하려고 하면서 단백질 마이크로어레이에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다. 단백질 마이크로어레이 기술의 지속적인 발전으로 이러한 플랫폼의 기능과 응용 분야가 확장되었습니다. 고밀도 어레이, 다중 분석 및 향상된 검출 방법과 같은 혁신으로 단백질 마이크로어레이의 민감도, 특이성 및 처리량이 향상되었습니다. 이러한 기술적 개선으로 단백질 마이크로어레이는 바이오마커 발견, 약물 발견 및 개인화된 의료 응용 프로그램을 위한 귀중한 도구가 되었습니다.
단백질 마이크로어레이는 다양한 생물의학 연구 및 임상 진단 분야에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 단백질-단백질 상호 작용, 항체 프로파일링, 단백질 발현 프로파일링, 에피토프 매핑 및 약물 스크리닝을 연구하는 데 사용됩니다. 단백질 마이크로어레이는 종양학, 면역학, 감염성 질환, 신경학 및 자가면역 질환과 같은 분야에서도 사용됩니다. 단백질 마이크로어레이의 다재다능함은 질병 메커니즘을 이해하고 잠재적인 치료 표적을 식별하는 데 없어서는 안 될 것입니다. 단백질 마이크로어레이는 질병 진단, 예후 및 치료 모니터링을 위한 바이오마커 발견 및 검증에서 중요한 역할을 합니다. 연구자는 생물학적 샘플에서 단백질의 발현 수준과 번역 후 변형을 분석하여 진단 지표 또는 치료 표적 역할을 할 수 있는 질병 특이적 바이오마커를 식별할 수 있습니다. 단백질 마이크로어레이는 대규모 환자 집단에서 후보 바이오마커의 고처리량 스크리닝을 가능하게 하여 발견 및 검증 프로세스를 가속화합니다.
응용 프로그램 통찰력
질병 진단 부문은 예측 기간 동안 글로벌 마이크로어레이 분석 시장에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 마이크로어레이 분석을 통해 수천 개의 유전자 또는 단백질을 동시에 분석하여 질병 특정 바이오마커와 분자적 특징을 식별할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 마이크로어레이는 조기 질병 탐지를 위한 귀중한 도구가 되며, 이는 환자 결과를 개선하고 의료비를 절감하는 데 필수적입니다. 마이크로어레이 분석은 질병의 분자적 하위 유형을 식별하고 개인화된 치료 전략을 안내함으로써 정밀 의학에서 중요한 역할을 합니다. 마이크로어레이는 유전자 발현 프로필, DNA 돌연변이, 단백질 바이오마커를 분석하여 개별 환자에게 진단 및 치료적 개입을 맞춤화하고 치료 효능을 개선하고 부작용을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
마이크로어레이 분석은 종양학, 감염성 질환, 자가면역 질환, 신경계 질환, 심혈관 질환, 유전적 질환을 포함한 다양한 질병 영역에 걸쳐 다양한 응용 분야가 있습니다. 마이크로어레이의 다재다능함 덕분에 연구자와 임상의는 질병 메커니즘을 조사하고, 분자 프로필을 기반으로 환자를 계층화하고, 질병 진행을 모니터링하고, 치료 반응을 평가할 수 있습니다. 고밀도 어레이, 멀티플렉스 분석, 향상된 데이터 분석 알고리즘 개발과 같은 마이크로어레이 기술의 지속적인 발전으로 마이크로어레이 기반 진단의 기능과 정확도가 확장되었습니다. 이러한 기술적 개선을 통해 연구자와 임상의는 마이크로어레이 실험에서 포괄적이고 신뢰할 수 있는 정보를 얻을 수 있어 질병 진단에서 마이크로어레이의 유용성이 향상됩니다. 바이오마커는 질병 진단, 예후 및 치료적 의사 결정에서 중요한 역할을 합니다. 마이크로어레이 분석은 특정 질병이나 임상 결과와 관련된 분자적 특징을 식별하여 바이오마커 발견 및 검증을 용이하게 합니다. 바이오마커 기반 진단 및 정밀 의학에 대한 수요 증가로 인해 질병 진단에 마이크로어레이 기반 접근 방식이 도입되고 있습니다.
최종 사용자 통찰력
연구 및 학술 기관 부문은 예측 기간 동안 글로벌 마이크로어레이 분석 시장에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
지역 통찰력
북미는 2023년 글로벌 마이크로어레이 분석 시장에서 지배적인 지역으로 부상했습니다.
최근 개발
- 2023년 10월 Sengenics Corporation LLC는 질병 관련 자가항체를 분석하여 진단 및 치료 전략을 지원하도록 설계된 강력한 단백질 마이크로어레이 솔루션인 i-Ome Discovery 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼은 단백질, 면역 체계 및 다양한 질병.
주요 시장 주체
- ThermoFisher Scientific Inc
- Agilent Technologies Inc.
- Illumina Inc.
- PerkinElmer Inc
- Merck KgaA
- GE Healthcare Technologies, Inc.
- Danaher Corporation
- Arrayit Corporation
- Microarrays Inc
- Bio-Rad Laboratories Inc.
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