게놈 암 패널 및 프로파일링 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 조직 검사(고형 조직 검사, 액체 조직 검사), 암 패널 유형(단일 유전자 패널, 다중 유전자 패널), 암 유형(폐암, 유방암, 대장암, 전립선암, 기타), 응용 프로그램(임상, 연구), 기술(차세대 시퀀싱(NGS), 중합효소 연쇄 반응(PCR), 형광 현장 교잡법(FISH), 면역조직화학(IHC), 기타), 최종 사용자(병원, 임상 및 진단 실험실, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F
Published on: 2024-11-25 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
게놈 암 패널 및 프로파일링 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 조직 검사(고형 조직 검사, 액체 조직 검사), 암 패널 유형(단일 유전자 패널, 다중 유전자 패널), 암 유형(폐암, 유방암, 대장암, 전립선암, 기타), 응용 프로그램(임상, 연구), 기술(차세대 시퀀싱(NGS), 중합효소 연쇄 반응(PCR), 형광 현장 교잡법(FISH), 면역조직화학(IHC), 기타), 최종 사용자(병원, 임상 및 진단 실험실, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F
예측 기간 | 2025-2029 |
시장 규모(2023) | USD 99억 5천만 달러 |
CAGR(2024-2029) | 9.43% |
가장 빠르게 성장하는 세그먼트 | 액상 티슈 테스트 |
가장 큰 시장 | 북미 |
시장 규모(2029) | 170억 2천만 달러 |
시장 개요
글로벌 게놈 암 패널 및 프로파일링 시장은 2023년에 99억 5천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 9.43%의 CAGR로 예측 기간 동안 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
인공지능과 머신 러닝을 통합 복잡한 유전체 데이터의 해석을 강화하여 보다 정확하고 신속한 통찰력을 제공합니다. 생명공학 기업과 연구 기관 간의 협업은 혁신과 포괄적인 유전체 프로파일링 솔루션의 생성을 촉진합니다. 이러한 파트너십은 암 생물학에 대한 이해를 높이고 새로운 치료 표적을 식별하는 데 도움이 됩니다. 시장은 액체 생검 접근 방식으로 전환되어 암 관련 유전자 변형에 대한 비침습적이고 실시간 모니터링이 가능해졌습니다. 순환 종양 DNA(ctDNA) 검사와 같은 액체 생검 기술은 조기 발견, 치료 모니터링 및 최소 잔류 질병 평가에 기여합니다. 또한 유전체 데이터를 전사체, 단백체학 및 기타 -omics 정보와 병합하는 다중 오믹 통합 추세는 암 생물학에 대한 전체론적 관점을 제공합니다. 이 통합된 접근 방식은 바이오마커와 잠재적 치료 표적의 식별을 향상시켜 다양한 암 유형의 근간이 되는 복잡한 분자 메커니즘에 대한 보다 철저한 이해를 촉진합니다. 글로벌 의료 환경이 점점 더 개인화되고 표적화된 치료를 우선시함에 따라, 게놈 암 패널 및 프로파일링 시장은 더욱 성장할 준비가 되어 있으며, 정밀한 암 진단 및 치료 의사 결정을 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 게놈 기술과 그 응용 분야의 지속적인 진화는 개인화된 종양학 시대를 앞당기는 시장의 역동적인 본질을 강조합니다.
주요 시장 동인
게놈 기술의 발전
게놈 기술의 발전은 글로벌 게놈 암 패널 및 프로파일링 시장의 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 했으며, 정밀 의학의 새로운 시대를 열었습니다. 차세대 시퀀싱(NGS)은 이러한 발전의 초석으로 자리 잡고 있으며, 게놈 분석의 속도, 효율성 및 심도에 혁명을 일으켰습니다. NGS 플랫폼의 지속적인 진화를 통해 연구자와 임상의는 전례 없는 정확성과 규모로 포괄적인 게놈 프로파일링을 수행할 수 있었습니다. 개선된 시퀀싱 속도와 감소된 비용으로 인해 게놈 프로파일링이 더 쉽게 접근 가능해지면서 더 광범위한 유전자를 분석하고 암 관련 유전자 변형에 대한 더 깊은 이해가 가능해졌습니다. NGS 외에도 마이크로어레이 기반 플랫폼 및 디지털 PCR과 같은 다른 게놈 기술은 귀중한 통찰력을 제공합니다. 마이크로어레이는 여러 유전자의 발현 수준을 동시에 검사하는 고처리량 방법을 제공하여 특정 암과 관련된 바이오마커를 식별하는 데 도움이 됩니다.
암 발병률 증가
글로벌 게놈 암 패널 및 프로파일링 시장은 전 세계적으로 암 발병률이 놀랍고 급증함에 따라 상당한 영향을 받습니다. 암 사례의 만연한 증가는 포괄적인 암 프로파일링을 위한 게놈 기술 채택 증가의 원동력이 됩니다. 암은 전 세계적으로 이환율과 사망률의 주요 원인으로 남아 있으며 매년 진단되는 새로운 사례가 엄청난 수에 달합니다. 이러한 암 발병률의 급증으로 다양한 암 유형의 복잡한 유전적 기반을 밝혀낼 수 있는 정확한 진단 도구에 대한 필요성이 커졌습니다. 게놈 암 패널은 특정 암과 관련된 유전적 변화를 분석하는 체계적인 접근 방식을 제공함으로써 이 시나리오에서 핵심적인 역할을 합니다. 암 유형의 다양성이 확대됨에 따라 맞춤형 게놈 프로파일링 솔루션에 대한 수요도 증가합니다. 차세대 시퀀싱(NGS)과 같은 게놈 기술은 동시에 여러 유전자를 분석할 수 있어 임상의에게 게놈 환경에 대한 포괄적인 관점을 제공하여 암 진행을 촉진하는 주요 돌연변이, 복제 수 변이 및 기타 유전적 이상을 식별하는 데 도움이 됩니다.
정밀 의학 이니셔티브
정밀 의학 이니셔티브는 글로벌 게놈 암 패널 및 프로파일링 시장의 궤적을 형성하는 데 핵심적인 역할을 하며 개인화되고 표적화된 치료 접근 방식의 시대를 열었습니다. 이러한 이니셔티브는 각 환자의 암이 고유하다는 인식에 의해 추진되며, 개인의 유전적 구성에 기반한 맞춤형 치료 전략이 필요합니다. 유전체 암 패널은 이러한 패러다임 전환의 최전선에 서서 환자 종양 내의 분자적 변화에 대한 포괄적인 분석을 가능하게 합니다. 정밀 의학의 핵심 원칙은 특정 유전체 이상과 표적 치료법을 일치시켜 치료 결과를 최적화하고 부작용을 최소화하는 것입니다. 유전체 기술, 특히 차세대 시퀀싱(NGS)이 더욱 정교해지고 접근 가능해짐에 따라 정밀 의학 이니셔티브가 추진력을 얻고 있습니다. 임상의는 유전체 암 패널을 활용하여 암 진행을 촉진하는 주요 유전적 돌연변이, 복제 수 변이 및 기타 변화를 식별합니다.
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주요 시장 과제
데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제
데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 글로벌 유전체 암 패널 및 프로파일링 시장에서 상당한 과제를 구성합니다. 유전체 데이터의 광범위한 생성, 저장 및 공유는 환자의 기밀 유지 및 보호와 관련하여 중대한 문제를 제기합니다. 게놈 정보는 본질적으로 민감하며, 개인의 고유한 유전적 구성과 암을 포함한 다양한 건강 상태에 대한 잠재적 소인을 포함합니다. 무단 액세스, 침해 또는 오용으로부터 게놈 데이터를 보호하는 것이 가장 중요합니다. 데이터 침해에 대한 두려움과 이 매우 개인적인 정보의 잠재적 오용은 환자, 의료 서비스 제공자 및 규제 기관의 우려에 기여합니다.
종합 데이터베이스에 대한 제한된 액세스
종합 데이터베이스에 대한 제한된 액세스는 글로벌 게놈 암 패널 및 프로파일링 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 정밀 의학의 성공은 광범위한 인구와 암 유형의 게놈 및 임상 정보를 포함하는 방대하고 다양한 데이터 세트에 크게 의존합니다. 그러나 이러한 종합 데이터베이스의 가용성은 종종 제한적입니다. 광범위한 데이터 세트에 대한 액세스는 패턴을 식별하고, 암의 유전적 기초를 이해하고, 개인화된 치료 전략을 알려줄 수 있는 관련 바이오마커를 발견하는 데 중요합니다. 이러한 과제는 게놈 데이터의 제한적 공유, 다양한 데이터 보호 규정, 표준화된 데이터 공유 프레임워크의 부족과 같은 요인으로 인해 발생합니다. 포괄적이고 대표적인 데이터베이스를 구축하는 것은 희귀 암과 소외 계층의 경우 특히 어렵습니다.
주요 시장 동향
조기 발견에 대한 강조 증가
글로벌 게놈 암 패널 및 프로파일링 시장은 조기 발견에 대한 강조가 증가하고 있으며, 암 치료에 있어 획기적인 변화를 보이고 있습니다. 게놈 암 패널은 초기 단계에서 암과 관련된 유전적 변화를 식별할 수 있도록 하여 이 패러다임에서 핵심적인 역할을 합니다. 게놈 프로파일링을 통한 조기 발견은 암 소인이나 최소 잔류 질환의 존재를 나타내는 특정 바이오마커를 식별할 수 있게 합니다. 조기 발견에 대한 이러한 강조는 가장 초기의, 가장 치료하기 쉬운 단계에서 암 진행에 개입한다는 더 광범위한 목표와 일치합니다. 유전체 암 패널은 특정 암에 대한 소인을 나타낼 수 있는 유전적 특징을 밝혀내어 정밀 종양학에 기여하여 사전 예방적 스크리닝 및 감시 전략을 가능하게 합니다.
실행 가능한 돌연변이를 조기에 식별하면 표적 치료법을 선택하는 데 도움이 되며 잠재적으로 치료 효능과 환자 결과를 개선할 수 있습니다. 의료 시스템이 암 부담을 줄이는 데 있어 조기 발견의 가치를 점점 더 인식함에 따라 스크리닝 및 조기 개입을 위한 유전체 암 패널 채택이 증가할 것으로 예상되며, 개인화된 유전체 기반 접근 방식이 암 예방 및 초기 단계 관리에 크게 기여하는 미래를 형성할 것입니다.
세그먼트 통찰력
조직 검사 통찰력
조직 검사를 기반으로 액체 조직 검사는 특히 조직 검사의 경우 글로벌 유전체 암 패널 및 프로파일링 시장에서 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 부상했습니다. 이러한 추세는 전통적인 접근 방식보다는 액체 샘플을 사용하여 테스트를 하는 방향으로 전환되었음을 의미하며, 이는 암 진단 및 치료에서 두드러지게 나타날 것으로 예상됩니다. 순환 종양 DNA(ctDNA) 분석과 같은 액체 생검 기술은 암 관련 유전적 변화에 대한 비침습적이고 실시간 모니터링을 제공합니다. 이 접근 방식은 조기 발견, 치료 모니터링 및 최소 잔류 질환 평가에 유용합니다. 액체 조직 검사가 지속적으로 인기를 얻으면서 암 생물학에 대한 이해를 높이고 개인화된 치료 전략을 통해 환자 결과를 개선하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
암 유형 통찰력
암 유형에 따라
지역 통찰력
글로벌 게놈 암 패널 및 프로파일링 시장에서 북미 세그먼트의 우세는 몇 가지 핵심 요인에 의해 뒷받침됩니다. 견고한 의료 인프라와 첨단 연구 시설을 갖춘 이 지역은 게놈 암 프로파일링 기술의 광범위한 채택을 촉진합니다. 선도적인 시장 참여자의 존재와 연구 개발 이니셔티브에 대한 투자 증가는 이 지역의 리더십 위치에 더욱 기여합니다.
북미에서 암 발병률이 높고 조기 발견과 개인화된 의학에 대한 적극적인 접근 방식이 결합되어 게놈 암 패널에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 지역의 연구 기관, 제약 회사, 의료 서비스 제공자 간의 협력적 노력은 시장의 성장 궤적을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 공동 노력은 게놈 암 패널 및 프로파일링의 글로벌 무대에서 북미의 지배적 위치를 공고히 하며 전 세계적으로 암 진단 및 치료 전략의 환경을 형성합니다.
최근 개발
- 2023년 4월, Agilent Technologies Inc.는 다양한 고형 종양 유형에 대한 체세포 변이 프로파일링에 맞게 조정된 Agilent SureSelect Cancer CGP Assay를 공개했습니다. 이 포괄적인 범암 검사는 선도적인 암 데이터베이스에서 세심하게 선별한 679개 유전자를 특징으로 하는 차세대 시퀀싱(NGS) 패널을 기반으로 하며 전 세계의 저명한 임상 암 연구자들과 협력합니다. 이 검사의 워크플로는 효율적이고 자동화 가능하며 적응 가능하도록 설계되어 임상 연구 커뮤니티 내에서 종양 분자 프로파일링에 대한 광범위한 접근을 용이하게 합니다. 통합된 바이오마커는 단일 뉴클레오티드 변이(SNV), 복제 수 변이(CNV), 삽입 및 삭제(indel), 전좌 및 de novo 유전자 융합을 포함한 체세포 변이의 핵심 범주를 포함합니다. 또한 이 분석법은 종양 돌연변이 부담(TMB) 및 미세위성 불안정성(MSI)과 같은 면역 종양학 바이오마커를 통합하여 임상 및 전환 연구자들이 잠재적인 암 치료법을 탐색하는 데 도움을 줍니다.
주요 시장 참여자
- AgilentTechnologies, Inc
- ARUPLaboratories Inc
- Burning Rock Biotech Limited
- US Caris MPI, Inc.
- DanaherCorporation
- ExactSciences Corporation
- F.Hoffmann-La Roche Ltd
- FulgentGenetics Inc.
- Illumina, Inc.
- ThermoFisher Scientific Inc.
조직 검사별 | 암 패널 유형별 | 암 유형별 | 응용 프로그램별 | 기술별 | 최종 사용자별 | 지역별 |
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