리포터 유전자 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별 세분화(분석 키트(루시퍼라제, 녹색 형광 단백질, 베타-글루쿠로니다제, 베타-갈락토시다제, 기타), 시약), 응용 분야별(유전자 조절, 단백질 상호 작용, 세포 신호 전달 경로), 최종 사용자별(학술 및 연구 기관, 제약 및 생명 공학 회사, 병원 및 진단 실험실, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F
Published on: 2024-11-22 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
리포터 유전자 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별 세분화(분석 키트(루시퍼라제, 녹색 형광 단백질, 베타-글루쿠로니다제, 베타-갈락토시다제, 기타), 시약), 응용 분야별(유전자 조절, 단백질 상호 작용, 세포 신호 전달 경로), 최종 사용자별(학술 및 연구 기관, 제약 및 생명 공학 회사, 병원 및 진단 실험실, 기타), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F
예측 기간 | 2025-2029 |
시장 규모(2023) | 31억 2천만 달러 |
CAGR(2024-2029) | 17.60% |
가장 빠르게 성장하는 세그먼트 | 유전자 조절 |
가장 큰 시장 | 북미 |
시장 규모(2029년) | 82억 2천만 달러 |
시장 개요
글로벌 리포터 유전자 검정 시장은 2023년에 31억 2천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 17.60%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
질병 메커니즘을 이해하고 치료 표적을 식별하는 데 필수적인 리포터 유전자 검정은 암, 심혈관 질환과 같은 만성 질환의 증가하는 유병률에 대처하는 데 특히 적합합니다. 신경퇴행성 질환. 연구자들은 이러한 분석을 사용하여 질병 경로를 조사하고, 잠재적인 약물 후보를 선별하고, 치료 결과를 평가하여 표적 치료법 개발을 돕습니다.
개인화된 의학에 대한 증가하는 추세는 리포터 유전자 분석에 대한 수요를 더욱 촉진합니다. 이러한 분석은 유전적 변이, 유전자 발현 프로필 및 세포 반응을 이해하는 데 도움이 되므로 개별 환자 특성에 따라 치료 계획을 사용자 정의할 수 있습니다. 생명공학, 분자생물학 및 고처리량 스크리닝 기술의 지속적인 발전은 리포터 유전자 분석의 기능을 향상시킵니다. 향상된 민감도, 특이성 및 처리량은 다양한 연구 응용 분야에서의 확장된 활용에 기여합니다. 분자생물학, 유전학, 세포생물학 및 종양학에 걸친 응용 프로그램을 통해 리포터 유전자 분석은 유전자 발현, 단백질-단백질 상호 작용, 신호 전달 경로 및 세포 반응을 연구하는 데 다양성을 제공합니다.
리포터 유전자 분석의 다양성은 CRISPR-Cas9와 같은 새로운 유전자 편집 기술의 맥락에서 관련성이 있다는 점에서 강조됩니다. 이러한 분석법은 유전자 편집 결과 평가, 표적 특이성 평가, 유전자 변형에 대한 세포 반응 특성화에 중요한 역할을 하므로 유전자 기능, 조절 및 편집 효율성에 대한 이해를 높이는 데 도움이 됩니다. 본질적으로 리포터 유전자 분석법은 분자 생물학 및 생물 의학 분야에서 없어서는 안 될 도구입니다. 다양한 연구 분야에서 널리 채택됨에 따라 복잡한 생물학적 과정을 밝히고, 질병 메커니즘을 풀고, 표적 치료제 개발을 용이하게 하는 데 있어 그 중요성이 강조됩니다. 연구가 계속 진화함에 따라 리포터 유전자 분석법은 생명 과학 분야에서 혁신을 주도하고 획기적인 발견을 가능하게 하며 최전선에 있습니다.
주요 시장 동인
생명 공학의 기술적 발전
안정성, 민감성 및 발현 역학이 향상된 새로운 리포터 유전자 구성체의 개발은 리포터 유전자 분석법에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 구성체는 최적화된 프로모터, 인핸서 및 조절 요소를 통합하여 다양한 자극에 대한 유전자 발현 수준과 역학을 정확하게 반영합니다. 이미징 기술과 형광 단백질의 발전으로 리포터 유전자 분석에서 멀티플렉싱 및 다색 이미징이 가능해졌습니다. 연구자는 여러 유전자 또는 세포 과정의 발현을 실시간으로 동시에 모니터링하여 복잡한 생물학적 현상과 세포 상호 작용에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 자동화 및 소형화 기술로 인해 리포터 유전자 분석을 위한 고처리량 스크리닝 플랫폼 개발이 용이해졌습니다. 이러한 플랫폼은 대규모 화합물 라이브러리, 유전자 라이브러리 또는 siRNA 라이브러리를 빠르게 스크리닝하여 잠재적인 약물 후보, 유전자 표적 또는 경로 조절제를 식별할 수 있습니다. 단일 세포 리포터 유전자 분석을 통해 연구자는 개별 세포 수준에서 유전자 발현과 세포 반응을 조사할 수 있습니다. 미세유체 장치, 단일 세포 시퀀싱 기술 및 고급 이미징 기술을 통해 복잡한 세포 집단 내에서 세포 이질성, 분화 경로 및 신호 역학을 고해상도로 분석할 수 있습니다.
생세포 이미징 및 타임랩스 현미경 기술은 살아있는 세포와 조직에서 리포터 유전자 발현과 세포 역학을 실시간으로 시각화합니다. 이러한 비침습적 영상화 접근법은 종단 연구, 세포 과정의 동적 추적, 유전자 조절 및 신호 전달 이벤트의 시공간적 분석을 용이하게 합니다. CRISPR-Cas9 게놈 편집 기술을 리포터 유전자 검정과 통합하면 게놈 유전자좌의 정확한 조작과 내인성 리포터 유전자 발현을 갖는 리포터 세포주 생성이 가능합니다. CRISPR 기반 리포터 시스템은 유전자 편집 효율성, 표적 특이성, 유전자 변형의 기능적 결과에 대한 통찰력을 제공합니다. 정량적 영상화, 유세포 분석, 발광 검출 기술의 발전으로 리포터 유전자 발현의 정확한 정량화 및 기능 분석이 가능합니다. 정량적 검정은 리포터 활동, 단백질-단백질 상호 작용, 경로 활성화를 정확하게 측정하여 정량적 모델링 및 시스템 생물학 접근법을 용이하게 합니다. 이 요소는 글로벌 리포터 유전자 검정 시장의 개발에 도움이 될 것입니다.
생명 과학 연구 분야의 응용 분야 확대
리포터 유전자 검정을 통해 연구자는 다양한 자극, 발달 단계 또는 질병 상태에 대한 반응으로 유전자 발현 역학을 연구할 수 있습니다. 리포터 유전자에 연결된 프로모터 영역의 활동을 측정함으로써 과학자들은 전사 조절을 밝히고, 조절 요소를 식별하고, 다양한 세포 유형과 생물학적 맥락에서 유전자 발현 패턴을 특성화할 수 있습니다. 리포터 유전자 검사는 세포 경로와 신호 전달 네트워크 내에서 단백질-단백질 상호작용(PPI)을 조사하는 데 널리 사용됩니다. 연구자들은 리포터 유전자를 관심 단백질에 융합함으로써 단백질 상호작용을 모니터링하고, 결합 파트너를 식별하고, 살아있는 세포에서 단백질 복합체 형성의 공간적 및 시간적 역학을 밝힐 수 있습니다. 리포터 유전자 검사는 발달, 항상성 및 질병에 관련된 세포 신호 전달 경로를 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구자들은 경로 특정 리포터 구성체의 활동을 모니터링함으로써 신호 전달 계단의 활성화 또는 억제를 평가하고, 주요 조절 노드를 식별하고, 신호 전달 경로 조절의 하류 효과를 특성화할 수 있습니다. 리포터 유전자 검사는 약물 발견 및 개발 프로세스에서 귀중한 도구입니다. 잠재적인 약물 후보에 대한 화합물 라이브러리를 스크리닝하고, 약물 효능 및 독성 프로필을 평가하고, 치료적 개입의 기저에 있는 작용 메커니즘을 밝히는 데 사용됩니다. 리포터 유전자 분석은 또한 약물 발견 파이프라인에서 표적 검증, 리드 최적화 및 전임상 시험을 용이하게 합니다.
리포터 유전자 분석은 유전자 기능을 특성화하고, 유전적 변이의 영향을 평가하고, 유전자 조절 네트워크를 풀기 위해 기능적 유전체학 연구에 사용됩니다. CRISPR-Cas9와 같은 게놈 편집 기술의 출현으로 리포터 유전자 분석은 게놈 유전자좌의 정확한 조작과 유전자 표적, 인핸서 및 비코딩 요소의 기능적 조사를 가능하게 합니다. 리포터 유전자 분석은 암, 신경 퇴행성 질환 및 대사 증후군과 같은 복잡한 질병의 근저에 있는 분자적 메커니즘을 이해하는 것을 목표로 하는 질병 모델링 노력에 기여합니다. 리포터 유전자 구성을 질병 관련 세포 모델에 통합함으로써 연구자는 질병 표현형을 요약하고, 질병 경로를 밝히고, 치료적 개입을 스크리닝할 수 있습니다. 리포터 유전자 분석은 생물의학 영상 응용 프로그램에서 생물체의 생물학적 과정을 시각화하고 추적하는 데 사용됩니다. 리포터 유전자를 형질전환 동물 모델이나 바이러스 벡터에 통합함으로써 연구자들은 생물발광, 형광, 양전자 방출 단층촬영(PET)과 같은 비침습적 영상 모달리티를 사용하여 유전자 발현을 모니터링하고, 세포 이동을 추적하고, 질병 진행을 실시간으로 시각화할 수 있습니다. 이 요소는 글로벌 리포터 유전자 검정 시장의 수요를 촉진할 것입니다.
유전자 편집 및 유전자 공학에 대한 집중 증가
리포터 유전자 검정을 통해 연구자들은 CRISPR-Cas9, TALEN, 아연 손가락 뉴클레아제와 같은 유전자 편집 기술의 효율성과 특이성을 평가할 수 있습니다. 리포터 유전자를 표적 위치에 통합함으로써 과학자들은 유전자 편집 이벤트의 빈도를 정량화하고, 인델 형성을 평가하고, 상동성 지향 복구(HDR) 효율성을 측정하여 유전자 편집 도구의 성능에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 리포터 유전자 분석은 게놈 편집 표적을 검증하고 기능적 결과를 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구자들은 리포터 유전자 구조를 세포나 유기체에 도입함으로써 유전자 녹아웃, 녹인 또는 수정의 표현형 효과를 평가하고, 질병 경로에 연루된 후보 유전자를 검증하고, 추가 조사를 위한 치료 표적의 우선순위를 정할 수 있습니다. 리포터 유전자 분석은 프로모터, 인핸서 및 전사 인자 결합 부위를 포함한 유전자 조절 요소를 특성화하는 데 사용됩니다. 연구자는 관심 있는 조절 시퀀스에 리포터 유전자를 연결함으로써 조절 요소의 활동과 특이성을 평가하고, cis-조절 모티프를 식별하고, 유전자 발현과 전사 조절을 지배하는 메커니즘을 밝힐 수 있습니다.
리포터 유전자 분석은 유전자 기능, 세포 경로, 발달, 항상성, 질병의 근간이 되는 생물학적 과정에 대한 연구를 용이하게 합니다. 유전적 교란이나 환경적 자극에 대한 반응으로 리포터 유전자 구성체의 활동을 모니터링함으로써 연구자는 신호 전달 경로를 분석하고, 유전자 조절 네트워크를 밝히고, 치료적 개입을 위한 새로운 표적을 발견할 수 있습니다. 리포터 유전자 분석은 프로모터, 인핸서, 비코딩 RNA를 포함한 기능적 게놈 요소를 식별하기 위해 대규모 스크린에 사용됩니다. 연구자는 고처리량 형식으로 리포터 유전자 구성체 라이브러리를 스크리닝함으로써 조직 특이적 유전자 발현을 유도하고, 세포 반응을 조절하거나, 환경 스트레스에 대한 저항성을 부여하는 조절 요소를 식별하여 게놈 조직과 기능에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 리포터 유전자 검사는 유전적 질환, 암 및 기타 질병을 치료하는 것을 목표로 하는 유전자 치료 전략의 최적화에 기여합니다. 리포터 유전자를 바이러스 벡터 또는 유전자 전달 시스템에 통합함으로써 연구자는 벡터의 향성을 추적하고, 형질전환 유전자 발현을 모니터링하고, 전임상 모델 및 임상 시험에서 유전자 치료 개입의 안전성과 효능을 평가할 수 있습니다. 이 요인은 글로벌 리포터 유전자 검사 시장의 수요를 가속화할 것입니다.
주요 시장 과제
표준화 및 재현성
리포터 유전자 검사는 세포 배양, 형질감염, 처리 및 리포터 유전자 활동 측정을 포함한 여러 단계를 포함할 수 있습니다. 세포 배양 조건, 형질감염 효율, 배양 시간 및 시약 농도의 차이와 같은 검사 프로토콜의 다양성은 검사 결과의 불일치로 이어질 수 있으며 다양한 실험실 또는 실험 조건에서 재현성을 방해할 수 있습니다. 리포터 유전자 구성물, 형질감염 시약, 배양 배지 및 검출 기질을 포함한 시약의 품질 및 출처는 분석 성능 및 재현성에 영향을 미칠 수 있습니다. 시약 순도, 안정성 및 제형의 변화는 배치 간 변동성을 도입하고 시간이 지남에 따라 분석 결과의 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 인증되고 검증된 세포주를 사용하는 것은 리포터 유전자 분석에서 재현 가능한 결과를 얻는 데 중요합니다.
세포주 오식별, 교차 오염 및 유전적 표류는 분석 정확도와 재현성을 손상시킬 수 있으므로 실험 결과의 신뢰성을 보장하기 위해 엄격한 세포주 인증 및 검증 절차의 중요성을 강조합니다. 리포터 유전자 활동을 내부 통제 또는 참조 표준에 정규화하는 것은 정확한 데이터 해석 및 샘플 또는 실험 조건 간의 비교에 필수적입니다. 그러나 정규화 전략, 데이터 분석 방법 및 보고 형식의 변화는 편향을 도입하고 해석을 혼란스럽게 할 수 있으므로 연구 전체에서 재현성을 촉진하기 위해 표준화된 데이터 분석 파이프라인과 보고 지침이 필요함을 강조합니다. 표준화된 참조 물질과 검정 대조군이 없으면 실험실 간 비교와 검정 검증 연구에 어려움이 따릅니다. 인증된 참조 물질, 표준 참조 세포주, 숙련도 테스트 프로그램을 개발하고 사용할 수 있으면 검정 성능을 표준화하고, 측정 정확도를 검증하고, 다양한 검정 플랫폼과 실험실에서 재현성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
검정 설계의 복잡성
리포터 유전자 검정 설계에는 리포터 유전자 선택, 프로모터 또는 조절 요소 선택, 형질감염 프로토콜 최적화, 검정 조건 검증과 같은 다양한 실험 매개변수를 고려하는 것이 포함됩니다. 검정 설계의 다면적 특성으로 인해 연구자는 검정 견고성과 신뢰성을 보장하기 위해 복잡한 변수와 실험적 고려 사항을 탐색해야 합니다. 리포터 유전자 검정은 종종 특정 연구 질문이나 실험 목표를 해결하기 위해 사용자 정의해야 합니다. 여기에는 적절한 리포터 유전자 구성체를 선택하고, 프로모터 시퀀스를 수정하고, 검출 방법을 최적화하고, 관심 있는 생물학적 맥락이나 경로에 맞게 조정된 추가 실험 대조군이나 판독값을 통합하는 것이 포함될 수 있습니다. 사용자 정의에 대한 필요성은 분석 설계 및 구현에 복잡성을 더하고, 분자 생물학, 세포 생물학 및 분석 최적화에 대한 전문 지식을 필요로 합니다.
최적의 분석 성능을 달성하려면 세포 유형, 형질감염 효율, 리포터 유전자 발현 수준, 분석 감도 및 신호 대 잡음비를 포함한 다양한 분석 매개변수를 체계적으로 최적화해야 합니다. 감도, 특이성 및 동적 범위의 균형을 맞추기 위해 이러한 매개변수를 미세 조정하는 것은 어려울 수 있으며 반복적인 실험 및 최적화 노력이 필요할 수 있습니다. 리포터 유전자 분석은 비특이적 신호, 배경 잡음 또는 실험 조건이나 분석 구성 요소에서 발생하는 아티팩트의 간섭을 받기 쉬울 수 있습니다. 최소한의 간섭으로 분석을 설계하고 신호 특이성을 극대화하려면 분석 설계 원칙을 신중하게 고려하고, 적절한 대조군을 선택하고, 거짓 양성 또는 거짓 음성 결과를 최소화하기 위한 품질 관리 조치를 구현해야 합니다.
주요 시장 동향
고처리량 스크리닝(HTS) 기술 채택 증가
고처리량 스크리닝 기술을 사용하면 연구자가 대규모 화합물 라이브러리를 스크리닝하거나 여러 실험 조건을 동시에 테스트하여 분석 프로세스의 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 분석 워크플로를 자동화하고 수동 개입을 최소화함으로써 고처리량 스크리닝 기술은 대규모 리포터 유전자 분석을 수행하는 데 필요한 노동 비용과 리소스 요구 사항을 줄이는 데 도움이 됩니다. 고처리량 스크리닝 플랫폼은 확장성이 매우 뛰어나 연구자들이 대량 스크리닝 프로젝트, 약물 발견 프로그램, 기능 유전체학 연구의 요구 사항을 충족하도록 분석 처리량을 확장할 수 있습니다.
고처리량 스크리닝 기술은 분석 조건을 표준화하고, 실험적 변동성을 줄이며, 고해상도 데이터 수집 및 분석을 가능하게 함으로써 향상된 데이터 품질과 재현성을 제공합니다. 고처리량 스크리닝 플랫폼은 약물 발견, 화학 생물학, 기능 유전체학, 정밀 의학에서 광범위한 응용 분야를 지원하여 생명 과학 분야의 연구와 혁신을 가속화하는 다재다능한 도구가 됩니다. 고처리량 스크리닝 플랫폼은 종종 고급 정보학 및 데이터 분석 도구와 통합되어 신속한 데이터 처리, 시각화 및 해석이 가능합니다. 이 통합은 의사 결정, 데이터 기반 가설 생성 및 대규모 스크리닝 데이터 세트에서 지식 발견을 용이하게 합니다.
세그먼트 통찰력
제품 통찰력
제품을 기반으로, 분석 키트 세그먼트는 예측 기간 동안 글로벌 리포터 유전자 분석 시장에서 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 분석 키트는 사전 검증된 시약, 프로토콜 및 대조군을 사용하여 바로 사용할 수 있는 솔루션을 제공하므로 연구자가 처음부터 분석 조건을 개발하고 최적화할 필요가 없습니다. 이를 통해 실험 워크플로가 간소화되고 분석 개발 시간이 단축되며 실험실의 전반적인 효율성이 향상됩니다. 분석 키트는 다양한 실험 및 실험실에서 일관된 시약과 프로토콜을 제공하여 리포터 유전자 분석의 표준화 및 재현성을 보장합니다. 표준화된 분석 키트는 실험 결과의 변동성을 최소화하고 데이터 신뢰성을 개선하며 연구 간 비교를 용이하게 합니다.
분석 키트는 특히 분석 최적화 및 검증에 대한 리소스나 전문 지식이 제한적인 실험실의 경우 맞춤형 분석 개발에 비해 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 경우가 많습니다. 대량 구매 할인, 묶음 시약 패키지, 분석 개발과 관련된 인건비 절감은 분석 키트의 비용 효율성에 기여합니다. 분석 키트는 분석 설정, 최적화 및 데이터 분석 프로세스를 간소화하여 시간을 절약하는 이점을 제공합니다. 연구자는 분석 개발, 문제 해결 또는 최적화에 많은 시간을 들이지 않고도 신속하게 실험을 시작할 수 있으므로 연구 워크플로를 가속화하고 실험 처리량을 늘릴 수 있습니다.
응용 프로그램 통찰력
응용 프로그램을 기준으로 단백질 상호작용 세그먼트는 예측 기간 동안 글로벌 리포터 유전자 분석 시장에서 상당한 지배력을 행사할 것으로 예상됩니다. 단백질-단백질 상호작용은 신호 전달, 유전자 조절, 효소 활동 및 단백질 복합체 형성을 포함한 수많은 세포 과정에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 상호작용을 이해하는 것은 생물학적 메커니즘, 질병 경로 및 약물 표적을 해독하는 데 필수적이며, 단백질-단백질 상호작용을 연구하도록 특별히 설계된 리포터 유전자 분석에 대한 수요를 촉진합니다. 리포터 유전자 분석 기술의 최근 발전으로 단백질-단백질 상호작용을 탐지하고 정량화하는 데 있어 민감성, 특이성 및 다양성이 향상되었습니다. 새로운 분석 형식, 리포터 구성 요소, 검출 방법 및 분석 플랫폼을 통해 연구자는 더 높은 정밀도와 처리량으로 단백질 상호 작용을 연구하여 단백질 상호 작용 연구에서 리포터 유전자 분석의 적용 범위를 확장할 수 있습니다.
단백질-단백질 상호 작용은 암, 감염성 질환 및 신경 장애를 포함한 다양한 질병에 대한 치료적 개입을 개발하는 것을 목표로 하는 약물 발견 및 개발 노력의 매력적인 대상입니다. 리포터 유전자 분석은 화합물 라이브러리를 스크리닝하고, 잠재적인 약물 후보를 식별하고, 단백질 상호 작용에 미치는 영향을 평가하여 작용 메커니즘을 특성화하는 데 귀중한 도구를 제공합니다. 구조 생물학 및 시스템 생물학 분야는 복잡한 생물학적 네트워크, 경로 및 규제 메커니즘을 설명하기 위해 단백질-단백질 상호 작용을 이해하는 데 크게 의존합니다. 리포터 유전자 검정을 통해 연구자는 세포 및 분자 네트워크의 맥락에서 단백질 상호작용을 조사하여 생물학적 과정과 질병 상태에 대한 시스템 수준의 이해에 기여할 수 있습니다.
지역 통찰력
북미는 2023년 글로벌 리포터 유전자 검정 시장에서 주도적인 역할을 했습니다.
이 인프라는 약물 발견, 분자 생물학, 유전학 및 진단을 포함한 다양한 연구 분야에서 리포터 유전자 검정의 개발 및 응용을 지원합니다. 이 지역의 생명 공학 및 제약 부문은 연구 개발(R&D) 활동에 대한 상당한 투자로 혜택을 받습니다. 북미의 기업, 학술 기관 및 정부 기관은 기초 및 전환 연구를 지원하기 위해 상당한 자금을 할당하여 리포터 유전자 검정 기술의 채택 및 발전을 촉진합니다.
최근 개발
- 2023년 4월 Thermo Fisher Scientific은 주로 감염성 질환에 중점을 두고 CE-IVD 마크가 있는 실시간 PCR 검정 키트 37개의 첫 번째 컬렉션을 출시했습니다. 이 출시는 QuantStudio Dx 시리즈 기기 사용자를 위해 맞춤화된 자체 브랜드 테스트 키트를 제공하려는 회사의 모험을 의미합니다. 유럽 임상 미생물학 및 감염성 질환 의회에서 Thermo Fisher는 QuantStudio 5 Dx(QS5 Dx) 실시간 PCR 시스템과 함께 인유두종 바이러스와 단순포진 바이러스를 스크리닝하도록 설계된 검사 키트를 선보였습니다.
주요 시장 참여자
- MerckKGaA
- Thermo Fisher Scientific Inc
- Promega Corporation
- PerkinElmer Inc.
- Abcam plc.
- Bio-Rad Laboratories, Inc.
- Danaher Corporation
- PromoCell GmbH
- Geno Technology Inc.
- GeneCopoeia, Inc.
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