NGS 기반 RNA 시퀀싱 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품 및 서비스(RNA 시퀀싱 플랫폼 및 소모품, 샘플 준비 제품, RNA 시퀀싱 서비스, 데이터 분석, 저장 및 관리), 기술(합성 시퀀싱, 이온 반도체 시퀀싱, 단일 분자 실시간 시퀀싱, 나노포어 시퀀싱), 애플리케이션(발현 프로파일링 분석, 소형 RNA 시퀀싱, De Novo 전사체 조립, 변이체 호출 및 전사체 후생유전학), 최종 사용자(연구 및 학계, 병원 및 진료소, 제약 및 생명공학 회사, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 NGS 기반 RNA 시퀀싱 시장은 2023년에 26억 7천만 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 6.13%의 CAGR로 예측 기간 동안 인상적인 성장을 보일 것입니다. 차세대 시퀀싱(NGS) 기반 RNA 시퀀싱은 종종 RNA-Seq로 약칭되며, 특정 시점에서 세포 또는 조직에 있는 완전한 RNA 분자 세트를 나타내는 전사체를 분석하는 데 사용되는 강력한 기술입니다. RNA-Seq를 사용하면 연구자는 높은 처리량과 분해능으로 유전자 발현 수준, 대체 스플라이싱 패턴, RNA 변형 및 기타 전사체적 특징을 조사할 수 있습니다.

차세대 시퀀싱(NGS) 기술의 지속적인 발전으로 RNA 시퀀싱의 속도, 정확도 및 비용 효율성이 크게 향상되었습니다. 롱리드 시퀀싱, 단일 세포 RNA 시퀀싱 및 실시간 시퀀싱 기능과 같은 혁신은 RNA 시퀀싱의 응용 분야와 접근성을 확장하여 시장 성장을 촉진했습니다. 특히 전사체학 및 기능 유전체학과 같은 분야에서 게놈 연구에 대한 관심과 투자가 증가함에 따라 RNA 시퀀싱 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 분자 생물학, 의학, 농업 및 생명 공학을 포함한 다양한 분야의 연구자는 RNA 시퀀싱을 사용하여 유전자 발현, 스플라이싱 변형, RNA 변형 및 규제 네트워크를 조사합니다. RNA 시퀀싱은 특히 종양학 및 희귀 질환에서 임상 진단에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. RNA 시퀀싱을 사용하여 유전자 융합, 돌연변이 및 발현 패턴을 감지하는 기능은 암 진단, 예후 및 치료 선택에 도움이 됩니다. 또한 RNA 시퀀싱은 희귀하고 진단되지 않은 질병에서 원인 유전자 변이를 식별하는 데 도움이 되어 임상 실무 및 분자 병리학에 통합됩니다.

주요 시장 동인

시퀀싱 기술의 발전

NGS 기술은 DNA 시퀀싱의 패러다임 전환을 나타내며 DNA 및 RNA 분자의 고처리량 시퀀싱을 가능하게 합니다. Illumina의 시퀀싱 시스템과 같은 NGS 플랫폼을 사용하면 연구자가 수백만 개의 DNA 단편 또는 RNA 전사본을 병렬로 시퀀싱하여 기존 Sanger 시퀀싱 방법에 비해 시퀀싱 속도와 처리량을 크게 높일 수 있습니다. 단일 세포 시퀀싱 기술을 사용하면 고해상도로 개별 세포의 게놈, 전사체 및 에피게놈을 프로파일링할 수 있습니다. 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq), 단일 세포 DNA 시퀀싱(scDNA-seq), 단일 세포 ATAC-seq(scATAC-seq)를 포함한 이러한 기술은 단일 세포 수준에서 세포 이질성, 발달 과정 및 질병 메커니즘에 대한 통찰력을 제공합니다. Pacific Biosciences(PacBio) 및 Oxford Nanopore Technologies에서 제공하는 것과 같은 롱리드 시퀀싱 기술은 수천에서 수만 개의 염기쌍에 걸친 시퀀싱 리드를 생성합니다. 롱리드 시퀀싱은 구조적 변이, 복잡한 게놈 재배열 및 전체 길이 전사본을 감지하여 단리드 시퀀싱 기술과 관련된 한계를 극복합니다.

Oxford Nanopore Technologies의 나노포어 시퀀싱과 같은 실시간 시퀀싱 플랫폼은 나노포어를 통과할 때 핵산을 직접 레이블 없이 감지할 수 있도록 합니다. 실시간 시퀀싱은 빠른 처리 시간을 제공하고, 생물학적 과정의 동적 모니터링을 가능하게 하며, 병원균 감지, 환경 감시 및 RNA 전사본 분석과 같은 응용 프로그램을 지원합니다. DNA 메틸화 시퀀싱(예중아황산염 시퀀싱) 및 크로마틴 면역침전 시퀀싱(ChIP-seq)을 포함한 후성유전적 시퀀싱 기술을 통해 연구자는 유전체 전체 규모에서 후성유전적 변형 및 크로마틴 역학을 연구할 수 있습니다. 이러한 기술은 DNA 메틸화 패턴, 히스톤 변형 및 전사 인자 결합 부위를 프로파일링하여 유전자 조절, 세포 분화 및 질병 메커니즘에 대한 통찰력을 제공합니다. 메타게놈 시퀀싱은 배양 기반 방법 없이도 미생물 군집 및 환경 샘플을 포괄적으로 분석할 수 있습니다. 샷건 메타게놈학 및 16S rRNA 유전자 시퀀싱과 같은 메타게놈 시퀀싱 기술은 인간의 장, 토양, 물 및 공기를 포함한 다양한 서식지에서 미생물 종 식별, 기능적 유전자 주석 및 미생물 군집 특성화를 용이하게 합니다. 이 요인은 글로벌 NGS 기반 RNA 시퀀싱 시장의 개발에 도움이 될 것입니다.

게놈 연구의 급속한 성장

게놈 연구는 전사체학, 후성유전체학, 메타게놈학, 비교 유전체학을 포함한 광범위한 응용 분야를 포함합니다. 특히 RNA 시퀀싱은 유전자 발현 패턴, 대체 스플라이싱 이벤트, RNA 변형 및 조절 네트워크에 대한 통찰력을 제공합니다. 연구자는 RNA 시퀀싱 데이터를 활용하여 다양한 생물학적 시스템에서 발달, 질병 메커니즘, 약물 반응 및 진화적 관계를 연구합니다. NGS 기술의 발전은 전례 없는 속도와 규모로 DNA 및 RNA 분자의 고처리량 시퀀싱을 가능하게 함으로써 게놈 연구를 민주화했습니다. Illumina의 시퀀싱 시스템 및 다른 제조업체에서 제공하는 NGS 플랫폼은 높은 정확도와 해상도로 대량의 시퀀싱 데이터를 생성하는 것을 용이하게 합니다. 이러한 기술적 발전으로 학계, 산업 및 임상 분야의 연구자들이 RNA 시퀀싱에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 시퀀싱 기술과 관련 시약의 비용이 감소함에 따라 RNA 시퀀싱은 전 세계 연구 실험실에서 더 저렴하고 접근하기 쉬워졌습니다. 염기쌍당 가격이 계속 하락함에 따라 연구자들은 상당한 재정적 제약 없이 대규모 RNA 시퀀싱 실험, 집단 기반 연구 및 종단 분석을 수행할 수 있습니다. RNA 시퀀싱의 저렴한 가격으로 인해 다양한 연구 분야와 기관에서 널리 채택되고 있습니다.

게놈 연구는 RNA 시퀀싱을 DNA 시퀀싱, 후생유전적 프로파일링, 단백체학 및 대사체학과 같은 다른 오믹스 기술과 점점 더 통합하고 있습니다. 다중 오믹스 접근 방식은 포괄적인 분자 프로파일링과 생물학적 시스템의 시스템 수준 분석을 가능하게 하여 유전자 조절, 신호 전달 경로 및 세포 상호 작용에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. RNA 시퀀싱 데이터는 다른 오믹스 데이터 세트를 보완하여 복잡한 생물학적 과정과 질병 표현형에 대한 이해를 높여줍니다. 게놈 연구 결과는 의료, 농업, 환경 과학 및 생명 공학에 대한 전환적 의미를 갖습니다. RNA 시퀀싱 기술은 바이오마커 발견, 진단 검사 개발, 환자 계층화 및 치료 최적화를 포함한 전환 연구 및 임상 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다. RNA 시퀀싱 데이터는 정밀 의학 접근 방식을 알려주고, 치료 대상을 식별하는 데 도움이 되며, 임상 실무에서 증거 기반 의사 결정을 지원합니다. 이 요소는 글로벌 NGS 기반 RNA 시퀀싱 시장의 수요를 촉진할 것입니다.

임상 진단 분야의 응용 분야 확대

NGS 기반 RNA 시퀀싱은 질병의 정확한 분자적 특성화를 가능하게 하여 개인화된 치료 전략 개발을 돕습니다. RNA 발현 패턴을 프로파일링하고, 유전적 돌연변이를 식별하고, 융합 유전자를 검출함으로써 RNA 시퀀싱은 임상의가 고유한 유전적 프로필을 기반으로 개별 환자에게 치료를 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. RNA 시퀀싱은 암 진단 및 예후에 중요한 역할을 합니다. 다양한 암 유형, 종양 하위 유형 및 질병 진행 단계와 관련된 유전자 발현 시그니처를 식별할 수 있습니다. RNA 시퀀싱은 드라이버 돌연변이를 감지하고, 치료 반응을 예측하고, 최소 잔류 질환을 모니터링하고, 약물 내성 메커니즘을 식별하여 종양학에서 임상적 의사 결정을 안내할 수 있습니다. NGS 기반 RNA 시퀀싱은 점 돌연변이, 삽입/삭제 및 복제 수 변이를 포함한 원인 유전자 변이를 식별하여 희귀하고 진단되지 않은 질병의 진단을 용이하게 합니다. RNA 시퀀싱은 유전자 발현, 스플라이싱 및 조절 요소에 영향을 미치는 병원성 돌연변이를 밝혀 질병 메커니즘에 대한 통찰력을 제공하고 유전 상담 및 가족 계획에 정보를 제공할 수 있습니다. RNA 시퀀싱은 바이러스 감염, 박테리아 병원체 및 진균 병원체를 포함한 감염성 질병의 진단 및 감시에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. RNA 시퀀싱은 미생물 RNA 전사본, 바이러스 RNA 유전체 및 숙주 면역 반응을 감지하여 감염원을 신속하게 식별하고 특성화하고, 질병 발병을 모니터링하고, 항균제 내성 패턴을 평가할 수 있습니다.

RNA 시퀀싱은 약물 대사, 약물 효능 및 부작용과 관련된 유전적 변이를 식별하여 약리유전체학에서 중요한 역할을 합니다. RNA 시퀀싱 데이터는 약물 요법에 대한 개별 반응을 예측하고, 약물 투여 요법을 최적화하고, 부작용을 최소화하여 임상에서 환자 안전과 치료 결과를 향상시킬 수 있습니다. RNA 시퀀싱은 비침습적 산전 검사에서 21번 삼염색체(다운 증후군), 18번 삼염색체(에드워즈 증후군), 13번 삼염색체(파타우 증후군)와 같은 태아 염색체 이상을 감지하는 데 사용됩니다. 모체 혈액에서 세포가 없는 태아 RNA의 RNA 시퀀싱을 통해 유전적 질환을 조기에 감지하여 양막천자술 및 융모막 융모 채취와 같은 침습적 절차의 필요성을 줄일 수 있습니다. RNA 시퀀싱은 혈액, 소변 및 기타 체액에서 순환 RNA 바이오마커를 분석하여 암을 탐지하고, 치료 반응을 모니터링하고, 질병 재발을 평가할 수 있도록 합니다. 액체 생검 기반 RNA 시퀀싱은 조직 생검에 대한 최소 침습적 대안을 제공하며 질병 역학 및 치료적 개입에 대한 실시간 모니터링을 용이하게 합니다. 이 요인은 글로벌 NGS 기반 RNA 시퀀싱 시장의 수요를 가속화할 것입니다.

주요 시장 과제

데이터 분석 및 해석 복잡성

RNA 시퀀싱은 분석 및 해석을 위한 정교한 생물정보학 도구와 계산 전문 지식이 필요한 엄청난 양의 원시 시퀀싱 데이터를 생성합니다. 전사체 데이터 분석에는 품질 관리, 판독 정렬, 전사체 정량화, 차등 유전자 발현 분석, 경로 분석 및 기능 주석을 포함한 여러 단계가 포함됩니다. 연구자는 종종 RNA 시퀀싱 데이터를 효과적으로 분석하고 의미 있는 생물학적 통찰력을 추출하기 위해 생물정보학 및 계산 생물학에 대한 전문 교육이 필요합니다. RNA 시퀀싱 데이터에 대한 표준화된 데이터 분석 파이프라인이 부족하여 다양한 연구와 실험실에서 분석 방법론과 결과가 다양합니다. 연구자는 데이터 처리 및 분석을 위해 다양한 소프트웨어 도구, 알고리즘 및 매개변수를 사용할 수 있으며, 이는 결과의 재현성과 비교성에 영향을 미칠 수 있습니다. RNA 시퀀싱 데이터 분석을 위한 합의 지침과 모범 사례를 수립하는 것은 연구 결과의 일관성과 투명성을 촉진하는 데 필수적입니다. RNA 시퀀싱 데이터는 본질적으로 복잡하여 다양한 생물학적 조건과 세포 유형에 걸쳐 유전자 발현과 대체 스플라이싱 이벤트의 역동적인 특성을 반영합니다. 전사체 데이터를 분석하려면 기술적 노이즈, 생물학적 이질성 및 실험적 혼란 요인을 포함한 다양한 변동성 소스를 고려해야 합니다. 게다가 배경 노이즈와 거짓 양성 반응 속에서 생물학적으로 관련 있는 신호를 식별하면 데이터 해석 및 검증에 어려움이 따릅니다. RNA 시퀀싱 데이터를 유전체학, 단백체학 및 대사체학과 같은 다른 오믹스 데이터 유형과 통합하면 데이터 분석 및 해석에 또 다른 복잡성이 추가됩니다. 통합된 다중 오믹스 분석을 통해 연구자는 생물학적 시스템과 질병 메커니즘에 대한 보다 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다. 그러나 다양한 실험 플랫폼과 데이터 소스의 이기종 데이터 세트를 통합하려면 데이터 통합, 정규화 및 통계 분석을 위한 특수한 계산 방법과 도구가 필요합니다. RNA 시퀀싱 결과의 재현성과 신뢰성을 보장하는 것은 이 분야에서 중요한 관심사입니다. 연구자는 데이터 분석과 해석을 혼란스럽게 할 수 있는 기술적 아티팩트, 배치 효과 및 체계적 편향을 최소화하기 위해 실험 워크플로 전반에 걸쳐 엄격한 품질 관리 조치를 구현해야 합니다. RNA 시퀀싱 실험에 대한 품질 관리 지표와 보고 지침을 표준화하면 데이터 재현성을 개선하고 데이터 공유 및 메타 분석 노력을 용이하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

샘플 이질성 및 복잡성

생물학적 샘플, 특히 조직과 기관은 유전자 발현 프로필이 다른 다양한 세포 집단으로 구성됩니다. RNA 시퀀싱을 사용하여 이기종 샘플을 연구하려면 단일 세포 또는 하위 집단 수준에서 유전자 발현 패턴을 포착하고 분석하는 방법이 필요합니다. 대량 RNA 시퀀싱은 세포 특이적 유전자 발현 시그니처를 가려서 해상도와 생물학적 통찰력을 잃을 수 있습니다. 종양은 종양 내 이질성을 특징으로 하는데, 종양의 다른 영역은 뚜렷한 분자적 프로필과 세포 표현형을 보입니다. 종양에 대한 RNA 시퀀싱 연구는 유전자 발현의 공간적, 시간적 변화와 희귀 세포 집단, 종양 서브클론, 미세환경적 요인의 존재를 고려해야 합니다. 종양 이질성을 이해하는 것은 치료 표적을 식별하고, 치료 반응을 예측하고, 질병 진행을 모니터링하는 데 중요합니다.

생물학적 시스템은 발달적 신호, 환경적 자극, 질병 과정에 대한 반응으로 시간이 지남에 따라 유전자 발현에 역동적인 변화를 보입니다. 유전자 발현 패턴이 다른 시점이나 실험 조건에 따라 다를 수 있으므로 시간적 역학은 RNA 시퀀싱 실험에 과제를 안겨줍니다. 유전자 발현의 시간적 변화를 포착하고 역동적인 생물학적 과정의 근간이 되는 조절 네트워크를 풀기 위해서는 종단 연구와 시계열 분석이 필요합니다. 생물학적 샘플은 환경적 요인, 실험 조건 및 기술적 아티팩트의 영향을 받으며, 이는 가변성을 도입하고 RNA 시퀀싱 결과를 혼동시킬 수 있습니다. 가변성의 원천에는 샘플 처리 방법, RNA 추출 프로토콜, 라이브러리 준비 기술, 시퀀싱 플랫폼 및 계산 파이프라인이 포함됩니다. 환경적 및 실험적 요인을 제어하는 것은 RNA 시퀀싱 실험에서 일괄 효과, 체계적 편향 및 거짓 양성을 최소화하는 데 필수적입니다. 생물학적 샘플에는 벌크 RNA 시퀀싱 접근 방식을 사용하여 감지하기 어려운 고유한 유전자 발현 프로필을 가진 희귀한 세포 집단 또는 하위 유형이 포함될 수 있습니다. 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq) 기술은 이질적인 집단 내 개별 세포의 프로파일링을 가능하게 하여 연구자들이 희귀한 세포 유형을 식별하고, 세포 간 변동성을 특성화하고, 고해상도로 세포 이질성을 분석할 수 있도록 합니다.

주요 시장 동향

전사체학에서 NGS 채택 증가

NGS 기반 RNA 시퀀싱을 통해 연구자들은 고처리량 및 편향되지 않은 방식으로 전체 전사체에서 유전자 발현 패턴을 연구할 수 있습니다. 미리 정의된 프로브의 탐지에 국한되는 마이크로어레이 기반 방법과 달리 RNA 시퀀싱은 전사체, 대체 스플라이싱 이벤트 및 새로운 RNA 동형체를 탐지하는 데 더 높은 감도와 동적 범위를 제공합니다. 전사체는 다양한 기능과 조절 역할을 하는 코딩 및 비코딩 RNA로 구성된 매우 복잡한 구조입니다. NGS 기반 RNA 시퀀싱을 통해 연구자는 단일 뉴클레오티드 분해능에서 유전자 발현을 프로파일링하고, 스플라이스 변이체를 식별하고, 전사체 풍부도를 정량화하고, RNA 변형을 높은 정밀도로 특성화할 수 있습니다. 이러한 분해능을 통해 새로운 전사체, 조절 요소 및 질병 관련 바이오마커를 발견할 수 있습니다. NGS 기반 RNA 시퀀싱은 기초 생물학, 발생 생물학, 암 생물학, 신경 과학, 면역학 및 감염성 질환을 포함한 다양한 연구 분야에서 널리 사용됩니다. 전사체 연구는 유전자 조절 네트워크, 세포 분화, 질병 메커니즘, 약물 반응 및 바이오마커 발견에 대한 통찰력을 제공하여 다양한 과학 분야에서 RNA 시퀀싱 기술 채택을 촉진합니다. NGS 기반 RNA 시퀀싱은 종종 유전체학, 후성유전체학, 단백체학 및 대사체학과 같은 다른 오믹스 데이터 유형과 통합되어 생물학적 시스템과 질병 과정에 대한 포괄적인 이해를 얻습니다. 통합된 다중 오믹스 접근법을 통해 연구자는 유전자 발현 패턴을 유전적 변이, 후생유전적 변형, 단백질 풍부도 및 대사 경로와 연관시켜 시스템 수준 분석 및 전환 연구 응용 프로그램을 용이하게 할 수 있습니다. NGS 기반 RNA 시퀀싱은 임상 연구 및 진단, 특히 정밀 의학 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 환자 샘플의 전사체 프로파일링을 통해 질병별 유전자 발현 시그니처를 식별하고, 분자 하위 유형을 기반으로 환자 계층화하고, 치료 반응을 예측할 수 있습니다. RNA 시퀀싱 데이터는 또한 표적 치료, 바이오마커 기반 임상 시험 및 암 및 기타 복잡한 질병에 대한 개인화된 치료 전략의 개발에 정보를 제공합니다.

세그먼트 통찰력

기술 통찰력

나노포어 시퀀싱 세그먼트는 예측 기간 동안 글로벌 NGS 기반 RNA 시퀀싱 시장에서 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 나노포어 시퀀싱 기술은 긴 리드 길이를 생성하는 이점을 제공하며, 이는 단편화나 증폭 없이 RNA 분자를 직접 시퀀싱할 수 있게 해줍니다. 긴 리드 RNA 시퀀싱은 아이소폼과 스플라이스 변이체를 포함한 전체 길이의 전사본을 특성화할 수 있게 하여 RNA 구조, 기능 및 조절에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 연구자와 임상의는 복잡한 RNA 랜드스케이프를 정확하게 포착하는 데 긴 리드 시퀀싱의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며, 이는 나노포어 시퀀싱 플랫폼에 대한 수요를 촉진합니다. 나노포어 시퀀싱의 독특한 특징 중 하나는 실시간 단일 분자 시퀀싱을 수행할 수 있는 기능입니다. 이 실시간 기능을 통해 연구자는 RNA 분자가 나노포어를 통과할 때 관찰하여 RNA 수정, RNA 처리 이벤트의 동역학 및 RNA-단백질 상호 작용을 동적으로 모니터링할 수 있습니다. 실시간 나노포어 시퀀싱은 RNA 생물학 및 유전자 발현 역학에 대한 전례 없는 통찰력을 제공하여 광범위한 연구 응용 프로그램에 매력적인 도구가 됩니다. Oxford Nanopore Technologies에서 제공하는 것과 같은 나노포어 시퀀싱 플랫폼은 휴대성과 사용 편의성으로 유명합니다. 이러한 소형 핸드헬드 장치를 사용하면 현장 작업, 진료소 진단 및 자원이 제한된 환경을 포함한 다양한 환경에서 RNA 시퀀싱을 수행할 수 있습니다. 나노포어 시퀀싱 시스템의 접근성과 유연성은 RNA 시퀀싱을 민주화하고 전 세계의 연구자와 임상의가 다양한 환경에서 연구와 진단을 수행할 수 있도록 지원합니다. 나노포어 시퀀싱은 다재다능하며 전사체 프로파일링, RNA 수정 분석, RNA 구조 특성화 및 바이러스 RNA 검출을 포함한 광범위한 RNA 시퀀싱 응용 분야에 적용 가능합니다. 나노포어 시퀀싱 기술의 다재다능함은 연구자들이 다양한 연구 질문을 다루고 전례 없는 세부 사항으로 RNA 생물학을 탐구할 수 있게 하여 학계, 임상 및 산업 분야에서 널리 채택되도록 촉진합니다.

지역 통찰력

북미는 2023년 글로벌 NGS 기반 RNA 시퀀싱 시장에서 지배적인 지역으로 부상했습니다.

최근 개발

• 2023년 4월, 전 세계 유전체 솔루션의 선도적 공급업체인 IDT는 운영 효율성을 높이고 고형 암 종양을 식별하는 것을 목표로 하는 새로운 솔루션으로 전 세계 연구 실험실을 지원하고 있습니다. 최근 출시된 IDT Archer FUSIONPlex Core Solid Tumor Panel은 최첨단 암 연구 테스트 솔루션을 나타냅니다. 이 솔루션은 단일 뉴클레오티드 변형(SNV) 및 삽입/삭제(indel)의 적용 범위를 향상시키고 통합 분석을 통해 융합 감지 및 변형 호출을 간소화하도록 확장 및 개선되었습니다. 고형 종양을 위한 새롭게 도입된 RNA 기반 시퀀싱 솔루션은 단일 RNA/TNA 입력 샘플을 활용하여 연구자에게 시간, 리소스 및 비용을 절약하는 확장 가능하고 사용자 친화적인 옵션을 제공합니다.56개 유전자를 표적으로 하는 유전자 특정 프라이머(GSP) 올리고뉴클레오티드의 균형 잡힌 풀로 구성된 FUSIONPlex Core 고형 종양 패널은 단순성을 위해 설계되었습니다.Archer NGS 연구 검정을 위한 AMP 기반 라이브러리 준비는 최소한의 핸즈온 시간으로 단 1.5일 만에 실행할 수 있습니다.

주요 시장 참여자

• IlluminaInc.
• Thermo Fischer Scientific Inc.
• Oxford Nanopore Technologies plc
• Agilent Technologies, Inc.
• PerkinElmer Inc
• QIAGEN NV
• Eurofins Scientific SE
• F. Hoffmann-La Roche Ltd
• Takara Bio Inc.
• Azenta Life Sciences