농업 분석 시장 - 제공별(소프트웨어, 서비스), 농장 규모별(소규모 및 중형 농장, 대규모 농장), 애플리케이션별(가축업, 양식업, 정밀 농업, 기존 농업)별, 기술 및 예측별, 2024~2032년

농업 분석 시장 - 제공(소프트웨어, 서비스)별, 농장 규모별(중소형 농장) , 대규모 농장), 애플리케이션별(가축업, 양식업, 정밀 농업, 기존 농업), 기술 및 예측별, 2024~2032년

농업 분석 시장 규모

농업 분석 시장은 2023년에 23억 달러 규모로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 10% 이상일 것으로 예상됩니다. 정밀 농업 도입이 늘어나면서 시장이 확대되고 있습니다. , 정부 지원, 식량 안보 문제, 기술 발전, 환경 지속 가능성 및 투자 증가. 정밀 농업에는 분석 및 데이터를 사용하여 농업 관행을 효율적으로 관리하는 것이 포함됩니다. 이 기술은 작물 수확량을 높이고, 투입량 사용을 최적화하며, 농장 관리를 개선합니다.

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예를 들어, 2024년 4월 미국 농무부는 지난 3년 동안 미국 농부들 사이에서 정밀 농업 기술 채택이 25% 증가했다고 보고했습니다. 정밀 농업이 농업의 생산성과 자원 관리를 크게 향상시키고 있음을 강조했습니다.

전 세계 정부는 분석을 포함한 첨단 농업 기술 채택을 위해 보조금과 지원을 제공하고 있습니다. 이러한 계획은 농업 생산성과 지속 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 2024년 1월 유럽연합 집행위원회는 농장 생산성과 지속 가능성을 향상시키는 분석 도구에 초점을 맞춘 디지털 농업을 위한 10억 7천만 달러 규모의 보조금 프로그램을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 2024~2027년 EU의 공통 농업 정책의 일부입니다.
 

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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고급 분석 구현 소프트웨어는 하드웨어, 소프트웨어, 교육 비용을 포함해 비용이 많이 들 수 있습니다. 많은 소규모 농민들은 투자 수익이 불확실하기 때문에 이러한 투자를 정당화하기가 어렵습니다. 농업이 주를 이루는 많은 농촌 지역은 인터넷 연결과 인프라가 제한되어 있습니다. 이는 클라우드 기반 분석 소프트웨어의 배포와 효율성을 방해합니다. 또한, 농부들은’ 데이터 개인 정보 보호 및 농업 데이터 보안에 대한 우려로 인해 채택이 제한될 수 있습니다.

농업 분석 시장 동향

농업 분석의 채택은 기술 발전과 변화하는 시장 수요에 의해 주도됩니다. 최신 트렌드에는 AI와 ML의 통합, 공급망 투명성을 위한 블록체인, 클라우드 기반 분석, 데이터 기반 지속 가능성 관행, IoT를 통한 실시간 분석이 포함됩니다. 지속 가능한 농업 관행을 장려하기 위해 분석을 사용하는 것이 점점 더 강조되고 있습니다. 환경에 미치는 영향을 줄이고 지속 가능성 표준을 준수합니다. 2024년 2월, 식량농업기구(FAO)는 농업 분석의 데이터 기반 접근 방식을 통해 관개 관행을 최적화하여 건조 지역의 파일럿 프로젝트에서 물 사용량을 25% 절감할 수 있었다고 강조했습니다. 이는 기후 변화의 영향을 완화하는 데 도움이 됩니다.

인구 증가로 인해 전 세계적으로 식량 수요가 증가하고 있습니다. 분석은 농부들이 작물 수확량을 늘리고 자원을 보다 효과적으로 관리하여 식량 안보에 기여하도록 돕습니다. 2024년 5월, FAO는 농업 분야의 고급 분석이 지난 10년 동안 전 세계적으로 작물 수확량을 15% 증가시키는 데 기여하여 식량 안보 문제를 해결하는 데 도움이 되었다는 보고서를 발표했습니다.

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제품을 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 2023년에는 소프트웨어 부문이 73% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다. 농업 분석 소프트웨어는 데이터 기반 통찰력을 통해 농업 관행을 최적화하도록 설계된 다양한 제품을 포함합니다. 농업 분석 소프트웨어에는 데이터 관리, 시각화, 예측 분석 및 농장 관리 시스템을 위한 플랫폼이 포함됩니다. 이러한 도구는 작물 건강, 기상 조건 및 토양 품질에 대한 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 2024년 3월 USDA는 클라우드 기반 분석 소프트웨어 플랫폼을 개발하기 위해 Microsoft와 파트너십을 발표했습니다. 농부들에게 작물 상태와 일기 예보에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 의사 결정과 자원 관리를 개선하는 것을 목표로 했습니다.

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시장은 농장 규모에 따라 대규모 농장과 소규모 농장으로 분류됩니다. 중간 농장. 작은 & 중규모 농장 부문은 2032년까지 25억 달러 이상에 이를 것으로 예상됩니다. 데이터 기반 통찰력을 통해 생산성, 지속 가능성 및 수익성을 향상시키려는 중소 규모 농장에서 농업 분석의 채택이 늘어나고 있습니다. 모바일 기반 애플리케이션은 접근성과 사용 용이성으로 인해 소규모 농장에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 이러한 앱은 이동 중에도 분석 도구에 액세스할 수 있도록 하여 농부가 실시간으로 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 2024년 3월 FAO는 디지털 농업에 대한 보고서에서 모바일 앱의 영향을 강조하면서 파일럿 프로젝트에서 모바일 분석 앱을 사용하는 소규모 자작농의 생산성이 40% 증가했다고 언급했습니다. 농업 분석은 소규모 자작농의 의사 결정 및 자원 관리에 도움이 됩니다.

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2023년 북미는 시장의 약 32%를 점유했습니다. 북미의 농업 분석 시장은 기술 발전, 정부 이니셔티브, 지속 가능하고 효율적인 농업 관행에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. AI, ML, IoT, 블록체인과 같은 첨단 기술을 농업 분석에 통합하는 것이 이 지역에서 상당한 관심을 끌고 있습니다. 이러한 기술은 정밀 농업과 데이터 기반 의사 결정을 향상시키고 있습니다. 2024년 2월, USDA는 고급 데이터 분석을 통해 작물 관리를 최적화하고 수확량 예측을 개선하는 것을 목표로 정밀 농업을 지원하는 AI 기반 분석 플랫폼을 출시했습니다.

북미, 특히 미국과 캐나다에서는 이를 채택하고 있습니다. 첨단 기술을 활용하고 농업 혁신에 막대한 투자를 하고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 R&D에 대한 투자 증가는 이 지역의 농업 분석 혁신을 주도하고 있습니다. 2024년 5월 국립식량농업연구소(National Institute of Food and Agriculture)는 데이터 기반 농업을 지원하는 고급 분석 도구 개발을 위해 연구 보조금 5천만 달러를 수여했습니다.

인도, 일본, 중국, 인도네시아와 호주는 첨단 농업 기술을 채택하고 있습니다. IoT 장치와 빅 데이터 분석의 통합이 APAC에서 주목을 받고 있습니다. 이러한 기술을 통해 농부는 작물 상태, 날씨 패턴 및 토양 건강에 대한 실시간 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 2024년 2월, 일본 농림수산부는 IoT 센서와 빅데이터 분석을 통합한 스마트 농업 프로그램의 성공을 보고했습니다. 이를 통해 시험 지역에서 작물 수확량 예측이 30% 향상되고 물 사용량이 25% 감소했습니다.

농업 분석 시장 점유율

Bayer와 Corteva Agriscience는 약 6%의 시장 점유율로 시장을 장악하고 있습니다. . AGCO는 농부들이 운영을 최적화할 수 있도록 정밀 농업 기술과 분석을 장비에 적극적으로 통합해 왔습니다. 이 회사의 정밀 농업 소프트웨어에는 현장 매핑, 가변 속도 기술 및 수확량 모니터링 시스템을 위한 데이터 기반 도구가 포함되어 있습니다. 이러한 분석 도구는 농부들이 파종률, 비료 적용, 작물 건강 관리와 관련하여 정보에 기초한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

Corteva Agriscience는 디지털 농업에 중점을 두고 있습니다. 농장 관리 관행 개선을 목표로 하는 다양한 분석 도구와 플랫폼을 제공합니다. 회사의 디지털 소프트웨어에는 작물 계획을 위한 예측 분석, 일기 예보 도구 및 현장 모니터링 시스템이 포함되어 있습니다. Corteva는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 농부가 입력을 최적화하고 수확량 잠재력을 향상시키는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

농업 분석 시장 회사

농업 분석 업계에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• AGCO Corporation
• 바이엘
• Corteva Agriscience
• DeLaval
• SAP SE
• Taranis
• Trimble

농업 분석 산업 뉴스

• 2024년 3월 Bayer Global은 농작물용 생성 AI 기반 가상 도우미를 시험했습니다. 관리. 기업 발표에 따르면 이 도구는 전 세계 농민을 위해 제작되었으며 농업학과 바이엘 농산물에 대한 문의에 대한 즉각적인 솔루션을 제공합니다. 시스템은 내부 Bayer 데이터로 구성되었으며 Ernst & Young과 Microsoft.
• 2024년 2월 UNEP는 자원 사용을 최적화하고 생태학적 영향을 모니터링하여 농업이 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 있어 데이터 분석의 역할을 강조했습니다. 기후 변화의 영향을 완화하기 위해 지속 가능한 농업 관행을 채택해야 할 필요성이 증가하고 있으므로 분석은 환경 영향을 모니터링하고 관리하는 데 도움이 됩니다.

농업 분석 시장 조사 보고서에는 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. 추정치를 포함한 업계 범위 & 다음 부문에 대한 2021년부터 2032년까지 수익(10억 달러)에 대한 예측

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