世界の人工知能生成コンテンツ(AIGC)市場規模(アプリケーション別、テクノロジー別、エンドユーザー産業別、地理的範囲別、予測)

Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場規模と予測

人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場規模は 2023 年に 16 億米ドルと評価され、2024 年から 2030 年の予測期間中に 2030 年までに 187 億米ドル に達し、CAGR 25.39% で成長すると予測されています。

世界の人工知能生成コンテンツ(AIGC)市場の推進要因

人工知能生成コンテンツ(AIGC)市場の市場推進要因は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。これらには以下が含まれます。

  • AI技術の急速な発展:人工知能が進歩するにつれて、高品質のコンテンツを作成する機能も進歩しています。これは、コンピュータービジョン、生成モデル、自然言語処理の分野で特に当てはまります。
  • パーソナライゼーションに対する顧客の需要の高まり: AIGCは、個人の好みに合わせてエクスペリエンスとメッセージを調整することにより、企業が情報を大量にカスタマイズするのに役立ちます。マーケティング、顧客とのやり取り、ユーザーエクスペリエンスにおけるパーソナライゼーションの重要性が高まっています。
  • 効率とコスト削減:コンテンツ作成手順を自動化することで、AI生成コンテンツは、製品の説明、記事、ソーシャルメディアの投稿の作成などの作業にかかる時間と費用を節約できます。その結果、企業は大幅なコスト削減を実現できます。
  • コンテンツ要件の増加 デジタル プラットフォーム、e コマース、ソーシャル メディアの成長により、コンテンツ開発の需要は絶えず高まっています。複数のチャネルにわたる大量の素材の需要を満たすために、AIGC はスケーラブルなソリューションを提供しています。
  • イノベーションと創造性の強化 AI アルゴリズムは、新鮮な視点と想像力豊かなコンセプトを提供でき、コンテンツ作成業界で考えられる範囲を広げます。このアイデアは、エンターテイメント、デザイン、広告の分野で非常に役立ちます。
  • ユーザー インタラクションの強化 AI 生成コンテンツは、特定の視聴者の興味に合わせてカスタマイズできるため、エンゲージメントとインタラクションのレベルが向上します。これは、ユーザーの注意を引き付けて維持することが不可欠なマーケティングとソーシャル メディアで特に重要です。
  • 業界全体にわたるアプリケーション AIGC は、マーケティング、ヘルスケア、金融、エンターテイメントなど、さまざまな業界でアプリケーションを提供しています。これらの分野のいずれか 1 つに限定されるわけではありません。この適応性は、AI 生成コンテンツ ソリューションがますます普及している理由を説明するのに役立ちます。
  • アクセシビリティとデータの可用性 AI モデルは、膨大なデータセットの利用可能性とさまざまなデータ ソースへのアクセスの強化により、文脈的に関連性が高く、ユーザーの期待に沿ったコンテンツを学習して提供できます。
  • 技術コラボレーションとパートナーシップ AIGC 業界の拡大は、テクノロジー企業、コンテンツ作成者、AI 開発者間のコラボレーションとパートナーシップによって促進されています。 AI テクノロジーは、コラボレーションを通じてコンテンツ作成の現在のワークフローに統合できます。
  • AI ソリューションの業界およびビジネスでの受け入れの拡大 組織や業界が AI テクノロジーに精通するにつれて、AI 生成コンテンツは創造性、生産性、効率性を高めるための便利なツールとしてますます認識されるようになっています。

世界の人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場の制約

人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場にとって、制約または課題となる要因はいくつかあります。これらには次のものが含まれます。

  • 正確性と信頼性の問題 AI 生成情報の品質に対するユーザーの期待が常に満たされるとは限らず、正確性と信頼性の問題が生じます。 AI が生成した情報が信頼できるものであることを確認することは、正確さが極めて重要な用途では特に重要です。
  • 独自性と創造性の欠如 AI はコンテンツを迅速に作成できますが、真の独自性と創造性を実現するのは困難です。ある種の資料に関しては、人工知能 (AI) は人間の著者の微妙な理解力、発明力、直感を再現できない可能性があると主張する人もいます。
  • 倫理と偏見の問題 AI モデルが偏った情報や不公平な情報を生成すると、トレーニング データに見られる偏見を意図せず強化してしまう可能性があります。倫理的な問題に対処し、AI が生成した資料の偏見を軽減するには、細部への絶え間ない注意とアルゴリズムの進歩が必要です。
  • 規制遵守 著作権、知的財産、コンテンツ開発を規制するより厳しい法律により、AI が生成したコンテンツの採用が障害に直面する可能性があります。現行の規制と策定中の規制を遵守することは、幅広い受容性を実現するために不可欠です。
  • 統合の課題 AI 生成コンテンツを現在のプロセスやシステムにスムーズに組み込むことは難しい場合があります。AIGC ソリューションの実装は、企業内の変化への抵抗や、レガシー システムとの互換性の問題によって遅れる可能性があります。
  • 人間の認識と受容 人間が生成したコンテンツの方が本物で感情に訴えるものであると信じているため、一部のユーザーはそれを好む場合があります。人間味が高く評価されている一部の分野では、AI 生成コンテンツを受け入れて操作するよう消費者を説得することが難しい場合があります。
  • 実装コスト AIGC によってコンテンツ作成コストのメリットが得られる可能性がありますが、AI システムとトレーニング モデルを導入するには、多額の先行投資が必要になる場合があります。小規模な企業ではリソースが限られているため、AIGC の実装が難しい場合があります。
  • 技術的制限 AI モデルは、ユーモア、皮肉、文脈、または人間のコミュニケーションのその他の微妙な側面を理解できない可能性があります。これらの技術的障害を克服することで、AI モデルの文脈知識を向上させるための研究が現在も行われています。
  • セキュリティ上の懸念 AI システムが急増するにつれて、AI モデルが敵対的な攻撃やサイバー脅威の対象となる可能性が高まります。重要な要素は、AI によって生成されたコンテンツが安全であり、悪意のある使用から保護されていることを確認することです。
  • ユーザーの抵抗と信頼の問題 一部のユーザーは、人工知能 (AI) によって生成されたコンテンツに対して懐疑的または抵抗的であり、制御、透明性、および操作の可能性に関連する問題を引き起こす可能性があります。 AI 生成コンテンツがより広く受け入れられるためには、信頼を確立する必要があります。

世界の人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場のセグメンテーション分析

世界の人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場は、アプリケーション、テクノロジー、エンドユーザー業界、および地理に基づいてセグメント化されています。

人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場、アプリケーション別

  • コンテンツ作成 記事、ブログ投稿、マーケティングコピー、クリエイティブライティングなどの書面によるコンテンツの生成が含まれます。
  • 画像とビデオの作成 ビジュアル、グラフィック、ビデオ、およびその他のマルチメディアコンテンツの生成が含まれます。

人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場、テクノロジー別

  • 自然言語処理 (NLP) アルゴリズムを使用して、人間のような理解と生成が含まれます。テキストを解析し、チャットボット、コンテンツ作成、言語翻訳などのアプリケーションを可能にします。
  • コンピューター ビジョン 画像やビデオなどの視覚コンテンツの生成と解釈に重点を置いています。アプリケーションには、画像認識、ビデオ作成、グラフィック デザインなどがあります。

人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場、エンド ユーザー業界別

  • マーケティングと広告 AIGC は、マーケティング資料、広告、プロモーション コンテンツの作成に広く使用されています。
  • 電子商取引 製品の説明、レビュー、その他のコンテンツを作成して、オンライン ショッピング エクスペリエンスを強化します。

人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場、地域別

  • 北米 米国、カナダ、メキシコの市場状況と需要。
  • ヨーロッパ ヨーロッパ諸国の人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場の分析。
  • アジア太平洋 中国、インド、日本、韓国などの国に焦点を当てています。
  • 中東およびアフリカ中東およびアフリカ地域の市場動向を調査します。
  • ラテンアメリカラテンアメリカ諸国の市場動向と動向をカバーします。

主要プレーヤー

人工知能生成コンテンツ (AIGC) 市場の主要プレーヤーは次のとおりです。

  • ハイテク大手
  • AI 研究ラボ
  • クリエイティブ ソフトウェア企業
  • 電子商取引およびマーケティング プラットフォーム
  • メディアおよびエンターテイメント企業
  • スタートアップおよび独立系開発者

レポートの範囲

レポートの属性詳細
調査期間

2020-2030

基準年

2023

予測期間

2024-2030

履歴期間

2020-2022

単位

価値(10億米ドル)

主要企業

ハイテク大手、AI研究ラボ、クリエイティブソフトウェア企業、電子商取引およびマーケティングプラットフォーム、メディアおよびエンターテインメント企業、スタートアップおよび独立系開発者。

対象セグメント

アプリケーション別、テクノロジー別、エンドユーザー業界別、および地理。

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