診断における人工知能 (AI) の市場規模 - 製品別 (消耗品、サービス、ソフトウェア)、タイプ別 (安全性、有効性、予測、代理、薬力学、予後、検証)、アプリケーション別 (診断、医薬品の発見と開発、個別化医療、疾患リスク評価)、疾患の兆候別 (がん、感染症、免疫疾患、神経疾患、心血管疾患)、地理的範囲と予測別

診断における人工知能 (AI) の市場規模と予測

診断における人工知能 (AI) の市場規模は 2024 年に 12 億 6,000 万米ドルと評価され、2031 年までに 106 億 8,000 万米ドルに達し、2024 年から 2031 年にかけて CAGR 33.7% で成長すると予測されています。

• 診断における人工知能 (AI) とは、複雑なアルゴリズムと機械学習技術を使用して、写真、患者の履歴、検査結果などの医療データを評価し、医療従事者がより正確かつ効率的に病気を診断できるようにすることです。 AI システムは、X 線、MRI、患者記録など、さまざまなソースからの膨大な量のデータを処理し、予測精度を高め、診断エラーを減らします。
• 診断における AI アプリケーションには、医療画像の解釈の改善、疑わしい疾患を特定するための AI 搭載の症状チェッカーの作成、白血病などの疾患の血液サンプル処理の自動化などがあります。

診断における人工知能 (AI) のグローバル市場動向

診断における人工知能市場を形成する主要な市場動向は次のとおりです。

主要な市場動向推進要因

• 慢性疾患の罹患率の増加 慢性疾患の罹患率の増加には、より効率的で正確な診断方法が必要であり、AI がそれを提供します。世界保健機関 (WHO) によると、慢性疾患は世界中の死亡者の 71% を占めています。特に心血管疾患は、慢性疾患による死亡の大部分を占めています (年間 1,790 万人)。これが、診断市場における AI アプリケーションの推進力となっています。
• 医療における AI の採用の増加 医療提供者は、診断の精度と効率を向上させる AI の可能性を急速に認識しています。MIT Technology Review Insights が実施した調査によると、医療リーダーの 78% が、AI/ML (機械学習) イニシアチブがすでに放射線学、心臓病学、病理学などの分野で付加価値をもたらしていると考えています。
• 医療費の上昇と費用対効果の高いソリューションの必要性診断における AI は、効率と精度を高めることで医療費の削減に役立ちます。メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）は、米国の医療費は2019年から2028年の間に年平均5.4％増加し、2028年までに6.2兆ドルに達すると予測しています。AIを活用した診断は、これらの増大する支出の削減に役立ちます。

主な課題：

• 実装コストが高い：実装コストが高いことが、診断市場における人工知能（AI）の導入に対する主な障壁となっています。AI技術を医療システムに統合するには、ハードウェア、ソフトウェア、トレーニングに多額の資金を投資する必要があります。多くの医療施設、特に小規模な施設では、これらの初期費用を賄うのに苦労しており、広範な導入を妨げ、市場の成長の可能性を制限しています。
• データプライバシーとセキュリティの懸念：データプライバシーとセキュリティの懸念は、AI診断市場にとって大きな課題です。 AI システムの使用には、患者の機密データの収集と分析が必要であり、米国の HIPAA や欧州の GDPR などのデータ保護規則の遵守に関する問題が生じます。個人の健康情報の漏洩や不正使用は法的責任を問われ、患者と医療提供者間の信頼関係が損なわれます。この懸念から、関係者が患者データの保護を優先するため、診断における AI 技術の導入が遅れています。

主な傾向

• AI を活用した画像ソリューションの導入が増加 診断における AI 市場では、特に放射線科と病理学において、AI を活用した画像システムの使用が増加しています。AI アルゴリズムは、医療画像をより迅速に評価し、軽微な異常を検出し、臨床上の意思決定を支援する定量的データを提供します。この傾向は、診断精度を向上させながら放射線科医の労力を軽減したいという要望によって推進されています。
• 早期疾患検出の重要性の高まり AI は、医療画像、検査結果、電子健康記録などの患者データからパターンを見つけることで、より早期の疾患特定を可能にします。 AI を活用した症状チェッカーと予測モデルは、潜在的な健康問題を早期に検出し、より迅速な介入とより良い患者の転帰を可能にします。 この方法は、医療システムが予防医療と集団健康管理に重点を置くにつれて普及しつつあります。
• コラボレーションとパートナーシップの増加診断における AI 市場では、医療提供者、AI ソリューション プロバイダー、研究機関の間でのコラボレーションとパートナーシップが増加しています。 これらのコラボレーションは、AI アルゴリズムの構築とテスト、大規模なトレーニング データセットの生成、および AI テクノロジーを医療手順に組み込むことを目的としています。データ プライバシーの問題や規制上の障壁などの障害を克服するには、コラボレーションが不可欠です。

診断における世界の人工知能（AI）市場の地域分析

診断における人工知能市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米：

• 市場調査によると、北米は予測期間中に診断における人工知能市場を支配すると推定されています。北米、特に米国は、医療費と高度な技術の利用のリーダーです。メディケア・メディケイド・サービスセンター（CMS）は、米国の医療費が2020年に4.1兆ドル、つまり1人あたり12,530ドルを超えると予測しています。この多額の支出により、診断におけるAIの採用に好ましい環境が生まれます。
• 北米では慢性疾患の有病率が上昇しているため、より優れた診断技術の需要が高まっています。米国疾病管理予防センター（CDC）によると、米国では10人中6人が少なくとも1つの慢性疾患を患っており、10人中4人が2つ以上の慢性疾患を患っています。この蔓延により、AIを活用した診断ソリューションの大きな市場が生まれます。
• さらに、北米には世界の主要なAIおよびヘルスケア企業や、名門研究大学が数多くあります。国立衛生研究所（NIH）は、2020年度にAI関連の研究イニシアチブに10億ドル以上を投資したと報告しています。この才能と資金の集中により、この地域のイノベーションと市場拡大が促進されています。

アジア太平洋：

• アジア太平洋地域は、予測期間中に市場で最も高い成長を示すと予測されています。アジア太平洋地域の高齢者人口は急速に増加しており、その結果、改善された診断機器の需要が高まっています。国連アジア太平洋経済社会委員会（UNESCAP）によると、同地域の高齢者人口（65歳以上）は、2019年の5億3,500万人から2050年までに約13億人に倍増すると予測されています。この人口動態の変化により、効率的で正確なAIを活用した診断ソリューションに対する大きな需要が生まれています。
• 同地域での医療投資の増加により、診断におけるAIなどの最新技術の利用が促進されています。世界保健機関（WHO）は、アジアの大部分を含む西太平洋地域の医療費は着実に増加していると推定しています。たとえば、中国のGDPに占める医療費の割合は、2000年の4.5％から2018年には5.4％に上昇しており、高度な医療技術への投資能力が高まっていることを示しています。
• さらに、アジア太平洋地域では慢性疾患の有病率が上昇しているため、より効果的な診断ツールの需要が高まっています。世界保健機関によると、非感染性疾患（NCD）は全世界の死亡者の71％を占めており、低所得国および中所得国でその割合が高く、その多くはアジア太平洋地域にあります。東南アジアでは、NCDが全死亡者の62％を占めると予測されています。この高い疾病負担により、慢性疾患の特定と管理を改善するAIを活用した診断ソリューションの需要が高まっています。

ヨーロッパ：

• ヨーロッパ地域は、予測期間中に市場内で大幅な成長を示すと予測されています。ヨーロッパの人口はますます高齢化しており、より効果的な診断技術の開発が必要となっています。ユーロスタットによると、EU における 65 歳以上の成人の割合は、2019 年の 20.3% から 2050 年までに 29.4% に増加すると予想されています。この人口動態の傾向により、加齢に伴う健康状態をより適切に管理する AI を活用した診断ツールの需要が高まると予測されています。
• ヨーロッパは、特に医療分野で AI の研究開発に多額の投資を行っています。欧州委員会は、2020 年から年間 AI 投資を 200 億ユーロに拡大することを約束しています。欧州議会の推定によると、人工知能は 2030 年までに世界経済に最大 13.3 兆ユーロ貢献する可能性があり、そのうちヨーロッパは約 2.7 兆ユーロを占めています。
• さらに、欧州連合は、医療における人工知能に好ましい規制環境を整えるために積極的な措置を講じています。欧州医薬品庁 (EMA) は、医薬品の開発と規制における AI の応用を調査するための専用の AI タスク グループを結成しました。 EMA の調査によると、回答者の 63% が、今後 2 ～ 5 年以内に人工知能が医療研究と規制に大きな影響を与えると予想しています。

診断における世界の人工知能 (AI) 市場セグメンテーション分析

診断における人工知能 (AI) 市場は、コンポーネント、診断、および地域に基づいてセグメント化されています。

診断における人工知能 (AI) 市場、コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、サービス、およびソフトウェアに分類されます。病気の検出精度と効率を向上させる AI 対応診断製品の需要増加により、ソフトウェア セグメントが診断における人工知能市場を支配すると推定されています。既存の医療システムとインターフェイスし、診断ワークフローを改善するソフトウェアの機能は、急速な拡大を促進しています。医療提供者は患者数の増加と専門家の不足に直面しており、最新のソフトウェア ソリューションへの依存が大幅に高まると予測されています。

診断市場における人工知能 (AI)、診断別

• 心臓病学
• 腫瘍学
• 病理学
• 放射線学
• 胸部と肺
• 神経学
• その他

診断に基づいて、市場は心臓病学、腫瘍学、病理学、放射線学、胸部と肺、神経学、その他に分類されます。アルツハイマー病やパーキンソン病などの神経疾患の増加により、神経学セグメントが診断市場における人工知能を支配すると推定されています。これらの疾患は正確で早期の診断が必要です。人口の高齢化に伴い、神経学における高度な診断ツールの需要が増加し、市場のリードが確固たるものになると予測されています。さらに、AI 技術の継続的な進歩により、この市場の診断能力が向上し、成長が加速しています。

診断における人工知能 (AI) 市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地域に基づいて、診断における人工知能市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されます。北米は、地域の優れた医療インフラストラクチャ、R＆D への大規模な投資、主要な AI テクノロジー企業の存在など、いくつかの要因により、予測期間中に診断における人工知能市場を支配すると予想されます。さらに、慢性疾患の増加と医療専門家、特に放射線科医の不足により、臨床現場での診断精度と効率を向上させる AI ソリューションの需要が高まっています。

主要プレーヤー

「診断市場における人工知能 (AI)」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、 Siemens Healthineers、Zebra Medical Vision、Riverain Technologies、Vuno, Inc.、Aidoc、Neural Analytics、Imagen Technologies、Digital Diagnostics, Inc.、GE Healthcare、AliveCor、Enlitic、および InformAI です。

当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析に加えて、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境セクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキング分析も含まれています。

診断市場の最近の開発における人工知能（AI）

• 2023年5月、Metropolis Healthcare Limitedは、インドでさまざまなアレルギーを識別するためにコンポーネント解決診断（CRD）を使用する最先端のテストプラットフォームの立ち上げを発表しました。第4世代のアレルギー検査技術には、臨床医が情報に基づいた判断を下すのを支援するために人工知能が含まれるようになりました。アレルギー疾患の治療を最適化するための貴重な洞察を提供します。
• 2023年3月、Qritiveは病理学者向けのAI搭載前立腺がん診断ツールであるQAi Prostateを発売しました。このツールは、最先端の機械学習アルゴリズムを使用して、前立腺腺癌領域を正確に識別し、生検組織サンプル内の悪性腫瘍と良性腫瘍を分類します。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 企業概要、企業の洞察、製品ベンチマーク、主要な市場プレーヤーのSWOT分析 新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリューチェーン市場のダイナミクスシナリオを通じて市場への洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6か月間の販売後アナリストサポート

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