グローバル AI および機械学習運用化ソフトウェア市場 - アプリケーション別 (予測分析、自然言語処理、コンピューター ビジョン、音声認識、異常検出)、展開別 (オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、機能別 (モデルの展開と管理、データ前処理と機能エンジニアリング、モデルの監視とパフォーマンス評価、既存システムとの統合)、エンド ユーザー別 (医療、金融、小売、製造、自動車、政府、メディアとエンターテイメント、通信、エネルギーと公共事業、教育)、地理的範囲と予測

AI & 機械学習運用化ソフトウェア市場の規模と予測

AI & 機械学習運用化ソフトウェア市場の規模は、2024 年に 61 億 2,000 万米ドルと推定され、2031 年までに 362 億 5,000 万米ドルに達し、2024 年から 2031 年にかけて 35.2% の CAGR で成長すると予測されています。

• AI &機械学習運用化ソフトウェア (MLOps ソフトウェア) は、機械学習モデルのライフサイクルを合理化し、開発から実際のアプリケーションに移行します。
• モデルの展開、監視、ガバナンスなどのタスクを自動化することで、MLOps ソフトウェアはこれらのモデルが効果的かつ確実に機能することを保証します。
• これにより、効率性の向上、コストの削減、イノベーション サイクルの高速化などのメリットがもたらされます。
• MLOps ソフトウェアにより、組織は AI と機械学習のパワーを活用して不正検出、パーソナライズされた推奨事項、予測メンテナンスなどのタスクを実現し、最終的に大きなビジネス価値を生み出すことができます。

グローバル AI &機械学習運用化ソフトウェア市場のダイナミクス

AI および機械学習運用化ソフトウェア市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• AI および ML の採用急増 さまざまな業界で人工知能 (AI) と機械学習 (ML) が広く採用されているのは、主に需要の急増によるものです。組織では自動化、意思決定、プロセス最適化などのタスクに AI と ML を活用するケースが増えており、これらのモデルを効果的に管理および運用するための MLOps ソフトウェアの需要が高まっています。
• 合理化されたワークフローの必要性機械学習モデルの開発、展開、管理は複雑なため、合理化されたワークフローが必要です。この必要性は、モデルの展開、監視、ガバナンスなどのタスクを自動化する MLOps ソフトウェアによって満たされます。この自動化の結果、効率が向上し、エラーが減り、AI イニシアチブの価値実現までの時間が短縮されます。
• モデル ガバナンスと説明可能性への注目の高まり AI と ML の使用を取り巻く規制の監視が強化されており、モデル ガバナンスと説明可能性への注目が高まっています。MLOps ソフトウェアは、モデル ガバナンスや説明可能性などの機能を提供することで、この点で重要な役割を果たします。これらの機能により、規制への準拠が保証され、展開されたモデルの透明性が高まり、信頼が促進され、より広範な採用が促進されます。
• クラウドの採用とスケーラビリティ クラウド コンピューティングの人気の高まりにより、MLOps ソフトウェア ベンダーにチャンスが生まれています。クラウドベースのソリューションはスケーラビリティとコスト効率を提供し、あらゆる規模の組織にとって魅力的な選択肢となっています。 MLOps ソフトウェア市場の成長は、クラウド環境への移行によって促進されています。

主な課題

• 統合の複雑さ MLOps ソフトウェアを既存のエンタープライズ システムに統合することは、複雑な作業になる可能性があります。データ サイロ、さまざまなテクノロジ スタック、標準化の欠如により、実装時に障害が発生し、スムーズな運用が妨げられる可能性があります。
• 説明可能性と信頼性 AI に関する規制と倫理的考慮事項が重要になるにつれて、機械学習モデルの説明可能性と信頼性を確保することが重要になります。MLOps ソフトウェアは、モデルが決定に至る方法を示す機能を提供し、信頼と規制遵守を促進する必要があります。
• 熟練した人材の不足 AI と ML の急速な成長により、MLOps ツールと方法論の専門知識を持つ熟練した専門家の需要が大幅に高まっています。この人材不足により、組織が MLOps インフラストラクチャを効果的に導入および管理する能力が制限される可能性があります。

主なトレンド

• 自動化の急増 市場では、MLOps ソフトウェア内の自動化機能の増加が目撃されています。これには、モデルの導入、監視、管理などのタスクの自動化が含まれます。これにより、AI を活用したソリューションの効率性の向上、コストの削減、市場投入までの時間の短縮が実現します。
• セキュリティと説明可能性への重点 AI と ML の使用に関する規制が厳しくなるにつれて、MLOps ソフトウェア内のモデル ガバナンスや説明可能性などの機能が重視されるようになっています。これらの機能により、実際のアプリケーションに導入された AI モデルのコンプライアンス、透明性、責任ある使用が保証されます。
• オープンソース オプションの台頭 活発なオープンソース MLOps コミュニティにより、組織にとって費用対効果の高い代替手段が提供されます。これにより、イノベーションが促進され、MLOps ツールへのアクセス性が広がります。ただし、包括的なソリューションと堅牢なサポート サービスにより、確立されたベンダーが大きな市場シェアを維持する可能性が高いです。

グローバル AI &機械学習運用化ソフトウェア市場の地域分析

こちらは、AI &機械学習運用化ソフトウェア市場

北米

• 北米における MLOps ソフトウェアのイノベーションは、大手テクノロジー企業の集中と強力なスタートアップ エコシステムによって推進されています。
• MLOps ソリューションの需要は、最先端のテクノロジーを採用する確立された文化により、AI および ML 実装の最前線に立つ北米の企業によって推進されています。
• この地域では、AI および関連分野の高度なスキルを持つ労働力が育成されており、MLOps ソフトウェアを効果的に開発および展開するために必要な人材プールを提供しています。
• 研究開発 (R&D) への多額の投資により、北米での MLOps ソリューションの進歩が促進され、市場での優位性が強化されています。

ヨーロッパ

• 説明可能性、セキュリティ、コンプライアンスを重視する MLOps ソフトウェアの開発は、GDPR などのヨーロッパの厳格な規制によって推進される可能性があり、ヨーロッパのベンダーに
• ロンドン、ベルリン、パリなどの都市の繁栄する AI ハブに才能と投資が集まり、欧州の要件に合わせた MLOps ソリューションのイノベーションが促進されています。
• 欧州の AI 研究開発を支援する政府の取り組みにより、国内の MLOps ソフトウェア企業の成長が刺激され、市場で強力なプレーヤーとしての地位を確立できる可能性があります。

世界の AI および機械学習運用化ソフトウェア市場セグメンテーション分析

世界の AI および機械学習運用化ソフトウェア市場は、アプリケーション、展開、機能、エンドユーザー、および地域に基づいてセグメント化されています。

AI &機械学習運用化ソフトウェア市場、アプリケーション別

• 予測分析
• 自然言語処理
• コンピューター ビジョン
• 音声認識
• 異常検出

アプリケーションに基づいて、市場は予測分析、自然言語処理、コンピューター ビジョン、音声認識、および異常検出に分類されます。予測分析は、さまざまな業界で予測分析が広く採用されているため、最高の市場シェアを占めており、市場での優位性を推進しています。

AI および機械学習運用化ソフトウェア市場、展開別

• オンプレミス
• クラウド ベース
• ハイブリッド

展開に基づいて、市場はオンプレミス、クラウド ベース、およびハイブリッドに分かれています。AI および機械学習運用化ソフトウェア市場のクラウド ベース セグメントは、アプリケーションに基づいて市場を分割します。機械学習運用化ソフトウェア市場は現在、最も力強い成長を遂げています。これは、クラウド コンピューティングの人気の高まりと、スケーラビリティ、コスト効率、管理の容易さなどの利点によるものと考えられます。

AI および機械学習運用化ソフトウェア市場、機能別

• モデルの展開と管理
• データの前処理と機能エンジニアリング
• モデルの監視とパフォーマンス評価
• 既存のシステムとの統合

機能に基づいて、市場はモデルの展開と管理、データの前処理と機能エンジニアリング、モデルの監視とパフォーマンス評価、および既存のシステムとの統合に分類されます。最も高い市場シェアは、需要動向、業界の要件、技術の進歩などの要因によって決定されるモデルの展開と管理によって保持されています。

AI および機械学習運用化ソフトウェア市場、エンドユーザー別

• ヘルスケア
• 金融
• 小売
• 製造
• 自動車
• 政府
• メディアとエンターテイメント
• 通信
• エネルギーとユーティリティ
• 教育

エンドユーザーに基づいて、市場はヘルスケア、金融、小売、製造、自動車、政府、メディアとエンターテイメント、通信、エネルギーとユーティリティ、および教育に分類されます。最高の市場シェアを占めているのはヘルスケア部門で、患者の診断、パーソナライズされた治療計画、医療画像分析などのタスクに AI と機械学習の運用化ソフトウェアが採用されているためです。

AI &機械学習運用化ソフトウェア市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他

地理に基づいて、AI および機械学習運用化ソフトウェア市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他に分類されます。最高の市場シェアを占めているのは北米で、これは技術革新における強固な基盤と AI 導入のための確立されたエコシステムによるものです。

主要企業

「AI および「機械学習運用化ソフトウェア市場」調査レポートは、Algorithmia、Logical Clocks、Spell、5Analytics、Cognitivescale、Valohai Ltd、Determined AI、Datatron Technologies、DreamQuark、Acusense Technologies、MLPerf、Numericcal、Neptune Labs、IBM、Databricks、Iterative、Weights & Biases、ParallelM、Imandra、Peltarion、WidgetBrainなど、一部の主要企業を含む世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。

当社の市場分析には、このような主要企業に特化したセクションが含まれており、アナリストが各企業の財務諸表、製品ベンチマーク、SWOT分析の概要を説明します。競合状況セクションには、上記の世界中の企業の主要な開発戦略、市場シェア分析、市場ポジショニング分析も含まれています。

AI &機械学習運用化ソフトウェア市場の最近の動向

• 2021 年 6 月、Determined AI は Hewlett Packard に買収され、堅牢な MLOps プラットフォームによって AI と高性能コンピューティングの提供が強化されました。この買収により、Determined AI の堅牢な MLOps プラットフォームが加わり、AI および高性能コンピューティング分野における Hewlett Packard の地位が強化されました。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析各セグメントとサブセグメントの市場価値（10億米ドル）データの提供最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します。主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境。主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、およびSWOT分析を含む広範な会社プロファイル。最近の開発に関する業界の現在および将来の市場見通し。これには、新興地域と先進地域の両方の成長機会と推進要因、課題と制約が含まれます。ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれます。バリューチェーン市場のダイナミクスシナリオを通じて市場への洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します。販売後6か月間のアナリストサポート

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