2024～2031年の人工知能（AI）ソフトウェア市場：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、導入モード別（オンプレミス、クラウドベース）、企業規模別（中小企業、大企業）、地域別

人工知能 (AI) ソフトウェア市場の評価 – 2024-2031

人工知能 (AI) ソフトウェア市場は、機械学習アルゴリズム、自然言語処理、コンピューター ビジョンの進歩により急速に拡大しています。医療、銀行、小売、自動車など、さまざまな業界の組織が AI ソフトウェアを導入して、業務の自動化、データ分析の取得、意思決定の改善を図っています。予測分析、仮想アシスタント、自動運転車などのタスク向けの AI 搭載ソリューションの需要が市場の成長を牽引しています。これらの要因により、市場規模は2023年の5,153.1億米ドルを超え、2031年までに2,7404.6億米ドル

AIソフトウェア市場は、ハイテク大手と新興企業間の厳しい競争が特徴で、継続的なイノベーションと新しいAIアプリケーションおよびプラットフォームの開発につながっています。Google、Microsoft、IBM、Amazon Web Servicesはすべて、AIの研究開発に多額の投資を行っており、企業に包括的なAI製品とサービスを提供しています。AIテクノロジーが向上し、よりアクセスしやすくなるにつれて、業界はさらに拡大し続け、AIの新興企業が従来の業界を破壊し、世界的なデジタル変革プロジェクトを推進する可能性があります。人工知能 Ai ソフトウェアの需要の高まりにより、市場は 2024 年から 2031 年にかけて CAGR 20.4% で成長する見込みです。

人工知能 (AI) ソフトウェア市場定義/概要

人工知能 (AI) ソフトウェアは、学習、推論、問題解決、知覚などの人間の知能プロセスを模倣するコンピューター プログラムで構成されています。これらのシステムは、明示的なプログラミングなしでデータを調べ、パターンを識別し、判断を行います。 AI ソフトウェアは、機械学習、ニューラル ネットワーク、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどのさまざまな技術を使用し、医療、銀行、自動運転車など、幅広い業界で応用されています。

AI ソフトウェアは、チャットボットや仮想アシスタントの自然言語処理、自動運転車や医療診断の画像認識、パーソナライズされた推奨事項や不正検出のための予測分析、製造および物流自動化のためのロボット工学など、さまざまな分野に適用されています。AI はさらに、音声認識、感情分析、自動意思決定システム、ビジネス プロセス最適化にも使用され、効率と生産性を向上させています。

人工知能 (AI) ソフトウェアは、自動化、意思決定、問題解決機能を改善することで、多くの業界を変革します。AI は、高度な予測分析、特定のユーザー エクスペリエンス、自動運転車、ロボット プロセス自動化を促進します。 AI アルゴリズムとテクノロジーが成熟するにつれて、組織は AI ソフトウェアを使用してイノベーションを促進し、効率を高め、成長と開発の新たな可能性を切り開くようになります。

金融セクターからの導入増加が人工知能 (AI) 市場を牽引するか?

金融セクターにおける人工知能 (AI) の使用増加は、AI 市場を大きく活性化させるでしょう。金融業界は、生産性の向上、より適切な意思決定、よりカスタマイズされた消費者体験の提供のために、AI 技術を急速に活用しています。この導入にはさまざまな理由があります。

AI により、データ分析が向上し、金融機関は大量のデータを迅速かつ正確に処理できるようになります。機械学習アルゴリズムは、取引パターン、市場動向、消費者行動を調査して、リスク管理、不正検出、投資戦略を改善する洞察を提供できます。この予測スキルにより、組織はリスクを管理し、知識に基づいた意思決定を行うことができ、財務結果が向上します。

AI を活用した自動化により、金融セクターの効率が向上します。顧客サービス、コンプライアンス、日常的な取引はすべて、AI 搭載のチャットボットとロボット プロセス オートメーション (RPA) によって自動化できるため、運用コストが削減され、効率が向上します。これにより、金融機関はリソースをより適切に管理し、コア ビジネス活動に集中できるようになります。

AI は個別の銀行体験を実現します。AI は、消費者データ分析に基づいて個別の金融アドバイス、製品の推奨、パーソナライズされたマーケティングを提供することで、顧客の満足度と忠誠心を向上させることができます。このレベルのカスタマイズは、金融ビジネスにおける競争上の差別化要因として浮上しています。

また、規制コンプライアンスは、AI が大きな進歩を遂げている重要な分野です。 AI システムは、従来の手法よりも効率的に規制基準の遵守を監視および保証できるため、非遵守のリスクとそれに伴う罰則が軽減されます。

金融分野での AI の利用増加は、AI 市場の主要な推進力です。金融機関は、パフォーマンスの向上、リスクの低減、顧客体験の向上に AI の機能を活用しようとしています。

意思決定における透明性の問題は、人工知能 (AI) 市場の妨げとなるでしょうか?

意思決定における透明性の問題は、人工知能 (AI) 分野に悪影響を及ぼす可能性があります。AI システム、特にディープラーニングなどの高度な機械学習技術に基づくシステムは、「ブラックボックス」として動作することが多く、特定の結論にどのように達したかを理解できません。このオープン性の欠如は、さまざまな問題を引き起こす可能性があります。

AI の意思決定プロセスに関する正確な洞察がなければ、特に医療、銀行、法律などの重要な業界では、これらの結論を信頼して検証することが難しくなります。利害関係者は、公平性、正確性、規制遵守を確保するために、AI 主導の結論の背後にある理由を理解する必要があります。

透明性の問題により、特定の集団に対する不公平な扱いにつながる可能性のある AI システムの偏りなどの倫理的な懸念が生じる可能性があります。これらの偏りに対処するには、意思決定の方法を知る必要がありますが、透明性の欠如によりそれが妨げられます。

規制機関は、説明責任と倫理的な使用を確保するために、AI システムの説明能力をますます要求しています。これらの要件を満たさない場合、規制上の措置が取られ、AI の導入が妨げられる可能性があります。

その結果、透明性の問題に対処することは、信頼を育み、倫理的な慣行を保証し、ルールを遵守するために重要であり、これらはすべて AI 市場の長期的な成長に必要です。

カテゴリごとの洞察力

コンピューティング能力とデータの可用性の向上がコンポーネント セグメントを牽引するか?

コンピューティング能力とデータの可用性の向上は、人工知能 (AI) 市場、特にソフトウェア コンポーネントを牽引します。コンピューティング能力が向上し、より強力なプロセッサ、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)、テンソル プロセッシング ユニットなどの専門的な AI ハードウェア アクセラレータが登場するにつれて、AI アルゴリズムをより高速かつ大規模に実行できます。

このコンピューター容量の増加により、ディープラーニング ニューラル ネットワークなど、大量のコンピューティング リソースを必要とするより複雑な AI モデルの作成と実装が可能になります。これらのモデルは、画像認識、自然言語処理、予測分析などのタスクに優れているため、これらのスキルを活用する AI ソフトウェア ソリューションの必要性が生まれます。さらに、センサー、IoT デバイス、ソーシャル メディア、デジタル プラットフォームなど、さまざまなソースによって生成される膨大な量のデータが、AI アルゴリズムの原動力となっています。データの可用性が高まると、より大規模で多様なデータセットで AI モデルをトレーニングできるようになり、より正確で回復力のある AI アプリケーションが実現します。

また、データ ストレージ テクノロジ、クラウド コンピューティング、エッジ コンピューティング インフラストラクチャの進歩により、膨大な量のデータの保存と分析が容易になり、AI ソフトウェアが有用な洞察を抽出してリアルタイムの選択を行えるようになりました。

全体として、コンピューターの処理能力とデータの可用性の向上は AI ソフトウェア コンポーネントにとって重要な推進力となり、企業は幅広いアプリケーションに AI テクノロジを活用すると同時に、業界全体でイノベーションを加速できます。

高度な AI 機能への容易なアクセスに対する需要の高まりが、導入セグメントを牽引するか?

高度な AI 機能への容易なアクセスに対する需要の高まりは、人工知能 (AI) 市場の導入セグメント、特にクラウドベースのソリューションを押し上げるでしょう。企業は、イノベーションの推進、生産性の向上、競争上の優位性の獲得における AI の重要性をますます理解するようになっています。一方、従来のオンプレミス展開では、インフラストラクチャ、技術スキル、メンテナンスに多額の先行投資が必要になる場合があり、多くの企業にとって導入が困難です。

クラウドベースの展開は、強力な AI 機能に迅速にアクセスできるため、オンサイトのインフラストラクチャや専門知識を必要とせず、魅力的な選択肢です。クラウド プラットフォームは、スケーラブルなコンピューティング リソース、事前構成された AI サービス、管理されたインフラストラクチャを提供するため、組織は要件に基づいて AI ソリューションを迅速に導入および拡張できます。

さらに、クラウドベースの AI ソリューションにより、企業は複雑なインフラストラクチャやソフトウェアの更新を管理することなく、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーの最新の進歩を活用できます。この俊敏性と柔軟性により、企業は AI を試し、ソリューションを反復し、変化するビジネス上の課題や機会に対処するために迅速に革新することができます。

さらに、クラウドベースの展開は、コスト効率、スケーラビリティ、アクセシビリティを提供するデジタル変革とサービスとしてのモデルの使用に向けた幅広いトレンドと一致しています。その結果、高度な AI 機能へのより簡単なアクセスに対するニーズが高まることで、クラウドベースの展開方法の開発が促進され、AI 業界の将来に影響を与えることになります。

人工知能 (AI) ソフトウェア市場レポートの方法論へのアクセス

国/地域別の洞察力

AI 開発のための堅牢な環境の採用の増加が北部地域を牽引するか?

AI 開発のための強力なエコシステムの受け入れが拡大することで、北米の AI 市場の成長が促進されます。北米、特に米国とカナダは、AI の発明と実装を促進するいくつかの重要な要素のおかげで、すでに AI のパイオニアとしての地位を確立しています。

この地域は、高速インターネット、クラウド コンピューティング機能、最先端のハードウェアなど、AI アプリケーションの作成と展開に必要な高度な技術インフラストラクチャを誇っています。このインフラストラクチャは、AI 研究の計算需要を満たし、セクター間でスケーラブルなソリューションを可能にします。

北米の大手テクノロジー企業には、Google、IBM、Microsoft、Amazon などがあり、いずれも AI 研究開発の最前線に立っています。これらの組織は、独自のブレークスルーを通じてイノベーションを推進するだけでなく、新興企業、パートナーシップ、オープンソース AI イニシアチブに投資することで、協力的なエコシステムを促進しています。この協力的な雰囲気により、複数の業界で AI テクノロジーの導入が加速しています。

さらに、北米の好ましい政府政策と規制の枠組みは、倫理とデータ プライバシーの懸念に対処しながら AI イノベーションを促進します。このバランスの取れたアプローチにより、国民の信頼と AI テクノロジーの広範な使用が促進されます。

全体として、優れたインフラストラクチャ、テクノロジー企業をリードする優れた人材、サポート規制など、北米の AI 開発の健全な環境は、今後も AI の発展を牽引し続けるでしょう。

急速な経済発展とテクノロジーの採用がアジア太平洋地域を牽引するか?

急速な経済発展とテクノロジーの採用が、アジア太平洋地域の AI 市場の成長を牽引します。中国、インド、東南アジア諸国の急速な経済発展により、テクノロジーとイノベーションへの投資が増加しています。これらの国のインフラは、高速インターネット、モバイル接続、クラウドコンピューティングなど、AIの開発と展開に不可欠な要素を含め、急速に改善しています。

また、アジア太平洋地域では、製造、ヘルスケア、金融、小売など、さまざまな業界でデジタルトランスフォーメーションが増加しています。これらの業界の企業は、効率を高め、業務を自動化し、消費者体験を向上させるために、AIテクノロジーをますます使用しています。スマートフォンとインターネットの普及により、データ生成が大幅に増加し、AIアルゴリズムとソリューションの原動力となっています。スマートフォンとインターネットの普及により、データ生成が大幅に増加し、AIアルゴリズムとソリューションの原動力となっています。

さらに、アジア太平洋地域の政府は、有利な政策、AI研究資金、人材育成の取り組みを通じて、AIを積極的に推進しています。中国などの国は、研究開発への多額の投資を通じて世界のAIリーダーになることを目指した国家AI戦略を策定しています。全体的に、アジア太平洋地域は、力強い経済成長、技術の採用、政府の支援活動の組み合わせにより、世界の人工知能市場において急速に発展し、主要なプレーヤーとしての地位を確立しています。

競争環境

人工知能 (AI) ソフトウェア市場は、さまざまなプレーヤーが市場シェアを競い合うダイナミックで競争の激しい分野です。これらのプレーヤーは、コラボレーション、合併、買収、政治的支援などの戦略的計画の採用を通じて、存在感を強めようと躍起になっています。これらの組織は、多様な地域の膨大な人口にサービスを提供するために、製品ラインの革新に注力しています。

人工知能 (AI) ソフトウェア市場で活動している著名な企業には、次のようなものがあります。

IBM、Google、Amazon Web Services、Baidu Inc.、NVIDIA Corporation、ai.、Lifegraph、Sensely Inc.、Enlitic Inc.、AiCure、HyperVerge Inc.、Arm Limited、Clarifai Inc.

最新の開発

• 2024 年 4 月、Intel は AI のパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることを目的とした Gaudi 3 アクセラレータを発表しました。Gaudi 3 は 200 Gbps のイーサネット接続を備え、8,192 個のアクセラレータのクラスターをサポートできます。このアクセラレータは、トレーニングと推論のワークロード向けの強力なソリューションを提供することで、Intel の AI 戦略を強化し、競合モデルよりも最大 1.7 倍のトレーニング速度を実現することを目的としています。
• 2024 年 4 月、Informatica は Google と協力して Google Cloud BigQuery 用の MDM 拡張機能を作成し、信頼できる顧客データへの迅速なアクセスを可能にしました。この協力により、IDMC、Google Vertex Al、BigQuery、Gemini モデルを使用して、より優れた分析と洞察を実現するエンタープライズ グレードの GenAl アプリが提供されます。

レポートの範囲

人工知能 Ai ソフトウェア市場、カテゴリ別

コンポーネント

• ソフトウェア
• サービス

展開モード

• オンプレミス
• クラウドベース

企業規模

• 中小企業 (SME)
• 大企業

地域

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米
• 中東 &アフリカ

市場調査の研究方法

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このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、およびSWOT分析を含む広範な会社プロファイル 現在のおよび将来の最近の動向に関する業界の将来の市場見通し。これには、新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約が含まれます。ポーターの 5 つの力の分析を通じて、さまざまな観点から市場を詳細に分析します。バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します。販売後 6 か月間のアナリスト サポート

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