世界のエッジ AI ハードウェア市場 - デバイス別 (カメラ、ロボット、スマートフォン)、プロセッサ別 (GPU、CPU)、消費電力別 (1 W 未満、1-3 W、3-5 W)、エンドユーザー別 (民生用電子機器、自動車、政府)、地理的範囲と予測

エッジ AI ハードウェア市場の規模と予測

エッジ AI ハードウェア市場の規模は 2024 年に 16 億 2,935 万米ドルと評価され、2031 年までに 72 億 2,365 万米ドルに達し、2024 年から 2031 年にかけて CAGR 20.46% で成長すると予測されています。

• エッジ AI ハードウェアは、データが生成された場所に近いネットワークのエッジでデータを処理および分析する特殊なコンピューティング機器の一種です。集中型のクラウド サーバーに依存する従来のコンピューター メソッドとは異なり、エッジ AI テクノロジーは AI 機能をローカルで実行します。
• エッジ AI により、クラウドとの継続的な接続が不要になり、応答時間が大幅に短縮されます。これは、自動運転車や産業オートメーション システムなど、リアルタイムの意思決定を必要とするアプリケーションにとって特に重要です。
• エッジ AI ハードウェアは、クラウド リソースへの依存を最小限に抑え、ネットワーク帯域幅の消費と費用を削減します。さらに、ローカル処理により、クラウド リソースをより複雑なアクティビティに使用できるようになり、システム全体のパフォーマンスが向上します。
• 機密データはデバイス上で処理できるため、外部サーバーへのデータ転送によるセキュリティ侵害のリスクが軽減されます。これは、機密情報を扱うアプリにとって非常に重要です。潜在的なセキュリティの脆弱性を減らし、データのプライバシーと整合性も確保できるからです。

グローバル エッジ AI ハードウェア市場のダイナミクス

グローバル エッジ AI ハードウェア市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• リアルタイムの洞察と迅速な意思決定の需要 リアルタイムの洞察と迅速な意思決定は、あらゆる分野で大きな需要があります。エッジ AI テクノロジーは、データをローカルで処理し、クラウド処理に関連する遅延の問題を回避することで、この需要を満たします。この機能は、次のようなアプリケーションにとって重要です。
• 自律走行車は、安全なナビゲーションを確保するために、リアルタイムの物体識別と反応を必要とします。
• 産業オートメーションは、リアルタイムのデータ分析を通じて予測メンテナンスを可能にし、製造プロセスを最適化します。
• 小売分析は、ターゲットを絞ったマーケティングと在庫管理に役立つ顧客行動に関する洞察を提供します。
• モノのインターネット (IoT) の成長 エッジ AI ハードウェアは、このデータをローカルで処理するための強力なソリューションであり、クラウド インフラストラクチャの負荷を軽減し、ソースに近い場所での高速分析を可能にします。インターネットに接続されたガジェットの増加により、ネットワークのエッジで大量のデータが生成されています。この傾向により、スマート ホーム デバイス、産業用センサー、ヘルスケア ウェアラブルなど、さまざまな IoT アプリケーションでエッジ AI ハードウェアの導入が進んでいます。
• 進化する AI 技術とアルゴリズム AI アルゴリズム、特にエッジ デバイスでの効率的な処理向けに設計されたアルゴリズムの進歩により、複雑なアルゴリズムを効率的に実行できるエッジ AI ハードウェアの需要が高まっています。これらの開発により、リアルタイムの洞察と意思決定を提供するためにかなりの処理能力を使用するオンデバイス AI アプリの実装が可能になります。
• データ セキュリティとプライバシーに関する懸念 データ セキュリティとプライバシーに関する懸念が高まる中、エッジ AI ハードウェアを使用してローカルでデータを処理することで、データ転送とセキュリティ侵害の危険性を軽減できます。これは、データのプライバシーを向上させ、リモート サーバーへのデータ転送に関連する潜在的なセキュリティ問題を軽減するため、機密情報を扱うアプリケーションにとって特に魅力的です。

主な課題

• 処理能力の制限 エッジ デバイスは強力なクラウド サーバーに比べて処理能力が低いため、複雑な AI タスクの処理に苦労することがよくあります。この制限により、エッジ デバイスで効率的に実行できる AI アルゴリズムの範囲と複雑さが制限され、ジョブの最適化と優先順位付けが必要になる場合があります。
• データ ストレージの制限 エッジ デバイスのストレージ容量は限られていることが多く、慎重なデータ ストレージと管理のソリューションが必要になります。この制約には、重要なデータの優先順位付けと、効率的なデータ圧縮技術の使用が伴い、ストレージ効率を最大化し、AI 処理の関連情報を保存できるようにすることが必要になる場合があります。
• セキュリティ上の懸念 エッジ AI デバイスは集中型クラウド システムよりも攻撃対象領域が広い可能性があるため、AI 機能をエッジに移行すると、セキュリティ上の懸念が生じる可能性があります。リソースが限られており、セキュリティ プロトコルが劣る可能性があるため、エッジ AI デバイスはサイバー攻撃に対してより脆弱である可能性があります。この脆弱性の増加により、エッジ デバイスを保護し、セキュリティ侵害のリスクを軽減するために厳格なセキュリティ対策を導入することの重要性が浮き彫りになっています。
• ソフトウェア開発の複雑さ エッジ AI テクノロジーに最適化された AI モデルの開発と導入には、特定のスキル セットと考慮事項が必要であり、多くの企業にとって困難です。この複雑さには、リソースが限られたデバイス向けのエッジ コンピューティングと効果的な AI モデル構築の経験を持つ人材のトレーニングまたは雇用への投資が含まれます。企業がこの問題に対処するには、エッジ AI テクノロジーの機能を効果的に活用し、その潜在的なメリットを享受するために必要なスキルとリソースを獲得することを優先する必要があります。

主なトレンド

• 専用エッジ AI プロセッサの出現 従来の中央処理装置 (CPU) は、AI ワークロードには非効率的であることがよくあります。この制約を解決するために、市場ではエッジ AI アプリケーション向けに設計された専用プロセッサが大幅に増加しています。これには、エッジ デバイスで AI アルゴリズムを効率的に実行するように設計された AI アクセラレータ、ニューラル プロセッシング ユニット (NPU)、ニューロモルフィック プロセッサが含まれます。これらの専用プロセッサは、パフォーマンスと消費電力の点で汎用 CPU を上回り、エッジでの AI ワークロードをより効率的かつ効果的に処理できます。
• 費用の削減と統合 エッジ AI ハードウェアでは、小型化とエネルギー効率が大幅に向上しています。この開発により、スマートフォンやウェアラブル、産業用ロボット、スマートセンサーなど、幅広いデバイスに AI 機能をシームレスに統合できるようになりました。エッジ AI テクノロジーが小型化され、電力効率が向上するにつれて、より幅広い新しいエッジ アプリケーションへの扉が開かれ、各セクターは AI 主導の洞察と機能をこれまで想像もできなかった方法で活用できるようになります。
• クラウドとエッジのコラボレーション エッジ AI 処理にはいくつかの利点がありますが、複雑なジョブと大規模なデータ ストレージの管理にはクラウド コンピューティングが依然として重要です。AI 処理の未来は、エッジ デバイスがリアルタイム処理と初期分析を管理し、クラウドが膨大なリソースと集中データ管理を必要とするアクティビティを処理するコラボレーション モデルです。この共同パラダイムは、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの両方の利点を最大限に活用し、幅広いアプリケーションとユース ケースにわたって効率的でスケーラブルな AI 処理を保証します。

グローバルエッジAIハードウェア市場の地域分析

グローバルエッジAIハードウェア市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 北米はエッジAIハードウェア市場で最も高い市場シェアを保持しており、この地域での最先端の高度なテクノロジーの採用の増加により、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されます。
• モノのインターネット（IoT）デバイスの導入が大幅に増加し、エッジAIハードウェアの需要が高まっています。
• より高速な処理デバイスの需要の増加により、特にリアルタイムのデータ分析と意思決定を必要とするビジネスで、エッジAIソリューションの採用が促進されています。
• さらに、人工知能や技術革新などの分野での政府の資金提供イニシアチブの増加は、北米のエッジAIハードウェア市場の成長を促進するのに役立ちます。アメリカ。
• この地域には強力な技術基盤と、IT 企業および研究機関のダイナミックなエコシステムがあり、エッジ AI テクノロジーの革新と成長を促進しています。
• これらの要素を組み合わせることで、エッジ AI ハードウェア市場における北米の支配的な地位が強化され、業界の成長と革新の主要な推進力としての地位が確立されます。

アジア太平洋

• アジア太平洋地域は、AI の採用の増加と電子機器の需要の急増により、予測期間を通じて最も急速に成長する地域になると予想されています。
• アジア太平洋地域は、特に電子機器分野で世界的な製造大国であり、中国、日本、韓国に重要なメーカーが拠点を置いています。この強固な製造基盤により、エッジ AI ハードウェアの需要が高まり、幅広い電子機器にインテリジェンスを統合することができます。
• さらに、この地域の政府は AI の研究開発に多額の投資を行っており、AI テクノロジーの急速な採用を示しています。 AI 導入に対するこの積極的なアプローチにより、リアルタイムのオンデバイス コンピューティングを可能にするエッジ AI ハードウェア ソリューションの健全な環境が育まれます。
• スマート シティ プログラムアジア太平洋地域の多くの国がスマート シティ プログラムを積極的に推進しており、リアルタイムのデータ分析と意思決定にエッジ AI ハードウェアを使用するインテリジェントなインフラストラクチャを構築しています。
• これらのプログラムには、交通管理、セキュリティ監視、リソースの最適化など、幅広いトピックが含まれます。アジア太平洋地域の都市は、効率性、持続可能性、市民の生活の質全体を向上させるためにエッジ AI テクノロジーを採用しています。

世界のエッジ AI ハードウェア市場セグメンテーション分析

世界のエッジ AI ハードウェア市場は、デバイス、プロセッサ、消費、エンドユーザー、および地域に基づいてセグメント化されています。

エッジ AI ハードウェア市場、デバイス別

• カメラ
• ロボット
• スマートフォン

デバイス カテゴリに基づいて、市場はカメラ、ロボット、およびスマートフォンに分かれています。監視カメラの需要の高まりは、安全性とセキュリティ機能の提供によって推進されています。特に政府機関は、セキュリティ目的で監視カメラやドローンなどのさまざまなエッジ AI ハードウェア デバイスを採用しています。

エッジ AI ハードウェア市場、プロセッサ別

• GPU
• CPU

プロセッサ カテゴリに基づいて、市場は GPU と CPU に分かれています。CPU セグメントは、エッジ AI ハードウェア市場で大幅に成長しています。AI 対応ガジェットの使用は、特にコンピューティングと携帯電話で広まりつつあります。特にエッジ AI テクノロジーはスマートフォンに広く統合されており、機能と性能を向上させています。 Qualcomm の Snapdragon 845 や 855 などのエッジ AI プロセッサを搭載したスマートフォンは、高度な AI 機能をデバイス上で直接実行できるため、クラウド処理への依存度が低減します。

エッジ AI ハードウェア市場、消費電力別

• 1 W 未満
• 1-3 W
• 3-5 W
• 5-10W
• 10 W

消費電力カテゴリに基づいて、市場は 1W 未満、1-3 W、3-5 W、5-10 W、10W に分かれています。10 W セグメントは、信頼性の高い顔認識技術や、特にスマートフォンなどのハードウェア デバイスにおけるその他の高度な機能に対する需要の高まりにより、大幅に増加しています。ハードウェア デバイスの技術革新と製品イノベーションの増加が相まって、10 ワット デバイスの広範な使用につながっています。

エンド ユーザー別エッジ AI ハードウェア市場

• 民生用電子機器
• 自動車
• 政府

エンド ユーザーに基づいて、市場は民生用電子機器、自動車、政府に分かれています。政府部門は、エッジ AI ハードウェア市場で大きな成長を見せています。幅広い政府アプリケーション向けのカメラの需要が高まっています。監視カメラは、法執行、行動分析、顔認識、人数カウントなどの重要な目的で政府機関によって広く使用されています。 AI 搭載の監視カメラを統合することで、リアルタイム分析や高度なパターン認識などの拡張機能が可能になり、より効率的で効果的な監視および施行活動が可能になります。

エッジ AI ハードウェア市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地域に基づいて、世界のエッジ AI ハードウェア市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されます。北米はエッジ AI ハードウェア市場で最も高い市場シェアを保持しており、この地域での最先端の高度なテクノロジーの採用が増えているため、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されます。モノのインターネット (IoT) デバイスの導入が大幅に増加し、エッジ AI ハードウェアの需要が高まっています。より高速な処理デバイスの需要の増加により、特にリアルタイムのデータ分析と意思決定を必要とするビジネスにおいて、エッジ AI ソリューションの採用が促進されています。

主要プレーヤー

「世界のエッジ AI ハードウェア市場」調査レポートは、IBM、Microsoft、Google、NVIDIA、Intel、Samsung、Huawei、Media Tek Inc、Imagination Technologies、Xilinx Incなどの主要プレーヤーを含む世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。

当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析に加えて、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も世界的に含まれています。

エッジ AI ハードウェアの主要な開発

• 2022 年 6 月、Qualcomm Technologies は Qualcomm Al Stack ポートフォリオを立ち上げ、人工知能 (Aland | Connected Intelligent Edge technologies) におけるリーダーシップを強化しました。Qualcomm Al Stack は、インテリジェント デバイス向けの包括的なソリューションであり、OEM と開発者に幅広いソフトウェア アクセスと相互運用性を提供します。
• 2022 年 3 月、Intel の Habana Labs は、トレーニングと推論用の第 2 世代 Al CPU を発表しました。 2022 年 3 月、Amphenol Corporation は SURLOK plus シリーズをアップグレードし、エネルギー貯蔵と高電力接続および転送のニーズに対応するために、電圧範囲が 1500 VDC の 8 mm および 10.3 mm の直角コネクタを組み込みました。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 企業概要、企業の洞察、製品のベンチマーク、および主要市場プレーヤーの SWOT 分析 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し。これには、新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題、制約が含まれます。 ポーター 5 フォース分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれます。 バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会も提供します。 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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