小売銀行におけるクラウドコンピューティングの世界市場規模 - サービスモデル別、展開モデル別、銀行アプリケーション別、地理的範囲別、予測別
Published on: 2024-09-12 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
小売銀行におけるクラウドコンピューティングの世界市場規模 - サービスモデル別、展開モデル別、銀行アプリケーション別、地理的範囲別、予測別
リテールバンキングにおけるクラウドコンピューティングの市場規模と予測
リテールバンキングにおけるクラウドコンピューティングの市場規模は、2023 年に 259 億米ドルと評価され、2024 年から 2030 年の予測期間中に 12.7% の CAGR で成長し、2030 年までに 598.1 億米ドル に達すると予測されています。
リテール バンキングにおけるクラウド コンピューティングのグローバル市場の推進要因
リテール バンキングにおけるクラウド コンピューティング市場の市場推進要因は、さまざまな要因によって左右される可能性があります。これには次の要因が含まれます。
- 費用対効果 従来のオンプレミス データ センターからクラウド ベースのソリューションに移行することで、リテール バンクはクラウド コンピューティングを使用してインフラストラクチャと IT の費用を削減できます。従量課金制のクラウド サービスにより、銀行は需要に応じてリソースを調整し、設備投資を削減して運用費用を最大化できます。
- 適応性と拡張性 クラウド コンピューティングの拡張性と適応性により、リテール バンクは変化する消費者のニーズ、法的規制、市場状況に簡単に対応できるようになりました。ワークロードやビジネス要件が変わった場合、銀行はアプリケーション、ストレージ、コンピューティング リソースを迅速に拡張できます。
- 俊敏性とイノベーション クラウド コンピューティングにより、新しいテクノロジーや最先端の銀行サービスを迅速に調査して導入することが容易になります。銀行はクラウド ベースのプラットフォームと開発ツールを使用して、新製品をより迅速にリリースし、変化の激しい金融サービス市場で競争力を維持し、デジタル変革活動を加速できます。
- 顧客体験の向上 クラウド コンピューティングのおかげで、小売銀行はデジタル チャネル全体でシームレスでカスタマイズされた顧客体験を提供できるようになりました。銀行は、オムニチャネル バンキング アプリケーション、分析プラットフォーム、クラウド ベースの顧客関係管理 (CRM) システムを活用して、消費者の行動、好み、やり取りに関する洞察を得ることで、顧客エンゲージメントと満足度を高めることができます。
- データ分析と洞察 小売銀行は、クラウド ベースのデータ分析ツールを利用して、膨大な量の構造化データと非構造化データから貴重な洞察を引き出すことができます。銀行は、より情報に基づいた意思決定を行い、競争上の優位性を獲得するために、高度な分析、機械学習、人工知能 (AI) 機能を使用して、消費者の需要をより深く理解し、市場動向を予測し、業務運営を合理化することができます。
- 規制コンプライアンスとセキュリティ 機密性の高い金融データの安全性と法規制への準拠を保証するために、クラウド コンピューティング企業は、セキュリティ プロトコルとコンプライアンス認定に多大な投資を行っています。リテール バンクは、クラウドベースのソリューションに移行することで、サイバーセキュリティ体制を改善し、規制への準拠を迅速化し、データ侵害や攻撃のリスクを軽減することができます。
- 災害復旧と事業継続 システム障害や自然災害が発生した場合、リテール バンクは、クラウド コンピューティングに組み込まれた冗長性、高可用性、災害復旧機能を利用して、ダウンタイムを最小限に抑え、事業継続性を確保できます。銀行は、クラウドベースのバックアップおよびリカバリ ソリューションを使用して機密データとアプリケーションを保護することで、業務中断や財務損失のリスクを軽減できます。
- コラボレーションとパートナーシップ クラウド コンピューティングにより、テクノロジー サプライヤー、フィンテック スタートアップ、リテール バンク、エコシステム パートナーはすべて、より簡単に連携できます。銀行は、クラウドベースの API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) と統合プラットフォームを利用してフィンテック アプリ、サードパーティ サービス、デジタル エコシステムと簡単にリンクすることで、顧客価値を高め、製品の提供を多様化できます。
- 規制サンドボックスとイノベーション ハブ 規制監視の下、規制サンドボックスとイノベーション ハブは、リテール バンクに新しいクラウドベースのテクノロジーとビジネス モデルをテストするための好ましい環境を提供します。規制コンプライアンス フレームワークをテストし、革新的なソリューションを試験的に導入し、業界全体でクラウド コンピューティングのイノベーションを促進するために、銀行は規制当局、業界の利害関係者、テクノロジー ベンダーと連携することができます。
リテール バンキングにおけるグローバル クラウド コンピューティング市場の制約
リテール バンキングにおけるクラウド コンピューティング市場にとって、制約や課題となる要因はいくつかあります。これらには次のものが含まれます。
- セキュリティ上の懸念 クラウドの使用に関しては、リテール銀行の最優先事項は依然としてセキュリティです。顧客の個人データと金融データをクラウドに保存すると、データ侵害、サイバー攻撃、不正アクセスに関する懸念が生じます。クラウド コンピューティングに関連するセキュリティ リスクを軽減するために、リテール バンクは、データ暗号化、アクセス制御、GDPR や PCI DSS などの法的基準への準拠など、強力なセキュリティ対策を実装する必要があります。
- 規制コンプライアンス リテール バンキング業界には、データのプライバシー、機密性、コンプライアンスに関する厳格な規制が適用されます。クラウド ソリューションを実装する場合、銀行は、バーゼル III、ドッド フランク法、マネー ロンダリング防止 (AML) 要件などの業界固有の法律を含む複雑な法的枠組みを管理する必要があります。規制基準に準拠するためにクラウド コンピューティングを使用すると、データの主権、管轄権、監査可能性に関する懸念が生じます。
- データ ガバナンスとプライバシー リテール バンクは、クラウドに保存されているデータの制御と可視性を維持することにより、データ ガバナンスとプライバシーの要件を尊重する必要があります。サードパーティのクラウド サービスを使用する場合、データの所有権、所在地、移植性に関する問題が発生する可能性があります。銀行がクラウド環境におけるプライバシーとデータ ガバナンスの問題に対処するには、明確なルール、契約、およびサービス レベル契約 (SLA) が必要です。
- ベンダー ロックイン リテール銀行が重要なインフラストラクチャとサービスについて特定のクラウド サービス プロバイダーに依存している場合、ベンダー ロックインが発生する可能性があります。データとアプリを 1 つのクラウド プラットフォームから別のクラウド プラットフォームに移動したり、クラウド プロバイダーを切り替えたりすることは、困難で、コストと時間がかかります。ベンダー ロックインのリスクを軽減するには、銀行はクラウド ベンダーが提供する相互運用性、移植性、および終了メカニズムを評価する必要があります。
- パフォーマンスと信頼性 リテール銀行は、ミッション クリティカルなアプリケーションとサービスについて、優れたパフォーマンス、信頼性、および可用性を確保する必要があります。サービスの中断、遅延、停止に対する懸念から、銀行はクラウド コンピューティングを完全に採用できない可能性があります。リテール バンキング業務の厳しいニーズを満たすために、クラウド サービス プロバイダーは、安定したパフォーマンス、稼働時間の保証、および災害復旧機能を提供できることを証明する必要があります。
- レガシー インフラストラクチャの統合 リテール バンクは、時代遅れの IT インフラストラクチャとシステムを使用することが多いため、クラウドベースのサービスと組み合わせるのが難しい場合があります。相互運用性、互換性を維持し、企業業務を中断させないようにしながら、レガシー データ、アプリケーション、およびプロセスをクラウドに移行するのは難しい場合があります。金融機関は、クラウド環境を古いシステムに接続するために、近代化、移行戦略、およびハイブリッド クラウド アーキテクチャの計画を作成する必要があります。
- コスト管理と財務上の考慮事項 クラウド コンピューティングには、初期費用、継続的な運用費用、および消費量に基づく変動コストが伴いますが、従量課金制の価格体系と規模の経済性を通じて潜在的なコスト削減も実現できます。リテール銀行は、クラウド導入の総所有コスト (TCO)、投資収益率 (ROI)、費用対効果分析を行う際に、ライセンス料、データ転送コスト、リソース消費を慎重に検討する必要があります。
- 文化と組織の変更 リテール銀行は、クラウド コンピューティングを導入するために、業務プロセス、スキル セット、考え方の調整など、文化と組織の変更を実施する必要があります。クラウド テクノロジーの導入は、組織のサイロ化、変更に対する利害関係者の抵抗、賛同の欠如によって妨げられる可能性があります。銀行は、クラウド対応文化を促進し、クラウドベースの業務への移行を容易にするために、組織の再編、変更管理プログラム、従業員のトレーニングに投資する必要があります。
- SLA (サービス レベル契約) とパフォーマンスの保証 クラウド サービス プロバイダーがサービスの可用性、応答時間、サービス レベルに関する契約上の義務を確実に果たすように、リテール銀行は SLA とパフォーマンスの保証に依存しています。サービス品質と顧客満足度を維持するには、有利な SLA とパフォーマンス メトリックを交渉し、サービス パフォーマンスを監視し、クラウド ベンダーに確立された標準の順守の責任を負わせる必要があります。
- リテール バンキング セクター は熾烈な競争を特徴としており、銀行は革新を起こし、競争相手から抜きん出て、優れた顧客体験を提供するプレッシャーにさらされています。俊敏性、創造性、拡張性はクラウド コンピューティングによって可能になりますが、非伝統的なライバル、フィンテック企業、市場への新規参入者による混乱のリスクもあります。リテール銀行は、急速に変化する市場で競争力を保つために、クラウド コンピューティングを使用する利点と欠点を比較検討する必要があります。
リテール銀行におけるクラウド コンピューティングの世界市場セグメント分析
リテール銀行におけるクラウド コンピューティングの世界市場は、サービス モデル、展開モデル、銀行アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。
リテール銀行におけるクラウド コンピューティング市場、サービス モデル別
- Infrastructure as a Service (IaaS) サーバー、ストレージ、ネットワーク インフラストラクチャなどの仮想化されたコンピューティング リソースを従量課金制で提供するクラウド コンピューティング サービス。これにより、リテール銀行は独自のアプリケーション、データベース、および IT 環境をクラウドに展開および管理できます。
- Platform as a Service (PaaS) 基盤となるインフラストラクチャの管理の複雑さを伴わずにアプリケーションを構築、テスト、および実行するための開発および展開プラットフォームを提供するクラウド コンピューティング サービス。これにより、リテール銀行は、クラウドでアプリケーションを開発、カスタマイズ、および展開できます。クラウドでの銀行業務アプリケーション。
- サービスとしてのソフトウェア (SaaS) サブスクリプション ベースでインターネット経由でソフトウェア アプリケーションを提供するクラウド コンピューティング サービス。これにより、小売銀行は、顧客関係管理 (CRM)、コア バンキング システム、ローン発行システム、クラウドでホストされている分析プラットフォームなどの銀行業務アプリケーションにアクセスして使用できます。
小売銀行市場におけるクラウド コンピューティング (導入モデル別)
- パブリック クラウド サード パーティのクラウド サービス プロバイダーによって提供され、複数の小売銀行組織がインターネット経由でアクセスできるクラウド コンピューティング インフラストラクチャとサービス。銀行業務アプリケーションとサービスの導入にスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を提供します。
- プライベート クラウド オンプレミスまたはデータ センターでホストされる、単一の小売銀行組織または銀行コンソーシアム専用のクラウド コンピューティング インフラストラクチャとサービス。機密性の高い銀行データとアプリケーションに対して、セキュリティ、制御、カスタマイズのオプションを強化します。
- ハイブリッド クラウド クラウド
リテール バンキング市場におけるクラウド コンピューティング (銀行アプリケーション別)
- コア バンキング システム 口座管理、預金、ローン、支払い、取引処理、顧客口座などのコア バンキング機能を管理するためのクラウド ベースのソリューション。複数のチャネルにわたる銀行サービスとデータへのリアルタイム アクセスを提供します。
- 顧客関係管理 (CRM) 顧客とのやり取り、マーケティング キャンペーン、販売パイプライン、顧客サービス活動を管理するためのクラウド ベースのプラットフォーム。リテール バンクが顧客データを分析し、マーケティング活動をパーソナライズし、顧客エンゲージメントを向上させることを可能にします。
- デジタル バンキング ソリューション オンライン バンキング、モバイル バンキング、デジタル ウォレット、ピアツーピア支払い、セルフサービス バンキング チャネルなどのデジタル バンキング サービスを提供するクラウド ベースのアプリケーション。顧客エクスペリエンスと顧客満足度を向上させます。オムニチャネル バンキングをサポートします。
- リスク管理とコンプライアンス リスク評価、不正検出、マネーロンダリング防止 (AML)、顧客確認 (KYC) コンプライアンス、規制報告、ガバナンスのためのクラウドベースのソリューション。リテール バンクがリスクを軽減し、規制コンプライアンスを確保し、金融犯罪から保護するのに役立ちます。
- 分析とビジネス インテリジェンス 銀行データを分析し、洞察を生成し、顧客セグメンテーション、製品の収益性、リスク モデリング、予測分析などの分野でデータ主導の意思決定を行うためのクラウドベースの分析プラットフォーム。リテール バンクがパフォーマンスを最適化し、ビジネスの成長を促進できるようにします。
地域別のリテール バンキング市場におけるクラウド コンピューティング
- 北米 米国とカナダをカバーする市場セグメント。大規模なリテール バンキング セクター、技術革新、および敏捷性、革新性、競争力を向上させるための大手銀行によるクラウド コンピューティング ソリューションの採用が特徴です。
- ヨーロッパ英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペインを含む欧州連合(EU)諸国では、リテール銀行がクラウドコンピューティングを採用して、レガシーシステムを近代化し、デジタルバンキング機能を強化し、規制要件に準拠しています。
- アジア太平洋:中国、日本、インド、オーストラリア、シンガポールなどの国を含む市場セグメントでは、デジタル変革イニシアチブに対応し、市場範囲を拡大し、革新的な銀行サービスを提供するために、リテール銀行によるクラウドの採用が急速に増加しています。
- ラテンアメリカ:中南米の国をカバーする市場セグメントでは、リテール銀行がクラウドコンピューティングを活用して、インフラストラクチャの制限を克服し、ITコストを削減し、サービスが行き届いていない市場や遠隔地にスケーラブルな銀行ソリューションを提供しています。
- 中東およびアフリカ:中東(UAE、サウジアラビアなど)およびアフリカ(南アフリカ、ナイジェリアなど)の国を含む市場セグメントでは、リテール銀行がクラウドコンピューティングを採用して、デジタルバンキングイニシアチブを加速し、運用効率を改善し、競争の激しい市場で顧客エンゲージメントを強化しています。
主要プレーヤー
リテールバンキング市場におけるクラウドコンピューティングの主要プレーヤーは次のとおりです。
- Amazon Web Services(AWS)
- Microsoft Azure
- IBM
- Google Cloud Platform(GCP)
- Salesforce
- SAP
- Oracle
- Alibaba Cloud
- Huawei
- TCS
- Intel
- Wipro
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
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調査期間 | 2020-2030 |
ベース年 | 2023 |
予測期間 | 2024-2030 |
履歴期間 | 2020-2022 |
単位 | 価値(10億米ドル) |
主要企業 | Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、IBM、Google Cloud Platform(GCP)、Salesforce、Oracle、Alibaba Cloud、Huawei、TCS、Wipro。 |
対象セグメント | サービスモデル別、導入モデル別、銀行アプリケーション別、地域別。 |
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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域内で市場に影響を与えている要因を示します主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境企業の概要、企業の洞察、製品主要市場プレーヤーのベンチマーキングと SWOT 分析最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し (新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む) ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれますバリュー チェーンを通じて市場に関する洞察を提供します市場ダイナミクス シナリオ、および今後数年間の市場の成長機会 6 か月間の販売後アナリスト サポート
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