Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
AI は、請求書処理、経費分類、残高など、一般的な会計業務の自動化にも役立ちます。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と AI アルゴリズムを組み合わせると、反復的なルールベースのプロセスが自動化されるため、会計士は財務分析、戦略計画、クライアント アドバイザリ サービスなどの価値の高い活動に集中できます。退屈な手順を自動化することで、AI を活用した会計ソリューションは生産性を高め、運用コストを節約し、エラーを減らし、効率と精度を向上させます。
会計における人工知能の将来的な使用は、財務プロセスに革命をもたらし、効率を高め、企業に新しい洞察を提供する大きな可能性を秘めています。会計専門家は、AI を活用した自動化、予測分析、不正検出、データ分析、仮想アシスタントを採用することで、意思決定能力、運用効率、クライアント価値を高めることができます。 AI テクノロジーが進歩し成熟するにつれ、会計と財務の将来を変える上で AI テクノロジーがより大きな役割を果たすことが予測されています。
財務データの複雑性の増大 従来の会計プロセスは、データ量と複雑性の急激な増加により大きな問題に直面しています。企業がグローバルに拡大するにつれて、業務が多様化し、複雑な取引が行われ、財務データが多様化して、有用な洞察を抽出し、規制コンプライアンスを維持しています。 AI を活用した分析ソリューションは、幅広いデータ ソース、形式、構造を処理するために必要な拡張性、柔軟性、および注意力を提供し、会計専門家が財務実績やリスク管理に影響を与える可能性のある隠れたパターン、傾向、および不規則性を見つけることを可能にします。
主な課題
データの品質とアクセシビリティ 会計に AI を使用する際の主な障害の 1 つは、データの品質とアクセシビリティを保証することです。AI システムは、トレーニング、学習、および予測をデータ入力に大きく依存しています。ただし、会計データはさまざまな形式、ソース、および完全性レベルで存在することが多く、データの整合性と信頼性に関する懸念が生じます。構造化されていないデータ セットや不完全なデータ セットは、データ スクレイピングや自動データ抽出などの受動的なデータ収集方法を使用して取得および処理することが困難な場合があります。さらに、データのプライバシーと規制遵守の維持には、強力な情報管理構造とセキュリティ対策を必要とする新たな複雑さが加わります。
倫理と規制の遵守会計における AI の適用に対するもう 1 つの大きな障害は、倫理的な考慮事項、特にプライバシー、偏見、規制の遵守です。受動的なデータ収集戦略では、過去のデータ セットで見つかった欠陥が意図せず伝播し、AI を活用した意思決定プロセスで不公平または差別的な結果が生じる可能性があります。さらに、機密性の高い財務データの使用は、GDPR、CCPA、サーベンス オクスリー法などの厳格な規制フレームワークへの準拠を必要とするデータ プライバシーとセキュリティに関する懸念を生み出します。
人間と AI のコラボレーションとスキル ギャップ会計手順への AI の組み込みが成功するかどうかは、人間の専門家と AI システムの効果的なコラボレーションにかかっています。ただし、これには、スキル ギャップ、変更管理、作業者の準備などの問題を克服する必要があります。仕事の置き換え、制御の喪失、AI ツールや方法論への不慣れさに対する懸念はすべて、AI 主導のテクノロジーの採用に対する消極的な抵抗につながる可能性があります。これらの問題に対処するには、会計の専門家のスキルを向上させ、継続的な学習と適応の文化を育み、AI 統合に対する協力的な考え方を生み出すための積極的な行動が必要です。
高度なデータ分析会計における AI はデータ分析に革命をもたらし、企業が財務データから重要な洞察を得られるようになりました。 AI を活用した分析ソリューションは、アルゴリズムを使用して膨大なデータセットのパターン、傾向、差異を見つけ、財務実績、リスク要因、ビジネスダイナミクスに関するより優れた洞察を提供します。これらのテクノロジーは、予測モデリング、異常の特定、感情の分析、傾向の予測などの高度な分析を行うことができ、会計士や金融専門家はより自信を持って正確なデータ主導の判断を下すことができます
AI テクノロジーの統合により、企業は不正検出、破産予測、キャッシュ フロー予測などのさまざまなサービスを実行できます。その結果、会計士は状況が悪化する前に支出を調整することで、消費者が財務上の問題に積極的に対応できるように支援できます。さらに、予測コンサルティングの範囲が従来の財務計画を超えて広がり、他の重要なビジネス領域との統合が可能になります。
さらに、市場のベンダーの大半は米国にあるため、この地域はイノベーションにおいて競争上の優位性を得ています。米国政府は、人工知能、機械学習、自然言語処理などの新技術の採用を奨励しており、市場参加者がこの分野での市場シェアを拡大するチャンスが数多くあります。米国労働省は、会計士と監査人の雇用を最も新しく創出されたものの 1 つに分類し、2016 年から 2026 年にかけて業界が年間 10% の成長を遂げると予測しています。会計士が AI を好むことで、市場の成長が加速します。
北米は AI と機械学習技術の主要市場であり、米国は地域の需要を牽引する上で重要な役割を果たしています。AI と機械学習技術におけるリーダーシップにより、米国は予測期間中に世界市場を支配すると予想されています。
アジア太平洋
アジアでは、会計における人工知能の市場が急速に拡大しています。これは、会計業界で自動化とコスト効率に対する要望が高まっているためです。企業は、会計業務を改善し、人件費を削減するために AI ベースのソリューションを使用しています。 AI会計分野における新興企業やベンチャーキャピタル投資の数もアジアで増加しています。
コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分かれています。サービスセグメントは、予測期間を通じて市場で最大のシェアを占めると予測されています。この利点は、会計における AI システムの導入、管理、最適化に関する専門知識とサポート サービスの需要が高まっていることによるものです。企業が専門的なアドバイスと継続的な支援の重要性を重視するにつれて、サービス セグメントはゆっくりと発展し、市場での地位が向上する可能性があります。
会計市場向け人工知能、導入モード別
クラウド
オンプレミス
導入モードに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。オンプレミス セグメントは、世界最大の市場シェアを占めており、予測期間中に大幅に増加すると予想されています。ただし、クラウド セクターは、予測期間中に最も速い CAGR で発展すると予測されています。クラウドベースの AI ソリューションは、インターネット接続があればどこからでも会計データや AI 搭載ツールにリモート アクセスできるようにすることで、リアルタイムのコラボレーションと意思決定を促進します。
アプリケーションに基づいて、市場は自動簿記、請求書の分類と承認、不正行為とリスク管理、および報告に分類されます。自動簿記セグメントは最大の市場シェアを占め、かなりの CAGR で増加すると予想されています。 AI を活用した自動会計により、手作業によるデータ入力や処理で人為的ミスが発生する可能性が減り、より正確な財務記録が得られます。
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