世界の AI ベースの医療診断ツール市場規模 - アプリケーション別 (眼科、腫瘍学、放射線学)、診断ツール別 (医療用画像ツール、自動検出システム)、地理的範囲別および予測
Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
医療提供プロセスのさまざまな段階で、医療業界のデジタル化と情報システムの採用が進むにつれて、ビッグデータ (大規模で複雑なデータ) が生成されます。グローバル AI ベースの医療診断ツール市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、要因を包括的に分析しています。
世界の AI ベースの医療診断ツール市場の定義
人間の知能を機械やコンピューター技術に転送するプロセスは、人工知能 (AI) として知られています。AI ベースの医療診断ツールの主な焦点は、病気の診断と治療の推奨のための AI プログラムの構築です。病気のシンボリック モデルは、これらの診断ツールの基礎として機能します。学習システムとエキスパート システムは、医療診断のための最も重要な AI アプリケーションです。エキスパート システム ベースの診断ツールは、知識処理、データ、推論を使用して病気を診断するコンピューター プログラムです。学習フレームワーク ベースの診断ツールは、測定可能なサンプル認識、AI 戦略、脳ネットワークを使用して病気を判定します。
医療提供プロセスのさまざまな段階で、医療業界のデジタル化と情報システムの採用が進むにつれて、ビッグデータ (大規模で複雑なデータ) が生成されます。臨床診断業界では、ビッグデータには、クリックストリームや Web および仮想エンターテイメント接続から作成されたデータ、センサー、ECG、X 線、医療費請求、その他の請求記録などの臨床ガジェットからの読み取り値、生体認証データやその他のソースが含まれます。専門家や放射線科医は、思いやりや影響力などの能力は人間の能力であると考えています。そのため、医療従事者をテクノロジーによって完全に排除することはできません。
さらに、患者がこれらのテクノロジーを過度に好み、必要な対面治療を無視する可能性があり、医師と患者の長期的な関係に課題をもたらすという懸念があります。 AI が患者の状態を診断できる精度に懐疑的な医療従事者もいます。したがって、人工知能ベースの検査体制は、専門家の便宜と患者のより良い配慮を提供する実用的で効果的で安全な体制であることをサプライヤーに納得させる必要があります。それでも、医療サプライヤーは、AI ベースの体制の潜在的な利点とその用途の範囲を徐々に容認しています。
その結果、医師と放射線科医は、将来的に AI ベースの医療技術にさらに引き寄せられる可能性があります。 医療機関にとって最大の障害は、特に医療機器よりも IT 予算を確保するのが難しいことが多い新興経済国では、財政的制約を克服することです。画像処理ハードウェアの高額な費用と、コンピュータベースの知能ソフトウェアの実行およびライセンス費用は、特に返済状況が悪い国では、市場の成長を左右する主な要因です。たとえば、発展途上国の医療施設のほとんどは、インストールと維持のコストが高いため、AIソリューションを購入する余裕がありません。
世界の AI ベースの医療診断ツール市場は、アプリケーション、診断ツール、および地域に基づいてセグメント化されています。
アプリケーション別の AI ベースの医療診断ツール市場
アイケア
腫瘍学
放射線学
心血管
病理学
その他
アプリケーション別にさらに詳しく知るには-
アプリケーションに基づいて、市場はアイケア、腫瘍学、放射線学、心血管、病理学、およびその他に分かれています。眼科分野では、糖尿病性網膜症の診断に AI がますます使用されています。糖尿病性網膜症は高血糖によって引き起こされる糖尿病の合併症であり、網膜の画像を分析する AI を使用するソリューションが市場にいくつかあります。
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