Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
総合的なサイバーセキュリティ アプローチ 金融機関に対するサイバー攻撃の蔓延が進むにつれて、包括的なセキュリティ プランが必要になっています。サイバーセキュリティ対策と組み合わせた AML ソリューションの人気が高まり、金融詐欺に対するより包括的な保護を提供しています。
規制当局による監視の強化 規制当局は規制を強化し、マネー ロンダリング防止規制の遵守違反に対してより厳しい罰金を科しています。金融機関は、多額の罰金や評判の低下を避けるために高度な AML システムへの投資を奨励されており、これが市場の成長を促進しています。
クラウドベースの AML ソリューションの使用の増加 クラウドの導入により、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率が向上します。クラウドベースのソリューションへのこの傾向により、AML ソリューションの全体的な受け入れが改善され、金融機関はリソース割り当てを最大化しながら高度な機能を活用できるようになりました。
サイバー セキュリティの脆弱性 AML システム自体がハッカーの攻撃を受ける可能性があります。侵害により、犯罪者が機密の金融データにアクセスしたり、AML ルールを操作してマネー ロンダリング活動を支援したりする可能性があります。
実装と保守のコスト 複雑な AML システムの実装と保守は、金融機関、特に小規模な金融機関にとってコストがかかる可能性があります。この費用は、一部の企業にとって参入障壁となる可能性があります。
AML コンプライアンスの難しさ AML 標準は複雑で絶えず変化しているため、金融機関がコンプライアンスを維持することは困難です。最新の要件に対応し、適切な実行を確保するには、スキルとリソースへの継続的な投資が必要です。
熟練した AML 専門家の不足 複雑なマネー ロンダリング対策システムを運用および保守できる訓練を受けた人材がますます不足しています。この不足により、AML コンプライアンス対策の有効性が損なわれる可能性があります。
統合の課題 金融機関の既存のレガシー システムに新しい AML ソリューションを統合することは、困難で時間がかかります。これらの統合の課題により、実装が遅れ、AML プログラムの全体的な有効性が低下する可能性があります。
マネー ロンダラーの進化する手法 AML ソリューションが進化するにつれて、犯罪者は新しい、より複雑なマネー ロンダリングの方法を考案します。進化する犯罪手法に対応するには、AML ソリューションの継続的なイノベーションが必要です。
主なトレンド
強化された検出のための AI と機械学習 (ML) AI と ML アルゴリズムは、より効率的なトランザクション監視とリスク評価を可能にすることで、マネー ロンダリング対策を変えています。これらのシステムは大量のデータを分析して疑わしいパターンや行動を正確に特定し、マネー ロンダリングの検出を改善します。
クラウドベースの AML ソリューションの人気が高まっています クラウドの導入により、AML システムにスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率がもたらされます。金融機関は、オンプレミス機器の必要性を減らし、他のサービスとの接続を簡素化するために、クラウドベースの AML ソリューションにますます目を向けています。
地域に基づいて、世界のアンチ マネー ロンダリング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されます。北米はアンチ マネー ロンダリング市場を大幅に支配しており、いくつかの変数により、予測期間を通じて成長を続けると予想されます。北米では、米国の FinCEN やカナダの FINTRAC などの権威ある当局によって厳格な AML ルールが施行されており、金融機関はコンプライアンスを確保するために高度な AML ソリューションに投資することを余儀なくされています。この地域には世界トップクラスの銀行や金融機関がいくつかあり、マネーロンダリング対策として厳しい監視と規制圧力にさらされているため、高度な AML ソリューションの需要が高まっています。
主要企業
「世界のマネーロンダリング対策市場」調査レポートは、世界市場に焦点を当てた貴重な洞察を提供します。市場の主要企業は、SAS Institute Inc.、Oracle Corporation、FICO (Fair Isaac Corporation)、ACI Worldwide, Inc.、Nice Actimize (NICE Ltd.)、Experian Information Solutions, Inc.、Fiserv, Inc.、BAE Systems plc、LexisNexis Risk Solutions (RELX Group)、Thomson Reuters
2024 年 3 月、SAS Institute は、疑わしい取引の検出を改善し、誤検知を減らすために高度な分析と機械学習機能を組み込んだ AML ソリューションの機能強化を発表しました。
2024 年 4 月、Oracle は、AI 主導の洞察と自動化を通じて取引監視と顧客デューデリジェンス機能を強化することに重点を置いた AML Cloud ソリューションのアップデートを発表しました。
2024 年 2 月、FICO は、金融機関の検出精度の向上とコンプライアンス コストの削減を目的として、リアルタイムのリスク スコアリングやエンティティ解決機能などの新機能を AML ソリューションに導入しました。
レポートの範囲
レポート属性
詳細
調査期間
2021-2031
基準年
2024
予測期間
2024-2031
履歴期間
2021-2023
単位
価値(10億米ドル)
主要企業
SAS Institute Inc.、Oracle Corporation、FICO(Fair Isaac Corporation)、ACI Worldwide、Inc.、Nice Actimize(NICE Ltd.)、Experian Information Solutions、Inc.、Fiserv、 Inc.、BAE Systems plc、LexisNexis Risk Solutions (RELX Group)、Thomson Reuters
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