市民サービスの強化、政府部門のデジタル変革への要望、および圧力を軽減するための手動手順の自動化コストの増大は、市民サービス向け人工知能のビジネス開発を推進する要因の一部です。また、管理上の煩わしさの減少、困難なジョブの実行、および割り当ての懸念の解決への支援が市場の成長に貢献しました。グローバル市民サービス AI 市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、要因を包括的に分析しています。
世界の市民サービス AI 市場の定義
市民サービス AI とは、市民サービスに人工知能を使用することを指します。これには、チャットでの人間の会話をシミュレートして顧客サポートを向上させるコンピューター プログラムが含まれます。市民サービス AI は、司法へのアクセス、ユーザーの医療システムのナビゲートの支援、知識の民主化に使用されます。主な市民サービス AI テクノロジには、機械学習、自然言語処理 (NLP)、画像処理、顔認識などがあります。機械学習は、専門家の判断を膨大なデータ セットに拡張するために使用されます。市民サービス AI の用途には、交通および輸送管理、医療、公共安全、公共事業、その他の用途が含まれます。
政府は、アルゴリズムと機械学習技術を使用して膨大な量のデータを分析して、統計パターンとモデルを発見し、正確な予測を行う必要があります。管理上の困難の軽減、複雑な活動の完了、リソース割り当ての問題の解決を支援することは、すべて市民サービス AI の建設的で実用的な可能性です。AI は、人々の生活をより便利で魅力的なものにするためにさまざまな方法で使用されています。音声認識から自動運転車、チャットボット、オンラインショッピング、ヘルスケア技術、ストリーミングサービス、教育から製造および倉庫システムまで、市民サービスへのAIの応用により生活は楽になりました。
有能な労働力の不足と非効率的なインフラストラクチャは、市場の拡大に悪影響を及ぼす可能性があります。政府機関が完全なエンドツーエンドの AI ベースの市民サービスを構築するには、強力な構造と環境が必要です。ほとんどの企業は、必要なインフラストラクチャとスタッフが不足しているため、市民サービスにこれらの技術を採用することができません。政府機関がほとんどまたはまったく理解していない場合、市民サービスにデジタルソリューションを展開することは困難になります。
世界の市民サービス AI 市場セグメンテーション分析
世界の市民サービス AI 市場は、コンポーネント、テクノロジー、垂直、および地理に基づいてセグメント化されています。
市民サービス AI 市場、コンポーネント別
ソリューション
サービス
コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分割されています。最高の収益シェアを誇るソリューションセグメントが、市民サービス AI 市場を支配しました。多くの企業が、個人からの情報やサービス要求を処理・受信するとともに、政府機関からの調査に対応するために人工知能を使用する市民サービスシステムを導入しています。
市民サービス AI 市場、技術別
機械学習
自然言語処理
画像処理
顔認識
その他
技術に基づいて、市場は機械学習、自然言語処理、画像処理、顔認識、その他に分類されます。市民サービス AI 業界では、自然言語処理セグメントで大幅な収益増加が見られました。人工知能ベースのテキストマイニング技術が使用され、医師が膨大な量の医学文献をすばやく検索できるようになると、ヘルスケア部門は新興市場で重要な役割を果たすことになります。
地域分析に基づいて、市民サービス AI 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分類されます。北米は、テクノロジーの早期導入者としての役割のため、世界の市民サービス AI 市場をリードする可能性があります。もう 1 つの側面は、市場の主要参加者の大半が米国に本社を置いていることです。クラウドの採用も、地域のエンドユーザーの間でかなり強力です。その結果、分析対象市場への投資は過剰になっています。この地域の主要市場ベンダーのいくつかは、主に競争上の優位性を獲得し、顧客ベースを拡大するために、新しい独自の機能を自社製品に追加することにも投資しています。これは、地域および世界市場を前進させることも予測されています。この側面により、市場の範囲がさらに広がります。
主要プレーヤー
「世界の市民サービス AI 市場」調査レポートは、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Accenture PLC、ServiceNow Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Alibaba Group Holding Limited、Tencent Holdings Ltd.、Pegasystems Inc.、Baidu, Inc.
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