グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場規模：展開別（クラウド、オンプレミス）、企業タイプ別（大企業、中小企業）、アプリケーション別（顧客サポート、事業運営、マーケティング、財務・会計、物流）、エンドユーザー産業別（BFSI、IT・通信、ヘルスケア、小売）、地理的範囲と予測

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場の規模と予測

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場の規模は、2024 年に 1,013.4 億米ドルと評価され、2024 年から 2031 年にかけて 7,390.7 億米ドル で成長し、2031 年までに 2024 年から 2031 年にかけて CAGR 31.10% で成長すると予測されています。

• データ サイエンス プラットフォームは、データ サイエンティストにツール、フレームワーク、インフラストラクチャを提供し、データの処理、分析、視覚化、機械学習モデルの設計、展開、保守を効率的かつ共同で行うことができる統合プラットフォームです。
• データ サイエンス システムは、迅速なデータ統合、視覚化、予測モデリングを促進することで、データ分析を簡素化します。高度な分析と機械学習のアプローチを活用することで、コラボレーション プロセスが可能になり、意思決定が改善され、業界全体の効率が向上します。
• データ サイエンス プラットフォームは、予測分析、AI 統合、ビッグ データ管理におけるイノベーションを促進し、医療、銀行、小売、製造などの分野で意思決定、運用効率、カスタマイズされた顧客体験を改善します。

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場のダイナミクス

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• AI と機械学習の統合 AI と機械学習テクノロジーの採用が進むにつれて、データ サイエンス プラットフォームの需要が高まります。米国労働統計局は、2021年から2031年の間にデータサイエンティストの職が36%増加すると予測しており、インテリジェントアプリケーションの開発と拡張のための高度なプラットフォームの必要性が高まっていることを強調しています。
• ビジネスインテリジェンスと分析の需要企業がデータ主導の意思決定にますます依存するにつれて、高度な分析とビジネスインテリジェンス機能の必要性が高まっています。データサイエンスプラットフォームはこれらの役割に不可欠なツールを提供し、市場の成長をもたらします。これは、2022年から2027年にかけて予測されるCAGR 27.6%によって証明されています。
• クラウドベースのソリューションの採用クラウドコンピューティングへの移行により、データサイエンスプラットフォームにスケーラブルでコスト効率の高いオプションが提供されます。米国会計検査院は、2021年から2022年にかけて連邦政府のクラウドサービス支出が25%増加し、年間最大205億ドルの節約が可能になると推定しており、これはより広範な傾向と市場の推進要因を反映しています。

主な課題

• データのプライバシーとセキュリティ 世界中のプライバシー標準に準拠しながら機密データのセキュリティを維持することは、依然として大きな懸念事項です。違反は、重大な金銭的罰則や消費者の信頼の喪失につながる可能性があります。
• スキルギャップ 熟練したデータサイエンティストやデータサイエンス技術に精通した専門家が不足しているため、企業はこれらのプラットフォームを十分に活用することができません。
• 統合の問題 データサイエンスプラットフォームを現在のITインフラストラクチャやレガシーシステムに統合することは困難で費用がかかり、インストールが遅れ、全体的な有効性が制限される可能性があります。
• 高額な費用 データサイエンスプラットフォームの初期投資と継続的なメンテナンスコストは、中小企業にとって法外な費用になる可能性があり、導入が制限されます。

主な傾向

• AIと機械学習の統合 予測分析を改善し、プロセスを自動化し、大規模なデータセットからより深い洞察を抽出するために、データサイエンスプラットフォームにおけるAIと機械学習機能の需要が高まっています。
• クラウドの導入 クラウドベースのデータサイエンスプラットフォームへの傾向が高まっています。
• データ民主化 データ民主化とは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと自動化された機能を通じて、データサイエンスツールを非専門家にも利用しやすくし、より幅広いユーザーがデータドリブンな洞察の恩恵を受けられるようにすることです。
• データセキュリティとプライバシー 厳格なルールにより、データセキュリティとプライバシーのコンプライアンスの維持に重点が置かれ、データサイエンスプラットフォームに包括的なセキュリティ機能とガバナンスフレームワークが組み込まれるようになりました。

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場の地域分析

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 市場調査によると、北米は世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場を支配すると予想されています。
• 北米は、既存の技術インフラストラクチャ、高度なイノベーション、データ分析と人工知能への大規模な投資により、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場を支配すると予測されています。
• この地域の大規模なテクノロジー企業の存在、広範な研究開発の取り組み、企業による採用率の高さはすべて、そのリーダー的地位に貢献しています。さらに、北米は有能な労働力と強力なデータ管理スキルを誇り、データサイエンスの発展の中心地となっています。
• この優位性は、好ましい規制環境と、テクノロジー系新興企業やデータ駆動型プロジェクトへの多額の資金提供によってさらに強化されています。

アジア太平洋

• 市場調査によると、アジア太平洋地域は世界のデータサイエンス プラットフォーム市場で最も急速に成長している地域です。
• アジア太平洋地域は、急速なデジタル変革と技術投資の増加により、世界で最も急速に成長しているデータサイエンス プラットフォーム市場です。中国、インド、日本などの国では、デジタル新興企業の繁栄と業界での利用拡大に支えられ、データ分析と人工知能が大きく進歩しています。
• この地域のデータ出力の増加と、金融、ヘルスケア、小売などのさまざまな業界をサポートするための高度な分析の需要の高まりが、市場の拡大を牽引しています。
• さらに、政府の好ましい政策とインフラの改善が地域の魅力を高め、データサイエンスプラットフォームの採用を加速させ、市場全体の成長を促進しています。

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場：セグメンテーション分析

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場は、展開、業界、企業、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場、展開別

• クラウド
• オンプレミス

展開に基づいて、世界のデータサイエンスプラットフォーム市場はクラウドとオンプレミスに分けられます。クラウド導入は、その拡張性、柔軟性、低コストにより、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場を支配しています。クラウド ソリューションは、統合のシンプルさ、リモート アクセス、大量のデータを迅速に管理する能力により、静的で高価なオンプレミス オプションよりも組織に好まれています。

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場、企業タイプ別

• 大企業
• 中小企業

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、企業タイプに基づいて、大企業と中小企業に分かれています。大企業は、最新のテクノロジ、膨大なデータ リソース、確立されたインフラストラクチャへの多額の投資により、世界中のデータ サイエンス プラットフォーム市場を支配しています。戦略的意思決定とイノベーションにデータ サイエンスを活用する能力が、彼らの市場リーダーシップを推進しています。一方、中小企業は拡大していますが、導入が遅れています。

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場、アプリケーション別

• カスタマー サポート
• ビジネス運営
• マーケティング
• 財務および会計
• 物流

アプリケーションに基づいて、世界のデータサイエンスプラットフォーム市場は、カスタマーサポート、ビジネス運営、マーケティング、財務および会計、物流に分かれています。マーケティングは現在、消費者の洞察、ターゲットを絞ったキャンペーン、パフォーマンス評価のための分析の広範な使用により、世界のデータサイエンスプラットフォーム市場をリードしています。企業はデータサイエンスを使用してマーケティング戦術を最適化し、クライアントエンゲージメントを高め、収益の成長を促進しているため、最も人気のあるアプリケーション分野となっています。

エンドユーザー業界別の世界のデータサイエンスプラットフォーム市場

• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• ITおよび通信
• ヘルスケア
• 小売
• 製造
• 運輸

エンドユーザー業界に基づいて、世界のデータサイエンスプラットフォーム市場は、カスタマーサポート、ビジネス運営、マーケティング、財務および会計、物流に分かれています。世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、リスク管理、不正検出、消費者インサイトに分析を広範に活用する BFSI (銀行、金融サービス、保険) 部門が主流です。金融機関は、意思決定と運用効率を向上させるためにデータ サイエンスに多額の投資を行っており、それがこの部門の市場リーダーシップを推進しています。

世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地理に基づいて、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分かれています。北米は、その高度なテクノロジ インフラストラクチャと広範な企業での使用により、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場をリードしています。一方、アジア太平洋地域は、中国やインドなどの国々における急速なデジタル変革、技術投資の増加、データ分析のニーズの高まりにより、最も急速に成長している地域です。

主要プレーヤー

グローバル データ サイエンス プラットフォーム市場調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、IBM、SAS Institute、Dataiku、TIBCO Software、Databricks、The Mathworks、Alteryx、DataRobot、Microsoft、Oracle、Google Cloud Platform、Amazon Web Services、RapidMiner、KNIME、H2O.ai、Domino Data Lab、Skytree、Teradata、Cloudera、Snowflake、Databand、Explorium、Noogata、Tecton、Spell Designs、Arrikto

です。当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークとSWOT分析に加えて、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も世界的に含まれています。

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場の最近の動向

• 2024年1月、ソフトウェア会社のDatabricksは、通信事業者およびネットワークサービスプロバイダー（NSP）向けのビジネスインテリジェンスプラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、データのプライバシーとセキュリティの機密知的財産を維持しながら、通信会社とNSPにネットワーク、運用、顧客とのやり取りの包括的な画像を提供します。
• 2023年10月、GoodData Corporationは、機械学習（ML）、人工知能（AI）、ビジネスインテリジェンス（Bl）ワークフロー用の新しいプラットフォームを導入しました。このプラットフォームは、要約を提供し、ユーザーがデータ探索と意思決定をスピードアップするのに役立つ仮想アシスタントを含む、生成AI機能を提供します。
• 2023年1月、Science Applications International Corp.は、データサイエンスプラットフォーム「Tenjin」を立ち上げました。これは、ローコードからフルコードまでの AI および機械学習の開発とオーケストレーションです。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します。主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去 5 年間の新サービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境。主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT 分析を含む詳細な会社プロファイル。最近の開発に関する業界の現在および将来の市場見通し (新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む)。ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれています。バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します。販売後 6 か月間のアナリスト サポート

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