世界の自動車用人工知能市場規模 - 技術別（コンピュータビジョン、コンテキスト認識）、プロセス別（データマイニング、画像認識）、アプリケーション別（半自動運転、ヒューマンマシンインターフェース）、地理的範囲と予測

自動車用人工知能市場の規模と予測

自動車用人工知能市場の規模は、2023 年に 42 億 9,000 万米ドルと評価され、2024 年から 2031 年にかけて 2031 年までに 257 億 8,000 万米ドル に達し、2024 年から 2031 年にかけて 29.2% の CAGR で成長すると予測されています。

• 自動車用人工知能 (AI) という用語は、自動車の全体的なパフォーマンス、安全性、効率性を向上させるために最先端のコンピューター手法を自動車に組み込むことを指します。このテクノロジーは、予知保全、カスタマイズされたユーザー インターフェイス、自律運転システムなど、さまざまな用途に活用されています。
• 自動車用人工知能 (AI) は、機械学習アルゴリズム、コンピューター ビジョン、自然言語処理、その他の AI 技術を活用して、自動車が周囲の環境を認識して理解し、瞬時に判断し、さまざまな運転シナリオに適応できるようにします。
• AI を搭載した自動車は、さまざまなセンサー、カメラ、通信ネットワークからのデータを活用して、困難な地形を走行し、リスクを軽減し、燃費を最大化し、乗客にインテリジェントなサポートとエンターテイメント機能を提供できます。自動車用人工知能 (AI) の開発は、輸送部門を変革し、より安全で効率的で、環境的に持続可能なモビリティ ソリューションへの扉を開くことが期待されています。
• これらのシステムは、最先端のアルゴリズムと、LIDAR、レーダー、カメラなどのセンサー テクノロジーを利用して、車の周囲の環境を感知し、安全な道路ナビゲーションのためにリアルタイムで判断を下します。 AI により、自動車は複雑な交通状況を理解し、起こりうる危険を予測し、適切に対応できるようになります。これにより、最終的には事故率が下がり、道路の安全性が向上します。
• 予測メンテナンス システムは、人工知能 (AI) を使用してさまざまな車両コンポーネントを監視し、異常や故障の可能性を事前に特定します。人工知能（AI）は、自動車部品の寿命を延ばし、メンテナンススケジュールを最適化し、センサーや車載システムからの膨大な量のデータを評価することでダウンタイムを最小限に抑えることで、運用コストを節約できます。

世界の自動車人工知能市場のダイナミクス

自動車人工知能市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因：

• 自律走行車（AV）のニーズの高まり：自律走行車のニーズの高まりは、自動車人工知能業界を推進する主な要因の1つです。人工知能は、AV の認識、計画、制御能力において重要な役割を果たします。自動車 AI の必要性は、AV 技術の成熟と消費者による AV の受容の増加に伴って高まると予想されます。
• 先進運転支援システム (ADAS) の採用増加 ADAS は、センサーとソフトウェアを使用して運転操作を自動化またはサポートする一連のテクノロジを指します。これらのシステムには、アダプティブ クルーズ コントロール、車線逸脱警報、自動緊急ブレーキなどの機能が含まれています。自動車 AI の必要性は、ADAS の使用増加によって推進されており、これらのシステムが適切に機能するには AI スキルが必要です。
• 安全運転に対する政府の厳しい規制 安全運転に対する政府の厳しい規制が、世界中の政府によって実施されています。これらの規制により、自動車向け AI の必要性がますます高まっており、ADAS や自動車のその他の安全技術の開発も促進されています。
• 便利な機能とユーザー エクスペリエンスの向上に重点を置く 運転をより楽しく便利にするアメニティを備えた自動車は、消費者からますます求められています。音声認識、車内パーソナライゼーション、ジェスチャー コントロールは、人気が高まっている AI 搭載機能のほんの一部です。この傾向により、自動車向け AI 市場は引き続き成長すると予想されます。
• 主要な OEM 投資大手自動車メーカーは、自動車向け人工知能 (AI) 技術の進歩に多額の投資を行っています。これらの投資により、新しく最先端の AI 搭載自動車機能の開発が加速しています。

主な課題

• コスト AI システムを動作させるには GPU などの高度なハードウェアが必要であり、開発にはコストがかかる可能性があります。その結果、自動車に AI 機能を追加するには費用がかかる可能性があります。これにより自動車のコストが増加し、採用が制限される可能性があります。
• データ プライバシー 自動車の AI システムは、ドライバーと乗客が車両を使用する方法に関する大量の情報を収集します。このデータの使用とセキュリティに関する懸念が提起されており、データ プライバシーに関する厳格な法律が制定されています。
• 安全性と信頼性 人工知能 (AI) は、自動運転車やその他の先進運転支援システム (ADAS) によって重要な選択を行うために使用されます。 AI システムが信頼でき、安全であることを確認するために多くの検査が行われていますが、AI システムが間違いを犯すこともあります。
• 技術的な難しさ 自動車用の AI システムの作成と展開は複雑な作業です。これには、AI システムがさまざまな気象シナリオで正しく動作することを保証したり、世界中のさまざまな運転環境を考慮したりといった問題が含まれます。
• 熟練したスタッフ AI システムを作成して統合するには、自動車部門に必要な能力を持つスタッフが必要です。これらの能力は現在不足しています。

主な傾向

• 機械の台頭 重要な成長の側面の 1 つは、自動運転車の必要性です。自動車メーカーは、厳格な安全規則により、道路の安全性を高め、さらには自動運転車への扉を開く可能性のある先進運転支援システム（ADAS）などの AI を活用した技術への投資を余儀なくされています。
• 運転席でのユーザー エクスペリエンス AI は、音声起動アシスタント、パーソナライズされた機能、車内エクスペリエンスの快適性と利便性の向上をもたらします。
• 安全第一 安全性に関しては、政府の規則が重要な要素です。自動車メーカーは、より厳しい安全基準に準拠するために AI ベースの技術を使用しています。
• 内部 コンピューター ビジョン、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理の技術革新は、自動車におけるますます複雑化する人工知能（AI）アプリケーションの構成要素を提供しています。
• 世界的な競争 自動車 AI 市場では、リーダーシップをめぐって多くの場所が競争しています。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域では力強い成長が見られ、政府の奨励策もこの傾向に貢献しています。

世界の自動車用人工知能市場の地域分析

自動車用人工知能市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

アジア太平洋

• アジア太平洋地域は、自動車用人工知能（AI）の最も急成長する市場になると予想されています。可処分所得の増加と技術採用のおかげで、アジア太平洋地域では、AIを搭載した運転支援システムや自動運転機能などの最先端技術を搭載した新車を購入できる人が増えています。
• 多くのアジア諸国の政府は、自動車分野での人工知能（AI）の創出と応用を積極的に推進しています。これには、自動運転車の使用とテストを許可する法律を制定することに加えて、研究開発への資金提供が含まれます。さらに、この分野では AI 開発がますます注目されています。
• アジア太平洋地域では高級車を購入できる人が増えるにつれて、先進運転支援システム (ADAS) や自動駐車などの技術に対するニーズが高まっています。これらの機能はすべて AI に依存しています。
• アジア太平洋地域の消費者は一般的に新しい技術に対してオープンで、人工知能 (AI) を運転の利便性、安全性、全体的な体験を向上させる手段と認識しています。
• 中国、日本、韓国の政府は AI の研究開発に多額の投資を行っています。これにより、この地域での強力な自動車 AI エコシステムの発展が促進されています。

北米

• 特に米国、そして北米は技術革新の中心地です。北米には多数の有名な AI 企業や研究機関があり、自動車 AI 技術の開発を支えています。
• 主要なメーカーやサプライヤーは、自動車部門が活況を呈している北米に拠点を置いています。これらの企業は、自動運転システムの構築、安全機能の向上、車両の機能拡張のために AI に多額の投資を行っています。
• 北米の規制枠組みは、自動車業界における AI 技術の進歩と応用をサポートしています。業界関係者と政府機関が協力して、自動車への AI 統合に関する標準とガイドラインを作成しています。
• 北米の消費者の間では、自動運転車、コネクテッドカー、先進運転支援システム (ADAS) の人気が高まっています。自動車メーカーは、このニーズのために AI 技術を組み込むよう駆り立てられており、それがさらなる市場革新も刺激しています。

世界の自動車用人工知能市場のセグメンテーション分析

世界の自動車用人工知能市場は、技術、プロセス、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。

自動車用人工知能市場、技術別

• コンピューター ビジョン
• コンテキスト認識
• ディープ ラーニング
• 機械学習
• 自然言語処理

技術に基づいて、市場はコンピューター ビジョン、コンテキスト認識、ディープ ラーニング、機械学習、および自然言語処理に分かれています。ディープ ラーニング技術は、最大かつ最も急速に成長する技術になると予想されています。多くの企業が、画像処理、音声認識、データ分析にディープ ラーニング技術を使用する自動運転車の開発に投資しています。たとえば、Google はスピンオフした Waymo を通じて自動運転車に多額の投資を行っており、さまざまな状況で歩行者を検出するためにディープラーニング テクノロジーを備えたアクティブ システムを自動運転車に統合しています。

自動車用人工知能市場、プロセス別

• データ マイニング
• 画像認識
• 信号認識

プロセスに基づいて、市場はデータ マイニング、画像認識、信号認識に分かれています。データは、半自動運転車または自動運転車で使用されるさまざまなセンサーから収集され、画像、障害物、運転中に遭遇する可能性のあるさまざまなシナリオを検出または認識するように車両をトレーニングするために使用できます。車両内で生成および処理される膨大な量のデータにより、データマイニングは自動車人工知能市場で最も急速に成長するプロセスになると予想されています。

自動車人工知能市場、アプリケーション別

• 半自動運転
• ヒューマンマシンインターフェース
• 自動運転

アプリケーションに基づいて、市場は半自動運転、ヒューマンマシンインターフェース、自動運転に分かれています。自動車の運転はここ数年で劇的に進化し、音声認識システムやジェスチャー認識システムなど、さまざまな製品に破壊的な技術を実装しています。これは、プレミアムセグメントの今後のモデルで革新的なAI技術が使用されている成長市場です。

主要プレーヤー

「世界の自動車人工知能市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、Intel Corporation、Alphabet Inc.、NVIDIA Corporation、IBM Corporation、Harman International Industries Inc.、Microsoft Corporation、Xilinx Inc.、Qualcomm Inc.、Tesla Inc.、Volvo Car Corporation です。

これらのプレーヤーは、生産能力の増強と研究開発活動に多額の投資を行い、技術をアップグレードし、アプリケーション固有の製品機能を強化しています。さらに、これらの企業は、市場で強固な足場を築き、地理的範囲を拡大するために戦略的提携を行っています。製品の差別化、価格設定、堅牢性は、企業が市場競争を維持するために考慮する重要な要素の一部です。

自動車用人工知能市場の最近の動向

• 2024年2月、StellantisはCloudMadeのAI技術を買収し、自動運転車の開発を加速しました。
• 2023年12月、NVIDIAはDRIVE Hyperion 9自動運転車プラットフォームを発表し、処理能力を向上させました。
• 2023年8月、Google所有の自動運転車会社であるWaymoは、ロボタクシーサービスを新しい都市に拡大し、実際の自動運転車の導入の進歩を示しました。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、および主要市場プレーヤーの SWOT 分析 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し (新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題、制約を含む) ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリュー チェーン市場ダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会も提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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