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データレイク市場:コンポーネント別(ソリューション、サービス)、導入モード別(オンプレミス、クラウドベース)、組織規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(IT、BFSI、小売、ヘルスケア、メディア、政府、ホスピタリティ、教育)、地域別(2024~2031年)


Published on: 2025-07-09 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

データレイク市場:コンポーネント別(ソリューション、サービス)、導入モード別(オンプレミス、クラウドベース)、組織規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(IT、BFSI、小売、ヘルスケア、メディア、政府、ホスピタリティ、教育)、地域別(2024~2031年)

データ レイク市場の評価 - 2024-2031

データ レイク市場の規模は、2023 年に 136 億米ドルと推定され、2031 年までに 602 億米ドルに達すると予測されています。IoT デバイス、ソーシャル メディア、オンライン トランザクションなど、さまざまなソースからのデータ生成の急激な増加が、重要な推進力となっています。組織は、この膨大な量のデータを効率的に保存、管理、分析する方法をますます模索しています。データ レイクは、従来のデータ ウェアハウスと比較して、特にスケーラビリティに優れたコスト効率の高いストレージ ソリューションを提供し、組織が不要なコストをかけずに大量の情報を保存できるようにします。

企業は、データ主導の意思決定の重要性をますます認識しています。データ レイクは、組織に情報にアクセス可能なリポジトリを提供し、洞察を得て、より情報に基づいた選択を行えるようにすることで、市場は 2024 年から 2031 年にかけて 21.2% の CAGR で成長すると予測されています。

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データ レイク市場定義/概要

データ レイクは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データをすべて元の状態で保存できるデータ ウェアハウスの一種です。これは、組織の完全なデータ プールを保存して後で分析し、それによって運用を改善するためのコスト効率の高い方法です。データ レイクはデータ ウェアハウスと同じではありません。データ ウェアハウスはフィルタリングされ、処理されたデータを保存できますが、データ レイクは大量の生データしか保存できません。

このシステムは、あらゆる形式のデータの中央リポジトリを作成し、ビジネス ユーザーがデータにすばやくアクセスし、分析を実行し、洞察を得ることができます。これは、速度、運用コスト、情報の品質のバランスをとるのに役立ちます。これは、航空機および自動車業界で広く利用されています。IT、BFSI、小売、ヘルスケア、メディアおよびエンターテイメント、製造、政府、ホスピタリティ、教育の各業界では、すべてデータ レイクを使用しています。

データ レイクは、あらゆる規模の構造化データと非構造化データを保存する集中型ストレージ システムであり、組織は生の形式でデータにアクセスできます。この柔軟でコスト効率の高いソリューションは、リレーショナル データベース、ログ ファイル、ソーシャル メディア ストリーム、センサー データなど、膨大な量のデータを保存できます。データ レイクには、高度な分析機能と機械学習機能が組み込まれていることが多く、組織は事前にデータを変換することなく貴重な洞察を得ることができます。このスケーラビリティにより、データ レイクは最新のデータ アーキテクチャに不可欠なコンポーネントになります。

業界レポートの内容は?

当社のレポートには、売り込み文句の作成、ビジネス プランの作成、プレゼンテーションの作成、提案書の作成に役立つ実用的なデータと将来を見据えた分析が含まれています。

アクティブ化データレイク市場の成長を牽引している要因は何か?

データ量と種類の継続的な増加は、データレイクビジネスの主な推進力です。企業全体のデジタル化が進むにつれて、生成されるデータの量は急速に拡大しています。このデータは、ソーシャルメディア、モバイルデバイス、センサー、エンタープライズアプリケーションなど、いくつかのソースから収集されます。企業にとって、大量の構造化データ、半構造化データ、非構造化データを管理することは困難です。従来のデータ管理方法では、ビッグデータの速度、量、多様性を処理するには不十分です。これにより、生の形式でデータを消費し、コスト効率よく保存できるデータレイクの採用が推進されています。企業は、複数のソースからのデータを単一のリポジトリに統合してより深い洞察を得るために、データ レイクを構築しています。

高度な分析と人工知能 (AI) の需要が、データ レイクの導入を推進しています。データ レイクは、データを最も細かい形式で保存できるため、機械学習と AI アルゴリズムのより正確なトレーニングが可能になります。生のフィルタリングされていないデータを利用できるため、より正確な予測モデリングが可能になります。データ レイクは、予測分析、消費者セグメンテーション、予測モデリングなどにクリーンな集約データを提供することで、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の手法を補完します。データ レイクと ML/AI の組み合わせ機能により、金融サービスや情報技術などの業界でインテリジェントで迅速な意思決定が可能になります。

クラウド テクノロジーの採用により、クラウドベースのデータ レイクの需要が高まっています。クラウド ネイティブ データ レイクにより、ビッグ データ ワークロードの俊敏性、拡張性、信頼性が向上します。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などの大手クラウド プロバイダーは、完全に管理されたデータ レイク ソリューションを提供しています。これにより、オンプレミスのデータ レイクのインフラストラクチャをセットアップする必要がなくなります。クラウドベースのデータ レイクの弾力性により、動的な要件に基づいてコンピューティングとストレージを拡張できます。クラウド データ レイクでは、ユーザーはいつでもどこからでもデータにアクセスできます。クラウド導入のメリットが業界の拡大を推進しています。

データ レイク市場が直面する主な課題は何ですか?

集中型データ リポジトリは脆弱性のリスクを高め、強力なアクセス制御を必要とします。十分な暗号化とトークン化がないと、データの盗難や悪用リスクが高まります。複雑なパイプラインを通じてデータ リネージを追跡することは困難になります。データ セキュリティを確保するには、データ レイクに強力な認証、きめ細かいアクセス制御、監査が必要です。GDPR (一般データ保護規則) などのプライバシー要件により、消費者データのコンプライアンス コストが増加します。

セキュリティとプライバシーの懸念に対処することは、データ レイク ベンダーにとっての課題です。データ セキュリティとプライバシーの問題に対処するために、データ レイク市場では、データ保護とガバナンスを改善するベスト プラクティスとソリューションを実装する必要があります。これらの中には、保存中および転送中のデータの暗号化、アクセス制御と ID 管理の採用、データ品質の活用などがあります。

複数のソースからのサイロ化されたデータを統合されたデータ レイクに統合することは、市場拡大の障壁となります。さまざまな種類の構造化データ、非構造化データ、半構造化データを取り込むことが複雑になります。CSV、JSON、AVRO などのデータ形式間の相互運用性の欠如は、データ統合を妨げます。多数のデータベースとアプリのデータ間の関係をマッピングすることは技術的な課題です。受信データ ストリームが調整されていないと、矛盾が発生します。パイプライン全体でデータの整合性、品質、ガバナンスを維持することは困難です。スムーズなデータ統合は、データ レイク サプライヤーが克服したいと考えている制限です。カウンターバランス速度の低下とストレージのオーバーヘッドを回避するには、ファイル サイズとファイル数を最適化します。一般的な目安としては、256 MB を超え、1 GB 未満のファイルを持つことです。

カテゴリ別の洞察力

データ レイク市場は主要なコンポーネント セグメントによってどのように推進されていますか?

コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分かれています。これらのコンポーネントのうち、ソリューションは 61.3% という大きな収益シェアを占め、市場のコンポーネント セグメントをリードしています。

このソリューションの成長は、急速に増加するデータ量を効率的に保存、管理、拡張するためのソリューションへの投資が増えているさまざまな業界の組織に起因しています。多様なデータ タイプを集中管理できるリポジトリを提供するため、現代のデータ インフラストラクチャの重要なコンポーネントとなっています。

AWS、Azure、Google Cloud などのプロバイダーによるクラウド ベースのソリューションの台頭により、データ レイク ソリューションの採用がさらに促進されました。これらのクラウド オファリングは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を提供し、あらゆる規模の企業にとって魅力的です。

データ レイク市場を支配しているのはどの展開モードですか?

クラウドベースの展開モードは、58.6% という大きな収益シェアで市場を支配しています。クラウドベースのソリューションは比類のないスケーラビリティを提供し、組織はデータ量の増加に合わせてデータ ストレージと処理機能を拡張できます。

この柔軟性は、今日のデータ集約型の環境では非常に重要です。オンプレミスのハードウェアとメンテナンスに多額の先行投資を行う必要がなくなります。組織は使用したリソースに対して支払うことができるため、設備投資を削減できます。

クラウドベースのソリューションは迅速にプロビジョニングできるため、組織は従来のオンプレミス ソリューションと比較して、データ インフラストラクチャをより迅速に稼働させることができます

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国/地域別の洞察力

北米の市場成長を促進する要因は何ですか?

北米地域は、42.8% という大きな収益シェアを確保することで市場を支配しています。北米には、イノベーションとテクノロジーの採用を促進するシリコン バレーなどの主要なテクノロジー ハブがあります。この地域には、実装を推進するテクノロジー企業の豊かなエコシステムがあります。

さらに、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などの多くの大企業やクラウド サービス プロバイダーの本社が北米にあります。彼らはデータ インフラストラクチャに多額の投資を行っています。

北米に次いで、アジア太平洋地域は予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されています。アジア太平洋地域では、さまざまな分野の企業が競争力を維持するためにテクノロジーを採用するなど、大幅なデジタル変革が起こっています。

このデジタル化の急増により、膨大な量のデータが生成され、データ ストレージおよび分析ソリューションの需要が高まっています。これにより、予測期間中にアジア太平洋地域の成長が促進されると予想されます。

ヨーロッパではデータ レイク市場はどのように拡大していますか?

ヨーロッパは、さまざまな取り組みと進歩により、データ レイクの市場拡大に大きく貢献しています。産業、金融、ヘルスケア、小売などの分野でビッグデータ分析の利用が増えていることが、この増加の主な要因です。

ヨーロッパ全土の企業は、データレイクを使用すると、大量の構造化データと非構造化データをより効率的に保存および分析できることを理解し始めています。

さらに、コンプライアンスを維持し、データから有益な知識を得るために、企業は一般データ保護規則 (GDPR) などの法的枠組みによって、データレイクなどの高度なデータ管理システムに投資するよう促されてきました。

さらに、最先端のデータレイク技術とサービスの開発は、ヨーロッパの強力な技術エコシステムとイノベーションへの重点によって促進されています。

競争環境

データ主導の時代では、企業は広大な情報の海を泳ぎ、データレイクが救命ボートの役割を果たします。これらのリポジトリには、多様な生のデータがネイティブ形式で保持されるため、組織は分析の力を活用して隠れた洞察を引き出すことができます。このレポートでは、データ レイク市場のダイナミックな状況を詳細に掘り下げています。

データ レイク市場で活動している著名な企業には、次のような企業が含まれます。

Amazon Web Services、Microsoft、IBM、Oracle、Cloudera、Informatica、Teradata、Zaloni、Snowflake、Dremio、HPE、SAS Institute、Google、Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Baidu、VMware、SAP、Dell Technologies、Huawei。

最新の開発状況

  • 2022 年 12 月、Atos は AWS と共同で新しいソリューションの開発を発表しました。このソリューションにより、SAP 以外のデータ サイロと SAP データ サイロへの簡単なアクセスが提供され、クライアントは企業の主要業績評価指標 (KPI) を迅速化し、適切に監視できるようになります。 「Atos AWS Data Lake Accelerator for SAP」は、企業全体にわたるセルフサービスレポートを提供し、日々の変化に関する重要な洞察を提供する革新的なソリューションです。これらの変化は、収益向上のための意思決定に急速に影響を及ぼします。
  • 2022 年 11 月、Amazon Web Services (AWS) は Amazon Security Lake のリリースを発表しました。この新しいサイバーセキュリティソリューションは、オンプレミスとクラウドソースからの安全性データを、ユーザーの AWS アカウント内の専用データレイクに自動的に一元管理します。
  • 2022 年 4 月、Google は Big Lake のプレビューリリースを発表しました。この新しいデータ レイク ストレージ システムにより、組織は Cloud Data Summit でデータ レイクとウェアハウス内のデータを分析できます。

レポートの範囲

レポートの属性詳細
調査期間

2018 ~ 2031 年

成長率

2024 年から 2031 年までの CAGR は約 21.2%

評価の基準年

2023 年

履歴期間

2018-2022

予測期間

2024-2031

定量単位

10億米ドル単位の価値

レポートの対象範囲

過去および予測の収益予測、過去および予測のボリューム、成長要因、傾向、競合状況、主要プレーヤー、セグメンテーション分析

対象セグメント
  • コンポーネント
  • 展開モード
  • 組織規模
  • エンドユーザー
対象地域
  • 北米アメリカ
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
  • 中東 &アフリカ
主要プレーヤー
  • Microsoft
  • IBM
  • Oracle
  • Cloudera
  • Informatica
  • Teradata
  • Zaloni
  • Snowflake
  • Dremio
  • HPE
  • SAS Institute
  • Google
  • Alibaba Cloud
  • Tencent Cloud
  • Baidu
  • VMware
  • SAP
  • Dell Technologies
  • Huawei
カスタマイズ

レポートのカスタマイズと購入はリクエストに応じて利用可能

データレイク市場、カテゴリ

コンポーネント

  • ソリューション
  • サービス

導入モード

  • オンプレミス
  • クラウドベース

組織規模

  • 大企業
  • 中小企業 (SME)

エンドユーザー

  • 通信およびIT
  • 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
  • 小売
  • ヘルスケア
  • メディア
  • 政府
  • 接客業
  • 教育
  • その他

地域

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア-太平洋
  • 南アメリカ
  • 中東およびアフリカ

市場調査の研究方法

研究方法と調査研究の他の側面について詳しく知りたい場合は、弊社までご連絡ください。

このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT分析を含む広範な会社プロファイル 現在のおよび将来の最近の動向に関する業界の将来の市場見通し(新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む) ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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