グローバルデータ統合市場規模 - 展開タイプ別 (オンプレミス、クラウドベース)、統合タイプ別 (バッチ統合、リアルタイム統合)、データソース別 (構造化データ、半構造化データ、非構造化データ)、地理的範囲および予測別

データ統合市場の規模と予測

データ統合市場の規模は 2023 年に 148.2 億米ドルと評価され、2031 年までに 米ドル 356.7 億米ドル に達すると予測されており、2024 年から 2031 年にかけて 年平均成長率 (CAGR) 12.80% で成長します。

• データ統合とは、複数のソースからのデータを単一の統一された形式にマージするプロセスです。顧客データが販売データベース、マーケティング プラットフォーム、ロイヤルティ プログラムに分散している企業を考えてみましょう。データ統合により、さまざまなサイロが接続され、消費者の単一の包括的なビューが得られます。これにより、より包括的な理解が得られ、部門間でより適切な意思決定が可能になります。
• すべてのデータが同じように作成されるわけではありません。データ統合ツールは、多くの場合、データ変換機能を提供します。この手順により、生のデータがクリーンアップ、フィルタリングされ、有用な形式に変換されます。一貫性のない形式、欠落した値、重複したエントリを修正して、統合されたデータが正確で信頼できるものになるようにすることができます。データ統合は、生の材料をおいしい料理に変えるプロセスであると考えてください。分析と消費のために情報を準備します。
• データの世界は、整然とした行と列に限定されなくなりました。データ統合ソリューションは、構造化データベース、JSON や XML などの半構造化形式、テキスト ドキュメントや写真などの非構造化データなど、幅広いデータ ソースを処理できます。組織がますます多くのソースからデータを取得する今日の環境では、この適応性が重要です。
• データ統合には、バッチとリアルタイムの 2 種類があります。バッチ統合とは、定期的にデータを転送することです。これは、履歴データの分析と夜間の更新に適しています。一方、リアルタイム統合では、継続的なデータフローが可能になり、迅速な洞察とほぼ瞬時の意思決定が可能になります。決定は固有の要件に基づいています。履歴トレンドはバッチ処理の恩恵を受ける可能性がありますが、リアルタイムの株式市場データには瞬時の統合が必要です。
• データ統合により、手動によるデータ転送と操作が削減され、企業のプロセスがより効率的になります。営業担当者が顧客情報をあるシステムから別のシステムに手動で転送するとします。データ統合によりこのプロセスが簡素化され、時間が節約され、エラーが最小限に抑えられます。この効率性の向上により、組織は顧客エンゲージメントや戦略計画などのより価値のあるタスクに集中できます。
• データ統合は、効果的なデータ分析に不可欠です。データ サイエンティストとビジネス アナリストは、データ統合によって提供される全体的なビューの恩恵を受けます。これにより、パターンを認識し、顧客の行動を評価し、データ主導の意思決定を行うことができます。統合されたデータにより強力な分析が実現し、マーケティング キャンペーンの改善、製品開発のスマート化、顧客サービス活動の改善につながります。

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データ統合市場のダイナミクス

データ統合市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• データ量の爆発的増加 世界規模で生成されるデータの量は急速に増加しています。ソーシャル メディアのやり取りやセンサー データから消費者の取引や財務記録まで、企業はデータで溢れています。データ統合は、こうした大量のデータを管理する上で企業を支援し、混乱に秩序を取り戻し、データ資産の可能性を活用できるようにします。
• ビッグデータ分析の台頭 ビッグデータ分析は、大規模なデータセットから重要な洞察を抽出します。ただし、これらの洞察は、データが統合され、アクセス可能である場合にのみ得られます。データ統合ソリューションはビッグデータ研究の基盤を築き、企業が隠れたパターンを発見し、傾向を予測し、収益を向上させるデータ主導の意思決定を行えるようにします。
• クラウド導入の急増 クラウドベースのシステムへの移行は、データ統合の重要な推進力です。企業はますますクラウドにデータを保存するようになっていますが、クラウドデータとオンプレミスシステムを組み合わせる際には、これが障害となります。データ統合ソリューションは、そのギャップを埋め、場所に関係なくデータがスムーズに流れるようにします。
• 規制コンプライアンスの要求 GDPR や CCPA などのデータプライバシー法は、企業にデータガバナンスポリシーの強化を求めています。データ統合により、企業はすべてのプラットフォームで機密データを検索、追跡、管理できるため、規制への準拠が保証され、多額の罰金の可能性が減ります。
• 顧客の 360 度ビューに対する需要の高まり 顧客の行動を理解することは、今日の競争の激しい環境で成功する上で不可欠です。データ統合により、企業は購入履歴、Web サイトでのやり取り、ソーシャル メディアへの関与など、複数のソースからの情報を組み合わせて、一貫性のある消費者プロファイルを作成できます。この 360 度ビューにより、企業はマーケティング活動をカスタマイズし、顧客サービスを改善し、クライアントとのつながりを強化できます。
• モノのインターネット (IoT) のブーム IoT 環境で接続されたデバイスが急増すると、大量のセンサー データが生成されます。このデータを現在の企業システムに統合することは、運用効率、製品のパフォーマンス、顧客の使用傾向を理解するために不可欠です。データ統合ソリューションは、モノのインターネット革命の可能性を最大限に引き出すために不可欠です。
• リアルタイムの洞察の需要 企業は情報に基づいた意思決定を迅速に行いたいため、リアルタイムの洞察の需要が高まっています。データ統合、特にリアルタイム統合ソリューションは、継続的なデータフローを可能にすることでこのプロセスを支援します。これにより、企業は市場の動向に対応し、リアルタイムで業務を最適化し、競争上の優位性を獲得できます。

主な課題

• データ サイロと異なるソース データ統合が存在する理由は単純ですが、大きな障害となっています。企業は、複数のアプリケーション、データベース、クラウド プラットフォームにまたがるデータ サイロで業務を行うことがよくあります。これらの異なるソースからのデータを統合するには、形式、構造、ガバナンス規制の違いを克服するための特定のツールと知識が必要です。
• データ品質の問題 データ品質は、データ統合を成功させる上で非常に重要です。残念ながら、現実世界のデータには、エラー、不整合、情報の欠落が頻繁に含まれています。データ統合ソリューションは、データのクレンジング、標準化、検証手順を通じてこれらの問題に対処する必要があります。これは、特に大規模なデータセットの場合、複雑で時間のかかる作業になる可能性があります。
• セキュリティとプライバシーの問題 データ統合には、システム間での機密情報の転送が伴います。これにより、セキュリティとプライバシーの問題が生じます。組織は、望ましくないアクセス、データ侵害、プライバシー ルールの不遵守を防ぐために、強力なデータ セキュリティ手順を導入する必要があります。データ アクセシビリティとセキュリティのバランスを取ることは、データ統合環境における継続的な課題です。
• テクノロジの進歩に追いつく データ環境は、新しいテクノロジとデータ ソースの出現により絶えず変化しています。これらの進歩に追いつくには、データ統合ソリューションが適応性を備えている必要があります。新しいデータ ソースやテクノロジーとスムーズにやり取りできる、将来を見据えたアーキテクチャを維持することは、企業にとって常に課題となっています。
• 有能なスタッフの不足 データ統合ソリューションの実装と管理には、データ モデリング、データ ガバナンス、および使用する統合ツールに関する知識を持つ専門スタッフが必要です。データ統合の専門家の需要は、利用可能な人材プールを上回ることが多く、企業がデータ統合ソリューションを適切に使用するために必要なスキルを採用して維持することが困難になっています。

主なトレンド

• クラウド ネイティブ統合が中心に クラウド コンピューティングの台頭により、クラウド ネイティブ データ統合ソリューションへのトレンドが加速しています。これらのクラウド ベースのプラットフォームは、従来のオンプレミスの代替手段よりも拡張性、柔軟性、およびコスト効率に優れています。さらに、コストのかかるインフラストラクチャ管理が不要になるため、企業は主要なデータ統合の責任に集中できます。
• AI を活用した自動化によるワークフローの合理化 AI はデータ統合の状況を再形成しています。人工知能を搭載したアプリケーションは、データ マッピング、クレンジング、スキーマ マッチングなどの反復操作を自動化できます。これにより、手作業や人的エラーが削減されるだけでなく、組織はより迅速かつ効率的にデータを統合できます。
• 即時の洞察のためのリアルタイム統合 リアルタイムの洞察を求める声が、リアルタイム データ統合ソリューションの成長を牽引しています。これらのテクノロジは継続的なデータ フローを提供するため、企業は市場の動向に対応し、リアルタイムで業務を最適化し、競争上の優位性を獲得できます。リアルタイム統合は、銀行、医療、製造などの業界で特に重要です。これらの業界では、データへの迅速なアクセスが知識に基づいた意思決定に不可欠です。
• セルフサービス統合によるデータ アクセスの民主化 セルフサービス データ統合テクノロジの台頭により、基本的な技術スキルを持つビジネス ユーザーは、IT チームに完全に依存せずにデータを結合できます。これらのユーザー フレンドリーなテクノロジには、ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスや事前構築されたコネクタが含まれており、データ統合をよりアクセスしやすく柔軟にしています。これにより、企業はデータ サイロを解消し、複数の部門にわたってデータに基づいた意思決定を行うことができます。
• データ セキュリティとガバナンスに重点を置く データ プライバシー要件が厳しくなるにつれて、データ セキュリティとガバナンスはデータ統合における重要な懸念事項になります。データ統合ソリューションは、暗号化、アクセス制限、監査証跡などの包括的なセキュリティ機能を提供して、データ プライバシーと規制コンプライアンスを保護します。組織は、データ統合プロセス全体を通じてデータの所有権、アクセス権、品質要件を指定するために、堅牢なデータ ガバナンス手順も採用しています。

データ統合市場の地域分析

データ統合市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 北米は現在、データ統合分野で最大の市場シェアを占めています。
• 北米には主要なデータ統合ソフトウェアおよびサービスプロバイダーが拠点を置いており、高度なソリューションを備えた成熟した市場が育まれています。
• 北米の企業はビッグデータ分析を早期に導入したため、膨大なデータセットを管理するための堅牢なデータ統合ソリューションの必要性が高まっています。
• GDPRやCCPAなどの規制により、北米企業はコンプライアンスとデータガバナンスを保証するデータ統合ソリューションに投資するよう促されています。
• 北米の企業は一般的に他の地域と比較してIT予算が高く、最先端のデータ統合テクノロジーに投資することができます。
• 北米は依然としてリーダーですが、

ヨーロッパ

• ヨーロッパはデータ統合市場の有力な候補であり、大幅な成長を遂げています。
• 北米と同様に、GDPRなどの欧州の規制により、データ ガバナンスとプライバシーを確保するためのデータ統合の採用が促進されています。
• ヨーロッパの企業は急速にクラウド プラットフォームに移行しており、クラウドベースのデータ統合ソリューションの必要性が生まれています。
• ヨーロッパの業界では、リアルタイムの洞察を得るために機械、センサー、IT システムを接続するデータ統合に大きく依存するインダストリー 4.0 イニシアチブを積極的に採用しています。
• これらの要因により、ヨーロッパではデータ統合市場の大幅な成長が見込まれています。さらに、デジタル変革を推進する政府の取り組みが市場の拡大をさらに促進しています。

アジア太平洋

• アジア太平洋地域は、データ統合市場で最も急速な成長を遂げています。
• 中国やインドなどの国の急速な経済成長により、IT 支出とデータ統合ソリューションなどの高度なテクノロジーの採用が促進されています。
• アジア太平洋の企業は膨大な量のデータを生成しており、この情報を効果的に管理および分析するにはデータ統合が必要です。
• この地域の政府は、データ インフラストラクチャとデータ統合テクノロジーへの投資を含むデジタル化イニシアチブを積極的に推進しています。
• アジア太平洋地域は、経済規模が大きく成長していること、インターネットの普及率が増加していること、クラウド コンピューティングの採用が増えていることから、データ統合の大きな未開発の可能性があります。

データ統合市場のセグメンテーション分析

データ統合市場は、展開タイプ、統合タイプ、データ ソース、および地域に基づいてセグメント化されています。

データ統合市場、展開タイプ別

• オンプレミス
• クラウドベース

展開タイプに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドベースに分かれています。アナリストによると、クラウドベースのデータ統合は、オンプレミスの代替手段よりも大きな市場シェアを獲得する可能性があります。この変化は、さまざまな要因によって影響を受けます。クラウドベースのソリューションは拡張性と柔軟性に優れているため、組織はインフラストラクチャに多大なコストをかけずにデータ統合の要件を簡単に変更できます。さらに、クラウド システムでは IT 管理の必要性が軽減されるため、コストが削減され、導入が簡素化されます。さらに、クラウド ネイティブ アプリケーションの台頭により、クラウドベースのデータ統合との自然な相乗効果が生まれ、クラウド内のデータ フローが効率化されます。オンプレミス ソリューションではデータ保護をより細かく制御できますが、クラウドベースのソリューションの利点、特にコスト効率と拡張性により、予測期間中にデータ統合市場の最前線に立つ可能性が高くなります。

データ統合市場、統合タイプ別

• バッチ統合
• リアルタイム統合

統合タイプに基づいて、市場はバッチ統合とリアルタイム統合に分かれています。分析によると、バッチ統合は履歴データ分析や日常的なタスクに適しているため、2024年から2031年にかけてかなりの市場シェアを維持すると予測されていますが、リアルタイム統合はより速いペースで増加すると予想されています。これは、即時の洞察とリアルタイムの意思決定に対する需要の高まりによって推進されています。金融、ヘルスケア、製造などの業界では、業務を最適化し、市場の動きに対応するために、継続的なデータフローが必要です。リアルタイム統合は、継続的なデータ転送を可能にすることでこれをサポートし、今日のペースの速い業界で企業に競争上の優位性をもたらします。バッチ統合は特定の目的には信頼できるオプションのままですが、リアルタイム分析とデータ駆動型の意思決定の重要性が高まっているため、リアルタイム統合はデータ統合業界の将来において重要な、潜在的に支配的な役割を果たすことになります。

データ統合市場、データソース別

• 構造化データ
• 半構造化データ
• 非構造化データ

データソースに基づいて、市場は構造化データ、半構造化データ、非構造化データに分かれています。分析によると、リレーショナルデータベースに保存されているデータなどの構造化データは、予測期間中に最大の市場シェアを占める可能性があります。これは、明確に定義された形式と統合の容易さによるものです。JSONファイルやソーシャルメディアデータなどの半構造化および非構造化データソースは、急速に増加すると予測されています。クラウドコンピューティングの使用の増加とインターネットに接続されたガジェットの拡大により、非構造化データが大量に発生しています。企業は、顧客行動の分析や市場洞察の獲得において、このデータの重要性を認識しています。データ統合ソリューションがさまざまなデータ形式を処理する能力を向上させるにつれて、半構造化データと非構造化データの割合が増加すると予測されますが、ほとんどの企業で確立された役割と既存のインフラストラクチャにより、構造化データが引き続き優位に立つ可能性があります。

主要企業

「世界のデータ統合市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要企業は、IBM、Microsoft、Oracle、SAP、Informatica、Talend、SAS Institute、Precisely (旧 Syncsort)、Software AG、Salesforce、Qlik、Denodo Technologies、および TIBCO Software です。

当社の市場分析には、このような主要企業専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析に加えて、すべての主要企業の財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキング分析も含まれています。

データ統合市場の最近の動向

• 2023年8月、Microsoftはリアルタイムデータ統合のためにAzure Synapseを強化しました。Microsoftは、リアルタイムデータ統合機能を含むAzure Synapse Analyticsプラットフォームの大幅なアップグレードを発表しました。これにより、企業はデータストリームを継続的に取り込んで分析し、ほぼ瞬時に洞察を得ることができます。
• 2024年5月、Informaticaはクラウドネイティブデータ統合のためにTourialを買収しました。データ統合大手のInformaticaは、クラウドネイティブデータ統合プラットフォームプロバイダーであるTourialを買収しました。この動きにより、クラウドベースのデータ統合市場におけるInformaticaの地位が強化され、スケーラブルで柔軟なソリューションに対する高まる需要に応えます。
• 2022年2月、SAPは統合ビジネス管理のためのRISE with Serviceを発表しました。SAPは、事前に構築されたデータ統合機能を含む包括的なビジネス変革ソリューションであるRISE with Serviceをリリースしました。これにより、SAP と非 SAP データソースの統合が合理化され、RISE with Service のお客様のデータ管理が簡素化されます。
• 2021 年 6 月、Talend はオープンソースのセルフサービス データ統合ツールを発表しました。大手データ統合ベンダーの Talend は、セルフサービス データ統合用の Talend Open Studio をリリースしました。これにより、ある程度の技術的専門知識を持つビジネス ユーザーは、IT チームだけに頼ることなくデータを統合できるようになり、組織内でのデータの民主化が促進されます。
• 2020 年 10 月、IBM は統合データ ファブリックを備えた Cloud Pak for Data を発表しました。IBM は、包括的なデータ管理ツール スイートである Cloud Pak for Data を導入しました。重要な機能は統合データ ファブリックです。これにより、ハイブリッド クラウド環境全体でデータの検出、アクセス、ガバナンスが簡素化され、データ統合がより効率的になります。

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