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自律技術市場:タイプ別(自律走行車、自律ロボット)、アプリケーション別(自動車、航空宇宙、防衛)、自律レベル別(レベル1、レベル2)、地域別(2024~2031年)


Published on: 2024-08-24 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

自律技術市場:タイプ別(自律走行車、自律ロボット)、アプリケーション別(自動車、航空宇宙、防衛)、自律レベル別(レベル1、レベル2)、地域別(2024~2031年)

自律技術市場の評価 – 2024-2031

自律走行車、ドローン、配送ロボットへの関心の高まりが、自律技術の採用を促進しています。LIDAR、レーダー、カメラなどのセンサーの進歩により、自律システムの精度と信頼性が向上し、市場規模は2024年の279.6億ドルを超え、2031年までに約711.3億ドルに達すると予想されています。

これに加えて、無駄を減らしながらキャッシュフローを最大化するクラウドベースのソリューションの利点とセキュリティに関する認識の高まりが、自律技術の採用を促進しています。公共部門と民間部門の両方からの投資の増加により、自律技術の研究、開発、商業化が推進されており、市場は2024年から2031年にかけて12.38%のCAGRで成長する見込みです。

自律技術市場:定義/概要

自律技術とは、人間の直接的な介入なしにタスクや機能を実行できるシステムやデバイスを指します。これらのテクノロジーは、人工知能、機械学習、センサーシステムの進歩を活用して自律的に動作し、リアルタイムのデータとアルゴリズムに基づいて意思決定を行い、アクションを実行します。これらは、製造現場のような管理された環境から、街路のような動的で予測不可能な空間まで、さまざまな環境で安全かつ効率的に動作するよう設計されています。

自律技術の応用は、幅広い業界や分野にわたります。輸送分野では、自動車、トラック、ドローンなどの自律走行車が、安全性の向上、交通渋滞の緩和、輸送効率の向上によって、モビリティに革命をもたらすことが期待されています。製造分野では、自律型ロボットや機械が組み立て、品質管理、材料処理などの作業に使用され、生産プロセスの合理化と生産性の向上が図られています。自律技術は、農業、医療、物流、インフラ整備の分野にも応用されており、コスト削減、運用の信頼性、イノベーションの可能性を秘めています。

今後の開発には、自律ナビゲーション、意思決定機能の進歩、5G ネットワークやエッジ コンピューティングなどの他の新興技術との統合が含まれる可能性があります。

業界レポートの内容は?

当社のレポートには、プレゼンテーションの作成、事業計画の作成、プレゼンテーションの作成、提案書の作成に役立つ実用的なデータと将来を見据えた分析が含まれています。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、自律技術の採用はどのように増加するのでしょうか?

自律技術市場は、世界中の業界と消費者体験を再形成しているいくつかの説得力のある要因によって推進されています。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩は、極めて重要な推進力です。国立科学財団は 2024 年に、AI 研究開発に対する米国連邦政府の資金が 2023 会計年度に 22 億ドルに達し、前年から 30% 増加したと報告しました。これらのテクノロジーにより、自律システムは人間の介入なしに、環境を認識して解釈し、決定を下し、動作をリアルタイムで適応させることができます。 AI と ML の機能が向上するにつれて、自律技術はより洗練され、信頼性が高まり、輸送から製造業など、さまざまなセクターにわたる複雑なタスクを処理できるようになります。

また、安全性と効率性の向上に対する需要の高まりも、自律技術市場の大きな推進力となっています。米国道路交通安全局 (NHTSA) は、2023 年に、自律走行車技術により人為的ミスが排除され、交通事故による死亡者数を最大 94% 削減できる可能性があると述べています。自律走行車、ドローン、ロボット、その他のシステムは、輸送や物流などの業界で事故や非効率の主な原因となっている人為的ミスを削減することを約束します。センサー、カメラ、その他の高度なテクノロジーを活用することで、自律システムは運用上の安全性を高め、ルートを最適化し、全体的な生産性を向上させることができます。安全性と効率性へのこの重点は、精度と信頼性が重要な業界では特に説得力があり、自律技術の採用と投資を促進しています。たとえば、2024 年 2 月、Tesla, Inc. は、複雑な都市環境をナビゲートする車両の能力を大幅に向上させる強化された AI 機能を備えた Full Self-Driving (FSD) Beta v12 のリリースを発表しました。

自律技術に関連する規制と法的課題は、その応用を制限しますか?

自律技術市場は、その成長と広範な採用に影響を与えるいくつかの重要な制約に直面しています。主な懸念の 1 つは、自律システムの安全性と信頼性です。技術の進歩にもかかわらず、自律走行車、ドローン、ロボットが実際の環境で安全かつ効果的に動作することを保証するには課題が残っています。センサーの制限、予測できない人間の行動、複雑な交通シナリオなどの問題は、厳格なテスト、検証、規制監督を通じて対処する必要があるリスクをもたらします。たとえば、自律走行車が関与する事故に関する懸念は、国民の信頼を損ない、市場の拡大を遅らせる可能性があります。

また、規制と法的課題は、自律技術市場にとって大きな障壁となっています。自律システムの開発と展開は、管轄区域によって異なる複雑な規制網によって管理されています。不明確または厳格な規制は、イノベーションを遅らせ、コンプライアンス コストを増加させ、新しいテクノロジーの市場参入を制限する可能性があります。さらに、自律システムが関与する事故に関連する責任の懸念は、効果的に対処するために立法の明確化と業界の協力を必要とする法的不確実性を生み出します。

自律技術市場は、社会的受容と倫理的考慮による課題に直面しています。プライバシーや AI による意思決定を含む自律システムに対する一般の認識は、採用と規制上の決定に影響を与えます。これらに対処するには、透明性のあるコミュニケーション、利害関係者の関与、責任ある展開慣行が必要です。

カテゴリごとの洞察力

自律走行車 (AV) の採用の増加は、自律技術市場を牽引するか?

自律走行車 (AV) は、間違いなく自律技術市場の最前線にあり、自動車および輸送業界に変革をもたらしています。 AV は、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、センサー、接続性などの高度なテクノロジーを活用して、人間の介入なしに動作します。この機能により、AV は環境を認識し、リアルタイムで意思決定を行い、複雑な交通状況を安全にナビゲートできます。安全性の向上、事故の減少、交通効率の改善が期待されるため、AV は将来のモビリティ ソリューションの基盤となります。

市場での自動運転車の優位性は、さまざまな分野の輸送に革命を起こす可能性によって推進されています。都市部では、AV は交通の流れを最適化し、効率的な輸送サービスを提供することで、交通渋滞を緩和し、排出量を削減するソリューションを提供します。物流と貨物輸送では、自動運転トラックにより、サプライ チェーンの効率が向上し、配達時間が短縮され、企業の運用コストが削減されます。これらのアプリケーションは、AV が個人および商業輸送のニーズに幅広く影響していることを強調しており、市場での AV の採用と投資を促進しています。

AV の技術的進歩は、AV の優位性を引き続き推進しています。従来の自動車メーカーやテクノロジー大手など、AV 開発の最前線にいる企業は、AV 機能を強化するための研究開発に多額の投資を行っています。センサー技術、意思決定のための AI アルゴリズム、通信システムの改善は、AV を実験的なプロトタイプから商業的に実行可能なソリューションに進化させるために不可欠です。AV 技術の継続的な革新は、技術的な課題を克服し、信頼性を向上させ、規制要件に対応し、市場での地位をさらに強化することを目的としています。

自動車部門での自律技術の使用を促進する要因は何ですか?

自動車部門は、人工知能、センサー、接続性の進歩に牽引され、自律技術市場の支配的な勢力として浮上しています。2024 年の米国運輸省によると、世界の自律走行車市場は 2026 年までに 5,566.7 億ドルに達すると予測されており、2021 年から 2026 年にかけて 39.47% の CAGR で成長します。自律走行車 (AV) は自動車業界に変革をもたらし、事故の削減、交通の流れの改善、乗客の利便性の向上によってモビリティを再定義する可能性を提供します。大手自動車メーカーやテクノロジー企業は、完全自動運転機能に向けた競争をリードすることを目指して、AV テクノロジーに多額の投資を行っています。

自動車部門が自動運転テクノロジー市場で優位に立っている主な要因の 1 つは、より安全で効率的な輸送ソリューションを求める消費者の需要が高まっていることです。自動運転車は、道路での事故の主な原因である人為的ミスを大幅に削減することを約束します。高度なセンサー、カメラ、AI アルゴリズムを活用することで、AV は周囲の状況を認識し、意思決定を行い、複雑な環境を人間のドライバーよりも安全にナビゲートできます。この安全性の提案は、消費者、規制当局、保険会社にアピールし、AV テクノロジーの採用と投資を促進します。たとえば、2023年11月、BMWとメルセデス・ベンツは、2026年までに高級車に高度に自動化された運転をもたらすことを目指して、レベル4の自動運転技術を開発するための合弁会社を発表しました。

自動運転技術市場レポートの方法論へのアクセス

国/地域別の洞察力

北米での技術の早期導入により、自動運転技術市場は成熟するか?

北米は自動運転技術市場の最前線に立っており、さまざまな分野で革新と導入の両方をリードしています。この地域の優位性は、いくつかの重要な要因によって推進されています。北米には、自動運転技術の開発と導入を先導している世界最大級のテクノロジー企業や自動車メーカーがいくつか拠点を置いています。テスラ、ウェイモ、ウーバー、ゼネラルモーターズなどの企業は、市場の潜在力を生かし、世界的リーダーシップを維持することを目指して、自律走行車(AV)、ドローン、ロボットの研究開発に多額の投資を行っています。

北米は、技術革新をサポートする強力なエコシステムの恩恵を受けています。この地域には、学界、産業界、政府の連携を促進する一流の研究機関、大学、技術ハブがあります。このエコシステムは、自律システムに不可欠な要素である AI、機械学習、センサー技術、接続性における技術進歩のペースを加速させます。熟練した人材の確保と支援的な規制環境により、北米は自律技術の開発と商業化のハブとしての地位をさらに強化しています。

また、北米では、自律技術に対する消費者の受容と需要が大きな原動力となっています。この地域の技術に精通した人々と早期導入者は、輸送などにおける安全性、効率性、利便性の向上を約束する革新的なソリューションを受け入れています。特に、AV はより安全で快適な移動体験を求める消費者にアピールし、市場の需要を促進し、企業による AV の開発と展開の取り組みを加速させています。

工業化の進展により、アジア太平洋地域での自律技術の採用は促進されるか?

アジア太平洋地域は、力強い経済成長、技術の進歩、研究開発への多額の投資に牽引され、自律技術市場の支配的な勢力として急速に台頭しています。中国、日本、韓国などの国々は、さまざまな分野で自律システムを進歩させることを目的とした重要なイニシアチブで先頭に立っています。この地域は、革新と技術の採用に戦略的に重点を置いており、アジア太平洋地域は自律技術の分野で世界的なリーダーとしての地位を確立しています。

特に中国は、強力な政府支援と活気のあるテクノロジー産業に支えられ、自律走行車 (AV) 分野で大きな進歩を遂げています。Baidu、Alibaba、Tencent などの中国のテクノロジー大手は、主要な自動車メーカーとともに AV テクノロジーに多額の投資を行っています。政府は、有利な規制枠組みを作成し、スマート シティ プロジェクトとインフラ開発に多額の資金を提供するという積極的な姿勢をとっており、自律技術の急速な成長を促す環境が育まれています。

競争環境

自律技術市場は、さまざまなプレーヤーが市場シェアを競い合うダイナミックで競争の激しい分野です。これらのプレーヤーは、コラボレーション、合併、買収、政治的支援などの戦略的計画を採用することで、存在感を強めようと躍起になっています。

組織は、さまざまな地域の膨大な人口に対応するために、製品ラインの革新に注力しています。自動運転技術市場で活動する著名なプレーヤーには次のようなものがあります。

  • Waymo
  • Tesla, Inc.
  • General Motors
  • フォード モーター カンパニー
  • Uber Technologies Inc.
  • Baidu Inc.
  • トヨタ自動車株式会社
  • NVIDIA Corporation
  • >インテル コーポレーション
  • Aptiv PLC
  • ボルボ グループ
  • ダイムラー AG
  • BMW グループ
  • Aurora Innovation, Inc .
  • Nuro, Inc.
  • Zoox Inc.
  • pony.ai
  • 日産自動車株式会社
  • 本田技研工業株式会社
  • クアルコム テクノロジーズ株式会社

最新の開発状況

    < li>4月に2023年、ウェイモはサンフランシスコで初の完全無人配車サービスを開始し、アリゾナ州フェニックス以外にも自律走行車の運用を拡大する。
  • 2023年8月、百度のアポロは中国政府から完全自律走行車の導入に関する規制承認を受けた。北京の特定の地区でタクシーが運行され、中国の自動運転車市場にとって重要な節目となった。
  • 2023年9月、インテル傘下のモービルアイは、吉利の将来の自動運転車技術の開発と導入に向けて吉利との戦略的提携を発表した。電気自動車のラインナップ。
  • 2023年11月、ゼネラルモーターズのクルーズオートメーションは、2024年までに商用サービスを開始することを目指して、米国の複数の都市で完全自動運転のオリジンシャトルのテストを開始しました。
< h3>レポートの範囲
< /tr>
レポート属性詳細
調査期間

2021-2031

成長率

2024年から2031年までのCAGRは約12.38%

評価の基準年< /td>

2024

歴史的期間

2021-2023

予測期間

2024~2031年

定量単位

価値(10億米ドル)

レポート対象範囲

過去および予測の収益予測、過去および予測のボリューム、成長要因、傾向、競合状況、主要プレーヤー、セグメンテーション分析

対象セグメント
  • タイプ
  • アプリケーション
  • 自律性のレベル
対象地域
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
  • 中東 &アフリカ
主要プレーヤー

Waymo、Tesla、Inc.、General Motors、Ford Motor Company、Uberテクノロジーズ、百度、トヨタ自動車、NVIDIA、インテル、アプティブ、ボルボ・グループ、ダイムラー、BMWグループ、オーロラ・イノベーション、Nuro、Zoox、ai、日産自動車株式会社、本田技研工業株式会社、クアルコムテクノロジーズ株式会社

カスタマイズ

レポートのカスタマイズおよび購入はリクエストに応じて可能

自律技術市場、カテゴリ別

< h3>タイプ
  • 自律走行車
  • 自律ロボット
  • 自律ドローン

アプリケーション

  • 自動車
  • 農業
  • ヘルスケア
  • 家電

自律性のレベル

  • レベル 1
  • レベル 2
  • レベル 3
  • < li>レベル 4
  • レベル 5

地域

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南アメリカ
  • 中東およびアフリカ

市場調査の研究方法論

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このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析市場価値の提供(10億米ドル) )各セグメントとサブセグメントのデータ最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、その要因を示します。各地域における市場に影響を与えている主要な企業の市場ランキング、新サービス/製品の発売、提携、事業拡大、過去5年間の企業買収などを盛り込んだ競争環境企業概要、主要な市場プレーヤーの企業洞察、製品ベンチマーク、SWOT分析、現在の最近の動向に関する業界の将来の市場見通し。これには、新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約が含まれます。ポーターの5つの力の分析を通じて、さまざまな視点から市場を詳細に分析します。洞察を提供します。バリューチェーン市場のダイナミクスシナリオを通じて市場への参入、および今後数年間の市場の成長機会6か月間の販売後アナリストサポート

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研究で答えられた重要な質問

人工知能(AI)と機械学習(ML)は

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