グローバルデータラングリング市場規模 - ビジネス機能別（マーケティングおよび販売、財務）、コンポーネント別（ツール、サービス）、導入モデル別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（大企業、中小企業）、エンドユーザー別（自動車および輸送、銀行）、地理的範囲および予測

データ ラングリング市場の規模と予測

データ ラングリング市場の規模は 2024 年に 16.3 億米ドルと評価され、2031 年までに 32 億米ドルに達すると予測されており、2031 年までに 2024～2031 年の予測期間中の CAGR は 8.80 % です。

市場の成長を牽引する主な要因には、さまざまな組織、特に AI や機械学習などのテクノロジーに依存している機関における大量のデータの可用性が含まれます。さらに、コンピューティング テクノロジーの技術的進歩により、データの量がさらに増加し、市場の成長が促進されます。グローバル データ ラングリング市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競争環境、市場で重要な役割を果たしている要因を包括的に分析しています。

グローバルデータラングリング市場の推進要因

データラングリング市場の市場推進要因は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。これらには次のものが含まれます。データの増加センサー、ソーシャルメディア、IoT デバイス、およびその他のソースから送信されるデータの量は飛躍的に増加しており、このデータをクリーンアップ、処理、および分析用に準備するための新しいツールと方法が必要になります。このニーズは、データ準備手順を自動化および合理化するデータ ラングリング ツールによって満たされます。

• データの複雑さ 現在、さまざまな形式、構造、品質レベルのデータが利用可能です。この多様で頻繁に乱雑になるデータに対処するには、複雑なデータ変換、データ統合、データ品質保証を管理できる高度なテクノロジが必要です。
• セルフサービス ビジネス ユーザーが IT チームやデータ エンジニアリング チームに大きく依存せずに自分でデータを分析しようとするにつれて、分析の人気が高まっています。データ ラングリング ツールは、技術者以外の個人が独自にデータを準備および分析できるようにすることで、意思決定プロセスを迅速化します。
• データ ガバナンスとコンプライアンス 組織は、データ保護とガバナンス (CCPA や GDPR など) を取り巻く要件の高まりを考慮して、データが正確で、一貫性があり、コンプライアンスに準拠していることを確認する必要があります。データ ラングリング テクノロジーは、データの整合性と品質保証、およびデータ ガバナンスの原則の適用をサポートします。
• ビッグ データと分析の台頭 企業がデータ主導型になるにつれ、膨大な量のデータから得られる高度な分析と洞察の必要性が高まっています。データ分析プロセスの重要な段階はデータ ラングリングであり、企業がデータからより効果的に洞察に富んだ情報を抽出するのに役立ちます。
• AI および機械学習との統合 モデル トレーニング用のデータを準備することで、データ ラングリングは AI および機械学習プロジェクトで重要になります。セクター全体でこれらのテクノロジーが採用されるにつれて、AI および ML と簡単にインターフェイスできるデータ ラングリング ツールの必要性が高まっています。
• クラウドの採用 クラウド コンピューティングが広く採用された結果、組織はデータと分析のワークロードをますますクラウドに移行しています。クラウドベースのデータ ラングリング ソリューションの拡張性、柔軟性、手頃な価格により、業界は拡大しています。
• データ民主化の重視 企業は、データへのアクセスを容易にし、より多くの人がデータを活用して意思決定を行えるように取り組んでいます。データ ラングリング ツールは、社内の人々がデータにアクセスし、準備し、分析する作業を簡素化することで、データの民主化に役立ちます。

グローバルデータラングリング市場の制約

いくつかの要因が、市場参入の制約や課題となる可能性があります。データ ラングリング市場。これらには以下が含まれます。

• 複雑さと学習曲線 データ ラングリング ツールを効果的に使用するには、多くの場合、ある程度の技術的熟練度が必要です。これらのツールは、非技術者にとって理解して使用するのが難しい場合があり、特に従業員が技術に精通していない企業では、その導入が制限される可能性があります。
• データ セキュリティの問題 機密性の高い、多くの場合プライベートなデータを扱うことは、データ ラングリングの一部です。データ ラングリング ツールの使用は、データ セキュリティ、プライバシー侵害、CCPA や GDPR などの法律への準拠に関する懸念によって妨げられる可能性があり、特に厳格なセキュリティ要件がある金融や医療などの分野ではそうです。
• 統合の課題 データ ラングリング ツールを現在の IT アーキテクチャ、データ管理システム、分析プラットフォームに統合することは困難で、時間がかかる場合があります。データ ラングリング ソリューションの実装は、互換性の問題、データ形式の不一致、相互運用性の難しさなどにより、特に多様な IT 環境では遅くなる可能性があります。
• 実装と保守のコスト IT 予算が厳しい中小企業 (SME) では、データ ラングリング ソリューションの導入と保守にコストがかかる場合があります。導入のハードルには、ライセンス料、サブスクリプション料、ハードウェア要件、継続的な保守費用などがあり、特に導入の見返りがすぐにはわからない場合はその傾向が強まります。
• 変更への抵抗 手動のデータ準備手順に慣れている従業員は、組織内の変更に抵抗する可能性があります。データ ラングリング ツールは幅広く採用できますが、生産性と効率の面でこれらのツールが多くのメリットをもたらす場合でも、文化的な障壁、仕事を失うことへの恐れ、新しいテクノロジに対する抵抗によって採用が妨げられる可能性があります。
• 標準化の欠如 さまざまなツールとソリューションを提供するベンダーが多数存在するため、データ ラングリングの分野では市場が断片化しています。データ ラングリングの手法、ツール、ベスト プラクティスに統一性がないと、顧客が混乱し、さまざまなサービスを比較および評価する能力が妨げられ、採用プロセスが妨げられる可能性があります。
• パフォーマンスとスケーラビリティの問題 一部のデータ ラングリング テクノロジでは、複雑なデータ変換アクティビティや大量のデータを効果的に管理することが困難な場合があります。特に、データの速度と種類が速い状況では、パフォーマンスのボトルネック、スケーラビリティの制約、処理の遅延により、ユーザーがイライラし、データ ラングリング ソリューションの導入が妨げられる可能性があります。
• 規制とコンプライアンスから生じる制約 組織は、業界標準、規制上の義務、コンプライアンスの義務により、データの収集、処理、利用に関して制限を受ける場合があります。データを整理しながら、HIPAA、PCI-DSS、SOX などの法律への準拠を維持することは複雑で時間がかかり、データ ラングリングの取り組みを妨げる可能性があります。

世界のデータ ラングリング市場のセグメンテーション分析

世界のデータ ラングリング市場は、ビジネス機能、コンポーネント、展開モデル、組織規模、エンド ユーザー、および地理に基づいてセグメント化されています。

データ ラングリング市場、ビジネス機能別

• マーケティングと販売
• 財務
• 人事
• 運用
• 法務

ビジネス機能に基づいて、市場はマーケティングと販売、財務、人事、運用、法務に分類されます。財務セグメントがこのセグメントを支配しました。対象顧客の特定、収益性へのアクセス、リスク要因の検出、将来の発生の予測、企業運営の改善などの運用にはアナリストが必要です。したがって、分析を強化するために、データ ラングリング ツールの需要はかなり高くなっています。

データ ラングリング市場、コンポーネント別

• ツール
• サービス
  1. マネージド サービス
  2. プロフェッショナル サービス

コンポーネントに基づいて、市場はツールとサービスに分類されます。サービス セグメントは、マネージド サービスとプロフェッショナル サービスにさらに細分化されます。ツール セグメントは、IBM、Oracle などのプレーヤーによるいくつかのソリューションが利用できるため、最高のシェアを占めています。さらに、これらのツールは、生成された大量のデータをフォーマットするのにも役立ちます。さらに、これらのツールは、分析のために複数のデータソースを単一のソースにマージし、不要または無関係なデータを削除し、データ内の空のセルまたはギャップを識別してデータ内の外れ値を識別し、不一致を明確にし、分析を提供するために無関係なデータを削除するのにも役立ちます。

データラングリング市場、展開モデル別

• クラウド
• オンプレミス

展開モデルに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。クラウドセグメントは、高度なセキュリティ、低コスト、データへのアクセス、必要なスタッフの少なさなど、これらのソリューションが提供する利点により、クラウドソリューションの採用により市場を支配しました。

データラングリング市場、組織規模別

• 大企業
• 中小企業

組織規模に基づいて、市場は大企業と中小企業に分類されます。大企業セグメントは、情報に基づいた意思決定に役立つ、クリーンで標準化されたプロファイル済みデータ用のデータ ラングリング ツールの採用により、最大のシェアを占めました。

データ ラングリング市場、エンド ユーザー別

• 自動車と輸送
• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• エネルギーと公共事業
• 政府と公共部門
• ヘルスケアとライフ サイエンス
• 製造
• 小売と e コマース
• 通信と IT
• 旅行と接客
• その他

エンド ユーザーに基づいて、市場は自動車と輸送、銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、エネルギーと公共事業、政府と公共部門、ヘルスケアとライフ サイエンス、製造、小売と e コマース、通信と IT、旅行と接客、その他に分類されます。 BFSI セグメントが最大のシェアを占めました。データ ラングリング ツールには、これらの機関向けにカスタマイズされた機能があり、形式やソースからデータを検出し、不正を検出し、運用生産性とリスク管理を向上させるのに役立ちます。

データ ラングリング市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地理に基づいて、世界のデータ ラングリング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されます。北米は、予測期間中に最も急速に成長すると予想されます。高い可処分所得、国民のデジタルリテラシーの高さ、好ましいデジタルインフラストラクチャなどの要因は、予測期間中に市場の成長を牽引すると予想される主な要因です。

主要企業

「世界のデータ ラングリング市場」調査レポートは、IBM、Oracle、SAS Institute、Trifacta、Datawatch、Talend、Alteryx、Dataiku、TIBCO Software、Paxata、Mindtech Global Ltd. などの主要企業を含む世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。当社の市場分析には、このような主要企業専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析とともに、すべての主要企業の財務諸表に関する洞察を提供します。

主な動向

• 2022 年 3 月、Mindtech は、Appen が主導する 325 万米ドルの投資を確保したと発表しました。投資は会社の成長をサポートするために使用されます。
• 2022年1月、AlteryxはData Wrangler Trifactaを4億ドルで買収したことを発表しました。Trifectaはデータラングラーソリューションのプロバイダーです。

エースマトリックス分析

レポートで提供されるエースマトリックスは、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなどのさまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供するため、この業界に関与する主要なキープレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要素に基づいて、企業をアクティブ、最先端、新興、イノベーターの4つのカテゴリにランク付けします。