ディープラーニングチップセット市場規模:タイプ別(中央処理装置(CPU)、グラフィックス処理装置(GPU)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、特定用途向け集積回路(ASIC))、技術別(システムオンチップ(SOC)、システムインパッケージ(SIP)、マルチチップモジュール)、エンドユーザー産業別(医療、自動車、小売、銀行、金融サービスおよび保険(BFSI)、製造、通信、エネルギー)、地理的範囲および予測別
Published on: 2024-08-30 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
ディープラーニングチップセット市場規模:タイプ別(中央処理装置(CPU)、グラフィックス処理装置(GPU)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、特定用途向け集積回路(ASIC))、技術別(システムオンチップ(SOC)、システムインパッケージ(SIP)、マルチチップモジュール)、エンドユーザー産業別(医療、自動車、小売、銀行、金融サービスおよび保険(BFSI)、製造、通信、エネルギー)、地理的範囲および予測別
ディープラーニングチップセット市場の規模と予測
ディープラーニングチップセット市場の規模は、2024年に82億3,000万米ドルと評価され、2031年までに250億5,000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2031年の予測期間中に14.93%のCAGRで成長します。
- ディープラーニングチップセットは、ディープラーニングアルゴリズムの複雑な計算タスクの実行を高速化することを目的としたカスタマイズされたハードウェアコンポーネントです。
- これらのチップセットは、人工ニューラルネットワークのトレーニングと展開に必要な並列化された数学的計算に合わせて調整されており、通常のCPUやGPUよりもはるかに高速に実行できます。
- そのアーキテクチャは、特別に設計された専用コアとメモリ構造で構成されています。
- さらに、ディープラーニングチップセットは、コンピュータービジョン、自然言語処理、音声認識、自律走行車、医療診断など、さまざまな分野で応用されています。
グローバルディープラーニングチップセット市場のダイナミクス
ディープラーニングチップセット市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。
主要な市場ドライバー
- AIアプリケーションの需要の増加: 人工知能アプリケーションの拡大により、自動車、ヘルスケア、金融など、さまざまな業界では、複雑なアルゴリズムを効果的に実行できるディープラーニング チップセットの需要が高まっています。
- 技術の進歩 処理速度の向上や消費電力の削減など、チップセット技術の継続的な開発により、消費者向け電子機器や産業用アプリケーションでディープラーニング技術をより効果的かつ幅広く導入できるようになりました。
- エッジ コンピューティングの台頭ネットワーク エッジ デバイスでのリアルタイム コンピューティングの需要の高まりにより、データをローカルで処理して遅延と帯域幅の使用を削減できるディープラーニング チップセットの開発が促進されています。
- 政府と業界のサポート世界中の政府からの資金、イニシアチブ、有利な規則を通じた強力なサポートと、大手テクノロジー企業からの多額の投資が相まって、ディープラーニング チップセット市場の成長と革新が促進されています。
主な課題
- 高い開発コスト 高度なディープラーニング チップセットの設計と製造には、多額の研究開発費が必要であり、この技術は高価で、資金力のある企業にしか採用できない可能性があります。
- 技術的な複雑さ ディープラーニング アルゴリズムには高度に特殊化されたチップセットが必要ですが、さまざまなアプリケーション向けに作成および最適化することが難しく、イノベーションと採用率が制限されます。
- 確立された技術との競争 ディープラーニング チップセットは、すでに技術インフラストラクチャに十分に統合されている既存の処理技術との厳しい競争に直面しており、新しい競合他社の市場参入と拡大が困難になっています。
主な傾向
- 小型化と効率 ディープラーニング チップセットはますます小型化、エネルギー効率が向上し、モバイル デバイスやエッジ デバイスにとって重要なより高いパフォーマンスを提供できるようになっています。
- ハイブリッド アーキテクチャ メーカーは、機械学習タスクの速度とエネルギー効率を向上させるために、CPU、GPU、および専用アクセラレータを組み合わせたハイブリッド チップ アーキテクチャを設計するケースが増えています。
- 特定のアプリケーション向けのカスタマイズ企業は、自動運転や音声認識などの特定のアプリケーション向けの専用チップセットを開発し、これらの分野でのパフォーマンスと効率を向上させています。
- AI on Chip (AIoC)チップセットへの AI 機能の直接統合 (AI on Chip) が普及しつつあり、クラウド接続を必要とせずに、よりスマートな自己完結型デバイスが AI アクティビティを実行できるようになりました。
業界レポートの内容は?
当社のレポートには、売り込み、ビジネス プランの作成、プレゼンテーションの作成、提案書の作成に役立つ実用的なデータと将来を見据えた分析が含まれています。
世界のディープラーニング チップセット市場の地域分析
ディープラーニング チップセット市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。
北米
- 市場調査によると、北米は予測期間中にディープラーニング チップセット市場を支配すると予測されています。北米には高度な技術インフラストラクチャと活気のあるイノベーション環境があり、ディープラーニング技術の開発と統合を促進しています。
- この地域には、AIとディープラーニングに特化した大手テクノロジー企業やスタートアップ企業が集まっており、新しいプロセッサの改善と受け入れを促進しています。
- 北米では、商業部門と公共部門の両方がAIの研究開発に多額の投資を行っており、ディープラーニングチップセット市場の成長とイノベーションを支えています。
- さらに、北米はAIや機械学習などの新しい技術を早期に採用することで知られており、その結果、ディープラーニングチップセットの市場が活発になり、この分野の継続的な発展が促進されています。
アジア太平洋地域
- アジア太平洋地域は、予測期間中に市場で最も高い成長を示すと予測されています。アジア太平洋地域は、特に中国とインドにおいて、テクノロジー企業の主要中核として急速に台頭しており、優れたディープラーニング チップセットの需要を促進しています。
- この地域の政府は、AI と技術インフラに多額の支出を行っており、ディープラーニング チップセットなどの最先端技術の国内開発と使用を奨励する法律を制定しています。
- この地域、特に韓国と日本の巨大な消費者向け電子機器部門は、スマートフォンやその他のスマート家電向けのディープラーニング チップセットの需要を生み出しています。
- さらに、アジア太平洋地域のクラウド サービスとデータ センターが増加するにつれて、膨大な量のデータを管理および分析するための効率的で高性能なディープラーニング チップセットの需要が高まっています。
ヨーロッパ
- ヨーロッパ地域は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。ヨーロッパの強力な学術研究機関は、AI とディープラーニング技術の革新を推進しており、高度なチップセットの需要が高まっています。
- ヨーロッパの政府は、AI 開発を促進するための一連のイニシアチブと資金提供スキームを確立しており、地元企業にディープラーニング技術を採用するよう促しています。
- ヨーロッパの主要な自動車産業は、自律運転と車両システムの改良に AI を徐々に取り入れており、専門的なディープラーニング チップセットの需要が高まっています。
- さらに、GDPR などの厳格なデータ保護要件により、組織はデータをローカルで処理するようになり、オンプレミスで複雑な計算を処理できる高速ディープラーニング チップセットの需要が高まっています。
グローバル ディープラーニング チップセット市場のセグメンテーション分析
ディープラーニング チップセット市場は、タイプ、テクノロジー、エンドユーザー業界、および地理に基づいてセグメント化されています。
ディープラーニング チップセット市場、タイプ別
- 中央処理装置(CPU)
- グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
- フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)
- 特定用途向け集積回路 (ASIC)
- その他
タイプに基づいて、市場は CPU、GPU、FPGA、ASIC、その他に分類されます。グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) セグメントは、ディープラーニング モデルのトレーニングと実行に必要な複雑な数学的計算と並列操作を処理する際の GPU の優れた処理能力と効率性により、ディープラーニング チップセット市場内で最も高い CAGR で成長すると予測されています。GPU は膨大なデータセットとニューラル ネットワークの処理を迅速化するため、リアルタイムのデータ処理と優れた計算能力を必要とする AI アプリケーションに最適です。さらに、ゲームや自動車からヘルスケアや金融まで、幅広い AI アプリケーションに対する GPU の柔軟性により、ディープラーニング環境における主要テクノロジーとしての地位が確固たるものになっています。
ディープラーニング チップセット市場、テクノロジー別
- システムオンチップ (SOC)
- システムインパッケージ (SIP)
- マルチチップ モジュール
テクノロジーに基づいて、市場はシステムオンチップ、システムインパッケージ、およびマルチチップ モジュールに分類されます。システムオンチップ (SOC) セグメントは、複数のコンピューター コンポーネントを 1 つのチップに統合する SoC システムの統合機能と効率性により、ディープラーニング チップセット市場を支配すると予測されています。この統合により、コストと複雑さが軽減されるだけでなく、個別のチップ上のコンポーネント通信によく伴う遅延が削減されるため、パフォーマンスが向上します。これらの特性により、SoC はモバイル デバイスや人工知能活動における高性能コンピューティング システムなど、幅広いアプリケーションに特に適しています。
ディープラーニング チップセット市場、エンド ユーザー業界別
- ヘルスケア
- 自動車
- 小売
- 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
- 製造
- 通信
- エネルギー
- その他
エンド ユーザー業界に基づいて、市場はヘルスケア、自動車、小売、BFSI、製造、通信、エネルギー、その他に分かれています。自動運転システムの開発や安全対策の広範な適用など、自動車への AI 技術の統合の増加により、自動車セグメントが予測期間中に市場を支配すると予測されています。自動車の接続性と自律性が高まるにつれて、膨大な量のデータをリアルタイムで分析できる高度なディープラーニング チップセットの需要が高まり、自動車部門がこの市場で重要なプレーヤーとなっています。
ディープラーニング チップセット市場、地域別
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- その他の地域
地域に基づいて、ディープラーニング チップセット市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されます。北米地域は、その堅固な技術基盤と、Google、NVIDIA、Intel などの AI 開発のリーダーである大手テクノロジー企業の存在により、予測期間中に市場を支配すると予測されています。この地域は、AI と機械学習への政府および民間部門の強力な投資の恩恵を受けており、幅広いビジネスにわたってイノベーションと採用を促進しています。さらに、北米の法環境は、優れた AI 機能を必要とする自動運転車やスマート デバイスなどの新技術の開発と実装を促進します。この技術革新、投資、有利な法律の融合により、北米は世界のディープラーニング チップセット市場における主要プレーヤーとしての地位を確立しています。
主要プレーヤー
「ディープラーニング チップセット市場」調査レポートは、世界市場に焦点を当てた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、NVIDIA、Intel Corporation、Advanced Micro Devices、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co.、Alphabet Inc.、Xilinx、Huawei Technologies Co.、CEVA、Graphcore Ltd.、BM Corporation、Apple Inc、Texas Instruments Incorporated、NXP Semiconductors NV、Infineon Technologies AG、Mythic Inc.、Kalray、Canaan Creative、Cambricon Technologies Corporation、および Synopsys Inc.
当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析に加えて、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も含まれています。
ディープラーニングチップセット市場の最近の開発
- 2023年11月、MediaTekは、ゲーム、ビデオキャプチャ、生成AI処理などのアプリケーションの改善を目的とした高性能プレミアムモバイルCPUであるDimensity 9300チップセットを発表しました。このチップには、デバイスのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させる高度なAI処理ユニットが含まれており、多数のアプリでより優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。
- 2023年10月、ComcastとBroadcomは協力して、DOCSIS 4.0フルデュプレックステクノロジーを組み込んだ世界初のAI搭載アクセスネットワークを構築しました。この取り組みは、AI と機械学習をネットワーク インフラストラクチャに組み込み、運用の自動化を大幅に向上させ、よりスマートで信頼性の高いサービスを通じてユーザー エクスペリエンスを向上させることを目的としています。
- 2023 年 3 月、NVIDIA は、さまざまなビジネスに優れたシミュレーションとコラボレーション機能を提供することを目指して、NVIDIA Omniverse Cloud を統合するために Microsoft と提携することを発表しました。このコラボレーションは、ディープラーニング チップセットがさまざまな分野で高度な AI とコンピューティング機能を実現する上で果たす重要な役割を強調しています。
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
---|---|
調査期間 | 2021 ~ 2031 |
基準年 | 2024 |
予測期間 | 2024 ~ 2031 |
履歴期間 | 2021 ~ 2023 |
単位 | 値(10億米ドル) |
主要企業プロファイル | NVIDIA、Intel Corporation、Advanced Micro Devices、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co.、Alphabet Inc.、Xilinx、Huawei Technologies Co.、CEVA、Graphcore Ltd.、BM Corporation、Apple Inc |
対象セグメント | タイプ別、テクノロジー別、エンドユーザー産業別、および地域別。 |
カスタマイズ範囲 | 購入時にレポートのカスタマイズが無料 (アナリストの最大4営業日相当)。国、地域、およびその他の国への追加または変更。セグメントの範囲 |
市場調査の研究方法
研究方法と調査研究のその他の側面について詳しくは、弊社のまでお問い合わせください。
このレポートを購入する理由
経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域内で市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 会社概要、会社の洞察、製品主要な市場プレーヤーのベンチマーキングと SWOT 分析 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し (新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む) ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリュー チェーン市場ダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート
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