グローバル予測分析市場規模 - コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、導入モデル別（クラウドベースの予測分析、建物内予測分析）、組織規模別（中小企業（SME）、大企業）、地理的範囲と予測

予測分析市場の規模と予測

予測分析市場の規模は、2023 年に 118.8 億米ドルと評価され、2031 年までに 336.5 億米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2031 年にかけて 13.90% の CAGR で成長します。

• 予測分析は、パターンを検出し、将来の結果や傾向を予測するために、履歴データ セットから情報を抽出するプロセスです。さまざまな統計的アプローチ、機械学習アルゴリズム、データマイニング手法を使用して、現在および過去のデータを調べ、将来の出来事や行動を予測します。
• 予測分析は、金融において信用スコアの算出、不正の検出、リスクの評価に使用でき、組織はより情報に基づいた決定を下し、潜在的な損失を回避できます。患者の転帰を予測し、早期介入が必要な高リスク患者を特定し、医療における治療計画を強化するのに役立ちます。マーケティングにおいて、予測分析はターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン、顧客セグメンテーション、解約予測を提供し、これらすべてが消費者のエンゲージメントと維持を改善します。
• 予測分析の未来は大きく、有望です。テクノロジーが進歩し、大量のデータにアクセスしやすくなるにつれて、予測分析はより洗練され、普及すると予想されています。予測分析は、セクター全体の意思決定プロセスを変革し続け、効率性の向上、リスク管理の改善、顧客エクスペリエンスの向上につながります。さらに、AI と機械学習アルゴリズムが進歩するにつれて、予測分析はより正確でアクセスしやすくなり、企業が自信を持ってデータ主導の意思決定を行えるようになると予想されます。

世界の予測分析市場のダイナミクス

世界の予測分析市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• データ主導の洞察に対する需要の増加業界全体の企業は、データ主導の意思決定の重要性をますます理解しています。予測分析により、企業は膨大なデータセットから有意義な洞察を導き出すことができ、業務効率、リスク管理、顧客満足度が向上します。
• 機械学習と AI 技術の進歩機械学習アルゴリズム、人工知能 (AI)、ビッグデータ技術の絶え間ない改善が、予測分析市場を推進しています。これらの開発により、データに隠れたパターンや傾向を検出できるより複雑な予測モデリング ツールが可能になり、より正確な予測と改善された商業的成果が得られます。
• クラウドベースの予測分析ソリューションの採用拡大クラウド コンピューティングの普及により、あらゆる規模の企業が予測分析をより利用しやすくなりました。クラウドベースの予測分析ソリューションは拡張性、柔軟性、コスト効率に優れているため、企業はインフラストラクチャや IT スタッフに多額の先行投資をすることなく、高度な分析機能を活用できます。

主な課題

• データの品質とアクセス性予測分析は、高品質で簡単に入手できるデータに大きく依存しています。一方、組織はデータ サイロ、一貫性のないデータ形式、データ品質の低さに頻繁に直面しており、これらはすべて予測モデルの有効性を妨げる可能性があります。複数のソース間でデータをクリーンかつ統合し、アクセス可能な状態に保つことは、多くの企業にとって依然として大きな課題です。
• 人材と専門知識のギャップ効果的な予測分析モデルを開発して展開するには、データ サイエンス、統計、機械学習の専門知識が必要です。しかし、これらの分野で必要な知識を持つ人材は不足しています。組織は熟練したデータ サイエンティストやアナリストを引き付け、維持するのに苦労しており、予測分析を効果的に使用する能力が制限されています。
• 倫理と規制に関する懸念予測分析がより広く使用されるようになるにつれて、データのプライバシー、セキュリティ、倫理に関する懸念が高まっています。組織は、データ保護コンプライアンスを維持するために、GDPR や CCPA などの複雑な規制フレームワークを調整する必要があります。さらに、アルゴリズムの偏りや予測的洞察の適切な使用などの倫理的問題は、予測分析ソリューションを実装する企業にとって新たな障害となります。

主な傾向

• AI と機械学習の統合人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のアプローチを予測分析ソリューションに組み込む傾向が高まっています。より大規模で複雑なデータセットを管理するための高度なアルゴリズムとモデルが作成されており、より正確な予測と実用的な洞察が可能になります。AI を活用した予測分析システムは、データ パターンから自動的に学習し、変化する設定に適応して予測スキルを向上させることができます。
• サービスとしての予測分析 (PAaaS)クラウド コンピューティングの台頭により、サービスとしての予測分析 (PAaaS) の提供が登場しました。これらのクラウドベースの予測分析ツールは、予測モデリングと洞察を活用するためのスケーラブルでコスト効率の高い方法を企業に提供します。 PAaaS ソリューションは柔軟性を提供し、企業は大規模なインフラストラクチャ投資や社内の専門知識を必要とせずに高度な分析機能を活用できます。
• 説明可能な AI とモデルの透明性AI 主導の予測分析が広く採用されるにつれて、モデルの解釈可能性と透明性がますます重要になっています。説明可能な AI 技術は、予測アルゴリズムがどのように判断を下すかについての洞察を提供し、ユーザーが結果をよりよく理解して信頼できるようにするために開発されています。透明性の高いモデルは、信頼と説明責任を築くだけでなく、企業が規制や倫理基準を満たすのにも役立ちます。

世界の予測分析市場の地域分析

世界の予測分析市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 市場調査アナリストによると、北米は世界の予測分析市場を支配すると予想されています。
• 世界の予測分析市場における北米の優位性は、変数の収束によるものです。この地域は、特に米国における主要な技術革新と市場参加者の強力なエコシステムの恩恵を受けています。著名なテクノロジー企業、研究機関、新しいスタートアップの存在により、予測分析ソリューションの開発と実装のためのダイナミックな環境が生まれます。さらに、北米はベンチャーキャピタリストから多額の投資を受けており、これが既存企業と新規参入企業の両方の台頭を促進しています。この投資の流入はイノベーションを促進する一方で、競争も激化させ、市場リーダーにとって課題となる可能性があります。
• さらに、予測分析のアプローチと手順を取り巻く環境の変化により、既存のビジネスに収益性の高い機会が生まれます。企業がますますデータ主導の環境で競争力を維持するのに苦労する中、予測分析ソリューションの価値はより広く認識されるようになっています。この認識の高まりと予測分析のアプローチに関する知識の向上が相まって、業界全体でこのようなソリューションの需要が高まっています。その結果、企業は実用的な洞察を得て、業務を最適化し、ビジネスの成功を促進するために予測分析にますます目を向けており、北米の業界参加者の市場拡大と商業的見通しを促進しています。

アジア太平洋

• アジア太平洋地域では、予測分析市場が前例のない成長を遂げており、予測期間中の複合年間成長率 (CAGR) が最も高くなっています。この増加は、幅広い業界で強力な予測分析テクノロジーが急速に採用および統合されたことに起因しています。アジア太平洋地域の企業は、プロセスの最適化、リスクの最小化、戦略的意思決定の促進における予測分析の変革の可能性をますます認識しており、予測分析製品およびサービスの需要が増加しています。
• さらに、この地域の大きな未開発の市場の可能性は、ソリューションプロバイダーとサービスサプライヤーを引き付け、アジア太平洋地域でのプレゼンスを拡大するよう促しています。アジア太平洋地域のダイナミックな経済、デジタルインフラストラクチャ、変化する企業環境は、予測分析アプリケーションの開発に理想的な場所となっています。この地域の企業がデータ主導の戦略を採用するにつれて、予測分析は新しい機会を特定し、競争上の優位性を維持するための重要なツールとして浮上しています。
• さらに、アジア太平洋市場は、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、機械学習などの新興技術への投資の増加から大きな利益を得ると予想されています。これらの補完的な技術は予測分析の機能を拡張し、より高度なデータ分析、パターン検出、予測モデリングを可能にします。アジア太平洋地域の企業がデジタル変革の旅に乗り出し、最先端のテクノロジーに投資するにつれて、高度な予測分析ソリューションの需要が急増し、地域の市場成長を促進すると予想されます。

世界の予測分析市場：セグメンテーション分析

世界の予測分析市場は、コンポーネント、展開モデル、組織規模、および地理に基づいてセグメント化されています。

予測分析市場、コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

コンポーネントに基づくと、市場はソフトウェアとサービスです。ソフトウェアは、データ処理、モデル構築、実用的な洞察の提供に使用されるため、予測分析業界で最も支配的なコンポーネントです。予測分析ソフトウェアには、データの視覚化、予測モデリング、機械学習技術など、さまざまな機能が含まれています。効果的な導入にはコンサルティング、トレーニング、サポートが不可欠ですが、予測分析ソリューションはソフトウェア上に構築されており、それが市場での優位性を高めています。

予測分析市場、導入モデル別

• クラウドベースの予測分析
• ビルディング内予測分析

導入モデルに基づいて、市場はクラウドベースの予測分析とビルディング内予測分析に分かれています。クラウドベースの予測分析は、その拡張性、適応性、コスト効率の良さから優位に立っています。組織がクラウド導入を選択するのは、その使いやすさ、インフラストラクチャ要件の軽減、迅速な実装のためです。さらに、クラウド ソリューションは既存のシステムとシームレスに統合され、多額の先行投資を必要とせずに強力な分析機能にアクセスできます。多くの企業は、柔軟性とアクセスしやすさから、クラウドベースの予測分析を好んでいます。

組織規模別の予測分析市場

• 中小企業 (SME)
• 大企業

組織規模に基づいて、市場は中小企業 (SME) と大企業に分割されています。大企業は、リソース、インフラストラクチャ、予算が豊富で、高度な分析テクノロジーとスキルに多額の投資をすることができるため、予測分析市場を支配しています。さらに、大企業はデータセットが大きく、運用が複雑な場合が多いため、プロセスを改善し、リスクを管理し、中小企業に対して競争上の優位性を獲得するための予測分析ソリューションに対する需要が高まっています。

主要プレーヤー

グローバル予測分析市場調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、IBM、Microsoft、Oracle、SAP、SAS Institute、Google LLC、Salesforce、Amazon Web Services (AWS)、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、および Teradata です。

当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、すべての主要プレーヤーの財務諸表、製品のベンチマーク、および SWOT 分析に関する洞察を提供します。競合状況のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も含まれています。

予測分析市場の最近の動向

• 2021 年 9 月、Teradata は、Tesco PLC が Vantage をデータ プラットフォームに組み込むことでパートナーシップを強化していることを明らかにしました。Vantage により、Tesco はデータ サイロを排除し、オンプレミス、クラウド、複数のクラウド、またはそれらの組み合わせを問わず、すべてのデータに対してリアルタイム クエリを実行し、ビジネス オペレーションの包括的なビューを提供できるようになります。
• 2021 年 8 月、Altair は、世界中のエンジニアが設計コード要件に準拠しながら外部応力 (風、水、雪など) に耐える構造物の能力を調べるために使用する構造解析プラットフォームである S-FRAME Software の買収を発表しました。

レポートの範囲

市場調査の研究方法

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このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 企業概要、企業の洞察、製品のベンチマーク、および主要な市場プレーヤーの SWOT 分析 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し (新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題、制約を含む) ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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