航空市場における人工知能：提供（ソフトウェア、ハードウェア）、技術（機械学習、自然言語処理）、アプリケーション（仮想アシスタント、スマートメンテナンス）、地域別（2024～2031年）

航空市場における人工知能の評価 – 2024～2031 年

運用効率の向上、予測保守と自律システムによる安全対策の改善により、航空業界での人工知能の導入が推進されています。タスクとプロセスの自動化によるコスト削減、パーソナライズされた乗客体験に対する需要の高まりにより、市場規模は2023年の55億5,000万米ドルを超え、2031年までに約831億3,000万米ドルに達すると予想されています。

これに加えて、航空交通管理の最適化のためのAI対応ソリューションの統合、および飛行業務における意思決定能力の向上を可能にする機械学習アルゴリズムの進歩により、市場は2024年から2031年にかけてCAGR 44.4%で成長すると予想されています。

航空市場における人工知能定義/概要

航空における人工知能 (AI) とは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用して、航空業界で従来は人間の知能を必要としていたタスクを実行することを指します。これらの AI システムは、大量のデータを分析し、予測を行い、プロセスを自動化するように設計されており、それによって航空内のさまざまな領域にわたって効率、安全性、意思決定を強化します。

アプリケーションの面では、AI は、飛行操作、航空交通管理、航空機のメンテナンス、乗客の体験、航空会社の管理など、航空内の複数の領域に導入されています。AI を搭載したシステムは、飛行ルートを最適化し、メンテナンスの問題が発生する前に予測し、航空交通の流れを改善し、乗客サービスをパーソナライズし、航空会社の運営を最適化できるため、コスト削減、安全性の向上、全体的な顧客満足度の向上につながります。

航空における AI の将来の範囲は広大で有望です。ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョンなどの AI 技術の進歩により、業界内でさらに高度なアプリケーションが可能になります。これには、自律型航空機の開発、航空交通管理システムのさらなる最適化、予測メンテナンス機能の強化、乗客とのやり取りを強化する AI 駆動型仮想アシスタントの統合が含まれます。航空業界がデジタル変革を受け入れ続けるにつれて、AI は業界の将来の軌道を形成する上でますます重要な役割を果たすようになります。

航空業界で高まる安全性のニーズは、航空における人工知能の採用をどのように増加させるのでしょうか?

航空市場における人工知能 (AI) の推進要因は多面的であり、予測分析と自律システムによる安全対策の強化の必要性が含まれます。AI を活用したソリューションは、さまざまなソースからの膨大な量のデータを分析して、潜在的な安全リスクを特定し、メンテナンスの問題を発生前に予測できるため、最終的には事故の可能性を減らし、航空の全体的な安全基準を向上させることができます。

さらに、運用効率に対する需要の高まりも重要な推進要因です。AI により、航空会社や航空サービス プロバイダーは飛行ルートを最適化し、燃料消費を削減し、運用プロセスを合理化できるため、コスト削減とリソース利用率の向上につながります。さらに、手荷物処理、チェックイン手続き、航空機のメンテナンスなどのタスクを AI で自動化することで、効率を高め、遅延を最小限に抑え、乗客にとってよりスムーズでシームレスな旅行体験に貢献できます。

もう 1 つの重要な推進力は、航空交通管理システムの複雑さの増大です。航空交通量の増加と空域のより効率的な利用の必要性により、AI テクノロジーは航空交通の流れを最適化し、混雑を減らし、航空交通管理業務の全体的な効率を高める上で重要な役割を果たすことができます。

また、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーの継続的な進歩は、航空業界におけるイノベーションを推進しています。これらの進歩により、自律型航空機や AI 駆動型仮想アシスタントなどのより高度な AI アプリケーションの開発が可能になり、航空業務や乗客体験のさまざまな側面に革命を起こす可能性があります。

航空における人工知能のデータ プライバシーに関する懸念は、その応用を制限するでしょうか?

航空市場における人工知能 (AI) は、その広範な採用と実装を妨げるいくつかの制約に直面しています。まず、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が大きな障壁となっています。AI システムは、乗客の詳細やフライト データなどの機密情報を含む膨大な量のデータに依存しています。このデータの安全な取り扱いと保管を確保することは、乗客間の信頼を維持し、規制を遵守するために最も重要であり、導入の課題となっています。

さらに、規制上のハードルと認証プロセスが、航空業務への AI 技術の統合を妨げています。航空規制機関は、飛行業務や航空交通管理などの重要な機能における AI 駆動型システムの使用に対して厳格な基準と認証を課しています。これらの規制を遵守し、必要な認証を取得するには、時間がかかり、多くのリソースが必要になるため、AI ソリューションの導入が遅れることがあります。

また、AI 技術の実装に必要な初期投資が高額であることも大きな制約となっています。AI 搭載システムの開発と導入には、インフラストラクチャ、ソフトウェア開発、トレーニングに多額の初期費用がかかることがよくあります。小規模な航空会社や厳しい予算で運営している航空会社の場合、財務上の障壁により AI ソリューションへの投資が阻まれ、市場の成長が制限される可能性があります。

さらに、文化的な抵抗や組織変更の課題が、航空業界における AI の導入を阻んでいます。AI 主導の自動化と意思決定プロセスを採用するには、航空組織内での文化的変化が必要になる可能性があり、一部の関係者は変化に対して懐疑的または抵抗を示しています。文化的な障壁を克服し、AI イノベーションを受け入れる支援的な組織文化を育むことは、航空部門での導入を成功させる上で不可欠です。

カテゴリ別の洞察力

航空業界におけるソフトウェアベースの人工知能の導入の増加が市場の成長を牽引するか?

航空業界の人工知能 (AI) 市場では、汎用性、拡張性、既存の航空インフラストラクチャとシームレスに統合できる機能により、ソフトウェア ソリューションが重要な役割を果たしています。 AI を活用したソフトウェア アプリケーションにより、航空会社、空港、航空交通管理当局は、データ分析、機械学習、予測アルゴリズムの力を活用して、航空業務のさまざまな側面を最適化できます。これらのソフトウェア ソリューションには、飛行計画とスケジュール、予知保全、航空交通管理、乗客サービス、安全管理システムなど、幅広いアプリケーションが含まれます。

さらに、AI ソフトウェア ソリューションは柔軟性とカスタマイズ性を備えているため、航空関係者は特定のニーズや要件に合わせて調整できます。飛行ルートを最適化して燃料消費を最小限に抑える、メンテナンスの問題を予測して航空機のダウンタイムを防ぐ、パーソナライズされたサービスを通じて乗客の体験を向上させるなど、AI ソフトウェアは航空業界のさまざまな課題に対応する適応性の高いソリューションを提供します。

さらに、特に自然言語処理、コンピューター ビジョン、ディープラーニングなどの分野における AI テクノロジーの継続的な進歩により、航空向け AI ソフトウェアのイノベーションが推進されています。これらのテクノロジーが成熟するにつれて、AI ソフトウェア ソリューションはますます洗練され、自動化、意思決定サポート、予測分析の機能が強化されています。航空業務のさまざまな側面に革命を起こす可能性を秘めた AI ソフトウェアは、航空業界の進歩と革新を推進する主要な力であり続けています。

航空における仮想アシスタントでの人工知能の使用を促進する要因は何ですか?

仮想アシスタントは、航空市場における人工知能 (AI) の主要な力として浮上しており、乗客と航空専門家の両方にパーソナライズされた効率的なソリューションを提供しています。これらの AI 駆動型アシスタントは、自然言語処理と機械学習アルゴリズムを活用してユーザーのクエリを理解して応答し、リアルタイムの支援と情報を提供します。乗客にとって、仮想アシスタントは旅程の更新、フライト ステータスの通知、パーソナライズされた推奨事項を提供することで旅行体験を向上させ、全体的な満足度と利便性を向上させます。

さらに、仮想アシスタントは航空組織内の運用効率を最適化する上で重要な役割を果たします。スケジュール、データ入力、コミュニケーションなどの日常的なタスクを自動化することで、仮想アシスタントはワークフローを合理化し、管理上の負担を軽減し、航空専門家がより複雑なタスクに集中できるように貴重な時間を解放するのに役立ちます。さらに、仮想アシスタントは、航空会社のスタッフが乗客の問い合わせに対応したり、予約を処理したり、カスタマー サービス インタラクションを管理したりする際に役立ち、運用の生産性とカスタマー サービスの品質が向上します。

さらに、仮想アシスタントとスマート デバイスやプラットフォームの統合が進むにつれて、航空エコシステムのさまざまなタッチポイントでユーザーがシームレスにインタラクションし、アクセスできるようになります。モバイル アプリ、Web サイト、機内エンターテイメント システムのいずれを介しても、仮想アシスタントは一貫性のあるユーザー フレンドリーなインターフェイスを提供し、乗客、航空会社のスタッフ、その他の関係者間のスムーズなコミュニケーションとインタラクションを促進します。パーソナライズされた効率的で便利な支援を提供できるバーチャル アシスタントは、航空業界で欠かせないツールとなり、顧客体験の向上と運用の卓越性を推進します。

航空市場における人工知能レポートの方法論へのアクセス

国/地域別の洞察力

地域全体で増加する航空旅行需要により、アジア太平洋地域での航空における人工知能の採用が促進されるか?

アジア太平洋地域は、急速な経済成長、急成長する中流階級、地域全体で増加する航空旅行需要に後押しされ、航空における人工知能 (AI) 市場で優位に立っています。中国、インド、シンガポールなどの国が先頭に立って、アジア太平洋地域は航空における AI イノベーションの温床となっています。これらの国々は、航空インフラを近代化し、運用効率を改善しながら乗客の体験を向上させるために、AI主導のテクノロジーに多額の投資を行っています。

さらに、アジア太平洋の多様な航空環境は、AIソリューションプロバイダーが航空会社、空港、航空交通管理当局の独自のニーズを満たすようにサービスをカスタマイズする大きな機会を提供します。飛行ルートの最適化から安全対策や予知保全の強化まで、AIテクノロジーは、この地域の航空業務のさまざまな側面に革命をもたらしています。業界関係者、政府機関、研究機関間のコラボレーションがイノベーションを推進し、アジア太平洋全域での航空におけるAIの導入を加速させています。

さらに、アジア太平洋の戦略的な地理的位置と世界の航空における影響力の高まりにより、アジア太平洋は、事業拡大を目指すAIソリューションプロバイダーにとって重要な市場となっています。この地域がAIテクノロジーとインフラへの投資を続けるにつれて、航空の未来を再形成し、業界全体の効率、安全性、持続可能性を推進する態勢が整っています。大規模で急速に拡大している市場を持つアジア太平洋地域は、今後何年も航空 AI 市場で優位性を維持する見込みです。

北米での技術の早期導入により、航空 AI 市場は成熟するでしょうか?

北米では、高度な技術力、堅調な航空宇宙産業、革新的なソリューションに対する高い需要に牽引され、航空 AI 市場が急速に成長しています。米国やカナダなどの主要プレーヤーが先頭に立つ北米では、航空業務と安全対策を強化するために AI 主導の技術に多額の投資が行われています。これらの投資は、イノベーションの文化、強力な規制枠組み、航空における AI アプリケーションの限界を押し広げることに専念する高度なスキルを持つ労働力によって推進されています。

さらに、この地域の AI 研究開発におけるリーダーシップと、航空宇宙企業および研究機関の広範なネットワークが相まって、この地域は航空における AI イノベーションのハブとしての地位を確立しています。業界の大手企業、新興企業、学界の連携により、航空業界が直面する特有の課題に対処するための最先端の AI ソリューションの開発が推進されています。予知保全から航空交通管理の最適化、旅客サービスまで、北米は航空業界のさまざまな側面で AI の導入を先導しています。

さらに、北米では航空業務の安全性と効率性が重視されており、意思決定プロセスを改善しリスクを軽減できる AI を活用したテクノロジーの需要が高まっています。AI を活用したシステムにより、リアルタイムのデータ分析、予測分析、自律機能が実現し、航空業界の関係者は情報に基づいた意思決定を行い、安全基準を強化できるようになります。この地域が AI の革新とインフラに投資を続ける中、北米は航空市場における AI の将来を形作る上で重要なプレーヤーであり続け、世界規模で成長と革新を推進する態勢が整っています。

競争環境

航空市場における人工知能 (AI) の競争環境は、急速に進化するこの分野で足場を築こうとする多数の企業間の激しい競争が特徴です。これらの競合企業は、確立された航空宇宙企業やテクノロジー大手から革新的な新興企業やニッチプレーヤーまで多岐にわたり、それぞれが航空関係者の特定のニーズに合わせた AI 主導のソリューションを提供することで市場シェアを競っています。差別化戦略は、技術の進歩、製品の革新、戦略的パートナーシップ、地理的拡大を中心に展開されます。市場が成熟するにつれて、競争はさらに激化することが予想され、企業はこのダイナミックな環境で競争上の優位性を獲得するために、継続的に革新と差別化を図って自社の製品を差別化する必要があります。航空市場における人工知能（AI）で活動している著名な企業には、以下の企業が含まれます。

エアバス、ボーイング、ハネウェル・インターナショナル、ゼネラル・エレクトリック・カンパニー（GEアビエーション）、IBMコーポレーション、タレス・グループ、レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション、ロッキード・マーティン・コーポレーション、コリンズ・エアロスペース（レイセオン・テクノロジーズの子会社）、NVIDIAコーポレーション、ロックウェル・コリンズ（コリンズ・エアロスペースの子会社）、ガーミン・リミテッド、BAEシステムズplc、SITA、L3ハリス・テクノロジーズ、アクセンチュア、NECコーポレーション、レイドス・ホールディングス、FLARMテクノロジーリミテッド、インドラ・システマスSA

最新の開発状況

• 2022年10月、シーリッジ・テクノロジーズは、NVIDIA GPUを使用して空港の交通管制を管理し、安全上の懸念をユーザーにリアルタイムで警告するAI搭載ソフトウェアを開発しました。この革新的な技術は、空港の運用と市場の成長を強化し、より安全で効率的なハブとしての魅力を高め、シーリッジの最先端のソリューションに対する需要を促進します。
• 2022年4月、バンガロール国際空港株式会社（BIAL）はアマゾンと提携して共同イノベーションセンター（JIC）を設立し、運用効率、乗客体験、安全基準を向上させる新しい技術とソリューションを開発することで航空イノベーションを加速し、市場の成長を刺激し、BIALを航空進歩のリーダーとして位置付けることを目指しています。

レポートの範囲

航空市場における人工知能、カテゴリ別

提供内容

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

テクノロジー

• 機械学習
• 自然言語処理
• コンテキスト認識コンピューティング
• コンピュータービジョン

アプリケーション

• 仮想アシスタント
• スマートメンテナンス
• 製造
• トレーニング

地域

• 北部アメリカ
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米
• 中東 &アフリカ

市場調査の研究方法

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このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT分析を含む広範な会社プロファイル 現在のおよび将来の最近の動向に関する業界の将来の市場見通し（新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む）ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれていますバリューチェーン市場ダイナミクスシナリオを通じて市場への洞察を提供し、市場の成長機会とともに