世界のマーケティングにおける人工知能の市場規模 - 技術別、展開タイプ別、アプリケーション別、地理的範囲別、予測別

マーケティングにおける人工知能の市場規模と予測

マーケティングにおける人工知能の市場規模は、2023 年に 212.7 億米ドルと評価され、2024 年から 2031 年の予測期間中に 2031 年までに 1,385 億米ドルに達し、29.11% の CAGR で成長すると予測されています。

マーケティングにおける世界の人工知能市場の推進要因

マーケティングにおける人工知能市場の市場推進要因は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。これらには以下が含まれます。

• AI と機械学習の使用の増加 これらのテクノロジーが進歩し、より広く利用できるようになるにつれて、マーケティング担当者はマーケティング戦略の改善、顧客のより正確なターゲティング、コンテンツのカスタマイズ、より効果的なキャンペーンの実行に、それらをますます使用しています。
• パーソナライズされた顧客体験の需要 今日の世界では、顧客はあらゆるタッチポイントでパーソナライズされた対応を受けることを期待しています。マーケティングの専門家は、人工知能 (AI) を使用して膨大な量のデータを分析し、消費者の行動、好み、意図を理解することで、より個別化された適切なメッセージを顧客に送ることができるようになりました。
• 予測分析 マーケティング担当者が消費者の行動を予測し、パターンを見つけ、将来のニーズを予見できるため、ますます重要になっています。これは人工知能によって実現されています。このスキルは、成功するマーケティング プランを作成し、投資収益率を最適化するために不可欠です。
• チャットボットと仮想アシスタントの台頭 人工知能を搭載したチャットボットと仮想アシスタントは、即時の顧客サービス、カスタマイズされた推奨事項、カスタマー ジャーニー全体にわたるサポートを提供できるため、急速にマーケティング プランの不可欠な要素になりつつあります。
• 自然言語処理 (NLP) の発展 NLP ツールを使用すると、マーケティング担当者はサポート チケット、ソーシャル メディア、消費者レビューなどのソースから非構造化データを解読して評価できます。この機能は、感情分析、ソーシャル リスニング、テキスト情報から結論を導き出すのに非常に役立ちます。
• マーケティング自動化の重視 AI を活用したマーケティング自動化システムは、リード スコアリング、メール マーケティング、キャンペーン管理などの時間のかかるプロセスを自動化し、マーケティング担当者がアイデア創出や戦略策定などの価値の高い取り組みに集中できるようにします。
• 顧客エンゲージメントの向上の必要性 AI により、マーケティング担当者はさまざまなチャネルを介してリアルタイムで顧客とやり取りできるようになり、各人の好みや行動に合わせてカスタマイズされたオファー、推奨事項、コンテンツを提供できます。e コマースは急激に成長しており、競争の激しいオンライン市場で顧客を引き付け、変換し、維持するために企業を支援する AI 主導のマーケティング ソリューションの需要が高まっています。
• AI を活用した分析ツールの登場 これらの洗練されたツールの助けを借りて、マーケティング担当者は顧客の行動、市場動向、キャンペーンのパフォーマンスをより深く理解できるようになりました。これにより、マーケティング戦略を最適化し、データに基づいた意思決定を行うことができます。
• ROIとコスト効率のさらなる重視 マーケティング担当者は、キャンペーンの投資収益率 (ROI) を示し、競争が激化する商業環境の中で経費を最小限に抑えるようプレッシャーを受けています。AI は、マーケティング担当者がより効率的にリソースを割り当て、適切なターゲット市場に焦点を合わせ、キャンペーンの効果を高めることを支援します。

マーケティングにおける世界の人工知能市場の制約

マーケティングにおける人工知能市場にとって、いくつかの要因が制約または課題となる可能性があります。これらには以下が含まれます

• データプライバシーの問題 AI 主導のマーケティングのために大量のデータが収集および使用されることにより、プライバシーとデータ保護法に関する懸念が生じます。マーケティング目的で使用できるデータの種類と範囲は、米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) や欧州の一般データ保護規則 (GDPR) などの規制を遵守することで制限できます。
• 倫理的考慮事項 ターゲティング、パーソナライゼーション、消費者行動の操作は、マーケティングにおける AI の使用から生じる倫理的問題の一部です。マーケティング担当者は、AI アルゴリズムが差別的でも偏りがないこと、また広告手法に関しては道徳的ガイドラインに従っていることを確認する必要があります。
• 熟練した人材の不足 AI をマーケティングに統合するには、データ サイエンス、機械学習、AI テクノロジーの熟練が必要です。これらの分野の有能な労働者が不足しているため、企業がマーケティング戦略で AI をうまく使用することは困難です。
• 統合の難しさ AI システムを、マーケティング用にすでに導入されているインフラストラクチャやテクノロジーと統合することは、困難で時間のかかる場合があります。 AI ソリューションはレガシー システムと互換性がない可能性があり、IT リソースとインフラストラクチャへの追加支出が必要になります。
• 実装コスト AI を活用したマーケティング ソリューションは、特に中小企業 (SMB) の場合、開発と実装にコストがかかる場合があります。多くの組織にとって、AI ツールとテクノロジの取得コスト、およびトレーニングと維持に必要なリソースが参入障壁となる可能性があります。
• セキュリティ リスク マーケティングで使用される人工知能 (AI) システムは、特に適切に保護されていない場合、データ侵害やサイバー攻撃の対象となる可能性があります。悪意のある組織が人工知能アルゴリズムの脆弱性を悪用したり、データ入力を変更してプロモーション イニシアチブを危険にさらしたり、機密データを盗んだりする可能性があります。
• 規制上の制約 マーケティングにおける AI アプリケーションは、データ保護法に加えて、業界固有の規則や規制によって管理される場合があります。たとえば、AI をマーケティングに活用する場合、ヘルスケアおよび金融サービス組織は、証券取引委員会 (SEC) の基準や HIPAA (医療保険の携行性と責任に関する法律) などの法律を遵守する必要があります。

マーケティングにおける世界の人工知能市場のセグメンテーション分析

マーケティングにおける世界の人工知能市場は、テクノロジー、展開タイプ、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。

マーケティングにおける人工知能市場、テクノロジー別

• 機械学習 データから学習して予測を行い、マーケティング キャンペーンを改善するアルゴリズム。
• コンテキスト認識コンピューティング 場所、時間、デバイスなどのユーザーのコンテキストを考慮して、パーソナライズされたマーケティング メッセージを配信する AI。
• 自然言語処理 (NLP) 人間の言語を理解して生成できる AI。次のようなタスクに使用されます。

マーケティング市場における人工知能、導入タイプ別

• オンプレミス 企業独自の IT インフラストラクチャに導入される AI ソリューション。
• クラウドベース インターネット経由で配信される AI ソリューション。
• ハイブリッド オンプレミスとクラウドベースの導入の組み合わせ。

マーケティング市場における人工知能、アプリケーション別

• 顧客関係管理 (CRM) AI を使用すると、タスクを自動化し、顧客とのやり取りをパーソナライズし、顧客満足度を向上させることができます。
• マーケティング自動化 AI を使用すると、マーケティング キャンペーンを自動化し、コンテンツをパーソナライズし、広告費を最適化することができます。
• コンテンツマーケティング AI は、コンテンツの生成、ユーザーへのコンテンツの推奨、コンテンツのパフォーマンスの分析に使用できます。
• ソーシャル メディア マーケティング AI は、ソーシャル メディア アカウントの管理、ソーシャル メディア コンテンツのパーソナライズ、ソーシャル メディア広告のターゲティングに使用できます。
• 検索エンジン マーケティング (SEM) AI は、検索エンジン向けに Web サイトのコンテンツを最適化し、クリック課金 (PPC) キャンペーンを管理し、検索エンジン トラフィックを分析するために使用できます。
• E コマース AI は、製品の推奨をパーソナライズし、価格を最適化し、不正行為を検出するために使用できます。

マーケティング市場における人工知能、地域別

• 北米 米国、カナダ、メキシコの市場状況と需要。
• ヨーロッパ ヨーロッパ諸国におけるマーケティング市場における人工知能の分析。
• アジア太平洋 中国、インド、日本、韓国、その他。
• 中東およびアフリカ中東およびアフリカ地域の市場動向を調査します。
• ラテンアメリカラテンアメリカ諸国の市場動向と動向をカバーします。

主要プレーヤー

マーケティングにおける人工知能市場の主要プレーヤーは次のとおりです。

• Samsung Electronics
• Micron
• Xilinx, Inc.
• Alphabet Inc.
• Facebook
• IBM
• Google
• Microsoft
• Amazon
• Salesforce
• NVIDIA
• Intel
• Baidu

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• 経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析• 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供• 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します• 地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域内で市場に影響を与えている要因を示します• 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境• 会社概要、会社概要、および企業プロファイルを含む広範な企業プロファイル主要な市場プレーヤーに関する洞察、製品ベンチマーク、および SWOT 分析• 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し。これには、新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題、制約が含まれます。• ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれます。• バリュー チェーンを通じて市場に関する洞察を提供します。• 市場ダイナミクス シナリオ、および今後数年間の市場の成長機会。• 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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