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世界の製造業分析市場規模 - コンポーネントタイプ別(ソフトウェア、サービス)、導入タイプ別(オンプレミス、クラウドベース)、アプリケーション別(予知保全、品質管理、サプライチェーン最適化、エネルギー管理)、地理的範囲と予測別


Published on: 2024-08-06 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

世界の製造業分析市場規模 - コンポーネントタイプ別(ソフトウェア、サービス)、導入タイプ別(オンプレミス、クラウドベース)、アプリケーション別(予知保全、品質管理、サプライチェーン最適化、エネルギー管理)、地理的範囲と予測別

世界の製造業分析市場の規模と予測

世界の製造業分析市場の規模は、2024 年に 104.4 億米ドルと評価され、2031 年までに 447.6 億米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2031 年にかけて CAGR 22.01% で成長します。

  • 製造業分析とは、製造プロセス全体で生成されるデータの収集、分析、解釈です。このデータは、機械、人、情報システムなど、さまざまなソースから取得できます。このデータを分析することで、製造業者は生産効率、品質管理、在庫管理、予知保全、コスト削減、プロセス改善など、業務のさまざまな側面に関する洞察を得ることができます。
  • 製造分析の具体的な用途には、予知保全のための機械学習、リアルタイムの生産監視、歩留まり最適化、サプライ チェーン最適化などがあります。機械学習アルゴリズムはセンサー データを分析して、機器の故障を事前に予測し、計画外のダウンタイムや高額な修理のリスクを軽減できます。リアルタイムの生産監視ダッシュボードは、生産ラインのパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供し、問題に対処するための迅速な調整を可能にします。
  • 歩留まり最適化は、プロセスの変動と欠陥率に関するデータを分析し、歩留まりに影響を与える要因を特定して、是正措置を実装することで実現します。サプライ チェーン最適化は、サプライヤーのパフォーマンスを分析し、在庫レベルを最適化し、全体的な配送リード タイムを改善することで実現できます。全体として、製造分析は、製造業者が業務をより深く理解し、改善領域を特定し、データに基づいた意思決定を行って生産プロセスを最適化し、効率を高め、ビジネス目標を達成するのに役立つ強力なツールです。

世界の製造分析市場のダイナミクス

世界の製造分析市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

  • リアルタイム監視と予知保全の必要性製造業界では、ダウンタイムを短縮し、資産利用率を向上させるために、リアルタイム監視と予知保全を採用する需要が高まっています。製造分析ソリューションにより、企業はセンサーや機械からリアルタイム データを収集して分析し、機器の故障を事前に予測して、ダウンタイムとメンテナンス コストを削減できます。
  • 品質管理の需要の高まり企業が製品の品質向上と欠陥の削減を目指す中、製造業界では品質管理ソリューションの需要が高まっています。製造分析ソリューションにより、メーカーはセンサー、機械、品質管理システムなどのさまざまなソースからデータを収集して分析し、品質の問題を特定して是正措置を講じることができます。
  • サプライ チェーンの最適化の必要性の高まり製造業界では、コストを削減し、納期を短縮するためにサプライ チェーンの運用を最適化するというプレッシャーが高まっています。製造分析ソリューションにより、企業はサプライヤー、在庫システム、輸送ネットワークなどのさまざまなソースからデータを収集して分析し、サプライ チェーンの運用を最適化して効率を向上させることができます。
  • インダストリー 4.0 テクノロジーの採用拡大モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などのインダストリー 4.0 テクノロジーの採用が、製造分析市場の成長を牽引しています。インダストリー 4.0 テクノロジーにより、企業は大量のデータをリアルタイムで収集して分析できるため、生産プロセスを最適化して効率を向上させることができます。

主な課題

  • 熟練した労働力の不足製造分析ソリューションには、データ サイエンス、機械学習、人工知能の知識を含む高度な技術的専門知識が必要です。ただし、これらの分野では熟練した専門家が不足しており、分析ソリューションの実装を検討している企業にとって大きな課題となっています。
  • データの品質と統合製造企業は、センサー、機械、エンタープライズ システムなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを生成します。ただし、このデータは断片化され、品質に一貫性がないことが多く、統合と分析が困難です。データの品質と統合を確保することは、分析ソリューションの実装を検討しているメーカーにとって大きな課題です。
  • データのセキュリティとプライバシー製造企業は、製品設計、製造プロセス、顧客情報などの機密データを収集します。このデータは、組織とその顧客のセキュリティとプライバシーを侵害する可能性のあるサイバー脅威や侵害から保護する必要があります。データのセキュリティとプライバシーを確保することは、分析ソリューションを実装している企業にとって大きな課題です。
  • コストと ROI製造分析ソリューションの実装にはコストがかかり、ハードウェア、ソフトウェア、人員に多額の投資が必要になります。企業は、分析ソリューションの導入に着手する前に、そのコストと潜在的な投資収益率 (ROI) を慎重に評価する必要があります。

主な傾向

  • インダストリー 4.0 とスマート製造技術の採用インダストリー 4.0 とスマート製造技術の採用の増加が、製造分析市場の成長を牽引しています。インダストリー 4.0 は、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーを使用して製造プロセスを変革する第 4 次産業革命を表す用語です。スマート製造技術の採用は、製造分析ソリューションの需要も牽引しています。製造分析ソリューションにより、メーカーはリアルタイム データを収集、分析し、それに基づいて行動して、生産プロセスを最適化できます。
  • 予測分析ソリューションの需要の増加製造業界では、生産プロセスを最適化し、ダウンタイムを削減するために、予測分析ソリューションの採用が増えています。予測分析ソリューションにより、メーカーはデータを使用して将来の結果を予測し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。予測分析の助けを借りて、メーカーは潜在的な機器の故障を発生前に特定できるため、ダウンタイムを防ぎ、メンテナンスコストを削減できます。
  • クラウドベースの分析ソリューションの人気クラウドベースの分析ソリューションは、コスト効率と導入の容易さから、中小企業の間で人気が高まっています。クラウドベースのソリューションでは、セットアップに費用と時間がかかるオンプレミスのハードウェアとソフトウェアが不要になります。クラウドベースの製造分析ソリューションの助けを借りて、中小企業は多額の先行投資を必要とせずに高度な分析機能にアクセスできます。
  • AI と ML テクノロジの統合製造分析ソリューションにおける人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの統合により、今後数年間で市場の成長が加速すると予想されています。AI と ML テクノロジにより、メーカーは大量のデータをリアルタイムで分析し、手動分析では特定が困難または不可能なパターンや洞察を特定できます。 AI と ML の助けを借りて、製造業者は生産プロセスを最適化し、ダウンタイムを削減し、製品の品質を向上させることができます。

業界レポートの内容は?

当社のレポートには、売り込み文句の作成、ビジネス プランの作成、プレゼンテーションの作成、提案書の作成に役立つ実用的なデータと将来を見据えた分析が含まれています。

世界の製造業分析市場の地域分析

世界の製造業分析市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

  • 北米の製造業分析市場は、この地域の強力な製造業と新しいテクノロジーの採用率の高さにより、急速に拡大しています。
  • この地域の製造業者は、生産プロセスを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑え、製品品質を向上させるために、分析ソリューションを活用することが増えています。業界の主要企業は、業務に関する実用的な洞察を獲得し、競争上の優位性を維持するために、データ分析ツールとプラットフォームに多額の投資を行っています。
  • さらに、確立された分析サプライヤーの存在と好ましい規制環境が、北米での市場拡大を促進しています。

ヨーロッパ

  • ヨーロッパの製造業分析市場は、この地域が技術革新と産業効率を重視しているため、着実に成長しています。
  • 成熟した製造業と持続可能性への取り組みにより、ヨーロッパの企業は分析ソリューションを使用して、業務を最適化し、無駄を減らし、リソースの利用率を高めています。
  • インダストリー4.0の原則の採用、デジタル変革を支援する政府の取り組み、テクノロジープロバイダーと研究機関の強力なエコシステムはすべて重要な要素です。欧州の製造業者がデータに基づく意思決定を優先するにつれて、この地域の製造分析市場はさらに拡大し、既存のプレーヤーと新規参入者の両方に機会が生まれると予想されます。

アジア太平洋

  • アジア太平洋地域の製造分析市場は、特に中国、インド、日本での製造業の台頭により急速に拡大しています。この地域の製造業者は、効率性の向上、コストの削減、品質の向上を目的として、分析ソリューションを使用して製造プロセスを最適化しています。
  • インダストリー4.0テクノロジーの採用、デジタル化を支援する政府対策、および大規模な有能な労働力と技術的専門知識のプールの存在は、すべて市場成長の重要な原動力です。アジア太平洋地域が世界の製造業の中心地として成長するにつれ、製造業分析の需要が高まると予想され、国内外のベンダーにとって大きな可能性が生まれます。

世界の製造業分析市場:セグメンテーション分析

世界の製造業分析市場は、コンポーネントタイプ別、展開別、アプリケーション別、および地域別にセグメント化されています。

世界の製造業分析市場、コンポーネントタイプ別

  • ソフトウェア
  • サービス

コンポーネントタイプに基づいて、世界の製造業分析市場はソフトウェア、サービスに分類されています。ソフトウェア部門は、データ収集、分析、視覚化、意思決定に不可欠なツールを提供するため、世界の製造業分析市場で最も急速に成長しています。デジタル化と自動化が進むにつれて、高度な分析ソフトウェアの需要が高まっています。継続的なイノベーションとデータに基づく意思決定が成長を促進し、ソフトウェア部門が主要な原動力となっています。

世界の製造業分析市場、展開別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

展開に基づいて、世界の製造業分析はオンプレミスとクラウドベースに分類されます。クラウドベースの展開セグメントは、その拡張性、柔軟性、および費用対効果により、世界の製造業分析市場を支配しています。クラウドベースの展開セグメントは、リモートデータアクセス、リアルタイムの意思決定、およびコラボレーションを可能にします。メーカーはデジタルトランスフォーメーションを優先し、運用効率を向上させるためにクラウドテクノロジーを採用しています。

世界の製造業分析市場、アプリケーション別

  • 予知保全
  • 品質管理
  • サプライチェーンの最適化
  • エネルギー管理

アプリケーションに基づいて、世界の製造業分析は予知保全、品質管理、サプライチェーンの最適化、およびエネルギー管理に分類されます。予知保全のカテゴリーは、ダウンタイムの削減、メンテナンスコストの削減、機器のパフォーマンス向上において重要な役割を果たしているため、主流となっています。

ただし、最も急速に成長しているカテゴリーは、合理化されたプロセス、効率性の向上、市場への対応力に対する需要の高まりに牽引されているサプライチェーン最適化です。メーカーがサプライチェーンの可視性、俊敏性、回復力の向上に努める中、サプライチェーンの問題を解決する分析ソリューションの需要が高まり、この市場セクターは大きく発展しています。

世界の製造業分析市場、地域別

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • その他の地域

地理に基づいて、世界の製造業分析市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されています。北米は、製造業と技術の進歩が堅調なため、製造業分析セグメントをリードしています。アジア太平洋地域は、工業化、デジタル変革、製造拠点の拡大に牽引され、最も急速に成長しており、有利な機会を提供しています。

主要プレーヤー

「世界の製造業分析市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは次のとおりです。 SAP SE、IBM Corporation、Oracle Corporation、Siemens AG、GE Digital、Honeywell International, Inc.、Schneider Electric SE、Dassault Systèmes、Rockwell Automation, Inc.

当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を、製品のベンチマークとSWOT分析とともに提供します。競争環境セクションには、上記の世界的なプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、市場ランキング分析も含まれています。

世界の製造業分析市場:最近の動向

  • 2023年9月、IBM(NYSE:IBM)は、NLPをIBM Envizi ESG Suiteに統合することで、組織がスコープ3の温室効果ガス(GHG)排出量の捕捉、計算、分析を迅速化できるように支援できることを発表しました。新しいテキスト分類機能は、排出量の計算や外部開示に必要な支出データを自動的に取り込み、整理、管理することで、組織が効率と精度を大幅に向上できるように支援することを目的としています。
  • 2023年4月、データクラウド企業であるSnowflake(NYSE:SNOW)は、自動車、テクノロジー、エネルギー、産業分野の企業がSnowflakeのデータプラットフォーム、Snowflakeおよびパートナーが提供するソリューション、業界固有のデータセットを活用して、サイロ化された重要な産業データの価値を解き放つことができる製造データクラウドのリリースを発表しました。製造データクラウドにより、製造業者は安全でスケーラブルな環境でパートナー、サプライヤー、顧客と関わり、バリューチェーン全体の俊敏性と可視性を高めることができます。Snowflakeの製造データクラウドにより、組織はビジネスのデータ基盤を構築し、サプライチェーンのパフォーマンスを向上させ、今日のデジタル産業の世界におけるスマート製造の取り組みをサポートできます。
  • 2022年6月、プロクター・アンド・ギャンブルは、 Gamble Company (NYSEPG) (P&G) と Microsoft Corp. は、Microsoft Cloud を使用して P&G のデジタル製造の未来を形作る新たな複数年の関係を発表しました。両社は協力して、P&G のデジタル製造プラットフォームを加速および拡張するとともに、産業用 IoT (IIoT) を使用して製品の市場投入を迅速化し、顧客満足度を高め、コストを削減します。

レポートの範囲

レポートの属性詳細
調査期間

2021~2031 年

基準年

2024 年

予測期間

2024~2031 年

履歴期間

2021~2023 年

単位

価値(10 億米ドル)

主な企業

SAP SE、IBM Corporation、Oracle Corporation、Siemens AG、GE Digital、Honeywell International, Inc.、Schneider Electric SE、Dassault Systèmes、Rockwell Automation, Inc.

対象セグメント

コンポーネント タイプ別、展開別、アプリケーション別、および地域別

カスタマイズの範囲

購入すると、レポートのカスタマイズ(アナリストの営業日最大 4 日分に相当)が無料になります。国、地域、およびその他の国への追加または変更は、当社の Web サイトから行えます。

市場調査の調査方法

調査方法と調査研究の他の側面について詳しくは、弊社までお問い合わせください。

このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 会社概要、会社概要、会社概要、および会社概要を含む広範な会社プロファイル主要な市場プレーヤーに関する洞察、製品ベンチマーク、SWOT分析。最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し(新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む)。ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれています。バリューチェーン市場のダイナミクスシナリオを通じて市場への洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します。6か月間の販売後アナリストサポート

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