AIガバナンス市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入タイプ別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別（銀行、金融サービス、保険（BFSI）、政府・防衛、ヘルスケア・ライフサイエンス、メディア・エンターテイメント、小売、IT・通信、自動車）、地域別（2024～2031年）

AI ガバナンス市場の評価 – 2024-2031

AI テクノロジーの倫理的および法的影響に対する懸念の高まりは、AI ガバナンス市場の成長の大きな原動力です。Market Research のアナリストによると、AI ガバナンス市場は、2023 年には約 1 億 6,142 万ドルと予測されていた評価額を 26 億 2,858 万ドル 上回ると予測されています。

規制の監視の強化と AI 意思決定プロセスのオープン化への要望が、AI ガバナンス市場を推進しています。これにより、市場は 2024 年から 2031 年にかけて CAGR 41.73% で成長すると予想されます。

AI ガバナンス市場定義/概要

AI ガバナンスとは、人工知能 (AI) テクノロジーが責任を持って倫理的に開発、展開、使用されるようにするためのポリシー、手順、および制御を指します。これには、AI ライフサイクル全体を通じて、オープン性、公平性、説明責任、法的および倫理的基準の遵守を促進するように設計された規範と構造が含まれます。

さらに、AI ガバナンスの主な目標は、偏ったアルゴリズム、データ プライバシーの侵害、AI アプリケーションの予期しない結果に関連するリスクを軽減することです。これには、リスク評価、倫理的評価、AI システムの継続的な監視の方法を導入して、AI システムが組織の価値観と規制基準に沿っていることを確認することが含まれます。 AI ガバナンスは、医療、銀行、小売、政府などさまざまな業界で応用されており、AI テクノロジーは予測分析、意思決定サポート、自律システムなどの活動に使用されています。

AI ガバナンスの需要が急増している要因は何ですか?

日常生活や商業活動における AI システムの重要性の高まりにより、重要な倫理的および法的問題が生じています。AI システムにおけるプライバシー、偏見、透明性、説明責任に関する懸念から、AI が責任を持って使用されるようにするためのガバナンス フレームワークの需要が高まっています。企業や政府は、リスクを軽減し、ルールを遵守し、国民の信頼を維持するために、AI ガバナンス プロセスの構築を必要としています。

AI テクノロジー、特に自律的な判断ができる機械学習モデルの高度化が進むにつれて、強力なガバナンス メカニズムの必要性が浮き彫りになっています。 AI システムが人間の介入なしに機能する能力が高まるにつれて、それらが意図したとおりに機能し、安全であり、人々や社会に害を及ぼさないことを保証するためのルール、標準、および監視メカニズムを開発することが急務となっています。

さらに、世界中の政府や国際機関は、AI の開発と展開を管理するための法律や標準を起草しています。これらの規制措置は、規制された枠組みの中で個人の権利を保護し、安全を維持し、イノベーションを刺激することを目的としています。AI を導入する企業はこれらの制限に対処する必要があり、コンプライアンスを促進しながら倫理的な AI の使用を促進するガバナンス システムが必要になります。この規制環境は、企業が AI 活動が法的要件と業界基準に準拠することを保証するガバナンス ソリューションを実装することを奨励することで、AI ガバナンス市場を牽引しています。

AI ガバナンス市場の成長を妨げる要因は何ですか?

AI テクノロジーは目まぐるしいスピードで進化しており、ガバナンス フレームワーク、倫理基準、規制ポリシーを確立して適用する能力を上回っています。この不一致により、既存のガバナンス構造と最先端の AI の間にギャップが生じ、ガバナンス フレームワークが最新の AI 機能と脅威に適切に対処することが困難になっています。テクノロジーの進歩に合わせてガバナンス プロセスを最新の状態に保つには、継続的な努力と適応性が必要であり、これは規制当局と AI を実装する企業の両方にとって問題となります。

さらに、イノベーションの促進と AI の道徳的かつ責任ある適用の保証との間の理想的なバランスを見つけることは、AI ガバナンスが直面する主要な問題の 1 つです。過度に厳しい法律は技術革新を抑制し、企業の競争上の優位性を損ないますが、緩いアプローチは倫理違反、国民の信頼の喪失、個人と社会への危害をもたらし、市場の成長を損なう可能性があります。

カテゴリ別の洞察力

ソリューション セグメントは AI ガバナンス市場の成長にどのような影響を与えますか?

分析によると、ソリューション セグメントは予測期間中に最大の市場シェアを占めると推定されています。 AI ガバナンス ソリューションの需要は、業務効率の向上、より適切な意思決定の促進、創造性の刺激を目的として、多くの分野の企業や組織で AI テクノロジの採用が拡大していることと相まって高まっています。倫理的 AI、バイアス検出、モデル検証、コンプライアンス管理のツールを含むこれらのソリューションは、AI システムが責任を持って設計および実装されていることを保証するために不可欠です。AI テクノロジの使用が増えると、ガバナンス ソリューションの需要が直接的に高まります。

さらに、AI ガバナンス ソリューションは、サービスでは実現できない拡張性と統合機能を提供します。企業の AI の使用が拡大するにつれて、企業には、それに合わせて拡張でき、既存の AI システムやデータ管理プロセスと簡単にやり取りできるガバナンス フレームワークが必要になります。広範囲で自動化された統合ガバナンス ツールを提供するソリューションは、企業内の AI インストールの複雑さと量を効果的に管理できるため、特に魅力的です。この拡張および統合の能力は、AI システム ガバナンスを適切に管理するために重要であり、ソリューション セグメントの市場優位性に貢献します。

大企業は AI ガバナンス市場の需要をどのように推進しますか?

予測期間中、大企業セグメントが AI ガバナンス市場を支配すると予測されています。大企業は、AI テクノロジーとガバナンス システムに費やすことができる資金と人的リソースがはるかに多くあります。これには、AI 倫理、コンプライアンス、ガバナンスのための特定のチームに資金を提供する能力、および高度な AI テクノロジーとサポート インフラストラクチャに投資する能力が含まれます。AI テクノロジーの開発、展開、および制御に多大なリソースを費やす能力は、市場の優位性に直接関係しています。

さらに、大企業は多くの管轄区域で事業を展開し、より洗練されたビジネス プロセスを備えているため、業界や地域全体で AI ユース ケースの選択肢が広がります。この複雑さにより、さまざまな倫理的懸念、データ保護法、コンプライアンスのニーズに対応するために、AI ガバナンスに対するより包括的なアプローチが必要になります。さまざまな運用状況で AI アプリケーションを管理する必要性により、大規模な組織は強力なガバナンス フレームワークを確立し、市場でのリーダーシップを強化しています。

AI ガバナンス市場レポートの方法論へのアクセス

国/地域別の洞察力

高度な技術インフラストラクチャは北米の市場にどのような影響を与えますか?

アナリストによると、予測期間中、北米が AI ガバナンス市場を支配すると推定されています。北米、特に米国には、人工知能と機械学習を専門とする世界有数の技術企業、研究機関、大学が数多くあります。この技術企業の集中と大規模な研究開発費が相まって、AI テクノロジーを前進させるイノベーション エコシステムが生まれました。この地域の豊かな技術インフラとイノベーション文化は、AI ソリューションの開発を可能にするだけでなく、責任ある倫理的な使用を保証するための AI ガバナンス フレームワークの実装も必要としています。

さらに、北米では、企業、政策立案者、一般の人々が AI テクノロジーの倫理的懸念をますます意識するようになっています。この理解により、偏見、公平性、透明性、説明責任に関する問題に対処できる AI ガバナンス ソリューションの需要が高まっています。北米の企業は、社会の信頼を維持し、規制要件に従う上での倫理的な AI 実践の価値をますます理解しており、AI ガバナンス市場におけるこの地域のリーダーシップを強化しています。

ヨーロッパ地域の潜在的な機会に貢献する要因は何ですか?

ヨーロッパ地域は、予測期間中に AI ガバナンス市場内で大幅な成長を示すと予測されています。ヨーロッパは、一般データ保護規則 (GDPR) に示されているように、特にデータ保護とプライバシーの面で厳しい規制フレームワークで知られています。この規制の背景は、オープン性、説明責任、個人の権利の保護を優先する AI ガバナンス フレームワークを作成するための基盤となります。欧州の機関や政府は、既存のフレームワークを拡大し、特に AI の倫理的使用に対処するよう積極的に取り組んでおり、AI 技術に対する信頼と安全性をサポートする規制環境を構築しています。この規制の重点により、企業は AI ガバナンス対策を実施するようになり、市場の拡大が促進されます。

さらに、欧州は倫理的な AI の提唱と人間中心の AI 開発戦略の実装の最前線に立ってきました。欧州委員会の信頼できる AI のための倫理ガイドラインなどの取り組みは、人権と倫理基準を尊重する AI システムの開発と展開に対する欧州の取り組みを示しています。倫理的問題への重点により、これらの原則の遵守を保証できる AI ガバナンス ソリューションの需要が高まり、この地域の市場成長が加速しています。

競争環境

AI ガバナンス市場の競争環境は、規制機関、業界コンソーシアム、テクノロジー プロバイダー、コンサルティング会社など、さまざまなプレーヤーによって特徴付けられ、そのすべてが人工知能の倫理的かつ責任ある使用に関連する課題とリスクに対処しようとしています。

AI ガバナンス市場で活動している主なプレーヤーには、次のものがあります。

• IBM Watson OpenScale
• FICO Explainable AI
• 国防高等研究計画局
• The Partnership on AI
• Element AI
• BigID
• ai
• Teradata Aster Analytics
• ModelOp
• Mostly AI
• TruEra™
• AI Fairness 360
• Aequitas
• Snorkel AI
• Fiddler AI
• Valence Technologies
• world
• AI Explainability Institute
• The Alan Turing Institute
• The Montreal Institute for Learning Algorithms

最新の開発状況

• 2024 年 3 月、IBM は AI ガバナンス プラットフォームである Watson OpenScale の機能強化を発表しました。新機能は公平性検出機能の向上を目的としており、組織は AI モデルの潜在的なバイアスをより適切に特定して削減できるようになります。
• 2024 年 3 月、責任ある AI 開発を推進する非営利団体 Partnership on AI は、医療現場で AI を使用するためのベスト プラクティスを概説した新しい論文を発表しました。この調査は、ヘルスケアなどの機密性の高い業界で倫理的で信頼性の高い AI アプリケーションを保証する上で、AI ガバナンスの必要性が高まっていることを強調しています。
• 2024 年 3 月、信用スコアリングおよび分析会社である FICO は、Mostly AI との提携を発表しました。このコラボレーションは、金融機関に説明可能な AI ソリューションを提供し、AI を活用した意思決定ツールを採用しながら規制を遵守し、顧客の信頼を築くことを可能にすることを目的としています。

レポートの範囲

AIガバナンス市場、カテゴリ別

コンポーネント

• ソリューション
• サービス

導入タイプ

• オンプレミス
• クラウド

組織規模

• 大企業
• 中小企業

業種

• 銀行、金融サービス、保険
• 政府および防衛
• ヘルスケアおよびライフサイエンス
• メディアおよびエンターテインメント
• 小売
• IT および通信
• 自動車
• その他

地域

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米
• 中東およびアフリカ

市場調査の研究方法

研究方法と調査研究のその他の側面について詳しくは、弊社までお問い合わせください。

このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値（10億米ドル）データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT分析を含む広範な会社プロファイル 現在の市場と将来の市場最近の動向に関する業界の見通し（新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む） ポーターの 5 つの力の分析を通じて、さまざまな観点から市場を詳細に分析 バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場への洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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