2024～2031年のコンピュータービジョン市場におけるAI：アプリケーション別（自動検査と品質管理、監視とセキュリティ、医療用画像処理とヘルスケア）、コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア）、業種別（製造と工業、ヘルスケアとライフサイエンス、小売と消費財）、地域別

コンピューター ビジョン市場における AIの評価 – 2024 ～ 2031 年

コンピューター ビジョン業界で AI の需要が高まっている主な理由は、幅広い分野で自動化と効率性を向上させる能力があるためです。AI を搭載したコンピューター ビジョン システムは、人間よりも高速かつ正確に視覚データを処理および分析できるため、品質検査、監視、診断などの仕事で大きなメリットが得られます。その結果、市場は 2024 年に 305 億 4,000 万米ドルの収益を超え、2031 年までに 3,097 億 5,000 万米ドル

コンピューター ビジョンにおける AI の需要を押し上げているもう 1 つの重要な要素は、自動運転車、スマート シティ、拡張現実 (AR) などの新しいテクノロジーの改善における AI の重要な役割です。自律走行車はコンピューター ビジョンを使用してナビゲートし、環境に関するリアルタイムの決定を下すことで、市場が 2024 年から 2031 年にかけて 37.05% の CAGR で成長すると予想されています。

コンピューター ビジョン市場における AI定義/概要

コンピューター ビジョンにおける人工知能 (AI) は、ロボットが現実世界からの視覚入力を分析して理解できるようにすることで、さまざまな分野に変化をもたらしています。最も一般的な用途の 1 つは、無人車両の分野です。自動運転車は、交通信号を識別して解釈し、歩行者や他の車両を認識し、複雑な道路状況を安全に処理するために、AI を搭載したコンピューター ビジョン システムに大きく依存しています。

コンピューター ビジョンにおける AI とは、人間が目と脳を使って周囲を認識するのと同じように、コンピューターとシステムが外部環境からの視覚入力を解釈して理解できるようにするための人工知能技術の応用を指します。コンピューター ビジョンは基本的に、デジタル画像とビデオを処理および分析して、関連データを抽出し、パターンを発見し、判断を下すことです。

コンピューター ビジョンにおける AI の将来的な使用は、世界からの視覚情報を解釈および分析する機械の能力を向上させることで、いくつかの分野を変えると予想されています。重要な応用例の 1 つは、AI を活用したコンピューター ビジョンによって診断の精度と効率を向上できる医療業界です。

ディープラーニングの進歩は、コンピュータービジョン市場における AI を推進するか?

自動運転車におけるコンピュータービジョンシステムの需要の高まりが主な推進力です。米国運輸省の調査によると、自動運転車の世界市場は、2019 年の 540 億ドルから 2026 年までに 5,560 億ドルに増加すると予測されています。この急速な拡大により、高度なコンピュータービジョンスキルの需要が高まっています。この論文では、コンピュータービジョンはレベル 4 および 5 の自動運転に不可欠な技術であるとも述べられています。さらに、米国道路交通安全局は、重大な衝突事故の 94% が人為的ミスによるものであることを発見しており、コンピュータービジョンシステムが道路の安全性を大幅に向上させる可能性を強調しています。

受け入れを推進するもう 1 つの重要な要因は、ヘルスケアにおける AI 搭載コンピュータービジョンの使用の増加です。米国食品医薬品局（FDA）によると、FDA承認を申請したAI / MLベースの医療機器の数は、2015年の23件から2022年には662件に急増し、約30倍の増加を示しています。これらのガジェットの多くは、医療画像分析などの活動にコンピュータービジョンを使用しています。Nature Medicineに掲載された研究では、コンピュータービジョンを使用するAIシステムが、乳がんの検出において人間の放射線科医よりも優れており、偽陽性が11.5％減少したことが分かりました。これは、AIを搭載したコンピュータービジョンが医療における診断精度と患者の転帰を改善する可能性があることを浮き彫りにしています。

データの可用性と品質がコンピュータービジョン市場のAIを妨げるでしょうか？

自動運転車におけるコンピュータービジョンシステムの需要の高まりが主な原動力です。米国運輸省の調査によると、自動運転車の世界市場は、2019年の540億ドルから2026年までに5,560億ドルに増加すると予測されています。この急速な拡大により、高度なコンピュータービジョンスキルの需要が高まっています。この論文では、コンピューター ビジョンはレベル 4 0 および 5 の自動運転に不可欠な技術であるとも述べられています。さらに、米国道路交通安全局は、重大な衝突事故の 94% が人為的ミスによるものであることを発見しており、コンピューター ビジョン システムが道路の安全性を大幅に向上させる可能性を浮き彫りにしています。

受け入れを推進するもう 1 つの重要な要因は、ヘルスケアにおける AI を活用したコンピューター ビジョンの使用の増加です。米国食品医薬品局 (FDA) によると、FDA 承認を申請した AI/ML ベースの医療機器の数は、2015 年の 23 台から 2022 年には 662 台に急増しており、約 30 倍の増加を示しています。これらの機器の多くは、医療用画像分析などのアクティビティにコンピューター ビジョンを使用しています。Nature Medicine に掲載された研究では、コンピューター ビジョンを使用する AI システムが、乳がんの検出において人間の放射線科医よりも優れており、偽陽性が 11.5% 減少したことが分かりました。これは、AI を活用したコンピューター ビジョンが医療における診断精度と患者の転帰をどのように改善できるかを示しています。

カテゴリごとの洞察力

オープンソース ツールとフレームワークの広範な可用性は、コンポーネント セグメントに影響しますか?

ソフトウェア コンポーネントは現在、高度なコンピューター ビジョン アプリケーションの開発と展開において重要な役割を果たすため、需要があります。AI アルゴリズム、ディープラーニング モデル、およびコンピューター ビジョン フレームワークは、これらのアプリケーションの中核を成しており、機械が比類のない精度と速度で視覚入力を解釈および分析できるようにします。機械学習と人工知能の研究の急速な進歩により、画像識別、物体検出、顔認識、自律ナビゲーションなどの複雑なタスクを実行できる高度なソフトウェア システムが開発されました。これらのソフトウェア ツールは、膨大なデータセットで AI モデルをトレーニングし、実際のアプリケーションに実装するために必要です。

オープンソース ツールとフレームワークの広範な可用性は、AI ベースのコンピューター ビジョン セクターにおけるソフトウェアの優位性に貢献しています。 TensorFlow、PyTorch、OpenCV などの人気のフレームワークにより、開発者や研究者にとって参入障壁が低くなり、イノベーションが促進され、AI 駆動型コンピューター ビジョン ソリューションの採用が加速しています。これらのオープン ソース プラットフォームには、広範なライブラリと事前トレーニング済みのモデルが含まれており、企業は新しいコンピューター ビジョン アプリケーションを簡単に作成して展開できます。

診断の精度、効率、患者の転帰がアプリケーション セグメントの成長を後押しするか?

医療用画像とヘルスケアは、AI コンピューター ビジョン市場で最も大きなシェアを占めるセグメントです。この業界は、診断の精度、効率、患者の転帰を改善する上で AI が果たす重要な役割により、急速に拡大しています。AI 搭載のコンピューター ビジョン システムは、X 線、MRI、CT スキャン、その他の医療画像を正確に分析できるようにすることで、医療用画像を変革しています。これらのデバイスにより、放射線科医は人間の目では見逃す可能性のある異常や病気を早期に発見できるため、より迅速かつ正確な診断が可能になります。 AI は、リアルタイムのガイダンスを提供し、精度を向上させて合併症のリスクを減らし、手術の結果を向上させるために、外科手術でもますます使用されるようになっています。

医療用画像とヘルスケアにおける AI の進歩には、いくつかの理由があります。まず、慢性疾患の増加と人口の高齢化が相まって、迅速かつ正確な結果を提供できるより優れた診断機器の需要が高まっています。次に、カスタマイズされた医療への強い意欲があり、特定のニーズに合わせて治療を調整するために、医療画像と患者データを慎重に分析する必要があります。コンピューター ビジョンにおける AI は、患者の状態と治療への反応に関するより詳細な情報を提供することで、これらのニーズに対応します。さらに、ヘルスケア組織や専門家は、効率性の向上、負担の軽減、人的エラーの削減という点で、人工知能の利点をますます理解するようになっています。

コンピューター ビジョンにおける AI 市場レポートの方法論へのアクセス

国/地域別の洞察力

インテリジェント オートメーション テクノロジーの需要の高まりが北米地域の成長を牽引するか?

北米のコンピューター ビジョンにおける AI 市場は、いくつかの要因により急速に拡大しています。主な要因の 1 つは、さまざまな業界でインテリジェント オートメーション テクノロジーのニーズが高まっていることです。この需要は、以前は人間の介入が必要だった操作の効率、精度、生産性を向上させる必要性によって推進されています。米国労働統計局の調査によると、コンピューターおよび情報技術職の雇用は2021年から2031年の間に15％拡大すると予想されており、これは全体平均よりも大幅に速いペースです。この増加により、今後10年間で約682,800の新規雇用が創出されると予測されており、職場におけるAIと関連技術の重要性が高まっていることを示しています。

製造業は、北米におけるコンピュータービジョンのAIの成長に大きく貢献しています。製造プロセスでコンピュータービジョン技術を使用することで、品質管理が強化され、エラーが減り、生産時間が短縮されました。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、コンピュータービジョンなどのAI技術は、19の業界で年間3.5兆ドルから5.8兆ドルの価値を生み出す可能性があります。AIだけでも、製造業に年間0.5兆ドルから0.7兆ドルの価値をもたらすことができます。米国運輸省によると、自動運転車の市場は2026年までに5,566億7,000万米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は39.47％になると推定されています。自動車部門におけるこの驚異的な成長は、北米のコンピュータービジョン市場におけるAIの主要な推進力となっています。

研究開発分野の需要増加は、アジア太平洋地域の市場を押し上げるでしょうか？

アジア太平洋地域のコンピュータービジョンにおけるAI市場は、いくつかの主な推進力により急速に拡大しています。主な動機の1つは、この業界における研究開発のニーズの高まりです。アジア開発銀行の調査によると、アジア太平洋地域の研究開発投資は2000年以降、年平均8.6％で増加しており、世界平均の6.8％を上回っています。研究へのこの多額の投資は、AI やコンピューター ビジョン技術の最前線に立つ中国、日本、韓国などの国で最も顕著です。

もう 1 つの重要な要素は、さまざまな業界で AI を活用したコンピューター ビジョン ソリューションが広く使用されていることです。特に製造業では、品質管理と自動化された操作を改善するためにこれらの技術を採用しています。国際ロボット連盟によると、アジアは世界の産業用ロボットの設置数の 66% を占め、中国は全体の 38% を占めています。自動化の採用ペースが速いため、コンピューター ビジョン アプリケーションにおける AI にとって好ましい環境となっています。さらに、この地域のヘルスケア部門では、診断に AI ベースの画像分析がますます利用されるようになっています。世界保健機関の調査によると、アジア太平洋地域では、過去 5 年間で AI を活用した医療用画像ツールの採用が年間 15% 増加しています。

競争環境

コンピューター ビジョンにおける AI 市場は、さまざまなプレーヤーが市場シェアを競い合うダイナミックで競争の激しい分野です。これらのプレーヤーは、コラボレーション、合併、買収、政治的支援などの戦略的計画の採用を通じて、自らの存在感を強めようと躍起になっています。これらの組織は、多様な地域の膨大な人口にサービスを提供するために、製品ラインの革新に注力しています。

コンピュータービジョンにおけるAI市場で活動している著名なプレーヤーには、次のものがあります。

• Baummer
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• KEYENCE CORPORATION
• Matterport, Inc.
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP
• オムロン株式会社
• ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
• Teledyne Technologies Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Amazon Web Services, Inc.
• Alphabet, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• IBM Corporation

最新の開発状況

• 2022年8月、ドバイを拠点とする人工知能開発会社であるTachyHealth, Inc.は、医療施設や病院向けのソリューションを提供するRed Cat Holdingsは、Medical Refillと提携して、患者に遠隔医療相談を提供しています。この提携により、臨床チームにコンピュータービジョン、人工知能、ビッグデータ分析などの技術ソリューションを提供する予定です。
• 2023年3月、ロボットのソフトウェアとハードウェアを融合した軍事技術企業であるRed Cat Holdingsは、人工知能とコンピュータービジョンを専門とするAthena Artificial Intelligence Pvt Ltdと提携しました。この提携は、Athena AI が開発した優れた AI とコンピューター ビジョン技術を組み込むことで、Red Cat の最新の軍用ドローンの性能を向上させることを目的としています。

レポートの範囲

コンピューター ビジョン市場における AI、カテゴリ別

用途

• 自動検査および品質管理
• 監視およびセキュリティ
• 医療用画像およびヘルスケア
• 自律走行車
• 小売および電子商取引

コンポーネント

• ソフトウェア
• ハードウェア

業種

• 製造および工業
• ヘルスケアおよびライフ サイエンス
• 小売および消費財
• 自動車および輸送
• メディアおよびエンターテイメント

地域

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米
• 中東およびアフリカ

市場調査の調査方法

調査方法と調査研究のその他の側面について詳しくは、弊社までお問い合わせください。

このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10 億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去 5 年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT 分析を含む広範な会社プロファイル最近の動向（新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む）に関する業界の現在および将来の市場見通し ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれています バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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