グローバルエンタープライズAI市場規模 - コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入タイプ別（クラウド、オンプレミス）、アプリケーション別（セキュリティとリスク管理、マーケティング管理）、地理的範囲と予測

エンタープライズ AI 市場の規模と予測

エンタープライズ AI 市場の規模は、2023 年に 105.2 億米ドルと評価され、2024 年から 2031 年の予測期間にわたって 2031 年には 1,588.1 億米ドルに達すると予想されています。 CAGR 47.16% で成長します。

• エンタープライズ AI は、企業またはビジネス環境のコンテキスト内での人工知能 (AI) テクノロジとソリューションの活用を網羅し、運用効率の向上、プロセスの合理化、データに基づく意思決定の促進を目的としています。
• 機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、予測分析などのさまざまな AI テクノロジで構成されるエンタープライズ AI ソリューションは、
• これらのソリューションは、カスタマー サービス (チャットボットや仮想アシスタントの活用)、セールスおよびマーケティング (リード生成やパーソナライゼーションの強化)、サプライ チェーン管理 (需要予測や在庫管理の最適化)、財務 (不正行為の検出やリスクの評価) などの分野で活用されています。

グローバル エンタープライズ AI 市場のダイナミクス

エンタープライズ AI 市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• データ生成と可用性の向上AI ソリューションの採用は、膨大な量のデータによって推進されています。
• プロセス自動化と運用効率の要件企業は、業務の合理化、反復的で複雑なタスクの自動化、プロセスの最適化を実現し、生産性の向上、コスト削減、効率性の改善につながる AI を活用したソリューションを積極的に模索しています。
• パーソナライズされた顧客体験の需要の高まり企業は、自然言語処理や機械学習などの AI 技術を活用して顧客データを分析し、高度にパーソナライズされたサービスを提供することで、カスタマイズされた体験に対する顧客の期待の高まりに応えています。
• 競争上の優位性とイノベーションAI はイノベーションの原動力として企業に認められており、新しいビジネス モデルの作成、意思決定の迅速化、予測分析を可能にし、それぞれの市場で競争上の優位性を獲得しています。
• AI 技術とコンピューティング能力の進歩AI アルゴリズムの継続的な強化、

主な課題

• データ品質とガバナンスAI モデルのトレーニングに使用されるデータの品質、正確性、完全性を確保することは、企業にとって大きな課題です。品質の低いデータや偏ったデータは AI 出力の信頼性を低下させ、これらのソリューションの有効性を損なう可能性があるためです。
• 既存のシステムおよびプロセスとの統合AI ソリューションをレガシー システム、データ サイロ、確立されたビジネス プロセスとシームレスに統合することは、企業にとって複雑で時間のかかる作業であり、互換性の問題に対処し、スムーズなデータ交換を促進する必要があります。
• 倫理的および規制上の懸念企業での AI の使用は、データ プライバシー、アルゴリズムの偏り、透明性、説明責任に関連する倫理的な懸念を引き起こし、複雑な規制環境と倫理的要件への準拠を必要とします。信頼を維持し、関連する法律やガイドラインを遵守するための考慮事項。
• 人材不足とスキルアップの必要性AI、機械学習、データサイエンスの熟練した専門家の需要が供給を上回っており、企業の人材不足につながっています。課題には、AI の才能ある人材を引き付け、維持すること、および既存の従業員が AI テクノロジーを効果的に活用できるようにスキルを向上させることが含まれます。

主な傾向

• クラウド コンピューティングとの統合注目すべき傾向として、エンタープライズ AI ソリューションをクラウド コンピューティング プラットフォームと統合することが挙げられます。これにより、スケーラビリティ、コスト効率、AI モデルのトレーニングと展開のための計算リソースへのシームレスなアクセスが可能になります。
• AI を活用した自動化の採用ビジネス プロセスの自動化に AI テクノロジーを組み込む動きが活発化しており、データ入力、ドキュメント処理、ワークフローの最適化などのタスクにインテリジェントな自動化ソリューションが活用され、効率と生産性が向上しています。
• 説明可能な AI と信頼できる AI意思決定プロセスにおける AI システムの存在が高まっていることを認識し、説明可能で信頼できる AI の必要性に対応する、透明性、倫理性、説明責任を備えた AI モデルの開発に向けた取り組みが進められています。 AI。
• AI 主導のサイバーセキュリティサイバーセキュリティにおける AI の応用は重要なトレンドとなりつつあり、AI を活用した脅威検出、脆弱性評価、自動応答メカニズムが実装され、組織のセキュリティ体制を強化し、サイバーリスクを軽減しています。
• 予測分析のための AI予測分析で AI を活用するには、機械学習アルゴリズムを使用して大規模なデータセットを分析し、パターンを特定し、正確な予測を生成して、さまざまなビジネス機能にわたってデータ主導の意思決定を可能にする必要があります。

グローバルエンタープライズAI市場の地域分析

エンタープライズAI市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 北米のエンタープライズAI市場の優位性は、高度なテクノロジーの早期導入、AIイノベーションの先頭に立つ大手テクノロジー企業の存在、大規模なエンタープライズベースによるデジタルトランスフォーメーションの採用により確認されています。
• エンタープライズAI市場における世界的なリーダーシップは特に米国で見られ、Google、Microsoft、Amazon、IBM、NVIDIAなどのテクノロジー大手がこの地域に本社を置き、AIテクノロジーの進歩を推進しています。
• 北米のエンタープライズAI市場の成長は、組織がAIソリューションの幅広い導入を求めているため、ヘルスケア、金融、小売、製造などのさまざまな業界でAIソリューションが広く採用されていることによって推進されています。データに基づく意思決定とプロセス自動化による競争上の優位性を獲得します。
• エンタープライズ AI 市場における北米の優位性は、この地域の AI スタートアップの強力なエコシステム、ベンチャー キャピタル資金へのアクセス、熟練した人材プールによって支えられています。

アジア太平洋

• アジア太平洋地域では、デジタル変革イニシアチブの増加、AI 研究開発への投資の増加、企業による高度なテクノロジーの採用などの要因により、エンタープライズ AI 市場の急速な成長が見られます。
• 中国、インド、日本、韓国などの国では、企業が AI 機能を活用して業務効率を高め、顧客体験を改善し、競争上の優位性を獲得しようと努めているため、エンタープライズ AI の採用が急増しています。
• アジア太平洋地域の市場成長は、Alibaba、Tencent、Samsung、Huawei などの大手テクノロジー企業が、現地の市場や業界に合わせた AI ソリューションを積極的に開発および展開していることによって推進されています。
• AI 関連のスキルと人材の利用可能性の向上と、政府のイニシアチブおよびAI の採用を促進することを目的とした支援政策は、アジア太平洋地域のエンタープライズ AI 市場の成長をさらに後押しします。
• この地域の人口が多く、経済が急速に成長していること、さらにインテリジェントな自動化とデータに基づく意思決定に対する需要が高まっていることから、今後数年間でエンタープライズ AI 市場の成長が促進されると予想されます。

世界のエンタープライズ AI 市場のセグメンテーション分析

世界のエンタープライズ AI 市場は、コンポーネント、展開タイプ、アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。

エンタープライズ AI 市場、コンポーネント別

• ソリューション サービス

コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分かれています。ソリューション セグメントは、ますます多くの企業がそれを選択するにつれて、市場を支配しています。ソリューション セグメントの市場が成熟すると、サービス セグメントもそれに応じて上昇します。ソリューションとサービスの両方のセグメントは、予測期間中にCAGRで大幅な成長を遂げるでしょう。

エンタープライズAI市場、導入タイプ別

• クラウド オンプレミス

導入タイプに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。企業はストレージのためにクラウドに急速に移行しています。クラウドセグメントは、企業間の採用の増加傾向により、驚異的な成長が見込まれています。

エンタープライズAI市場、アプリケーション別

• セキュリティとリスク管理 マーケティング管理 顧客サポートとエクスペリエンス 人材と採用管理 分析アプリケーション プロセス自動化

アプリケーションに基づいて、市場はセキュリティとリスク管理、マーケティング管理、顧客サポートとエクスペリエンス、人材と採用管理、分析アプリケーション、プロセス自動化に分かれています。企業における AI アプリケーションの採用がますます増える傾向にあるため、予測期間中にこれらのセグメントが急速に成長する可能性が高いです。

主要企業

「グローバル エンタープライズ AI 市場」調査レポートでは、グローバル市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要企業は、IBM、Microsoft、AWS、Intel、Google SAP、Sentient Technologies、Oracle、HPE、Wipro です。

当社の市場分析には、このような主要企業専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析に加えて、すべての主要企業の財務諸表に関する洞察を提供します。競合状況のセクションには、上記の企業の主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も含まれています。

エンタープライズ AI 市場の主な開発状況

• 2021 年 5 月、Google Cloud のフルマネージド クラウド プラットフォームである Vertex AI により、機械学習モデルの展開と管理が簡素化されます。 Google は、競合他社のシステムと比較して、Vertex を使用すると、最大 80% 少ないコード行でモデルをトレーニングできると主張しています。
• 2021 年 11 月、Oracle は Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI サービスの開始を発表しました。これにより、開発者はデータ サイエンスの知識がなくても、アプリケーションに AI を簡単に組み込むことができます。開発者は、ビジネス指向のデータで事前トレーニングされたすぐに使用できるモデルを使用するか、新しい OCI AI サービスを使用してデータを使用してサービスをカスタム トレーニングするかを選択できます。
• 2022 年 5 月、IBM と MBZUAI は新しいセンター オブ エクセレンスを立ち上げ、AI 研究の推進に協力します。このセンターは、私たちの学者と学生に、AI 研究を拡大するための役立つリソースと協力的な環境を提供します。 IBM は長い技術革新の歴史を持っており、相互利益のために AI テクノロジーと商品化を改善するための最新の取り組みで協力することを楽しみにしています。
• 2022 年 3 月、ヘルスケア、金融サービス、小売、通信などの業界にわたる会話型 AI とアンビエント インテリジェンスのリーダーである Nuance Communications Inc. が Microsoft Corp. に買収されました。セキュリティに重点を置いたクラウドベースのソリューションと強力で垂直に最適化された AI を統合することで、Microsoft と Nuance は、成果に基づく AI を使用して、さまざまな業界の企業がビジネス目標を加速できるように支援します。

レポートの範囲