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世界の予測メンテナンス ソフトウェア市場規模 (導入タイプ別、組織規模別、アプリケーション別、地理的範囲別、予測)


Published on: 2024-10-21 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

世界の予測メンテナンス ソフトウェア市場規模 (導入タイプ別、組織規模別、アプリケーション別、地理的範囲別、予測)

予知保全ソフトウェア市場の規模と予測

予知保全ソフトウェア市場の規模は、2023年に78億5,000万米ドルと評価され、2024年から2030年の予測期間中に31.1%のCAGRで成長し、2030年までに495億4,000万米ドルに達すると予測されています。

世界の予知保全ソフトウェア市場の推進要因

これらのソリューションの受け入れと拡大は、予知保全ソフトウェア市場の 2 つの主な推進要因です。ここでは、いくつかの重要な市場の力について説明します。

  • コスト削減と有効性の向上予知保全ソフトウェアは、ダウンタイムとメンテナンス コストを削減しながら全体的な運用有効性を高め、組織がリアクティブまたはスケジュールされたメンテナンスからプロアクティブな戦略に切り替えることを可能にします。
  • 機器の信頼性とアクセス性主な要因には、重要な資産の可用性と信頼性の向上が含まれます。予知保全の助けを借りて、企業は潜在的な問題を特定し、機器が故障する前に修正して、継続的な運用を保証できます。
  • IoT とセンサーの統合モノのインターネット (IoT) の成長とセンサーの統合により、産業機器の状態に関するリアルタイムの情報が可能になります。これらのデータは、予知保全ソフトウェアによって使用され、より正確でタイムリーな修理ニーズ予測を行います。
  • 分析と機械学習の進歩予知保全ソフトウェアのパワーは、高度な分析、機械学習、人工知能の適用によって強化されます。過去と現在のデータに基づいて、これらのテクノロジーはより正確な予測と有用な洞察を提供します。
  • リアクティブ保守からプロアクティブ保守への移行重要な動機は、リアクティブ保守 (問題が発生してから修正する) からプロアクティブ保守 (問題を予測して防止する) への移行です。この移行を推進しているのは、中断を減らし、資産パフォーマンスを向上させるという目的です。
  • 産業システムの複雑性の増大産業システムが複雑になるにつれて、高度な保守手順に対する需要が高まっています。予測メンテナンス ソフトウェアは、複雑で相互に関連する機械の状態に関する情報を提供することで、複雑さの管理に役立ちます。
  • 資産パフォーマンス管理が主な焦点です。より包括的な資産パフォーマンス管理 (APM) 手法の重要な要素は、予測メンテナンスです。資産のパフォーマンスと寿命を最大化することの重要性は、組織にとってますます明らかになっています。
  • クラウドベースのソリューションの使用の増加クラウドベースの予知保全ソリューションの開発により、組織はどこからでもデータにアクセスして分析できるようになりました。また、このソリューションは拡張性を提供し、協力を促進します。
  • 規制コンプライアンスの要求予知保全ソリューションは、製造や医療など、規制要件が厳しい分野で、特に機器の信頼性と安全性に関するコンプライアンスを維持するためにますます使用されています。
  • 競争上の利点組織は、メンテナンス費用を最小限に抑え、運用効率を高め、ダウンタイムを短縮することで得られる競争上の優位性を認識しています。企業は、予知保全のおかげで、それぞれの業界で競争力を維持することができます。

世界の予知保全ソフトウェア市場の制約

予知保全ソフトウェアには多くの利点がありますが、障害や課題のために、効果的に導入および使用しても成功しないこともあります。以下は、予知保全ソフトウェア市場の主な市場阻害要因です。

  • 最初の実装にコストがかかるセンサーと IoT デバイスの統合、および予知保全ソリューションの導入に関連する初期コストは、高額になる可能性があります。特に、資金が限られている小規模組織では、これが問題になる可能性があります。
  • 複雑な統合プロセス予知保全ソフトウェアを、すでにインストールされているシステムや機械に統合するのは難しい場合があります。互換性の問題やカスタマイズの必要性が問題となる可能性があり、シームレスな統合には専門家の専門知識が必要になります。
  • データの可用性と品質予知保全の効率は、データの正確性とアクセス可能性に大きく依存します。不完全または不完全なデータによってソフトウェアのパフォーマンスが低下し、信頼性の低い予測が生成される場合があります。
  • 熟練した労働力が不足している予知保全システムの実装と管理には、データ分析、機械学習、および保守業務の知識を持つ有能なスタッフが頻繁に必要になります。このような高度な資格を持つ労働者を見つけるのが難しいことが問題になる場合があります。
  • 変更への抵抗組織の変更への抵抗は、大きな障壁となる可能性があります。新しいテクノロジーと手順は、特に現在の作業プロセスに干渉する場合は、スタッフ メンバーと管理者がすぐには採用できない可能性があります。
  • セキュリティの問題予知保全の接続性とデータ共有の増加は、セキュリティの問題を引き起こす可能性があります。この制限を克服するには、重要なデータを保護し、リンクされたデバイスのサイバーセキュリティを確保することが不可欠です。
  • 知識と指導が限られている一部の組織は、予知保全の利点を完全に理解していないか、これらのテクノロジーの使用方法を知らない場合があります。知識と認識が不十分な場合、導入率が遅くなる可能性があります。
  • 環境と持続可能性に関する懸念予知保全を使用すると不要なメンテナンスの量を減らすことができますが、これらのシステムに組み込むセンサーとデバイスの製造と廃棄による環境への影響が懸念される場合があります。
  • 特定の障害の予測に関する問題一部の障害タイプ、特に不規則なパターンを持つ障害や複雑なシステムで発生する障害タイプを予測することは困難です。プログラム全体の有効性は、現在の予測モデルの制限によって影響を受ける可能性があります。
  • 相互運用性の問題予知保全ソフトウェアとさまざまなメーカーのさまざまなシステムや機器との相互運用性に問題が生じる可能性があります。スムーズなコミュニケーションと互換性を確保するのは難しい場合があります。

グローバル予知保全ソフトウェア市場のセグメンテーション分析

グローバル予知保全ソフトウェア市場は、展開タイプ、組織規模、アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。

展開タイプ別の予知保全ソフトウェア市場

  • クラウドベース クラウドを介して展開およびアクセスされるソフトウェアで、拡張性、柔軟性、およびアクセスのしやすさを提供します。
  • オンプレミス 会社の社内サーバーインフラストラクチャからインストールおよび運用され、データをより細かく制御できます。

組織規模別の予知保全ソフトウェア市場

  • 中小企業 (SME) 予算とメンテナンスが比較的少ない中小企業向けにカスタマイズされた予知保全ソリューション
  • 大企業 広範囲で複雑なメンテナンス要件を持つ大企業向けに設計された包括的な予知保全ツール。

予知保全ソフトウェア市場、アプリケーション別

  • 資産パフォーマンス管理 (APM) より広範な資産パフォーマンス管理戦略に統合された予知保全ソリューション。
  • 機器ヘルスモニタリング 産業機器のヘルスの監視と維持に特化したソリューション。

予知保全ソフトウェア市場、地域別

  • 北米米国、カナダ、メキシコの市場状況と需要。
  • ヨーロッパヨーロッパ諸国の予知保全ソフトウェア市場の分析。
  • アジア太平洋中国、インド、日本、韓国などの国に焦点を当てています。その他。
  • ラテンアメリカ中東およびアフリカ地域の市場動向を調査します。
  • 中東 &アフリカラテンアメリカ諸国の市場動向と発展をカバーします。

主要企業

  • Microsoft
  • IBM
  • SAP
  • SAS Institute
  • Software AG
  • TIBCO Software
  • HPE
  • Altair
  • Splunk
  • Oracle
  • Google
  • AWS
  • GE
  • シュナイダーエレクトリック
  • 日立
  • PTC
  • Baker Hughes Group
  • Pegasystems Inc.
  • Totalmobile Ltd.
  • AVEVA Group plc

レポートの範囲

レポート属性詳細
調査期間

2020~2030年

基準年

2023年

予測期間

2024~2030年

履歴期間

2020~2022年

単位

価値(10億米ドル)

主要企業の紹介

Microsoft、IBM、SAP、SAS Institute、Software AG、TIBCO Software、HPE、 Altair。

対象セグメント

導入タイプ別、組織規模別、アプリケーション別、地域別。

カスタマイズ範囲

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