建設における IoT 市場の評価 – 2024～2031 年 建設業界は、モノのインターネット (IoT) の実装により変革を遂げています。市場は 2023 年に 99 億 6,776 万米ドルと評価され、2024 年から 2031 年にかけて 2031 年までに 2 億 8,493 万米ドル 2024 年から 2031 年にかけて 14.03% の CAGR で拡大しています。
この成長は、効率性と生産性に対する需要の高まり、人件費と資材費の上昇、建設目的でのデジタル導入の増加、建設現場での安全性強化の必要性によって推進されています。建設における IoT の実装には、数多くのメリットがあります。資産の追跡、機器のパフォーマンスの監視、作業員の安全性の向上により、効率と生産性が向上します。IoT は、機器のダウンタイムを防ぎ、資産の利用を最適化し、安全性を向上させることでコストを削減できます。IoT により建設会社はリアルタイム データを入手してプロジェクトをより適切に決定できるため、意思決定が強化されるというメリットもあります。IoT 市場の継続的な成長は、建設業界に革命をもたらすさらに革新的なソリューションへの道を開きます。
詳細な分析を取得するには
建設市場における IoT定義/概要 建設業において、モノのインターネット (IoT) とは、インターネットに接続されたデバイスとセンサーを建設機器、構造物、プロセスに統合し、リアルタイム情報を収集して交換することを指します。この技術により、建設活動の監視、制御、自動化が改善され、効率、安全性、生産性が向上します。
建設における IoT アプリケーションには、リモート機器の監視とメンテナンス、資材と資産のリアルタイム追跡、セキュリティと安全性のための自動現場監視、機械の予測メンテナンス、最適な現場条件のための環境監視などがあります。建設業界では、IoT を使用してプロセスを合理化し、コストを削減し、プロジェクトの結果を向上させることができます。
建設市場における IoT の成長を促進する主な要因は何ですか? 建設市場における IoT の成長は、いくつかの主な要因によって推進されています。重要な要因の 1 つは、効率と生産性に対する需要の高まりです。従来、建設業界は非効率性と遅延という課題に直面してきました。しかし、IoT は、機器の場所、作業員の活動、資材の使用に関するリアルタイム データを提供することで、ソリューションを提供します。この貴重なデータを使用して、ワークフローを最適化し、リソースの割り当てを改善し、最終的にプロジェクトのタイムラインとコストを削減できます。
市場の成長を促進するもう 1 つの要因は、人件費と資材費の上昇です。建設業界では、人件費と資材費の両方が着実に増加しています。 IoT は、効率性の向上と無駄の削減によって、こうしたコスト上昇の緩和に役立ちます。たとえば、機器の状態を追跡し、機械の寿命を延ばすことで、機器のダウンタイムを防ぐことができます。さらに、IoT によって材料の使用を最適化できるため、無駄を最小限に抑え、プロジェクト全体のコストを削減できます。建設業界でも、デジタル技術の採用が拡大しています。
さらに、ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) の普及により、デジタル ソリューションのさらなる統合への道が開かれました。IoT は、BIM モデルの更新や情報提供に使用できるリアルタイム データを提供することで、BIM を補完します。これにより、プロジェクトの計画と実行がより正確になります。安全性に対するニーズの向上も、市場の成長に影響を与えるもう 1 つの要因です。建設現場は、本質的に危険な環境です。幸いなことに、IoT ウェアラブル デバイスは、作業員の位置とバイタル サインを追跡できます。これにより、監督者は潜在的な危険を特定し、緊急事態に迅速に対応できます。さらに、環境センサーは、空気の質、騒音レベル、粉塵濃度を監視できます。これにより、建設現場の全員にとってより安全で健康的な作業環境が確保されます。
建設における IoT ソリューションの幅広い採用を妨げている主な課題は何ですか? 建設における IoT ソリューションの幅広い採用は、いくつかの大きな課題によって妨げられています。重要な懸念事項の 1 つはセキュリティです。建設現場は動的な性質のため、サイバー攻撃の影響を受けやすいです。処理能力が限られていることが多い IoT デバイスには堅牢なセキュリティ機能が備わっていない場合があり、デバイスによって収集されたデータへの不正アクセスや操作のリスクが高まります。データの管理と統合も別の課題です。IoT センサーによって生成される膨大な量のデータは、建設会社を圧倒する可能性があります。このデータの効果的な保管、管理、分析には大きな困難が伴います。さらに、IoT データを既存の建設管理ソフトウェアと統合することは複雑になる可能性があり、IT インフラストラクチャの大幅なアップグレードが必要になる可能性があります。
標準化の欠如も別のハードルです。現在、建設で使用されるさまざまな IoT デバイスとプラットフォーム間の通信用の標準化されたプロトコルはありません。この非互換性により相互運用性に問題が発生し、さまざまなシステム間でのデータ交換と統合が妨げられます。建設業界も熟練労働者の不足に直面しています。IoT ソリューションの実装と維持には、センサー技術、データ分析、サイバーセキュリティの専門知識を持つ労働力が必要です。残念ながら、これらの専門スキルを持つ労働者を引き付け、維持することは、建設会社にとって困難な場合があります。コストの考慮は、より広範な採用を妨げるもう 1 つの要因です。IoT センサーの導入、既存のシステムとの統合、必要な IT インフラストラクチャの構築には、多額の初期費用がかかります。建設会社、特に小規模な会社は、この技術がもたらす投資収益率を明確に理解せずに、この技術への投資をためらう可能性があります。
カテゴリ別の洞察力 ソフトウェアは、建設市場の IoT の進化するニーズにどのように応えるか? 予測期間中、ソフトウェア セグメントが市場を支配すると予測されています。建設における IoT の真の価値は、ハードウェア センサーによって取得されたデータにあります。建設ソフトウェアは、データ分析、洞察の生成、意思決定のプラットフォームとして機能します。これには、リソース割り当ての最適化、プロジェクトの進捗状況の追跡、将来の遅延の予測、全体的な効率の向上などが含まれます。データ駆動型の建設方法の需要が高まっており、強力なソフトウェアソリューションの必要性も高まっています。
建設プロジェクトは複雑で多様です。ソフトウェアは、ハードウェアコンポーネントよりも柔軟性と変更性に優れています。建設組織は、プロジェクトで使用される多数のセンサーとハードウェアデバイスからのデータを組み合わせて、要件に適したソフトウェアソリューションを選択できます。これにより、プロジェクト運用のより包括的な視点が得られ、あらゆるレベルでの意思決定が改善されます。
さらに、建設における IoT の成功は、さまざまなハードウェアコンポーネントとソフトウェアプラットフォーム間のシームレスな接続とデータ交換にかかっています。建設ソフトウェアは、相互運用性の維持に重要な役割を果たします。建設ソフトウェアは、データの収集、処理、視覚化のための集中プラットフォームを提供することで、さまざまなハードウェアデバイスとセンサーが効果的に連携し、IoTエコシステム全体の価値を最大化できるようにします。
非住宅でのビルディング インフォメーション モデリングの採用は、市場をどのように前進させるのでしょうか? 予測期間中、非住宅セグメントが市場を支配すると予想されています。BIM は、建物またはインフラストラクチャ プロジェクトのデジタル表現であり、建設プロセス全体を通じて協力と意思決定を強化します。IoT デバイスとセンサーは、BIM プラットフォームとシームレスにインターフェイスし、プロジェクトの効率とリソースの割り当てを改善するためのリアルタイム データを提供します。
さらに、多くの政府が建設プロジェクトのエネルギー効率と持続可能性についてより厳格な基準を確立しています。IoT ソリューションは、エネルギー消費を追跡し、建物の運用を最適化し、廃棄物を削減することで、これらのニーズへの対応に役立ちます。持続可能性を重視することで、非住宅建設向けのスマート ビルディング テクノロジーへの投資が促進されます。
建設市場レポートの方法論における IoT へのアクセス
国/地域別の Acumens 北米の建設市場では、IoT ソリューションを提供するためのどのビジネス モデルが最も普及していますか? 北米の建設市場における IoT ソリューションの提供は、いくつかの著名なビジネス モデルによって形作られています。最も一般的なモデルの 1 つは、サブスクリプション モデルです。このアプローチでは、建設会社は、定期的な料金を通じて、必要なハードウェア (センサー、ウェアラブル) とデータ分析および視覚化用のソフトウェア プラットフォームの両方にアクセスできます。これにより、ハードウェアの初期資本支出が不要になり、各プロジェクトの特定のニーズに基づいてソリューションを拡張する柔軟性が得られます。
もう 1 つの一般的なモデルは、Hardware-as-a-Service (HaaS) です。このモデルでは、ハードウェアの所有権とソフトウェア アクセスが分離されます。建設会社は、ソフトウェア プラットフォームをサブスクライブしながら、プロジェクトの期間中、必要なハードウェア センサーとウェアラブルをリースできます。このアプローチにより、初期費用が削減され、建設会社のハードウェア メンテナンスの負担が軽減されます。また、特定の建設プロジェクトのニーズに合わせて調整されたハードウェア コンポーネントとソフトウェア コンポーネントの両方を含む構成済みパッケージも、バンドル ソリューション モデルを通じてますます採用されています。これにより、建設会社の選択プロセスが簡素化され、ハードウェア要素とソフトウェア要素間の互換性が確保されます。これらの 3 つのモデル (サブスクリプション、HaaS、バンドル ソリューション) は、コスト効率、実装の容易さ、拡張性に重点を置いているため、北米の建設市場で特に好まれています。これらのモデルは、複雑なプロジェクトを請け負う大企業から、特定のタスクのソリューションを必要とする小規模な請負業者まで、建設会社の多様なニーズに応えます。
成果ベース モデルなどの他のモデルも登場していますが、まだ勢いを増しています。上で述べた確立されたモデルは、より予測可能なコスト構造と明確な ROI への道筋を提供し、これらの要素が非常に重視される北米のビジネス環境とよく一致しています。
モバイル テクノロジーとビッグ データ分析の進歩は、アジア太平洋地域の建設業界における IoT ソリューションの開発と採用にどのような影響を与えるでしょうか? アジア太平洋地域の建設業界は、モバイル テクノロジーとビッグ データ分析の進歩によって推進される大きな変革の瀬戸際にいます。これらの進歩は、いくつかの重要な方法で IoT ソリューションの開発と採用に影響を与えています。
モバイル テクノロジーの進歩により、データ収集と監視が強化されています。スマートフォンとタブレットの機能が向上したため、環境条件、機器の状態、作業員の活動など、建設現場から直接リアルタイムでデータを収集できます。この貴重なデータは、プロジェクト マネージャーに、より適切な意思決定を行うための重要な洞察を提供します。多くのアジア太平洋諸国で高度なモバイル ネットワーク (4G、5G) が広く採用されているため、建設現場の IoT センサーから中央プラットフォームへのシームレスなデータ転送が容易になっています。これにより、プロジェクトのさまざまな側面をリモートで監視および制御できるようになり、効率と意思決定が向上します。さらに、モバイル テクノロジーの進歩により、建設業界の専門家向けの使いやすいモバイル アプリが開発されました。これらのアプリは、モバイル デバイスからアクセスできるリアルタイムのデータ視覚化、タスク管理、コラボレーション ツールを提供し、現場でのコミュニケーションと調整を促進します。
ビッグ データ分析は、IoT センサーによって生成される膨大な量のデータを活用する上で重要な役割を果たします。このデータはビッグ データ ツールを使用して効果的に分析できるため、建設会社は傾向を特定し、リソース割り当てを最適化し、潜在的な遅延を予測し、データに基づく意思決定を行ってプロジェクトの効率と安全性を向上させることができます。さらに、高度な分析を使用して、機器のメンテナンスの必要性を予測し、ダウンタイムと修理コストを最小限に抑え、機器の寿命を延ばすことができます。ビッグ データ分析は、作業者の生産性を追跡し、改善領域を特定し、ワークフローを最適化するためにも使用でき、リアルタイム監視によって人件費を最適化し、作業者の安全性を向上させることができます。モバイル テクノロジーとビッグ データ分析の融合により、強力な組み合わせが生まれます。モバイル テクノロジーはリアルタイムのデータ収集を提供し、ビッグ データ分析はこのデータから実用的な洞察を抽出できます。この組み合わせアプローチにより、アジア太平洋地域の建設業界は IoT ソリューションの可能性を最大限に活用し、プロジェクトの効率、安全性、および全体的なプロジェクト成果を大幅に改善することができます。
競争環境 建設における IoT 市場は、業界の大手企業、機敏な新興企業、テクノロジー プロバイダーのダイナミックな相互作用によって成長しています。各プレーヤーは、効率と持続可能性の向上のためにデジタル変革を取り入れる建設業界の進化するニーズに貢献しています。大手企業は、センサー テクノロジー、データ分析、相互運用性における最先端の進歩を通じて差別化を図っています。建設大手とテクノロジープロバイダーとの戦略的パートナーシップは、イノベーションを促進し、ソリューションの採用を加速させています。
建設IoT市場で活動している著名な企業には、以下の企業が含まれます。
Trimble Caterpillar Procore Technologies Autodesk Oracle Corporation Bentley Systems 日立製作所 Bosch Software Innovations Bechtel Corporation Kiewit Corporation PCL Construction Hexagon AB DJI Rhumbix Hilti Group 最新の動向
2022年9月、Hexagon ABはBIMソフトウェア開発会社であるiConstruct Pty Ltdを買収しました。同社の iConstruct Pro ツールは、さまざまな BIM モデルのデータを単一の 3D モデルに統合し、建設専門家のプロジェクト管理を簡素化します。 2022 年 5 月、Giatec は HeidelbergCement が同社に戦略的少数投資を行ったことを発表しました。HeidelbergCement は、世界最大級の建築資材およびソリューション製造業者の 1 つです。 2021 年 3 月、Oracle は Oracle Fusion Cloud Supply Chain and Manufacturing と呼ばれる最新のプラットフォームをリリースしました。このプラットフォームには、IoT 資産監視や IoT 生産監視機能などの更新された機能が搭載されています。これらの機能により、顧客は資産の重要な側面を監視し、生産ラインの出力の完全なビューを提供できます。 レポートの範囲 レポートの属性 詳細 調査期間 2018～2031年
成長率 2024～2031年のCAGRは約14.03%
評価の基準年 2023年
履歴期間 2018-2022
予測期間 2024-2031
定量単位 値（百万米ドル）
レポートの対象範囲 過去および予測の収益予測、過去および予測のボリューム、成長要因、傾向、競合状況、主要プレーヤー、セグメンテーション分析
対象セグメント 対象地域 北米 ヨーロッパ アジア太平洋 ラテンアメリカ 中東およびアフリカ 主要プレーヤー Trimble Caterpillar Procore Technologies Autodesk Oracle Corporation Bentley Systems 日立製作所 Bosch Software Innovations Bechtel Corporation Kiewit Corporation PCL Construction Hexagon AB DJI Rhumbix Hilti Group カスタマイズ レポートのカスタマイズと購入はリクエストに応じて利用可能
建設市場におけるIoT、カテゴリー エンドユーザー コンポーネント 地理 北米 ヨーロッパ アジア太平洋 ラテンアメリカ 中東およびアフリカ 市場調査の研究方法
研究方法と調査研究の他の側面について詳しく知りたい場合は、弊社までご連絡ください。
このレポートを購入する理由 経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値（10億米ドル）データの提供 対象となる地域とセグメントを示します最も急速な成長を遂げ、市場を独占すると見込まれる地域別分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します。主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境。主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、およびSWOT分析を含む広範な会社プロファイル。最近の開発に関する業界の現在および将来の市場見通し。これには、新興地域と先進地域の両方の成長機会と推進要因、課題と制約が含まれます。ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれます。バリューチェーン市場のダイナミクスシナリオを通じて市場への洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します。6か月間の販売後アナリストサポート
レポートのカスタマイズ ご不明な点がございましたら、当社の営業チームにご連絡ください。要件が満たされています。
