プロジェクト管理市場における AI - コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (プロジェクト データ管理、プロジェクト スケジューリングと予算編成)、導入モード別 (オンプレミス、クラウド)、組織規模別 (大企業、中小企業)、業種別 (政府および防衛、建設およびエンジニアリング)、および地域別 (2024 年 - 2031 年)
Published on: 2024-10-24 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
プロジェクト管理市場における AI - コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (プロジェクト データ管理、プロジェクト スケジューリングと予算編成)、導入モード別 (オンプレミス、クラウド)、組織規模別 (大企業、中小企業)、業種別 (政府および防衛、建設およびエンジニアリング)、および地域別 (2024 年 - 2031 年)
プロジェクト管理市場における AI の評価 – 2024-2031
インテリジェント オートメーションとデータ駆動型の意思決定サポート機能の採用増加に牽引され、プロジェクト管理市場における AI の成長は 2023 年に 25 億米ドルを超え、予測では 2031 年までに 93.5 億米ドル に増加すると示されており、2024 年から 2031 年にかけて 17.92% の CAGR という驚異的な成長が見込まれています。
この急増は、さまざまな業界でプロジェクト管理の効率、生産性、リアルタイムの洞察の向上の必要性によって推進されています。市場の拡大は、IoT、クラウドコンピューティング、コラボレーションプラットフォームなどの新興テクノロジーとAIの統合によってさらに促進され、リアルタイムの監視、リモートコラボレーション、分散プロジェクトチーム全体の可視性の向上が可能になります。
プロジェクト管理市場におけるAI:定義/概要
プロジェクト管理におけるAIとは、人工知能テクノロジーを使用してプロジェクトの計画、実行、監視を改善することを指します。これには、機械学習、自然言語処理、予測分析を使用して日常的な操作を自動化し、より適切な意思決定を行い、リソースをより効率的に割り当てることが含まれます。 AI は、スケジュールやタスク割り当ての自動化、プロジェクトのリスクと結果の予測、リアルタイムの進捗状況の追跡、AI 搭載チャットボットによるコミュニケーションの改善、ビッグ データセットの分析による実用的な洞察など、プロジェクト管理において幅広い用途に活用されています。これらの機能は、プロジェクト マネージャーが効率を高め、エラーを排除し、プロジェクトの結果を向上させるのに役立ちます。
業界レポートの内容は?
当社のレポートには、売り込み、ビジネス プランの作成、プレゼンテーションの作成、提案書の作成に役立つ実用的なデータと将来を見据えた分析が含まれています。
効率性と生産性の向上の必要性がプロジェクト管理における AI の採用を促進できるか?
プロジェクト管理における効率性と生産性の向上の要求は、プロジェクト管理における AI 市場への大きな関心を駆り立てています。プロジェクト マネージャーは、複雑な依存関係、リソースの制約、利害関係者の期待に対処しながら、プロジェクトが時間どおりに、予算内で、高品質で提供されるように常にプレッシャーを感じています。
AI を活用したプロジェクト管理ソリューションは、データ入力、ステータスの更新、レポート生成などの反復タスクを合理化できるインテリジェントな自動化機能を提供することが特徴です。この自動化により、プロジェクト マネージャーの時間が解放され、より価値の高い活動や戦略的な意思決定に集中できるようになり、最終的には生産性と効率が向上します。
さらに、膨大な量のプロジェクト データを分析し、予測的な洞察を提供する AI の機能は、プロジェクト管理市場における AI を推進するもう 1 つの重要な要素として浮上しています。プロジェクト マネージャーは、プロジェクトに関連するデータの複雑さと量のために、情報に基づいた意思決定を行う上で障害に遭遇することがよくあります。
AI アルゴリズムは、過去のプロジェクト データを処理し、パターンを認識し、予測分析を提供する機能を備えているため、プロジェクト マネージャーは潜在的なリスクを予測し、リソース割り当てを最適化し、データに基づいた意思決定を行うことができます。これらの予測機能は、プロジェクトの成果の向上、コストの削減、組織の目標とのより良い整合を期待できます。
熟練した専門家の不足が、プロジェクト管理における AI の広範な採用を妨げる可能性がありますか?
プロジェクト管理における AI の潜在的な利点にもかかわらず、AI 技術とプロジェクト管理ツールとの統合に精通した熟練した専門家の不足により、市場の成長に対する大きな課題が生じています。
AI ソリューションの実装と効果的な利用には、プロジェクト管理の専門知識と、機械学習、データ分析、アルゴリズム開発などの分野の技術スキルの融合が必要です。この専門的なスキルセットを持つ専門家の不足は、特に小規模な組織や、トレーニングやスキルアップのためのリソースが限られている組織において、プロジェクト管理における AI の広範な採用を妨げる可能性があります。
さらに、AI を活用したプロジェクト管理ソリューションは大量のプロジェクト データの処理と分析に依存するため、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が市場の成長の障害となる可能性があります。プロジェクト データには、クライアント、知的財産、戦略計画に関する機密情報が含まれることが多く、データ侵害や不正アクセスの潜在的なリスクがあるため、組織は AI ソリューションの導入をためらう場合があります。
カテゴリごとの洞察力
AI を活用したプロジェクト データ管理は市場の成長を牽引するか?
プロジェクト データ管理セグメントは、予測期間中に市場を支配すると予測されています。プロジェクト活動、リソース、タイムライン、関係者に関する広範なデータの収集、整理、分析を含むプロジェクト データ管理は、プロジェクト管理の重要な要素です。プロジェクト データ管理における AI アプリケーションの出現は、プロジェクト管理における AI 市場の大きな原動力として認識されています。
プロジェクト データ管理用の AI を活用したソリューションは、機械学習と自然言語処理の機能を活用して、データ入力、分類、抽出のプロセスを自動化します。これらのソリューションは、メール、ドキュメント、コラボレーション ツールなどのさまざまなソースからのプロジェクト データのキャプチャと整理をインテリジェントに処理し、手作業を減らしてデータの一貫性を確保します。
AI アルゴリズムは、過去のプロジェクト データを分析することで、意思決定に役立つパターン、傾向、洞察を識別し、予測分析を可能にします。プロジェクト マネージャーはこれらの洞察を利用して、リソースの割り当てを最適化し、潜在的なリスクを特定し、プロジェクト ライフサイクル全体にわたってデータに基づく意思決定を行うことができます。
さらに、プロジェクト データ管理用の AI ベースのソリューションは、プロジェクト管理で使用される複数のシステムとツール間でシームレスなデータ統合と相互運用性を実現します。この統合により、リアルタイムのデータ共有とコラボレーションが促進され、すべての関係者が最新かつ正確なプロジェクト情報にアクセスできるようになります。
プロジェクトがますます複雑になり、データ集約的になるにつれて、プロジェクト データを効率的に管理して洞察を引き出す AI の能力はより重要になります。組織は、生産性の向上、エラーの削減、意思決定の改善における AI を活用したプロジェクト データ管理の可能性を認識しており、これらのソリューションの採用を促進し、市場の成長を促進しています。
政府および防衛部門での AI の採用は市場の成長を牽引するか?
政府および防衛セグメントは、予測期間中に最高の成長を示すと予測されています。プロジェクト管理における AI 採用の重要な垂直分野としての政府および防衛部門の台頭は、この領域内の市場の成長を促進しています。この部門は、セキュリティ、信頼性、説明責任に対する厳格な要件を特徴とする大規模で複雑なプロジェクトを頻繁に実施しています。
政府部門では、AI を活用したプロジェクト管理ソリューションは、道路建設、公共事業開発、スマート シティ イニシアティブなどのインフラストラクチャ プロジェクトの効率的な計画と実行に役立ちます。 AI は、広範なプロジェクト データを分析し、潜在的なリスクとボトルネックを特定し、リソースの割り当てを最適化してプロジェクトをタイムリーに完了するための予測的な洞察を提供できます。
さらに、防衛部門では、高度な兵器システム、軍事機器、防衛インフラストラクチャの開発と取得のためのプロジェクト管理に AI を採用するケースが増えています。AI ベースのプロジェクト管理ツールは、複数の関係者の調整、規制要件への準拠の確保、分散したチーム間のシームレスなコラボレーションの促進に役立ちます。
セキュリティとデータ保護の強化の必要性は、政府および防衛部門における AI 導入の重要な推進力となっています。 AI を活用したプロジェクト管理ソリューションは、安全なデータ暗号化、アクセス制御メカニズム、異常検出などの高度なセキュリティ機能を統合して、機密性の高いプロジェクト情報を保護し、サイバー脅威を軽減できます。
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国/地域別の洞察力
北米の優位性は、プロジェクト管理における AI 市場のさらなる成長を促進できますか?
プロジェクト管理における AI の主要市場は、北米、特に米国とカナダで出現しました。この分野でこの地域がリーダーシップを発揮している要因はいくつかあります。
Google、Microsoft、Amazon、IBM などの大手テクノロジー企業は北米に拠点を置いており、プロジェクト管理用の AI アプリケーションを含む AI テクノロジーへの多額の投資を通じてイノベーションと市場の成長を推進しています。
北米は AI を含む新興テクノロジーの早期導入の歴史があり、この地域の企業は競争上の優位性を獲得するために AI を活用したプロジェクト管理ソリューションを積極的に採用しています。
確立された方法論とベスト プラクティスを特徴とする成熟したプロジェクト管理環境により、北米の組織は AI テクノロジーを既存のフレームワークと統合して、効率を高め、リソース割り当てを最適化し、プロジェクトの成果を向上させています。
この地域には、AI、データ サイエンス、プロジェクト管理の専門知識を持つ熟練した専門家が多数存在し、AI を活用したプロジェクト管理ソリューションの効果的な実装と採用を促進しています。
北米の積極的な政府は、有利なポリシーとイニシアチブを通じて AI テクノロジーの開発と採用を促進し、AI を活用したプロジェクト管理ソリューションの効果的な実装と採用を促進する環境を育んでいます。この分野の革新と成長に貢献しています。
北米の組織がプロジェクト管理プロセスの合理化、意思決定の改善、プロジェクト成果の向上における AI の利点を認識するにつれて、AI を活用したソリューションの需要はさらに増加し、プロジェクト管理における AI 市場におけるこの地域の優位性が強固になると予想されます。
アジア太平洋地域はプロジェクト管理における AI 市場の売上増加を牽引できるか?
アジア太平洋地域では、プロジェクト管理を含むさまざまな業界で人工知能 (AI) 技術の急速な導入が見られます。この地域のプロジェクト管理における AI 市場の成長には、いくつかの要因が寄与しています。
アジア太平洋地域では、中国、インド、東南アジア諸国など、世界で最も急速に成長している経済の一部で、インフラ開発、製造、技術進歩が急増しています。この急増により複雑なプロジェクト数が増加し、効率性の向上、リソースの最適化、タイムリーなプロジェクト納品を確実にするために、AI を活用したプロジェクト管理ソリューションの導入が促進されています。
中国、日本、韓国などの国は、AI の研究開発の最前線にあります。これらの国の大手テクノロジー企業や研究機関による AI テクノロジーへの多額の投資により、イノベーションが促進され、地域特有の要件に合わせた高度な AI ベースのプロジェクト管理ソリューションが開発されています。
アジア太平洋地域には、テクノロジー、エンジニアリング、プロジェクト管理の分野で熟練した専門家の大規模な人材プールがあります。熟練したリソースが利用できるため、AI を活用したプロジェクト管理ツールとソリューションの導入と効果的な活用が促進されます。
アジア太平洋地域の多くの政府は、有利な政策、インセンティブ、イニシアチブを通じて AI テクノロジーの導入を促進しています。たとえば、インド政府は、プロジェクト管理を含むさまざまな分野で AI の使用を奨励するいくつかのプログラムを立ち上げました。
この地域では、業界全体でデジタル化と自動化が重視されているため、プロセスを合理化し、意思決定を強化し、プロジェクトの成果を向上させる AI ベースのソリューションの需要が高まっています。AI を活用したプロジェクト管理ツールは、競争上の優位性を獲得し、効率的なプロジェクト実施を確保するために採用されています。
競争環境
プロジェクト管理における AI 市場は、確立されたテクノロジー大手、革新的な新興企業、専門のソリューション プロバイダーが、効率的なプロジェクト管理のために AI を活用しようとする組織の進化するニーズに応えるために競い合う多様な環境が特徴です。この市場の主要プレーヤーは、多くの場合、技術の進歩、戦略的パートナーシップ、包括的な AI を活用したプロジェクト管理サービスを通じて差別化を図っています。
AI を活用したプロジェクト管理市場で活動している著名なプレーヤーには、次のものがあります。
Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Salesforce.com, Inc.、Autodesk, Inc.、Workfront, Inc.(Adobe が買収)、Smartsheet Inc.、Upland Software, Inc.、Planview, Inc.、Clarizen、Celoxis Technologies Pvt. Ltd.、Hive、および Prognica。
最新の開発
- 2023 年 2 月、日立は変圧器をデジタル化する次世代の TXpert Hub を発売しました。TXpert Hub は、変圧器のデジタルセンサーから受信した情報を集約、保存、分析することで監視を可能にします。
- 2023 年 1 月、TIS 株式会社は Vector Consulting Group との資本業務提携を発表しました。Vectorは、クライアントの長期的な競争優位性を高める革新的なモデルを構築するための付加価値コンサルティングサービスをクライアントに提供します。
- 2022年12月、IBMは、防衛、保健、民間機関を含む米国連邦政府に独占的にサービスを提供する米国を拠点とするIT近代化およびデジタル変革サービスプロバイダーであるOctoを買収する契約を発表しました。
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
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調査期間 | 2018〜2031年 |
成長率 | 2024年から2031年までのCAGRは約17.92% |
基準年評価 | 2023 |
履歴期間 | 2018-2022 |
予測期間 | 2024-2031 |
定量単位 | 10億米ドル単位の価値 |
レポートの対象範囲 | 過去および予測の収益予測、過去および予測のボリューム、成長要因、傾向、競合状況、主要プレーヤー、セグメンテーション分析 |
対象セグメント |
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対象地域 |
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主要企業 | Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Salesforce.com, Inc.、Autodesk, Inc.、Workfront, Inc. (Adobe が買収)、Smartsheet Inc.、Upland Software, Inc.、Planview. |
カスタマイズ | レポートのカスタマイズと購入はリクエストに応じて利用可能 |
プロジェクト管理市場における AI、カテゴリ別
コンポーネント
- ソリューション
- サービス
アプリケーション
- プロジェクト データ管理
- プロジェクト スケジューリングと予算編成
導入モード
- オンプレミス
- クラウド
組織規模
- 大企業
- 中小企業
業種
- 政府および防衛
- 建設およびエンジニアリング
地域
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- ラテンアメリカ
- 中東およびアフリカ
市場調査の調査方法
調査方法と調査研究のその他の側面について詳しくは、弊社のまでお問い合わせください。
このレポートを購入する理由
- 経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析。
- 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供。最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します。
- 地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域内で市場に影響を与えている要因を示します。
- 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境。
- 広範な主要市場プレーヤーの会社概要、会社分析、製品ベンチマーク、SWOT分析を含む企業プロファイル。
- 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し(新興地域と先進地域の両方の成長機会と推進要因、課題と制約を含む)。
- ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれています。
- バリューチェーンを通じて市場への洞察を提供します。
- 市場ダイナミクスシナリオ、および今後数年間の市場の成長機会。6か月間の販売後アナリストサポート。
レポートのカスタマイズ
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