グローバル意思決定インテリジェンス市場規模 - コンポーネント別 (プラットフォーム、ソリューション)、導入モード別 (オンプレミス、クラウド)、業種別 (BFSI、ITおよび通信、政府)、企業規模別 (大企業、中小企業)、地理的範囲および予測

意思決定インテリジェンス市場の規模と予測

意思決定インテリジェンス市場の規模は、2021年に84億9,000万米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて17.8%のCAGRで成長し、2030年までに380億8,000万米ドルに達すると予測されています。

意思決定インテリジェンスは、その有効性から企業の間で人気が高まっています。これを実装することで、企業は組織のパフォーマンスを向上させながら、顧客に優れたエクスペリエンスを提供できます。これは、意思決定を改善するための正確で手頃な手法です。人間の意思決定に関連する特定のリスクを排除する必要性が高まっており、ML と AL の開発により、多くの業界で意思決定インテリジェンスを最大限に活用できるようになり、世界的な意思決定インテリジェンス市場の成長を促進しています。グローバル意思決定インテリジェンス市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。レポートでは、主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競争環境、市場で重要な役割を果たしている要因を包括的に分析しています。

グローバル意思決定インテリジェンス市場の定義

人工知能 (AI)、データ分析、意思決定手順はすべて、意思決定インテリジェンスの分野で組み合わされ、意思決定を改善および最適化します。意思決定インテリジェンスには、賢明で理にかなった判断を下すために、さまざまな戦略、公式、機器を利用してデータを収集、調査、評価することが含まれます。データ主導の洞察と人間の判断を融合することで、意思決定インテリジェンスは、意思決定にしばしば伴う複雑さと不確実性を克服することを目指します。パターン、傾向、および予想される結果を見つけるために、高度な分析、機械学習、および予測モデリングを利用します。意思決定者に最善の選択肢を導くために、リスク評価、コスト分析、およびリソース割り当てなどの要素も考慮に入れます。

企業運営の複雑さ、データの豊富さ、および組織が賢明で効果的な決定を下す必要性により、意思決定インテリジェンスの市場は急速に拡大しています。金融、ヘルスケア、製造、小売、輸送など、多くの業界で意思決定インテリジェンスシステムが使用されています。この市場では、コンサルティングサービス、機械学習アルゴリズム、予測分析ソフトウェア、データ視覚化ツール、および意思決定支援システムなど、幅広い製品が提供されています。これらの製品は、企業がデータを収集、分析して、より適切な意思決定に活用できる洞察を生み出すのに役立ちます。

グローバル意思決定インテリジェンス市場の概要

機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の登場は、さまざまな業界で意思決定インテリジェンスの成長と可能性に大きく貢献しています。ML と AI のテクノロジーは、意思決定インテリジェンスの不可欠な要素である大量のデータの分析、パターンの識別、予測を行うための強力なツールを提供します。ML と AI のアルゴリズムにより、組織は予測の精度を向上させ、予測的な洞察を得て、意思決定プロセスを自動化できます。これらのテクノロジーを活用することで、意思決定インテリジェンス ソリューションは、組織が幅広いユース ケースで情報に基づいたデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。金融サービス、ヘルスケア、サプライ チェーン管理などの業界は、ML と AI を活用した意思決定インテリジェンスの恩恵を特に受けることができます。これらの業界では複雑なデータセットを扱うことが多く、業務を最適化するために正確でタイムリーな意思決定が必要です。

ML と AI の技術は、財務データの分析、不正行為の検出、患者の健康記録の傾向の特定、サプライ チェーン ロジスティクスの最適化などに役立ちます。したがって、意思決定インテリジェンスは、より正確で情報に基づいた意思決定を可能にすることで、組織に競争上の優位性をもたらします。データ主導の洞察を活用することで、企業は業務を最適化し、リソースの割り当てを改善し、リスクを最小限に抑え、顧客体験を向上させることができます。これらの効率性の向上は、パフォーマンスと収益性の向上に貢献します。情報過多と意思決定支援システム (DSS) への過度の依存は、意思決定インテリジェンスのコンテキストでは確かに制約となる可能性があります。豊富なデータと、膨大な量の情報を分析する意思決定インテリジェンス システムの能力により、意思決定者は情報過多に直面する可能性があります。大量のデータが提示されると、最も関連性が高く実用的な洞察を特定することが困難になります。意思決定者は、無関係な情報や重要度の低い情報を除外するのに苦労し、混乱や意思決定麻痺につながる可能性があります。

情報過多の問題を軽減するには、簡潔で有意義で実用的な洞察を提供する意思決定インテリジェンス システムを設計することが重要です。人間の判断では、感情、倫理、組織文化などの無形の要因が考慮されますが、これらはデータ主導のアプローチだけでは必ずしも把握できるとは限りません。意思決定インテリジェンス システムによって提供される洞察を排他的ではなく補完的なものとして考え、人間の専門知識とドメイン知識を意思決定プロセスに統合することが重要です。さらに、組織は倫理的な考慮事項に対処し、意思決定インテリジェンス システムが偏見を軽減し、倫理ガイドラインに準拠するように設計およびトレーニングされていることを確認する必要があります。ただし、ビッグ データ テクノロジの開発の急増は、意思決定インテリジェンスと実用的なビジネス インテリジェンスにとって大きな機会をもたらします。

意思決定インテリジェンスをビッグ データ分析と組み合わせると、知識の発見とテキスト分析が容易になります。意思決定インテリジェンス システムは、ドキュメント、ソーシャル メディアの投稿、顧客からのフィードバックなどの大量の非構造化データを分析することで、関連情報を自動的に抽出し、コンテンツを要約し、感情分析や意見マイニングを実行できます。これにより、組織は集合的な洞察を得て、データの包括的な理解に基づいてデータ主導の意思決定を行うことができます。さらに、ビッグ データ テクノロジーを活用することで、意思決定インテリジェンス システムはデータをほぼリアルタイムで処理および分析できるため、組織はタイムリーで情報に基づいた意思決定を行うことができます。この実用的なビジネス インテリジェンスにより、組織は市場のトレンド、顧客の需要、競合環境に迅速に対応し、競争上の優位性を獲得できます。

グローバル ディシジョン インテリジェンス市場のセグメンテーション分析

グローバル ディシジョン インテリジェンス市場は、コンポーネント、展開モード、業種、企業規模、および地域に基づいてセグメント化されています。

コンポーネント別のディシジョン インテリジェンス市場

• プラットフォーム
• ソリューション
• サービス

コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォーム、ソリューション、およびサービスにセグメント化されています。プラットフォーム セグメントが最大の貢献者であり、グローバル ディシジョン インテリジェンス市場のシェアのほぼ半分を占めています。これは主に、生成されるデータ量の増加を IT チームが管理できるようにディシジョン インテリジェンス プラットフォームを開発している Google、Oracle、IBM、Microsoft などの大手 IT 企業によって推進されています。これらのプラットフォームにより、組織はデータを効果的に活用し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。一方、ソリューションセグメントは、17.0％という最も高い複合年間成長率（CAGR）を記録すると予想されています。この成長は、AI、ML、コンテキストインテリジェンス、自動化などのさまざまな意思決定方法の使用に起因しています。これらの方法論を組み合わせることで、すぐに実装できる実用的な独自のビジネス推奨事項が生成され、大きなビジネス価値がもたらされます。

意思決定インテリジェンス市場、展開モード別

• オンプレミス
• クラウド

展開モードに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分割されています。オンプレミス展開モードが最大のシェアを占め、意思決定インテリジェンス市場全体のシェアの3分の2以上を獲得しています。オンプレミス展開が好まれる理由は、それが提供する優れたデータ保護とセキュリティにあります。オンプレミスソリューションにより、企業はデータに対する制御を維持し、さまざまな規制基準に準拠することができます。これは、厳格なデータプライバシー要件を持つ業界にとって非常に重要です。ただし、クラウド導入モードは、16.7% という最も速い CAGR を示すことが予想されています。この成長は、クラウド データ ウェアハウスとクラウドベースの意思決定インテリジェンス ソリューションの採用の増加によって促進されています。組織は、クラウド プラットフォームの拡張性、柔軟性、アクセシビリティを活用して、複雑な意思決定の問題を解決しています。

意思決定インテリジェンス市場、業種別

• BFSI
• IT および通信
• 政府
• 小売および消費財
• ヘルスケア
• エネルギーおよび公益事業
• その他

業種別では、市場は BFSI、IT および通信、政府、小売および消費財、ヘルスケア、エネルギーおよび公益事業、その他に分類されています。ヘルスケア セグメントは、意思決定インテリジェンス市場で大きな収益シェアを示しました。この分野では、革新的な分析技術、特に AI が医療成果の向上、患者ケアの強化、運用プロセスの合理化に潜在的可能性を秘めていることが認識されています。

意思決定インテリジェンスにより、医療機関はデータと分析を活用して、患者の診断、治療計画、リソースの割り当て、運用効率など、さまざまな側面で情報に基づいた意思決定を行うことができます。AI と分析技術が進歩し、より正確になるにつれて、医療分野では意思決定インテリジェンス ソリューションの採用が増えています。これらのソリューションにより、医療従事者はデータと分析の力を活用できるようになり、より正確な診断、パーソナライズされた治療、患者の成果の向上につながります。

意思決定インテリジェンス市場、企業規模別

• 大企業
• 中小企業

企業規模に基づいて、市場は大企業と中小企業に分割されています。大企業セグメントが最大のシェアを占め、意思決定インテリジェンス市場全体のほぼ 3 分の 2 を占めています。このセグメントは、予測期間を通じて優位性を維持すると予測されています。大企業は、堅牢なインフラストラクチャ、大量のデータ、高度な分析機能に投資できる豊富なリソースを理由に、意思決定インテリジェンス ソリューションを早期に導入してきました。

大企業は、意思決定インテリジェンスを活用して業務を最適化し、ビジネスの成長を促進する能力を持っています。ただし、中小企業 (SME) セグメントは、16.7% という最も高い年平均成長率 (CAGR) を達成すると予想されています。この成長は、コーディング経験がほとんどまたはまったく必要のない、ユーザー フレンドリなビジネス インテリジェンス (BI) ツールの利用可能性が高まったことに起因しています。これらのツールにより、中小企業は堅牢な BI アプリケーションを開発できるようになり、人材、データ、テクノロジー、手順など、さまざまな企業業務の自動化と統合が容易になります。

意思決定インテリジェンス市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東およびアフリカ

地域分析に基づいて、世界の意思決定インテリジェンス市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分類されています。北米は意思決定インテリジェンス市場で最大のシェアを占め、世界市場のほぼ 3 分の 1 を占めています。これは、AI、ML、インテリジェント アプリ、自然言語クエリなど、この地域の高度なテクノロジーに起因しています。北米の企業は、競争上の優位性を獲得するために意思決定インテリジェンス ソリューションを導入する最前線に立っています。

一方、アジア太平洋地域の市場は、収益面で優位に立つと予想されており、予測期間中に 18.1% という最も高い年平均成長率 (CAGR) を示します。アジア太平洋地域の企業は、意思決定プロセスで実質的かつ一貫した肯定的な結果を達成するために、エンジニアリングされた意思決定アプローチをますます活用しています。デジタル変革と高度なテクノロジーの導入への注目が高まる中、アジア太平洋地域は意思決定インテリジェンスにとって大きなチャンスを提供します。

主要プレーヤー

「グローバル意思決定インテリジェンス市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、GOOGLE、IBM、Oracle、Microsoft、Board International、Cerebra、Domo、LLC、Clarifai、Diwo.ai、H2O.AI、Intel、Metaphacts、PACE REVENUE、Peak.ai、PARETOS、PROVENIR、QUANTELLIA、Systems Technology Group、Pyramid Analytics、Tellius、Course5i

です。当社の市場分析では、財務諸表、製品ポートフォリオ、製品ベンチマーク、SWOT 分析などの情報を含む、主要プレーヤーに関する詳細な情報を提供しています。市場シェア調査に加えて、重要な開発戦略、最近の進歩、および前述の競合他社の世界的な市場ランキング分析も、競争環境セクションに含まれています。

主な開発

• ProvenirとInovatecは2022年9月に提携しました。この提携により、自動車ローン利用者はInovatecのLOSプラットフォームを介してProvenirのリスクソリューションにアクセスできるようになります。
• MicrosoftとP＆Gは2022年6月に協力しました。この協力により、P＆Gはエッジコンピューティング、人工知能、機械学習の機能を強化してリアルタイムの可視性を実現し、世界中の100を超える生産拠点からのデータをデジタル化して統合することができます。P＆Gの従業員は生産データを分析し、人工知能を使用して開発を前進させ、指数関数的な影響を与える選択を迅速に行うことができます。
• IBMは2022年6月にDataband.aiを買収しました。この買収によって可能になったリソースの増加により、Databand.ai は可観測性機能の範囲を広げ、現代のデータ スタックを支えるオープンソースや営利目的のテクノロジーとのより深いつながりを実現できるようになります。さらに、Databand.ai を SaaS (Software-as-a-Service) として使用する場合でも、セルフホスト型サブスクリプションとして使用する場合でも、企業はその使用方法を完全に制御できます。
• Provenir と Francisco Franch は 2022 年 3 月に、AI を活用したリスク ツールを求める金融サービス企業の増加を支援することを発表しました。フレンチ氏は、スペインの販売業務、事業拡大、マーケティング戦略の管理を担当します。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 過去5年間の主要プレーヤーの市場ランキング、新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境企業プロフィール企業概要、企業分析、製品ベンチマークなどを含む広範な企業プロフィール