世界の予測車両技術市場規模 - 車両タイプ別（乗用車、商用車）、アプリケーション別（プロアクティブアラート、セキュリティと安全性）、ハードウェア別（ADAS、テレマティクス）、地理的範囲と予測

予測車両技術の市場規模と予測

予測車両技術の市場規模は、2022年に628億7,200万米ドルと評価され、2030年までに1,198億6,000万米ドルに達し、2023年から2030年にかけて8.40%のCAGRで成長すると予測されています。

車両で使用される人工知能（AI）と機械学習（ML）の組み合わせは、リアルタイムデータと履歴に基づいて自動車の所有者または運転手の行動を予測し、エラーを検出したときに車両の運転手/所有者に警告または注意を促して運転手/所有者の安全性を高めます。この市場は、車両整備に関するオンタイム通知の需要の増加、事故を回避するための車線変更支援、駐車支援などの優れた機能の取得により、予測期間中に大幅かつ急速に成長すると予想されます。また、計画外のメンテナンスと比較すると、予測技術は論理的に賢明であるため、運用コストの削減にも役立ちます。

グローバル予測車両技術市場の定義

「予測車両技術市場」という用語は、高度な分析、機械学習アルゴリズム、およびその他の技術を履歴データ分析と将来のイベントまたはトレンド予測に適用することを指します。これには、リスク管理、需要予測、不正検出、予測メンテナンスなどのプログラムが含まれます。市場では、企業が予測技術に基づくソリューションを利用できるソフトウェア、ハードウェア、およびサービスが提供されています。企業がデータに基づく予測に基づいて洞察を得て、より良い意思決定をしようとしているため、この業界の需要は急速に拡大しています。

予測車両技術市場にはさまざまな用途があります。たとえば、ダウンタイムを削減するために、メンテナンス担当者は機械学習アルゴリズムを使用して修理や予防保守を行い、機械や機器が故障する可能性のある時期を予測できます。履歴データと統計アルゴリズムを利用して、需要予測は商品やサービスの将来の需要を予測します。これにより、所有者は車両を合理化し、手順を採用することができ、無駄が減り、効率が向上します。車両のシステムの障害などの潜在的な危険を特定し、潜在的な危険を早期に警告することで、予測技術により、ドライバーや車両の所有者はそれらのリスクを管理するための積極的な対策を講じることができます。

OEMは、車両内の音声コマンドに反応できるIoTと接続デバイスの統合に重点を置く傾向があります。予測車両技術を適用することで、ドライバーに最適な運転ルートを提供することで車両の燃費効率を改善し、運転習慣を改善することも可能です。この技術は、ドライバーが自分のスピード違反の習慣を知り、道路の種類に応じて速度超過に関する通知を出すことにも役立ちます。ドライバーは予測分析を使用して交通パターンを分析し、渋滞を予測することで、移動時間を短縮し、渋滞を回避することができます。コネクテッドカーからのデータは、予測分析を使用して分析され、リアルタイムの交通情報、リモート診断、盗難防止などのさまざまなサービスを提供することができます。

世界の予測車両技術市場の概要

技術動向：自動車予測技術 車両効率の向上、タイムリーな車両メンテナンスの必要性の高まり、および採用されている技術と機器の改善に対する需要の高まりにより、市場規模は推定期間中に大幅に増加すると予測されています。さらに、計画されたメンテナンスは予期しないメンテナンスよりも論理的で安価であるため、予測自動車技術は運用コストの削減に役立ちます。予測自動車技術の分野におけるイノベーションは、主にモノのインターネット（IoT）と機械学習データアプローチの導入によって推進されています。たとえば、IoTはセンサーを使用して、車両メンテナンスが必要な時期を非常に正確に判断できます。

コンポーネントの故障を事前に予測することで予期しない故障を防ぐのに役立つため、予測車両メンテナンスの必要性が高まっています。ドライバーの保護と事故防止をサポートする安全アプリケーションに関する規制変更を行う政府は、先進運転支援 (ADAS) の需要が増加すると予測される主な要因です。主に乗用車向けの安全運転技術は、政府と自動車メーカーによって開発および推進されています。さらに、これらの技術のほとんどが不可欠になると予測されています。サイバーセキュリティとデータプライバシーは、この分野で大きな制約となっています。

ハッカーから自動車を保護することは、政府にとって困難な作業です。ハッカーは抜け穴を見つけるか、車両にアクセスする方法を破った場合、好きなように悪用することができます。この技術には、ドライバーとその行動に関する膨大な量のデータの収集と分析が含まれます。これは、主にデータ侵害がより一般的になるにつれて、プライバシーとデータセキュリティに関する警告を引き起こします。ハッカー以外にも、多くの民間組織も、自社のビジネスを拡大する目的で、車両とその所有者のデータにアクセスしたいと考えています。たとえば、保険会社や競合他社は、使用されている技術、センサー、コンポーネントに関するデータにアクセスして、自分たちよりも優れた存在になりたいと考えています。また、現時点では、第三者へのデータ販売を禁止する法律や規制はありません。

電気自動車（EV）の使用が増加しており、予測車両テクノロジーはEVの性能を大幅に向上させることができます。その結果、バッテリー寿命、充電効率、および航続距離予測を向上させるソリューションを作成できる企業にチャンスが生まれます。また、予測自動車テクノロジーの進歩は、自動車メーカー、テクノロジー企業、政府機関の協力によって促進される可能性があります。その結果、新しい規範、ルール、およびベストプラクティスが作成され、イノベーションと進歩が促進される可能性があります。これに伴い、AIおよびMLテクノロジーの発展に伴い、膨大な量のデータの分析が容易になっています。その結果、より具体的な予測と洞察を提供できるアルゴリズムを作成する組織にチャンスが生まれます。

世界の予測車両技術市場のセグメンテーション分析

世界の予測車両技術市場は、車両タイプ、アプリケーション、ハードウェア、および地理に基づいてセグメント化されています。

予測車両技術市場、車両タイプ別

• 乗用車
• 商用車

車両タイプに基づいて、市場は乗用車と商用車に分割されています。予測車両技術を使用する車両にはさまざまなタイプがありますが、主要なプレーヤーは乗用車と商用車です。その中で、この技術を備えた商用車市場は大幅に成長すると予想されています。その理由は、所有者と車両オペレーターだけでなく、それに関連するさまざまな利害関係者にも役立つためです。運用コストの削減、車両の適切な追跡に役立ち、ポイントAからポイントBまでの操作全体を安全に完了するのに役立ちます。したがって、事故やパンクの際に発生するコストなどの無駄が削減され、配達時間が短縮されます。このようにして、サプライチェーンのプロセスも促進され、利益にもつながります。この市場のいくつかのプレーヤーは、商用車セグメントでのこれらの技術の需要を見て、これらの技術ソリューションを提供し始めています。

予測車両技術市場、アプリケーション別

• プロアクティブアラート
• セキュリティと安全性

アプリケーションに基づいて、市場はプロアクティブアラートとセキュリティと安全性に分割されます。安全性とセキュリティは、予測車両技術の主なアプリケーションです。近い将来、ドライバーの安全を直接支援するADASモデルと統合される予定です。これはさまざまな地域の政府によっても規制されており、自動車メーカーはそれらの規制を遵守し、特定の機能を提供する必要があります。また、所有者も事故件数の増加を見て、車両にこれらのテクノロジーを要求し始めています。

予測車両テクノロジー市場、ハードウェア別

• ADAS
• テレマティック
• OBD

ハードウェアに基づいて、市場はADAS、テレマティック、およびOBDに分割されます。ADASは予測期間中に最大の市場になります。ADASモデルは、センサー、カメラ、レーダー、およびその他のテクノロジーを使用して、ドライバーと車のオンボードコンピューターにリアルタイム情報を提供します。これらのセンサーはデータを収集し、それをさらに処理するために送信します。

予測車両技術市場、地域別

• アジア太平洋地域
• ヨーロッパ
• 北米
• その他の地域

地理に基づいて、世界の予測車両技術市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の地域に分類されます。アジア太平洋地域は、中国、インドなどの経済成長が最も速い国があるため、自動車にとって最大の市場です。これらの国には自動車の需要があり、自動車に関連するさまざまな技術に投資する準備ができています。そのため、予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場になります。この地域の人々の購買力の増加が、自動車の需要を引き起こしました。新車への商用テレマティクスの統合は、この分野の国々によってサポートされており、世界中の商用テレマティクス業界に利益をもたらします。

主要企業

「世界の予測車両技術市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要企業は、Bosch、Continental、Garret Motion、Aptive、Aisin Seiki、ZF、NXP、Valeo、Verizon、Infenion Technologies AG です。

当社の市場分析には、このような主要企業専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析とともに、すべての主要企業の財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境セクションには、上記のプレーヤーの主要開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も含まれています。

主要な開発

• 企業が時間を短縮し、メンテナンス スケジュールを改善しようとしているため、自動車部門では予測メンテナンス ソリューションの使用が拡大しています。メンテナンスが必要になる時期を予測するために、予測メンテナンス システムはリアルタイム データと機械学習アルゴリズムを組み合わせています。これにより、企業は問題が深刻になる前に積極的に解決できます。
• 最先端のセンサー、カメラ、機械学習アルゴリズムを使用して道路をまっすぐに走行し、衝突を回避する自律走行車は、予測車両テクノロジーによって実現される可能性が高くなります。自動運転車技術の主要メーカーには、Waymo、Tesla、Cruise などがあります。

市場の魅力

提供される市場の魅力のイメージは、世界の予測車両技術市場で主にリードしている地域に関する情報を取得するのにさらに役立ちます。

エース マトリックス

レポートで提供されるエース マトリックスは、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなど、さまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供するため、この業界に関与する主要なキー プレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要素に基づいて、企業を アクティブ、最先端、新興、イノベーターの 4 つのカテゴリにランク付けします。

ポーターの 5 つの力

提供された画像は、ポーターの 5 つの力のフレームワークに関する情報を得るのにさらに役立ち、競合他社の行動と各業界におけるプレーヤーの戦略的ポジショニングを理解するための青写真を提供します。ポーターの5つの力モデルは、グローバル予測車両技術市場における競争環境を評価し、特定のセクターの魅力を測定し、投資の可能性を評価するために使用できます。

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