医薬品市場における世界の AI の規模 (タイプ別 (ソフトウェアとサービス)、アプリケーション別 (創薬、臨床試験、ラボ自動化)、地域別)、範囲と予測
Published on: 2024-10-05 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
医薬品市場における世界の AI の規模 (タイプ別 (ソフトウェアとサービス)、アプリケーション別 (創薬、臨床試験、ラボ自動化)、地域別)、範囲と予測
医薬品市場における AI の規模と予測
医薬品市場における AI の規模は 2021 年に 9 億 4,273 万米ドルと評価され、2030 年までに 89 億 3,254 万米ドルに達すると予測されており、2023 年から 2030 年にかけて 30.8% の CAGR で成長します。
AI は、ここ数年、世界の製薬業界で重要な役割を果たしてきました。製薬会社は、初期段階の創薬から治療オプションの処方まで、人工的なソリューションを採用するケースが増えています。AI は、医薬品開発プロセスにおけるイノベーションの推進に重要な役割を果たします。これに加えて、AI はレビュー プロセスをスピードアップし、新薬をより早く市場に投入できるようにします。世界の医薬品市場における AI レポートは、市場の総合的な評価を提供します。レポートでは、主要なセグメント、傾向、推進要因、制約、競合状況、市場で重要な役割を果たしている要因を包括的に分析しています。
世界の医薬品市場における AI の定義
過去数年間、医薬品業界では AI の使用が急速に増加しています。AI は、医薬品の発見から医薬品の開発、マーケティングまで、医薬品業界のあらゆる側面に実装できます。医薬品業界で AI を採用することで、製薬会社はすべてのビジネス オペレーションをコスト効率が高く、効率的で、手間がかからないものにすることができます。研究開発活動、医薬品開発の初期段階から治療オプションの処方まで、製薬業界における AI の使用は着実に増加しています。
製薬業界で AI が適用されている方法には、製造プロセスの改善、医薬品の発見と設計、生物医学および臨床データの処理、希少疾患と個別化医療、臨床試験候補の特定、治療結果の予測、予測バイオマーカー、薬物の再利用、薬物の遵守と投与量などがあります。
製薬における AI は、膨大な医薬品データと機械学習プロセスに基づくデータマイニングにも役立ちます。さらに、製薬業界では臨床試験の管理に AI が使用されており、AI は医薬品開発のプロセスをより効率的かつ効果的にすることでそのプロセスを支援します。
業界レポートの内容は?
当社のレポートには、売り込み文句の作成、ビジネス プランの作成、プレゼンテーションの作成、提案書の作成に役立つ実用的なデータと将来を見据えた分析が含まれています。
医薬品市場における世界の AI の概要
世界中で急速に進む医薬品開発は、医薬品業界での AI の採用を促進する重要な要因の 1 つです。たとえば、医療情報技術と臨床研究の複合産業にサービスを提供するアメリカの多国籍企業である IQVIA によると、2026 年までの今後 3 年間で合計 300 種類の新薬が発売される予定です。そのため、医薬品開発を効率的に管理するための高度なテクノロジーの需要が高まっています。製薬会社は AI ソリューションを採用することで、医薬品開発コストを効果的に削減しています。
さらに、製薬会社やヘルスケア会社による AI の採用の増加が、市場の成長を促進しています。たとえば、モバイル アプリ開発、AI、機械学習に特化したテクノロジー ソリューションとサービスの大手プロバイダーである USM が実施した調査によると、世界のヘルスケア企業の約 50% が 2025 年までに AI 戦略を実装し、テクノロジーを採用すると予想されています。ただし、製薬プロセスへの AI の採用には高額なコストがかかることから、予測期間中の市場の成長が妨げられる可能性があります。さらに、熟練した専門家の不足も、今後数年間の市場の成長を妨げる可能性があります。
この業界では、適切なバックグラウンドを持つ適切なリソースを獲得することが非常に困難です。メリットがあるにもかかわらず、製薬会社は AI を採用する際に、データの規模、成長、多様性、不確実性など、重大なデータ課題に直面しています。製薬業界で AI に利用できる機会は非常に大きく、コンプライアンスと効率の両方を保証します。製薬会社は、糖尿病、がん、慢性腎臓病などの慢性疾患に対する革新的なソリューションを見つけるために、AI などの高度なテクノロジーの統合にさらに投資しています。したがって、製薬会社による先端技術への投資の増加は、予測期間中にさまざまな成長機会を提供することが期待されます。
市場の魅力
提供される市場の魅力のイメージは、世界の医薬品市場における AI を主導している地域に関する情報の取得にさらに役立ちます。特定の地域での業界成長の推進に責任がある主要な影響要因をカバーしています。
ポーターの 5 つの力
提供されるイメージは、ポーターの 5 つの力のフレームワークに関する情報の取得にさらに役立ちます。このフレームワークは、競合他社の行動と、それぞれの業界におけるプレーヤーの戦略的ポジショニングを理解するための青写真を提供します。ポーターの5つの力のモデルは、世界の医薬品におけるAI市場における競争環境を評価し、特定のセクターの魅力を測定し、投資の可能性を評価するために使用できます。
世界の医薬品におけるAI市場のセグメンテーション分析
世界の医薬品におけるAI市場は、タイプ、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。
医薬品におけるAI市場、タイプ別
- ソフトウェア
- サービス
タイプに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分割されています。ソフトウェアセグメントは、2021年に世界の医薬品におけるAI市場で大きな市場シェアを占めました。市場には、さまざまな業界のニーズを満たすことができるさまざまなAIソフトウェアがあります。サービスセグメントは、予測期間中に大幅な成長率で成長しています。多くの AI 企業が、データ分析と処理、予測分析、画像分析と認識、AI 仮想エージェントなど、製薬業界に AI サービスを提供しています。
医薬品市場における AI、アプリケーション別
- 創薬
- 臨床試験
- 実験室自動化
- その他
アプリケーションに基づいて、市場は創薬、臨床試験、実験室自動化、その他に分類されます。創薬セグメントは、2021 年に最高の市場シェアを獲得し、世界の AI を支配しました。AI は、創薬プロセスのさまざまな部分に使用できます。これには、研究開発、薬物設計、化学合成、薬物スクリーニングなどが含まれます。創薬プロセスへの AI の採用により、薬物合成が予測可能になり、化合物生成が自動化され、後天性疾患がターゲットとなる、より短く、より安価で、より成功する研究開発が実現しています。さらに、Covid-19 は迅速な創薬の必要性を浮き彫りにしています。そのため、製薬業界では AI への関心が高まっている分野となっています。
医薬品市場における AI、地域別
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- ラテンアメリカ
- 中東およびアフリカ
地理に基づいて、医薬品市場における世界の AI は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の地域に分類されます。北米地域は、2021 年に世界の医薬品市場における AI で最も高い市場シェアを占めました。高度に発達した製薬業界と製薬分野での技術の早期導入は、市場の成長を牽引する重要な要因の一部です。これに加えて、米国には多くの大手製薬会社が存在するため、市場の成長がさらに促進されています。ブリストル マイヤーズ スクイブ、ファイザー、ジョンソン &ジョンソン氏らは、製薬分野の AI 取引スペースをリードしました。
さらに、ヨーロッパ地域も 2021 年に製薬市場における世界の AI で大きな市場シェアを占めました。製薬業界における先進技術の採用の増加が、市場の成長を牽引しています。アジア太平洋地域は、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されています。 AI 企業はここ数年、特に中国、インド、日本でアジア太平洋の医薬品市場に進出しています。
主要企業
「医薬品市場における世界の AI」調査レポートでは、世界の市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。主なプレーヤーには、BenevolentAI、Atomwise、Inc.、Cloud Pharmaceuticals、Inc.、Microsoft Corporation、Euretos、Exscientia、IBM Corporation、Insilico Medicine、BioSymetrics、NVIDIA Corporation、Deep Genomics などがあります。
当社の市場分析には、他の企業と並んで、他の企業のみを対象としたセクションも含まれています。当社の市場分析には、このような主要プレーヤーのみを対象としたセクションもあり、アナリストは、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察、製品のベンチマーク、SWOT 分析を提供しています。競争環境セクションには、上記のプレーヤーの主要開発戦略、市場シェア、および市場ランキング分析も含まれています。
主要開発
- 2022 年 9 月、マイクロソフト社は、AI とビッグデータを活用した医薬品の発見と開発を促進するために、ノボ ノルディスク社との提携を発表しました。このパートナーシップでは、Microsoft Cloud と AI (人工知能)、計算サービスが、Novo Nordisk の創薬、開発、データ サイエンスの専門知識と統合されます。
- 2022 年 8 月、Atomwise は、Atomwise の AI (人工知能) 駆動型 AtomNet プラットフォームを使用して最大 5 つの創薬ターゲットを計算的に発見および研究するために、Sanofi と戦略的かつ独占的な研究パートナーシップを締結したことを発表しました。
- 2022 年 1 月、Exscientia は、Exscientia のエンドツーエンドの AI (人工知能) 駆動型プラットフォームを使用して、腫瘍学と免疫学にわたって最大 15 の新しい低分子医薬品を開発するための Sanofi との研究パートナーシップおよびライセンス契約を発表しました。
- 2023 年 3 月、三井物産と日本最大級のビジネスコングロマリットである株式会社は、東京-1でNVIDIAと提携することを発表しました。これは、創薬のための生成AIモデルや高解像度の分子動力学シミュレーションなどのテクノロジーで、日本の製薬業界のリーダーを強化するための取り組みです。
エースマトリックス分析
レポートで提供されるエースマトリックスは、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなど、さまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供するため、この業界に関与する主要なキープレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要素に基づいて、企業を アクティブ、最先端、新興、イノベーターの 4 つのカテゴリにランク付けします。
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
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調査期間 | 2018 ~ 2030 年 |
基準年 | 2021 年 |
予測期間 | 2023 ~ 2030 年 |
履歴期間 | 2018~2020年 |
単位 | 価値(百万米ドル) |
紹介されている主要企業 | BenevolentAI、Atomwise、Inc.、Cloud Pharmaceuticals、Inc.、Microsoft Corporation、Euretos、Exscientia、IBM Corporation、Insilico Medicine、BioSymetrics、NVIDIA Corporation、Deep Genomicsなど。 |
対象セグメント |
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