米国、日本、韓国のSaaSベースのサプライチェーン計画（SCP）市場規模：展開モード別（パブリック、プライベート、ハイブリッド）、組織規模別（大規模企業、中規模企業、小規模企業）、アプリケーション別（需要管理/在庫最適化、供給計画、ネットワーク計画）、地理的範囲と予測

米国、日本、韓国の SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場規模と予測

米国、日本、韓国の SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場規模は、2022 年に 16 億 7,957 万米ドルと評価され、2024 年から 2030 年にかけて 11.55% の CAGR で成長し、2030 年には 40 億 4,556 万米ドル に達すると予測されています。

高度な分析と人工知能 (AI) に対する需要の高まりは、SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場の成長の重要な原動力です。米国、日本、韓国の SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競争環境、要因を包括的に分析しています。

SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) とは何ですか?

サプライ チェーン プランニング (SCP) は、サプライ チェーン ネットワーク全体にわたって商品、情報、リソースの流れを戦略的かつ戦術的に設計、最適化、管理するプロセスです。適切な品目が適切なタイミングで適切な数量で適切な場所にあることを確認するには、需要予測、在庫管理、生産計画、調達、輸送、流通などの業務を調整する必要があります。 SCP は、需要と供給のバランスを取り、コストを最小限に抑え、効率を最大限に高め、顧客満足度を向上させることで、最適なサプライ チェーンのパフォーマンスを実現することを目指しています。市場の需要、生産能力、在庫レベル、リード タイム、輸送の制約、サービス レベル要件などの要素を考慮します。

サプライ チェーン計画のその他の利点には、データ収集による意思決定を強化し、正確なリアルタイム データにアクセスすることで、ジャストインタイム製造などの時間に敏感な操作を促進できることなどがあります。現在の在庫データにより、無駄のない生産が可能になり、在庫管理の諸経費を節約できます。 効率 正確な需要と生産の予測があれば、企業は原材料の無駄や過剰在庫などの非効率性を特定できます。消費者の気分や製品の需要を追跡して顧客満足度を高めることで、利益率を高めることができます。製品ライフサイクル管理 (PLM) における需要計画は、消費者の需要に合わせて製品の作成を調整するのに役立ちます。

米国、日本、韓国の SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場の概要

高度な分析と人工知能 (AI) の需要の高まりは、SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場の成長の重要な原動力です。高度な分析と AI 技術により、企業は履歴データ、外部要因、需要パターンを活用して予測の精度を向上させることができます。SaaS ベースの SCP ソリューションは、これらの機能を活用してより正確な需要予測を提供し、企業が在庫レベルを最適化し、在庫切れを減らし、顧客サービスを向上させることを可能にします。また、高度な分析と AI アルゴリズムにより、SCP ソリューション内での最適化とシミュレーション機能が可能になります。これらのテクノロジーは、複雑なサプライ チェーン データ、制約、目的を分析して、コスト、リード タイム、容量、サービス レベルの最適な計画を生成できます。これにより、企業は情報に基づいた意思決定を行い、サプライ チェーンの運用を最適化することができます。

さらに、SaaS ベースの SCP 市場は、さまざまなセクターでのクラウド ベースのソフトウェアの需要の増加によって推進されています。オンプレミス ソフトウェアと比較して、クラウド ベースのバージョンにはいくつかの利点があります。企業は、従量課金のライセンスが提供され、IT セットアップの必要性が少ないため、クラウドを使用して運用コストを節約し、運用を改善しています。また、クラウド SCP ベンダーは製品ラインナップを更新しており、システムの価格がさらに下がると予想されています。企業がクラウドベースの SCP ソリューションの利点を認識するにつれて、市場はさらに拡大すると予想されます。

米国、日本、韓国の SaaS ベース SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場セグメンテーション分析

米国、日本、韓国の SaaS ベース SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場は、展開モード、組織規模、アプリケーション、および地域に分類されます。

米国、日本、韓国の SaaS ベース SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場、展開モード別

• パブリック
• プライベート
• ハイブリッド

展開モードに基づいて、市場はパブリック、プライベート、ハイブリッドに分かれています。予測期間中、パブリックは SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場を支配すると予想されます。広く使用されているクラウド タイプは「パブリック クラウド」で、クラウド サービスを提供する企業がインフラストラクチャを制御し、ユーザーが自由にアクセスできるようにします。パブリック クラウドは、初期資本支出が最小限 (Capex から Opex への移行)、柔軟性が高く、拡張性が高く (ほぼ無限)、信頼性が高く、メンテナンス費用が低いなど、さまざまな利点を提供するため、このセグメントは大きなシェアを占めています。

米国、日本、韓国の SaaS ベースの SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場、組織規模別

• 大規模企業
• 中規模企業
• 小規模企業

組織規模別に要約された市場レポートを取得するには-

組織規模に基づいて、米国、日本、韓国の SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場は、大規模企業、中規模企業、小規模企業に分類されています。予測期間中、大規模企業が SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場を支配すると予想されます。大規模エンタープライズセグメントは2021年に市場シェアを独占し、既存のソフトウェアや在庫に統合するサプライチェーン計画ソリューションの採用が増加しているため、SaaS SCP市場の予測期間中もこの傾向が続くと予想されます。

米国、日本、韓国のSaaSベースのSaaSベースのサプライチェーン計画（SCP）市場、アプリケーション別

• 需要管理/在庫最適化
• サプライ計画
• ネットワーク計画
• その他

アプリケーション別に要約された市場レポートを取得するには：-

アプリケーションに基づいて、米国、日本、韓国のSaaSベースのサプライチェーン計画（SCP）市場は、需要管理/在庫最適化、サプライ計画、ネットワーク計画、その他に分類されています。管理/在庫最適化は、予測期間中、SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場を支配すると予想されます。需要管理は一種の計画です。企業はこれを活用して、商品やサービスの需要を見積もり、その需要を満たす方法を計画します。包括的な分析、ソーシャル コラボレーション、モビリティ機能により、企業は需要を正確に把握、予測、影響を与えることができ、ビジネス インサイトが向上し、チームワークが促進されます。したがって、需要管理と在庫最適化のニーズが高まることで、市場が成長すると予想されます。

米国、日本、韓国の SaaS ベース SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場、地域別

• 米国
• 日本
• 韓国

地域分析に基づいて、米国、日本、韓国の SaaS ベースのサプライ チェーン プランニング (SCP) 市場は、米国、日本、韓国に分類されます。米国が最大の市場シェアを占め、予測期間中に急速に成長すると予測されています。輸送と物流への支出が増加し、物流とサプライチェーンにおける自動化技術の採用が促進されたため、米国は予測期間中、リーダーシップを維持すると予想されています。海運、鉄道、航空サービス部門は、この地域の大規模で競争の激しい輸送と物流部門を構成する多くの企業のうちのほんの一部にすぎません。中小企業は米国経済の屋台骨です。中小企業の数とその成長率の増加は、次の図に示されています。

主要企業

市場の主要企業は、Oracle Corporation、SAP SE、Blue Yonder Inc.、Descartes Systems Group Inc.、Epicor Software Corporation、Highjump Software Inc.、International Business Machines (IBM) Corporation、Infor Inc.、Kinaxis Inc.、およびLogility Inc. です。当社の市場分析には、このような主要企業専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークとSWOT分析に加えて、すべての主要企業の財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境セクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、市場ランキング分析も含まれています。

主要な開発