輸送における人工知能の世界市場規模 - 提供（ハードウェアとソフトウェア）、機械学習技術（ディープラーニング、コンピュータービジョン、コンテキスト認識）、地理的範囲と予測別

運輸における人工知能の市場規模と予測

運輸における人工知能の市場規模は、2022年に28億3,000万米ドルと評価され、2030年までに149億3,000万米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年にかけて23.10%のCAGRで成長します。

さまざまな自動車にわたる道路安全対策の採用の増加は、運輸部門における人工知能技術の適用の必要性が高まっている主な原因です。世界の運輸における人工知能市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、要因について包括的な分析を提供しています。

輸送における人工知能の世界市場の定義

自動運転車の作成に使用される技術は人工知能です。人工知能は、車両周辺のさまざまな要素をリアルタイムで確実に認識できる唯一の技術であるため、輸送における AI の市場は予測期間中に成長します。この技術の使用により、これらの自動運転車をより適切に最適化できます。オリジナル機器メーカーは、この技術を使用して効率的な車を製造しています。現在のインフラストラクチャでは、輸送部門でのこの技術の導入をサポートできません。そのため、交通機関に人工知能を使用することは困難です。世界の多くの地域では、輸送車両に人工知能が一般的に使用されていません。この技術の使用によって可能になる機能は素晴らしいですが、それを使用している車はほとんどありません。現代の車の大多数はこの技術をサポートしていません。しかし、先進国では自動運転車の需要が劇的に増加しており、ドライバーと乗客の安全を確保するためにこの技術がより広く使用されることになります。

これらの従来の自動車に人工知能技術を組み込むために、メーカーは常に研究開発業務を行っています。業務の大幅な混乱と市場の低迷により、この業界は多くの困難を経験しました。自動車の需要は大幅に減少しました。人材と原材料の不足により、製造施設も稼働を停止しました。トラック、自動車、その他の車両を含む多くの種類の車両は、人工知能を使用して製造されています。人工知能の統合は費用のかかるプロセスであるため、流行中は車両における人工知能の需要は減少しました。これらすべての要因が市場の成長にマイナスの影響を与えました。

交通における人工知能の世界市場概要

さまざまな自動車での道路安全対策の採用が増えていることが、交通部門での人工知能技術の適用の必要性が高まっている主な原因です。今後数年間、市場の成長は、自動車にいくつかの安全対策を義務付けた政府の取り組みによって推進されるでしょう。人工知能は、自動運転車に採用されているため、需要が高まっています。交通事故の数とそれによって引き起こされる死亡者数に応じて、人工知能と交通の需要が高まっています。この技術を自動車に組み込むことで、交通事故の大部分を占める人為的ミスを減らすことができます。世界中で死亡の主な原因の1つは交通事故です。乗客とドライバーの安全を守るために、世界中の政府がこの技術を導入し、意識を高めています。

このデバイスは、衝突が発生しやすい場所で警告を放送し、重要な標識や差し迫った高速道路に関する最新情報を提供することで、ドライバーの有効性を高めます。自動運転車の需要が最も高い先進地域では、これらの車には人工知能技術が搭載されています。これらの車は安全性が高いため、消費者に人気があります。これらの車のニーズは、特に高齢者層の間で拡大しています。人工知能技術の使用は、車の故障前に警告を確実にする予測メンテナンスにも役立ちます。

さまざまな政府が自動車による炭素排出量の削減に関連する規則や法律を作成すると、今後数年間で人工知能と輸送の使用が増加するでしょう。人工知能は燃料使用量の削減を支援するために使用され、その結果、この技術は炭素排出量の削減に不可欠です。今後数年間、市場の成長は、技術とこれらの有利な規則をサポートする政府のイニシアチブによって促進されるでしょう。今後数年間でこの技術の需要を高める可能性のあるさらなる要素には、交通量の少ない高速道路や距離の短い道路などを表示するという点で、その使用によって提供される追加のサポートが含まれます。

輸送における人工知能の世界市場：セグメンテーション分析

輸送における人工知能の世界市場は、オファリング、機械学習テクノロジー、および地理に基づいてセグメント化されています。

輸送における人工知能市場、オファリング別

• ハードウェア• ソフトウェア

オファリングに基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアに分かれています。2022年には、ソフトウェアソリューションが市場を支配し、世界中の収益の37％以上を生み出しました。この大きな割合は、データストレージ容量、強力なコンピューティング、およびハイエンドのサービスを提供するための並列処理機能の合理的な改善に起因しています。さらに、この市場セクターは、データを抽出し、リアルタイムの洞察を提供し、意思決定をサポートする能力により、市場で最大のシェアを獲得する好位置にいます。

機械学習技術による輸送における人工知能市場

• ディープラーニング• コンピュータービジョン• コンテキスト認識• 自然言語処理

機械学習技術に基づいて、市場はディープラーニング、コンピュータービジョン、コンテキスト認識、自然言語処理に分かれています。 2022年には、ディープラーニング市場カテゴリがトップの座を占め、全世界の収益の36.8％以上を占めました。 ディープラーニングは大量のデータに関連する困難を克服するのに役立つため、収益性の高い投資の見通しを示しています。

地域別の輸送における人工知能市場

• 北米• ヨーロッパ• アジア太平洋地域• その他の地域

地理的分析に基づいて、世界の輸送における人工知能市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の地域に分類されています。 2022年には北米が市場を支配し、世界全体の収益の37.1％以上を占めました。多くの業界で人工知能（AI）のこの高い採用率は、政府の取り組みが成功した結果です。

主な動向

• 2020年4月：Advanced Micro Devicesは、ビデオゲーム開発会社であるOxide Interactive LLCとの戦略的提携を発表し、クラウドゲーム市場向けのグラフィックス技術を開発しました。両社は、クラウドベースのゲームのリアルタイムの需要に対応するための一連のツールとテクニックを作成することを計画しています。

主要プレーヤー

「輸送市場における人工知能」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、Continental、Magna、Bosch、Valeo、ZF、Scania、Paccar、Volvo、Daimler、Nvidia、Alphabet、Intel、Microsoftなど、市場で活動している著名な水力タービンメーカーです。

エースマトリックス分析

レポートで提供されるエースマトリックスは、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなど、さまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供するため、この業界に関与する主要なキープレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要素に基づいて、企業をアクティブ、最先端、新興、イノベーターの4つのカテゴリにランク付けします。

市場の魅力

提供される市場の魅力のイメージは、世界の輸送市場における人工知能で主にリードしている地域に関する情報を取得するのにさらに役立ちます。特定の地域での業界の成長を促進する主な影響要因を取り上げます。

ポーターの 5 つの力

提供された画像は、ポーターの 5 つの力のフレームワークに関する情報を得るのにさらに役立ち、競合他社の行動と各業界におけるプレーヤーの戦略的ポジショニングを理解するための青写真を提供します。ポーターの 5 つの力のモデルは、交通市場における人工知能の競争環境を評価し、特定のセクターの魅力を測定し、投資の可能性を評価するために使用できます。

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