医療用画像における AI の世界市場規模 - 技術別 (ディープラーニング、自然言語処理 (NLP))、アプリケーション別 (神経学、心臓学)、モダリティ別 (CT スキャン、MRI)、最終用途別 (病院、診断用画像センター)、地理的範囲と予測

医用画像処理における AI の市場規模と予測

医用画像処理における AI の市場規模は 2021 年に 10 億 7,000 万米ドルと評価され、2030 年までに 177 億 9,000 万米ドルに達し、2023 年から 2030 年にかけて CAGR 49.43% で成長すると予測されています。

市場の成長を牽引する主な要因には、医用画像処理における AI の応用が、健康と医療の革新の分野における大きな進歩と見なされていることが挙げられます。また、医用画像処理の分野では、病気の検出と診断のツールとして人工知能 (AI) の採用が増加しています。グローバル医用画像処理における AI 市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、要因を包括的に分析しています。

医療用画像処理における AI のグローバル市場定義

人工知能 (AI) は、複雑なデータを分析するためにコンピューター アルゴリズムを使用する、革新的なテクノロジーです。AI の応用分野の中で最も有望な分野の 1 つは医療用画像処理で、研究者はさまざまな病状の検出と診断を改善するために AI にますます注目しています。 AI ベースのイメージングは、小さな異常を検出する際に高い精度、感度、特異性を示しており、公衆衛生に大きな影響を与える可能性があります。

ただし、AI イメージング研究の成功は、病変の種類や重症度などの要因を無視して病変を検出する能力によって評価されることが多いことに注意することが重要です。これにより、過剰診断や偽陽性が発生する可能性があります。AI のパフォーマンスを最も正確に把握するには、患者の転帰、症状、治療の必要性など、臨床的に意味のあるエンドポイントに焦点を当てることが重要です。

医療用イメージングにおける世界の AI 市場の概要

医療用イメージングへの AI の応用は、健康と医療の革新の分野における大きな進歩と見なされています。AI は、画像のキャプチャ、データの処理、分析の実施など、医療用イメージングのさまざまな段階で利用されており、画像内の異常を識別する際に高い感度と精度を示しています。AI のサブフィールドである機械学習は、脳の自然なニューラル ネットワークのアーキテクチャを模倣したアルゴリズムを採用しています。 ML は、入力データを重み付けして要約し、アクティベーション関数に渡すネットワークを形成するためにリンクされたノードで構成されています。この機能により、ML は膨大な量のデータから学習して正確な予測を行うことができ、医療画像処理の有用なツールとなっています。

AI は医療画像処理の診断プロセスに大きな影響を与え、医療画像処理における AI の世界市場の成長を牽引しています。AI の助けにより、医療従事者は医療画像を取得して分析し、より正確な診断と個別の患者ケアを行うことができます。研究者は AI を利用して、放射線画像の特徴を客観的に評価し、画像データの複雑なパターンを検出しています。放射線腫瘍学の分野では、AI を活用して治療に利用されるさまざまな画像モダリティを改善しています。放射線画像から複数の画像属性を大量に抽出する放射線オミックスは、現在、医療画像処理の研究で人気の高い分野であり、AI はこの分野の発展に重要な役割を果たしています。 AI は、医療用画像処理での使用を通じて、患者の転帰と医療全体の転帰の改善に貢献しています。

さらに、医療用画像処理の分野では、病気の検出と診断のツールとして人工知能 (AI) の採用が増加しています。AI アルゴリズムは、特に COVID-19 診断の分野で、従来の画像処理技術と比較して、より正確で信頼性の高い結果をもたらします。AI ベースの画像分析は、感染した肺の領域を特定し、臨床評価を行うために一般的になりつつあります。医療用画像処理分野は、AI ベースの診断方法の進歩により、近い将来、大きな成長の可能性が見込まれています。

医療用画像処理における AI の世界市場セグメンテーション分析

医療用画像処理における AI の世界市場は、テクノロジー、アプリケーション、モダリティ、最終用途、および地理に基づいてセグメント化されています。

医療用画像処理における AI 市場、テクノロジー別

• ディープラーニング
• 自然言語処理 (NLP)
• その他

テクノロジーに基づいて、市場はディープラーニング、自然言語処理 (NLP)、およびその他の 4 つに分類されます。ディープラーニングは、画像セグメンテーション、オブジェクト検出、画像生成、画像変換などの放射線アプリケーションで広く使用されているため、市場で最大のシェアを占めています。市場は、ディープラーニング、NLP (自然言語処理)、およびその他の 3 つのセグメントに分かれています。 NLP は、コンピューターが人間の言語、画像、テキストの形式でデータを理解し、提示できるようにするため、最も急速に成長しているセグメントです。この成長は、AI や機械学習などの人気分野で NLP の使用が増えていることに起因しています。

医用画像市場における AI、アプリケーション別

• 神経学
• 呼吸器および肺
• 心臓学
• 乳がん検診
• 整形外科
• その他

アプリケーションに基づいて、市場は神経学、呼吸器および肺、心臓学、乳がん検診、整形外科、その他に分類されます。市場の最大のシェアは、主に AI 技術の利用の増加により、神経学セグメントによって占められています。神経学への AI の統合により、患者ケアの改善、精度の向上、効率の向上が実現します。これにより、神経腫瘍学、神経血管疾患の検出、外傷性脳損傷の検出、脳神経外科など、神経学のいくつかの分野で AI が広く使用されるようになりました。

医用画像市場における AI、モダリティ別

• CT スキャン
• MRI
• X 線
• 超音波
• 核イメージング

モダリティに基づいて、市場は CT スキャン、MRI、X 線、超音波、核イメージングに分類されます。CT スキャン セグメントは、多くの臨床目的で推奨されるイメージング方法として広く使用されているため、市場で大きなシェアを占めています。AI ベースの医用画像ソリューションは、CT スキャンで使用するために、大手サプライヤーとマイナー サプライヤーの両方から広く入手できます。CT スキャンは他の方法と比較してより包括的なデータを提供し、スキャンで使用される少量の放射線は長期的には有害とは見なされていません。市場は、モダリティに基づいて、CTスキャン、MRI、X線、超音波、核イメージングに分類されています。

医療用画像市場におけるAI、最終用途別

• 病院
• 診断用画像センター
• その他

最終用途に基づいて、市場は病院、診断用画像センター、その他に分類されています。病院セグメントは、便利でアクセスしやすい治療オプションとして患者の間で人気があるため、市場で大きなシェアを占めています。病院は幅広い製品とサービスを提供しており、医療のワンストップの目的地となっています。また、病院は広く利用可能で簡単にアクセスできるため、人気がさらに高まります。

医用画像における AI 市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地理に基づいて、世界の医用画像における AI 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分割されています。北米セグメントは、高度な技術インフラストラクチャと高い一人当たりの収入により、市場で多くのシェアを占めています。この地域には多くの市場プレーヤーと支援的な政府規制があり、これが医用画像における AI の成長を牽引しています。また、アジア太平洋地域は、高度なテクノロジーの採用の大幅な増加、ネットワーク接続の改善、および支援的な政府プログラムにより、予測期間中に市場で最も速い成長率を経験すると予測されています。特に中国とインドで AI を活用するスタートアップ企業が増加していること、投資が増加していること、そして画質を改善することで医療インフラのギャップを埋める AI の可能性が、この地域の主な推進力となっています。

主要プレーヤー

「医療用画像における世界の AI 市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、Siemens Healthineers、General Electric、Koninklije Philips、IBM、Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care、Arterys、AZmed、Caption Health、Gleamer、Butterfly Network

また、当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションが含まれており、アナリストがすべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供するとともに、製品のベンチマークと SWOT 分析も提供しています。

エース マトリックス分析

レポートで提供されるエース マトリックスは、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなど、さまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供しているため、この業界に関与する主要なキー プレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要素に基づいて、企業を アクティブ、最先端、新興、イノベーターの 4 つのカテゴリにランク付けします。

市場の魅力

提供された市場の魅力のイメージは、世界の医療用画像における AI 市場で主にリードしている地域に関する情報を取得するのにさらに役立ちます。特定の地域での業界の成長を促進する主要な影響要因をカバーしています。

ポーターの 5 つの力

提供されたイメージは、ポーターの 5 つの力のフレームワークに関する情報を取得するのにさらに役立ちます。このフレームワークは、競合他社の行動と、それぞれの業界におけるプレーヤーの戦略的ポジショニングを理解するための青写真を提供します。ポーターの 5 つの力のモデルは、グローバル AI 医療画像市場における競争環境を評価し、特定のセクターの魅力を測定し、投資の可能性を評価するために使用できます。

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• 経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析• 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供• 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します• 地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域内で市場に影響を与えている要因を示します• 主要企業の市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境• 広範なコム