世界の予知保全市場規模（技術タイプ別、導入モード別、組織規模別、地理的範囲別、予測）

予知保全市場の規模と予測

予知保全市場の規模は、2023 年に 85 億米ドルと評価され、2024 年から 2030 年の予測期間中に 2030 年までに 596.9 億米ドル に達し、30 % の CAGR で成長すると予測されています。

世界の予知保全市場の推進要因

予知保全市場の市場推進要因は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。 これらには以下が含まれます

• コスト削減と効率改善 予知保全は、ダウンタイムを最小限に抑え、資産パフォーマンスを最適化し、予期しない障害を防ぐことで、運用コストを削減するのに役立ちます。このコスト削減の可能性は、運用効率の最大化を目指す業界にとって大きな原動力となります。
• 技術の進歩 センサー、データ分析、機械学習、モノのインターネット (IoT) 技術の進歩により、予知保全ソリューションの機能が大幅に強化されました。これらの進歩により、より正確な予測、リアルタイムの監視、プロアクティブなメンテナンス戦略が可能になり、さまざまな業界で PdM ソリューションの採用が促進されています。
• リアクティブ メンテナンスからプロアクティブ メンテナンスへの移行 従来のリアクティブ メンテナンス アプローチはコストがかかり、非効率的です。予知保全により、組織はリアクティブ メンテナンス戦略からプロアクティブ メンテナンス戦略に移行し、機器の故障を予測して最適なタイミングでメンテナンス活動をスケジュールすることができます。この移行は、ダウンタイムを最小限に抑え、資産の寿命を最大化したいという要望によって推進されています。
• 資産最適化の需要の増加 製造、エネルギー、輸送、公共事業などの業界では、生産性と競争力を向上させるために資産パフォーマンスを最適化することにますます重点が置かれています。予知保全により、組織は資産をより有効に活用し、計画外のダウンタイムを削減し、全体的な運用効率を向上させることができるため、PdM ソリューションの需要が高まっています。
• 規制遵守と安全要件 さまざまな業界の規制機関は、機器のメンテナンスと安全性について厳格な要件を課しています。予知保全は、重要な資産の継続的かつ安全な運用を確保することで、組織がこれらの規制に準拠するのに役立ちます。規制基準への準拠は、PdM ソリューションを採用する原動力となります。
• クラウド コンピューティングとビッグ データ分析の採用の増加 クラウド コンピューティング プラットフォームとビッグ データ分析ツールの普及により、組織はセンサーやその他の監視デバイスによって生成された大量のデータを収集、保存、分析することが容易になりました。予知保全ソリューションは、これらのテクノロジーを活用して膨大な量のデータを処理し、実用的な洞察を抽出し、さまざまな業界での導入を促進しています。
• 顧客体験とサービス品質に重点を置く 通信や輸送など、顧客体験に重点を置く業界では、サービスの信頼性と可用性が優先されます。予知保全は、これらの組織が重要なインフラストラクチャの中断のない運用を確保し、顧客満足度とロイヤルティを高めるのに役立ちます。
• インダストリー 4.0 とスマート製造への移行 インダストリー 4.0 の概念は、製造プロセスへのデジタル技術の統合を強調し、スマートで相互接続されたシステムを作成します。予知保全は、機器の健全性とパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供し、予知的および処方的なメンテナンスアクションを促進することで、スマート製造を実現する上で重要な役割を果たします。

世界の予知保全市場の制約

予知保全市場にとって、いくつかの要因が制約または課題となる可能性があります。これらには以下が含まれます

• 初期投資が高い センサー、データ収集ハードウェア、分析ソフトウェア、訓練を受けたスタッフは、予知保全システムの実装に関連する主要な初期コストとなることがよくあります。一部の企業、特に中小企業 (SME) では、初期費用によって導入が妨げられる可能性があります。
• データ品質と統合に関する課題 予知保全の主要なコンポーネントは、さまざまなセンサーとデバイスから収集されたデータです。さまざまなシステムとソース間でデータの品質、一貫性、相互運用性を保証するのは難しい場合があります。システム統合が不十分であったり、データ品質が悪いと、予知保全ソリューションの効果が低下する可能性があります。
• 実装と統合の複雑さ 予知保全システムを現在のビジネス プロセス、インフラストラクチャ、機器と統合するのは難しく、時間がかかる場合があります。組織が予知保全プログラムを既存の運用ルーチンと一致させることは困難な場合があり、非効率性や導入の遅れにつながる可能性があります。
• スキルギャップと人材不足 予知保全機能を開発および維持するには、データ分析、機械学習、ドメイン経験に関する専門知識が必要です。しかし、必要な技術的専門知識と経験を持つ有資格者が不足しているため、企業は予知保全ソリューションを適切に活用することが困難であると感じています。
• 予知保全システムは、運用パラメータ、メンテナンスログ、機器パフォーマンス指標など、大量の機密データを収集して評価します。これにより、セキュリティとプライバシーに関する懸念が生じます。不正アクセス、データ侵害、コンプライアンス違反を回避するには、このデータのセキュリティとプライバシーを保護することが不可欠です。特に規制の厳しい企業では、セキュリティ上の懸念によって導入が妨げられる可能性があります。
• 文化的抵抗とレガシーインフラストラクチャ 多くの組織は時代遅れのテクノロジーとインフラストラクチャを使用しており、現代の予知保全プログラムと互換性がない可能性があります。 PdM を有効にするために、現在のシステムをアップグレードまたは改造するコストと混乱が生じる可能性があります。特に従来のメンテナンス手法に依存しているセクターでは、組織文化の変化に対する抵抗によって予知保全戦略が妨げられることもあります。
• 相互運用性と標準化の欠如 予知保全の状況は、さまざまなテクノロジと機能を備えた幅広いソリューションを提供する複数のサプライヤーによって特徴付けられます。PdM プラットフォーム間の標準化と相互運用性の欠如により、拡張性が制限され、統合作業が困難になる可能性があります。この問題に対処するには、相互運用性のフレームワークと業界標準を確立する必要があります。
• 不確実な投資収益率 (ROI) 予知保全はコストを削減し、運用を改善する可能性がありますが、実際の ROI は、資産の複雑さ、メンテナンスの要件、組織の目標など、いくつかの変数に基づいて異なる場合があります。予知保全の ROI と財務上の利点が十分に証明されていない場合、組織はそれに投資することを躊躇する可能性があります。

世界の予知保全市場のセグメンテーション分析

世界の予知保全市場は、テクノロジーの種類、展開モード、組織の規模、および地域に基づいてセグメント化されています。

テクノロジーの種類別の予知保全市場

• 機械学習と AI人工知能と機械学習の方法を使用して、機器のデータを調べ、傾向を把握し、将来の故障を予測するシステム。
• データ分析とビッグデータビッグデータの処理能力と高度なデータ分析方法を組み合わせて、大量のセンサーデータから有用な洞察を収集するプラットフォームは、データ分析およびビッグデータプラットフォームと呼ばれています。
• IoT とセンサーモノのインターネット (IoT) に接続されたデバイスとセンサーは、予知保全分析を行うために、システムによって資産と機器からリアルタイムでデータを収集するために使用されます。
• デジタル ツイン デジタル ツインは、シナリオ分析と予知保全シミュレーションを可能にして資産のパフォーマンスを最大化するテクノロジによって可能になった物理資産の仮想コピーです。

予知保全市場、導入モード別

• オンプレミスローカルにインストールされた予知保全プログラムにより、企業はデータのセキュリティとカスタマイズをより細かく制御できます。
• クラウドベースクラウドベースの PdM システムは、インターネットにアクセスできる任意の場所からの拡張性、柔軟性、およびアクセス性を提供します。これらはクラウド インフラストラクチャでホストされます。

予知保全市場、組織規模別

• 小規模および大規模組織中規模企業 (SME)中小企業の要求と財務上の制約を満たすように設計された予知保全プログラム。
• 大企業大企業の複雑なニーズと膨大な資産ポートフォリオを処理するために作られた高度な機能を備えた PdM システム。

地域別の予知保全市場

• 北米大手企業の存在、産業オートメーション、技術の向上が、米国とカナダの予知保全市場を牽引しています。
• ヨーロッパPdM 市場は、厳格な規制、インダストリー 4.0 技術の採用、英国、ドイツ、フランスなどの国々での持続可能性への重点によって特徴付けられています。
• アジア太平洋運用効率、急速な工業化、インフラストラクチャの拡張への重点の高まりにより、中国、日本、米国などの国々で予知保全ソリューションの使用が増加しています。

主要企業

予知保全市場の主要企業は次のとおりです。

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• General Electric Company
• Siemens AG
• Schneider Electric SE
• 日立製作所
• Cisco Systems, Inc.
• Honeywell International Inc.
• Bosch Software Innovations GmbH

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 企業概要、企業の洞察、製品ベンチマーク、主要な市場プレーヤーのSWOT分析 新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリューチェーン市場のダイナミクスシナリオを通じて市場への洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6か月間の販売後アナリストサポート

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