世界のスマートファクトリー市場規模 - コンポーネント別(産業用センサー、産業用ロボット、産業用 3D プリンター)、ソリューション別(SCADA、MES、PAM)、業界別(プロセス産業、ディスクリート産業)、地理的範囲と予測
Published on: 2024-10-10 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
世界のスマートファクトリー市場規模 - コンポーネント別(産業用センサー、産業用ロボット、産業用 3D プリンター)、ソリューション別(SCADA、MES、PAM)、業界別(プロセス産業、ディスクリート産業)、地理的範囲と予測
スマート ファクトリーの市場規模と予測
スマート ファクトリーの市場規模は 2024 年に 1,033.3 億米ドルと評価され、2031 年までに 2,110.4 億米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2031 年にかけて 10.30% の CAGRで成長します。
- スマート ファクトリーは、人工知能、モノのインターネット (IoT)、ロボット工学、データ分析などの最先端技術を使用して、生産プロセスを最適化し、効率を高め、全体的な運用パフォーマンスを改善する、高度に自動化され相互接続された製造施設です。機械センサーとデジタル システムを統合したスマート ファクトリーでは、産業オペレーションのリアルタイムの監視、分析、制御が可能になり、生産性、柔軟性、市場対応力が向上します。この破壊的製造方法は、生産プロセスを簡素化するだけでなく、予知保全、品質保証、リソースの最適化も可能にし、最終的には製造業におけるイノベーションと競争力を促進します。
- スマート ファクトリーは、人工知能、モノのインターネット (IoT)、自動化などの高度なテクノロジーを融合することで、製造プロセスに革命をもたらし、さまざまな業界で応用されています。自動車製造におけるスマート ファクトリーは、生産ラインを最適化し、サプライ チェーン管理を改善し、予知保全を可能にすることで、生産性を高め、ダウンタイムを削減します。家電業界では、これらの施設により動的な生産、カスタマイズ、品質管理が提供され、新製品がさまざまな消費者の期待に応えるとともに、市場投入までの時間が大幅に短縮されます。さらに、製薬業界では、スマート ファクトリーにより、高い規制基準への準拠、重要なデータのリアルタイム監視、製造プロセス全体にわたるトレーサビリティの強化が提供され、医薬品の安全性と品質が確保されます。
- スマート ファクトリーは、新興技術とトレンドを活用することで、製造業界にさらなる革命をもたらす可能性があります。人工知能と機械学習が進化するにつれ、スマート ファクトリーはより自律的になり、データに基づく意思決定をリアルタイムで行い、生産プロセスを最適化し、メンテナンスの必要性を予測し、全体的な効率性を向上させるようになります。拡張現実と仮想現実の統合により、トレーニング、メンテナンス、トラブルシューティングの業務が変革され、労働効率が向上し、ダウンタイムが短縮されます。さらに、持続可能性がますます重要になるにつれ、スマートな企業はグリーン生産技術を導入して、廃棄物、エネルギー消費、環境への影響を削減します。さらに、モノのインターネットの継続的な普及により、スマート ファクトリー間のコミュニケーションとコラボレーションが増加し、サプライ チェーン全体のシームレスな統合が可能になり、相互接続されたスマート製造エコシステムの進化が促進されます。
グローバル スマート ファクトリー市場のダイナミクス
スマート ファクトリー市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。
主要な市場推進要因
- 技術開発継続的な技術進歩は、スマート ファクトリーの実装の主な推進要因です。人工知能 (AI) により、ロボットは膨大な量のデータを分析し、自律的な判断を下し、製造プロセスをリアルタイムで最適化できます。センサーやアクチュエータなどのモノのインターネット (IoT) デバイスは、生産ラインの複数の場所からデータをリンクして収集するため、監視と制御が容易になります。ロボットは反復的な活動を自動化し、製造業務の精度と効率を向上させます。これらの技術革新により、機器、プロセス、システムが相互接続されたスマート ファクトリーの開発が可能になり、生産性、品質、柔軟性が向上します。
- 運用効率の需要今日の競争の激しいビジネスの世界では、メーカーは競争力を維持するために運用効率を高めるプレッシャーに直面しています。スマート ファクトリーは、生産プロセスを最適化して効率を高めるソリューションを提供します。リアルタイムのデータ監視により、メーカーはボトルネック、非効率性、改善の機会を迅速に発見できます。予測メンテナンスでは、データ分析と機械学習アルゴリズムを使用して、機器の故障を事前に予測し、ダウンタイムと生産の中断を減らします。スマート ファクトリーは、生産ラインの迅速な再構成と製品のカスタマイズを可能にし、効果的なリソース利用と出力の最大化を保証することで、変化する市場の需要に俊敏に対応します。
- インダストリー 4.0 への移行第 4 次産業革命とも呼ばれるインダストリー 4.0 の台頭により、スマート製造の世界的な導入が進んでいます。インダストリー 4.0 のコンセプトでは、ネットワーク化され、データ駆動型で、自立型の「スマート」システムを生み出すために、デジタル テクノロジーを産業プロセスに組み込むことに重点を置いています。スマート ファクトリーは、接続、データ交換、自動化を活用して運用効率、俊敏性、競争力を向上させることで、インダストリー 4.0 の目標に対応しています。製造業者は、生産性の向上、コストの削減、柔軟性の向上など、インダストリー 4.0 の潜在的なメリットを認識しており、スマート ファクトリー テクノロジーに投資し、発展途上の産業環境で競争力を維持するための取り組みを行っています。
主な課題
- サイバーセキュリティのリスクスマート ファクトリーはネットワーク化が進み、デジタル テクノロジーに依存するようになると、サイバーセキュリティ攻撃の対象になります。ハッカーは、IoT デバイス、ネットワーク、またはソフトウェア システムの欠陥を悪用して、不正アクセスを取得したり、機密データを盗んだり、操作を妨害したり、機器を破壊したりする可能性があります。スマート ファクトリーをサイバー攻撃から保護するには、暗号化、認証プロトコル、侵入検知システム、頻繁なセキュリティ監査などの強力なサイバーセキュリティ対策が必要です。さらに、人的エラーやソーシャル エンジニアリング攻撃に関連するリスクを軽減するために、従業員のトレーニングと意識向上プログラムが必要です。
- 統合の複雑さスマート ファクトリーを実装するには、多くのベンダーのさまざまなテクノロジー、システム、データ ソースを統合する必要があり、これは困難で時間がかかります。さまざまなハードウェアおよびソフトウェア コンポーネント間の互換性の問題が発生し、相互運用性に関する懸念やデータ サイロが発生する可能性があります。慎重な計画、標準化されたプロトコル、オープン アーキテクチャを通じて、さまざまなシステム間のスムーズな統合と通信を確保してください。さらに、スマート ファクトリー システムによって作成された膨大な量のデータを処理し、そこから関連する洞察を抽出すると、強力なデータ分析機能と堅牢なデータ管理手法を必要とする新しい統合問題が発生します。
- 従業員の能力とスキルのギャップスマート ファクトリーへの移行には、新しいシステムを操作、保守、トラブルシューティングできるスタッフが必要です。ただし、スマート製造に必要なスキルと現在の労働力で利用できるスキルの間には大きなギャップがある場合があります。スキルのギャップを埋めるには、既存の人員をトレーニングし、デジタル テクノロジー、データ分析、サイバーセキュリティ、自動化の専門知識を持つ新しい人材を採用する必要があります。さらに、継続的な学習、創造性、適応性の文化を育むことは、スタッフが技術の進歩を受け入れ、スマート ファクトリーの取り組みを成功に導くために不可欠です。
主なトレンド
- エッジ コンピューティングの採用エッジ コンピューティングは、製造業者がデータをソースの近くで処理し、レイテンシと帯域幅の要件を下げようとしているため、スマート ファクトリーでますます普及しています。製造業者は、センサーやゲートウェイなどのエッジ コンピューティング デバイスをネットワークのエッジで使用してデータをリアルタイムで分析し、工場の現場でのイベントに対する意思決定と対応を迅速化できます。エッジ コンピューティングは、機密情報をネットワーク経由で送信する必要性を減らすことで、データ セキュリティも向上させます。IoT デバイスによって作成されるデータの量が増加するにつれて、エッジ コンピューティングはスマート ファクトリーでのデータ処理と分析の最適化において重要な役割を果たすようになります。
- デジタル ツインの拡張シミュレーション、監視、最適化のために、物理資産またはプロセスの仮想クローンがスマート ファクトリーで一般的になりつつあります。製造業者は、生産ライン、設備、工場全体のデジタルツインを構築することで、リアルタイムのデータを視覚化して分析し、パフォーマンス結果を予測し、改善の余地を見つけることができます。デジタルツインは、設備の動作を模倣し、故障が発生する前にそれを予測することでプロアクティブなメンテナンスを提供し、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減します。デジタルツイン技術が進歩し、より洗練されるにつれて、スマートファクトリーでの使用が増え、生産プロセスの効率と革新が促進されます。
- 持続可能性と循環型経済に焦点を当てる環境への懸念から、企業はより持続可能な慣行を採用し、スマートファクトリーで循環型経済のアイデアを取り入れるようになっています。これには、エネルギー使用量の削減、廃棄物の最小化、製品のライフサイクル全体にわたるリソース利用の最適化が含まれます。スマートファクトリーは、IoTセンサー、データ分析、自動化を使用して、エネルギー消費を追跡し、生産スケジュールを最適化し、エネルギー効率の改善領域を見つけます。さらに、企業は製品のライフサイクルを延ばし、環境への影響を軽減するために、新しいリサイクルおよび再製造技術を検討しています。顧客、規制当局、利害関係者が持続可能性を優先するにつれて、スマート ファクトリーは競争力を維持し、社会的責任を果たすために、持続可能な慣行を業務に導入することに重点を置くようになります。
業界レポートの内容は?
当社のレポートには、プレゼンテーションの作成、事業計画の作成、提案書の作成に役立つ実用的なデータと将来を見据えた分析が含まれています。
世界のスマート ファクトリー市場の地域分析
スマート ファクトリー市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。
北米
- 市場調査アナリストによると、スマート ファクトリーの最大の市場シェアは北米地域が占めています。この地域には、人工知能、モノのインターネット (IoT)、自動化などの最先端技術を開拓する企業が数多く存在し、技術革新と開発の強力なエコシステムがあります。この技術的リーダーシップにより、北米のスマート ファクトリーは、高度なデジタル ソリューションを製造プロセスに採用して統合する先駆者として際立っており、効率、生産性、競争力が向上しています。
- 北米には、自動車、航空宇宙、電子機器、医薬品などの分野で特に強力な産業基盤と成熟した製造部門があります。これらの業界では、変化する市場の需要に応じて運用効率、品質管理、俊敏性を向上させるスマート製造技術に対する需要が大きくなっています。その結果、北米企業は、競争上の優位性を維持し、変化する顧客の需要を満たすために、スマート製造への取り組みに投資するよう奨励されています。
- 北米には、安定した政治および規制の枠組み、資金へのアクセス、優秀な労働力など、ビジネスに有利な環境があります。これらの変数は、イノベーション、起業家精神、スマート産業技術への投資を促進するエコシステムを育みます。さらに、この地域の巨大な市場規模と消費者の需要は、幅広い業界にわたるスマート製造ソリューションの需要を促進し、北米の成長と世界的なスマートファクトリー市場における優位性に貢献しています。
アジア太平洋
- アジア太平洋地域では、スマートファクトリー市場が急速に成長しています。中国、インド、韓国などの国での急速な工業化と経済成長により、製造部門が大幅に拡大し、最新の製造技術に対する需要が高まっています。これらの国々が産業インフラを近代化し、インダストリー4.0の原則を採用するにつれて、スマートファクトリーソリューションの実装が加速し、市場の発展につながります。
- アジア太平洋地域は、製造業のデジタル化とイノベーションを促進する政府の取り組みや規制の恩恵を受けています。この地域の政府は、企業がスマート製造技術を採用して世界的な競争力を高めることを奨励する、中国の「Made in China 2025」、インドの「Make in India」、韓国の「Smart Factory Korea」などのプロジェクトに投資しています。これらの取り組みは、業界関係者と政府間のコラボレーションを刺激すると同時に、スマートファクトリーの構築に適した雰囲気を作り出しています。
- アジア太平洋地域の巨大な市場規模と多様な産業環境は、スマートファクトリー業界の急速な成長を促進しています。自動車、電子機器から医薬品、消費財まで、この地域の産業は、運用効率、品質管理、柔軟性を高めるために、スマートファクトリーソリューションにますます依存するようになっています。さらに、この地域では持続可能性と環境保全への重点が高まっており、エネルギー消費の削減、廃棄物の最小化、リソース利用の最適化を目指すスマート製造プロセスの使用が促進されています。全体として、これらの特徴により、アジア太平洋地域は世界のスマートファクトリー市場における主要な成長ドライバーとしての地位を確立しています。
世界のスマートファクトリー市場のセグメンテーション分析
世界のスマートファクトリー市場は、コンポーネント、ソリューション、業界、および地理に基づいてセグメント化されています。
コンポーネント別のスマートファクトリー市場
- 産業用センサー
- 産業用ロボット
- 産業用 3D プリンター
- マシンビジョンシステム
コンポーネントに基づいて、世界のスマートファクトリー市場は、産業用センサー、産業用ロボット、産業用 3D プリンター、およびマシンビジョンシステムにセグメント化されています。産業用 3D プリンターセグメントは、予測期間を通じて最も速い CAGR で成長すると予想されています。このセグメントの拡大は、自動車、航空宇宙および防衛、食品および飲料、半導体および電子機器などの業界での利用の増加に起因する可能性があります。 3D 印刷技術は、チョコレート、ハード キャンディー、ケーキなど、多くの種類の食品の金型を製造するために、食品および飲料業界で主に使用されています。 これは、食品および飲料業界における産業用 3D 印刷の市場拡大に役立ちます。
スマート ファクトリー市場、ソリューション別
- SCADA
- PAM
- MES
- 産業安全
ソリューションに基づいて、市場は SCADA、PAM、MES、および産業安全に分割されます。 PAM セグメントは、予測期間を通じて最も速い CAGR で成長すると予測されています。プロセスおよびディスクリート部門で PAM システムの使用が増え、稼働時間のパフォーマンスからライフサイクル コスト評価まで、これらの工場に設置されているさまざまな機器に関連する完全なデータ リポジトリが構築されたことが、このカテゴリの成長に貢献した可能性があります。
スマート ファクトリー市場、業界別
- プロセス産業
- ディスクリート産業
業界に基づいて、市場はプロセス産業とディスクリート産業に分かれています。食品および飲料業界の製造プロセスは、3D 食品印刷やマシン ビジョンなどの最先端技術によって変革されています。この製造および流通チェーンに関与する関係者の基本的な目的は、生産、保守、流通コストを最小限に抑えながら高品質の製品を生産することです。食品および飲料業界で使用されている自動化技術により、設計の自由度が高まり、創造的で統合された安全ソリューションと最新の機械制御ソフトウェアが実現します。
スマートファクトリー市場、地域別
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- 中東
- ラテンアメリカ
地域分析に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分かれています。北米は産業の中心地として急速に発展しています。その結果、現在のインフラストラクチャを新しいテクノロジーで近代化する必要性が高まっています。第4次産業革命のスマートな要素は、企業の効率性向上の鍵を握っている可能性があります。そして、現在「スマートに実行」しているメーカーでも、まだスマートファクトリーの開発に関与していないメーカーでも、経済的利益をもたらす最先端のアイデアを実装できます。
主要プレーヤー
グローバルスマートファクトリー市場調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、ABB Ltd.、Endress+Hauser AG、Emerson Electric Co.、General Electric、Rockwell Automation、Inc.、Schneider Electric SE、Siemens AG、Mitsubishi Electric Corp.、Honeywell International Inc.、およびYokogawa Electric Corp.
当社の市場分析には、このような主要企業に特化した部分も含まれており、当社の専門家が財務諸表への洞察、製品ベンチマーク、およびSWOT分析を提供しています。競合状況のセクションには、世界中の前述の競合他社の重要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキング分析も含まれています。
スマートファクトリー市場の最近の動向
- 2022年3月、Emerson Electric CompanyはMovicon.NExT 4.1.33用のMT Connectを公開しました。生産性の向上、ダウンタイムの削減、効率化が可能になります。
- 2022年1月、ビジュアルAIソフトウェアのトップ企業であるNeuralaは、スマートファクトリーでの品質検査の強化を目的とした新しい検出技術のリリースを発表しました。メーカーは、このような革新的なアイデアやテクノロジーを使用して、スマート生産ラインを最適化したいと考えています。
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
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調査期間 | 2021~2031年 |
基準年 | 2024年 |
予測期間 | 2024~2031年 |
履歴期間 | 2021~2023 年 |
単位 | 金額(10 億米ドル) |
主な企業 | ABB Ltd.、Endress+Hauser AG、Emerson Electric Co.、General Electric、Rockwell Automation, Inc.、Schneider Electric SE、Siemens AG、Mitsubishi Electric Corp.、Honeywell International Inc.、Yokogawa Electric Corp. |
対象分野 | コンポーネント別、ソリューション別、業種別、地域別 |
カスタマイズ範囲 | 購入時にレポートのカスタマイズ(アナリストの営業日最大 4 日分に相当)が無料です。国、地域、およびその他の国への追加または変更は、お客様の責任で行っていただきます。セグメント範囲 |