世界のニューロモルフィック コンピューティング市場規模 (コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア)、アプリケーション別 (信号処理、画像認識、データ マイニング)、エンド ユーザー産業別 (自動車、ヘルスケア、家電)、地理的範囲と予測)

ニューロモーフィック コンピューティングの市場規模と予測

ニューロモーフィック コンピューティングの市場規模は、2023 年に 5,410 万米ドルと評価され、2031 年までに 2 億 9,852 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2031 年にかけて CAGR 23.80% で成長します。

• ニューロモーフィック コンピューティングは、人間の脳のアーキテクチャと機能をモデルにしたコンピューティング システムの作成と開発です。これらのシステムは、神経学的プロセスを再現して、より効率的かつ適応的に計算を実行しようとします。フォン ノイマン アーキテクチャに依存する標準的なコンピューティング モデルとは異なり、ニューロモーフィック コンピューティングは、ニューラル ネットワーク、アナログ回路、および専用ハードウェアを使用して、生物学にヒントを得た方法で情報を処理します。この方法は、パターン認識、感覚処理、リアルタイムの意思決定を必要とするアプリケーションで特に有益です。
• 人工知能と機械学習の進歩が限界を押し広げ続ける中、ニューロモルフィック コンピューティングの将来は有望に思えます。ニューロモルフィック システムは、材料科学、回路設計、アルゴリズムの研究が進むにつれて、効率性の向上、消費電力の低減、スケーラビリティを実現すると予測されています。
• 複雑な推論と問題解決が可能な、より洗練された AI システム、脳とコンピューターの接続の改善、高度な認知コンピューティング システムなどが含まれる可能性があります。これらのテクノロジーが進歩するにつれ、ヘルスケアやロボット工学、パーソナライズされた学習、スマート環境など、さまざまな業界を変革し、最終的には生物学と人工知能のギャップを埋める可能性があります。

世界のニューロモルフィック コンピューティング市場のダイナミクス

世界のニューロモルフィック コンピューティング市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• ニューロモルフィック研究開発への投資の増加 ニューロモルフィック コンピューター研究は、政府と企業の両方からのサポートが増加しています。 2013 年の開始以来、欧州連合のヒューマン ブレイン プロジェクトには 10 億ユーロを超える資金が提供されており、ニューロモルフィック コンピューティングは重要な要素となっています。この巨額の投資は、ニューロモルフィック テクノロジーへの関心と期待が高まっていることを示しています。
• エネルギー効率の高いコンピューティング ソリューションに対するニーズの高まり データ センターのエネルギー消費量が増えるにつれて、より効率的なコンピューティング ソリューションに対する需要が高まっています。米国エネルギー省によると、米国のデータ センターは 2014 年に約 700 億キロワット時の電力を消費し、米国の総電力消費量の約 1.8% を占めています。エネルギー効率の高いアーキテクチャを備えたニューロモルフィック コンピューティングは、業界の成長を促進する可能性があります。
• ロボット工学と自律システムにおけるアプリケーションの拡大ロボット工学市場は急速に拡大しており、ニューロモルフィック システムなどの高度なコンピューター ソリューションに対するニーズが高まっています。国際ロボット連盟 (IFR) は、業界で稼働している産業用ロボットの世界在庫が 2021 年までに 350 万台に達すると予測しています。業界全体でロボットの導入が拡大していることで、ニューロモルフィック コンピューティング市場が前進しています。

主な課題

• 設計の複雑さニューロモルフィック デバイスには、神経学的プロセスの広範なモデリングと特定の回路設計が必要です。脳の活動を効果的に模倣するハードウェアの開発の難しさは、大きなエンジニアリング上の問題を引き起こし、複数の分野の知識を必要とします。
• 既存システムとの統合ニューロモルフィック コンピューティング システムを従来のコンピューティング インフラストラクチャと統合することは、困難な場合があります。互換性の問題と特殊なインターフェイスの必要性により、展開が困難になり、ニューロモルフィック テクノロジーの採用が制限される可能性があります。
• 電力消費管理ニューロモルフィック システムはエネルギー効率に優れていますが、大規模な展開で電力消費を効率的に管理することは依然として困難です。実際のアプリケーションでは、パフォーマンスとエネルギー消費のバランスをとることが重要です。
• ソフトウェアとアルゴリズムの開発ニューロモルフィック ハードウェアの機能を最大限に活用するアルゴリズムの開発は困難です。ソフトウェアは、ニューロモルフィック システムの独自のアーキテクチャで動作するように適応させる必要があり、新しいプログラミング モデルとツールの開発が必要になります。

主な傾向

• 高度なテクノロジへの投資の増加 公共部門とビジネス部門の両方で、ニューロモルフィック コンピューティングへの投資が増加しています。この資金の注入により、研究開発が促進され、イノベーションが加速し、ニューロモルフィック テクノロジのさまざまなアプリケーションが広がります。
• ハードウェアの進歩 ハードウェアの進歩には、最先端の材料と製造技術を使用してパフォーマンスと効率を向上させる、より高度なニューロモルフィック プロセッサとコンポーネントの開発が含まれます。新しいハードウェア設計は、ニューロモルフィック システムが達成できるものの限界をテストしています。
• 生物にヒントを得たアーキテクチャ研究者は、ニューラル ネットワークと脳のプロセスにより近い生物にヒントを得た構造を研究しています。これらのアーキテクチャは、生物学的機能を厳密にシミュレートすることで、ニューロモルフィック システムの効率と適応性を向上させることを目指しています。
• 共同研究イニシアチブ 学界、産業界、政府間の共同研究イニシアチブが、ニューロモルフィック コンピューティングの開発を推進しています。こうしたコラボレーションにより、知識の共有が促進され、新しいテクノロジーやアプリケーションの開発がスピードアップします。

世界のニューロモーフィック コンピューティング市場の地域分析

世界のニューロモーフィック コンピューティング市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 北米は現在、ニューロモーフィック コンピューティング市場で支配的な地位を占めています。北米には、ニューロモーフィック コンピューティングの成長を促進するための高度な資格を持つ労働力と支援法があります。北米には、主要なテクノロジー企業、一流の研究大学、AI や半導体への多額の投資を結集することで、ニューロモルフィック コンピューティングのイノベーションを促進する効果的な技術エコシステムがあります。2020 年、米国の半導体企業は研究開発に 440 億ドルを投資し、収益の 18% を占めました。一方、米国の大学は 2019 年に研究開発に 860 億ドルを費やし、その大部分がコンピューター サイエンスと情報科学に集中しています。さらに、この地域の AI ビジネスへのベンチャーキャピタル投資は、2020 年に合計 236 億ドルに達しました。この学術的優秀さ、業界の革新、強力な財政支援の組み合わせにより、北米でのニューロモーフィック コンピューティング技術の開発と展開が促進されています。

アジア太平洋

• アジア太平洋地域は、ニューロモーフィック コンピューティング市場で最も急速な成長が見込まれています。アジア太平洋諸国は、多額の投資と戦略的戦略を通じて、ニューロモーフィック コンピューティングの市場拡大を積極的に奨励しています。中国の新世代人工知能開発計画では、2030 年までに業界価値 1 兆元 (約 1,500 億米ドル) で世界の AI リーダーになるという目標が示されています。2021 年、中国の AI セクターの価値は 5,435 億元 (約 844 億米ドル) で、前年比 18.1% 増加しました。日本は、2022年度予算で、ニューロモルフィック回路を含む次世代半導体向けに1,000億円（約7億8,000万米ドル）を計上しています。これらの多額の投資と戦略的重点が、アジア太平洋地域のニューロモルフィック・コンピューティング市場を牽引しています。
• アジア太平洋地域の急速に拡大する経済は、人工知能などの革新的技術に対する需要の増加を生み出し、ニューロモルフィック・コンピューティングの採用を加速させています。国際通貨基金は、アジアの新興国と発展途上国が2023年に5.3％、2024年に5.2％成長すると予測しています。インド政府の人工知能国家戦略は、インドを世界的なAIハブとして発展させ、2035年までにGDPを9,570億米ドル増加させることを目指していると、NITI Aayogは述べています。この急速な経済拡大は、技術投資の増加と相まって、アジア太平洋地域の多くの分野でニューロモーフィック コンピューティングの採用にとって有望な環境を作り出しています。

世界のニューロモーフィック コンピューティング市場セグメンテーション分析

世界のニューロモーフィック コンピューティング市場は、コンポーネント、アプリケーション、エンド ユーザー業界、および地理に基づいてセグメント化されています。

コンポーネント別のニューロモーフィック コンピューティング市場

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分割されています。ニューロモーフィック コンピューティング市場は現在、処理を高速化する特殊なニューロモーフィック チップの需要の増加により、ハードウェアが主流となっています。ただし、ソフトウェアが最も急速に増加するセグメントになると予測されています。ニューロモルフィック ハードウェアが一般的になるにつれ、これらの異なるアーキテクチャのアルゴリズムを構築および改善するための専門的なソフトウェア ツールの需要が高まり、ソフトウェア業界の大きな発展につながります。

ニューロモルフィック コンピューティング市場、アプリケーション別

• 信号処理
• 画像認識
• データ マイニング
• 物体検出

アプリケーションに基づいて、市場は信号処理、画像認識、データ マイニング、および物体検出に分割されます。現在、画像認識はニューロモルフィック コンピューティング市場領域をリードしています。これは、ニューロモルフィック設計の本質的な並列性によるもので、これは画像データの処理方法と正確に一致しています。ただし、物体検出は最も急速に発展するカテゴリになる可能性があります。ニューロモルフィック コンピューティングの学習能力と適応能力は、画像内の複雑なオブジェクトの検出に優れており、自律走行車やセキュリティ システムなどの分野で急速に採用されています。

エンド ユーザー業界別ニューロモルフィック コンピューティング市場

• 自動車
• ヘルスケア
• 民生用電子機器
• 製造および産業
• 航空宇宙および防衛

エンド ユーザー業界に基づいて、市場は自動車、ヘルスケア、民生用電子機器、製造および産業、航空宇宙および防衛に分類されます。民生用電子機器がニューロモルフィック コンピューティング市場を支配しています。これは、スマートフォンのインテリジェントな音声アシスタントや画像認識機能の向上などの機能を備えたスマート デバイスに対する需要の高まりによって推進されています。一方、ヘルスケアは最も速い速度で発展すると予測されています。ニューロモルフィック コンピューティングは、医療画像処理、医薬品開発、カスタマイズ医療に潜在的可能性を秘めており、この重要な分野で多額の投資が集まり、導入が加速しています。

ニューロモルフィック コンピューティング市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他

地域に基づいて、世界のニューロモルフィック コンピューティング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他に区分されています。現在、北米はニューロモルフィック コンピューティング市場を支配しており、その市場シェアは最大です。これは、確立された技術大手、研究機関、AI および半導体開発に対する政府の支援によるものです。しかし、アジア太平洋は最も急速な成長が見込まれる新星です。この急増は、AI 開発を促進する政府の政策と、この地域のテクノロジーに飢えた経済の急成長の組み合わせによって推進されています。

主要プレーヤー

「世界のニューロモルフィック コンピューティング市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、Intel Corporation、IBM Corporation、BrainChip Holdings Ltd.、Qualcomm Technologies, Inc.、HP Enterprise、Samsung Electronics Co., Ltd、CEA-Leti、General Vision, Inc.、Numenta、Prophesee SA、Knowm, Inc.、Silicon Storage Technology Inc.、TECHiFAB GmbH

また、当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションが含まれており、アナリストは、製品のベンチマークとSWOT分析とともに、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。

ニューロモーフィック コンピューティング市場の最近の動向

• 2024 年 2 月、SynSense は Invitation と提携し、消費者市場と産業市場における高性能インテリジェント ビジョンの高まるニーズに対応しました。このコラボレーションは、ロボット工学、自動車、民生用電子機器、航空宇宙分野におけるスタンドアロン プロセッサ、ビジョン センサー、統合コンピューティング イン センサー デバイス向けのニューロモルフィック テクノロジの開発に役立ちます。
• 2023 年 10 月、SiLC Technologies は FMCW LiDAR マシン ビジョン ソリューションである Eyeonic Vision System を発表しました。この方法により、1,000メートルにわたってミリメートルレベルの精度で、物体識別、偏光強度、3D深度を迅速かつ正確に行うことができます。
• 2023年9月、アイントホーフェン工科大学の研究者は、バイオセンサーを使用して嚢胞性線維症を検出するためにニューロモルフィックチップをトレーニングする方法を考案しました。この「スマートバイオセンサー」は人間の脳のコミュニケーションを模倣しており、ポイントオブケアヘルスケアアプリケーションに適しており、チップが自律的に周囲に適応できるようにします。
• 2023年6月、BrainChip Holdings Ltd.とLorser Industries Inc.が協力してニューロモルフィックテクノロジーを開発しました。このコラボレーションにより、Brainchip の Akida テクノロジーは、ソフトウェア定義無線 (SDR) デバイス向けのニューロモルフィック コンピューティング ソリューションを提供できるようになりました。

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