2024～2031年のオンライン詐欺検出市場：詐欺の種類別（クレジットカード/デビットカード詐欺、個人情報盗難、小切手詐欺）、アプリケーション別（銀行、保険）および地域別

オンライン詐欺検出市場評価 – 2024-2031

オンライン詐欺検出市場は、サイバー攻撃とオンライン詐欺活動の高度化と件数の増加により急速に拡大しています。電子商取引、モバイル バンキング、その他のオンライン サービスの利用増加に伴うデジタル取引の普及により、詐欺のリスクが高まっています。サイバー犯罪者は、フィッシング、個人情報の盗難、アカウントの乗っ取りなどの高度な手法を使用するため、機密データと金融活動を保護するために包括的な詐欺検出ソリューションが必要です。企業は、膨大な量のデータをリアルタイムで分析して不正行為をより正確に検出・防止できる人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の技術に多額の投資を行っています。これにより、市場は 2024 年に収益 456 億ドルを超え、2031 年までに約 2549.3 億ドル

さらに、規制上の義務とコンプライアンス基準により、企業はより厳格な不正検出対策を実施するよう促されています。世界中の政府および規制機関は、欧州の一般データ保護規則 (GDPR) や米国カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) など、より厳格なデータ保護法を施行しており、企業は顧客情報のセキュリティと整合性を保護する必要があります。これらの基準に従わないと、重大な罰則や評判の低下を招く可能性があります。その結果、金銭的損失を回避するだけでなく、規制遵守を確実にする完全な不正検出システムの需要が高まっています。セキュリティとコンプライアンスの需要の高まりにより、オンライン詐欺検出市場におけるイノベーションと投資が促進され、市場は 2024 年から 2031 年にかけて CAGR 24.2% で成長する見込みであり、現代のデジタル インフラストラクチャの重要なコンポーネントとしての地位を確立しています。

オンライン詐欺検出市場定義/概要

オンライン詐欺検出では、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、データ分析などの高度なテクノロジーを使用して、デジタル チャネルを介した不正行為を検出して防止します。不正な取引、個人情報の盗難、フィッシング、その他のサイバー犯罪は、このような行為の例です。オンライン詐欺検出の主な目的は、機密情報を保護し、組織と消費者の両方にとってオンライン取引のセキュリティを確保することです。

このテクノロジーは、銀行、電子商取引、ヘルスケア、通信など、さまざまな業界で使用されています。銀行では、詐欺検出システムが取引パターンとユーザーの習慣を分析し、予期しない支出の急増や未知の場所からのアクセスなど、詐欺の兆候となる可能性のある異常なアクティビティを検出します。電子商取引プラットフォームは、これらのソリューションを利用して、オンライン取引中に支払い詐欺を防ぎ、クライアントデータを保護します。ヘルスケアでは、詐欺検出は、不正な保険金請求の特定と患者情報の保護に役立ちます。通信会社は、ネットワークを保護し、消費者のアカウントとサービスへの不正アクセスを防ぐためにこれらのシステムを使用しています。

AIと機械学習の進歩は、オンライン詐欺検出の将来を決定し、これらのシステムの精度と効率を高めます。詐欺戦略が進化するにつれて、これらのテクノロジーにより、詐欺検出システムは新しい傾向から学習し、リアルタイムで適応できるようになります。拡大するモノのインターネット (IoT) では、接続されたデバイスからのデータを保護するために不正検出を強化する必要があり、ブロックチェーン技術によってトランザクションの検証と認証のプロセスが改善される可能性があります。これらの改善により、よりインテリジェントで適応性に優れた包括的な不正防止ソリューションが実現します。

業界全体でのデジタル技術と IoT のニーズの高まりは、オンライン詐欺検出市場をどのように推進しますか?

多くの業界でデジタル技術とモノのインターネット (IoT) のニーズが高まっていることが、オンライン詐欺検出市場を推進しています。インダストリー 4.0 が進むにつれて、オンライン プラットフォームとデジタル取引への依存が大幅に高まっています。電子商取引が成長し、デジタル支払い方法の使用が急増したため、ハッカーが悪用する肥沃な土壌が提供されています。詐欺 Web サイト、偽のオンライン マーケットプレイス、および無知な消費者を狙った詐欺の増加により、高度な詐欺検出システムの開発が余儀なくされています。これらのテクノロジーは、不正行為を検出して防止し、企業と消費者の両方を経済的損失や評判の低下から守るために不可欠です。

大量の機密性の高い顧客データを収集、送信、保存する IoT デバイスは、新たな脅威と脆弱性をもたらします。グローバル モバイル コミュニケーション システム (GSMA) は、IoT 接続の数が大幅に増加し、不正行為のリスクが高まると予測しています。違法な広告掲載や ATM 詐欺などの IoT 詐欺は、これらのデバイスのネットワーク化された性質上、大きな問題を引き起こします。さらに、偽のカードのアクティベーション、不正なオンライン予約、無料の COVID-19 検査に絡む詐欺などの事例は、IoT デバイスがもたらす固有の脅威に適応できる高度な不正行為検出システムの重要性を強調しています。これらのシステムは、大量のデータをリアルタイムで分析し、異常を検出し、不正行為が重大な損害を引き起こす前に防止できなければなりません。

急速に変化する世界でデジタル インタラクションを保護する必要性から、改善された不正行為検出システムの需要が高まっています。企業は AI と機械学習を急速に活用して不正検出スキルを向上させ、不正傾向をより正確かつ効率的に特定しています。これらの技術は、新しい不正戦略に迅速に適応できるため、増大する脅威に直面しても検出システムが成功し続けることを保証します。より多くの企業がデジタル技術と IoT をプロセスに取り入れるにつれて、包括的で適応性の高い不正検出ソリューションの需要は高まるばかりです。この傾向は、ますますデジタル化が進む世界で消費者と企業の両方を保護するために、高度な不正防止システムに投資することの重要性を強調しています。

不正の複雑さの増大は、オンライン不正検出市場にどのように影響しますか?

不正行為の複雑さの増大は、オンライン不正検出市場にとって大きな障害となり、その拡大と有効性を妨げる可能性があります。詐欺師はデジタルの弱点を悪用するスキルをますます高めているため、ダークウェブで入手できる大量の個人識別情報 (PII) を頻繁に使用します。オフラインからオンライン ドメインへの移行、特に EMV カードの普及により、個人情報詐欺がオンラインに移行し、高度な不正アカウントが増加しています。こうした複雑なスキームは、従来のアプローチでは検出が難しく、変化する脅威に対応できる、より現代的で専門的な検出技術の開発が必要です。

さらに、24時間デジタルアクセスを求める声から、企業は迅速な口座開設プロセスを優先せざるを得なくなり、多くの場合、厳格な手動による申請チェックを犠牲にしています。完璧な消費者体験を提供したいという思いは、サイバー犯罪者に悪用される可能性のある脆弱性を意図せずさらしてしまうことになります。金融機関、商店、その他の企業は、顧客の利便性とセキュリティのバランスを取っているため、特に脆弱です。こうした攻撃はますます巧妙化しているため、詐欺検出システムは、大規模なデータセットをリアルタイムで評価して軽微な詐欺の傾向を発見できる高度なAIと機械学習アルゴリズムを組み合わせて、常に適応する必要があります。

さらに、複雑な詐欺スキームの蔓延により、状況は悪化しています。レポートによると、毎月1%～4%のICシステムが標的にされており、訓練を受けたサイバーセキュリティの専門家へのアクセスがほとんどない発展途上国が、その仕事をさらに困難にしています。このような複雑な詐欺シナリオに対処するための専門スキルが不足していると、効率的な詐欺検出ツールの開発と実装が妨げられる可能性があります。その結果、強力な詐欺防止対策の需要が高まっているにもかかわらず、市場はサイバー犯罪の巧妙化に追いつくのに苦労し、セキュリティホールや詐欺に対する脆弱性が高まる可能性があります。

カテゴリごとの洞察力

デジタル取引の普及と個人データのオンライン利用は、詐欺の種類セグメントをどのように促進しますか?

デジタル取引の普及と個人データのオンライン無制限の利用は、個人情報詐欺の優位性に大きな影響を与えます。オンラインショッピング、バンキング、その他のデジタル活動に従事する人が増えるにつれて、オンラインで共有および保管される個人情報の量は大幅に増加しています。このデジタル接続の増加は、セキュリティシステムの欠陥を悪用して個人情報の盗難を企むサイバー犯罪者にとって魅力的なターゲットとなります。ダークウェブで頻繁に取引される個人データへのアクセスが容易なため、詐欺師は高度な個人情報詐欺スキームを実行でき、専門的な詐欺検出ソリューションの需要が高まっています。

規制上の義務、および個人や組織を金銭的損失や評判の失墜から保護する必要性により、効果的な詐欺検出システムの需要が高まっています。欧州の一般データ保護規則 (GDPR) や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などの法律や規制では、厳格なデータ保護手順が求められています。これらの規制では、コンプライアンスを確保し、顧客データを保護するために、企業は高度な詐欺検出システムに投資する必要があります。その結果、企業は、規制要件へのコンプライアンスを確保し、消費者の信頼を維持しながら、個人情報詐欺をリアルタイムで検出および防止できる高度なシステムを採用するようになっています。

さらに、生体認証や人工知能 (AI) などの技術の進歩は、個人情報詐欺と戦う上で重要な役割を果たしています。これらの技術により、詐欺検出システムが大量のデータを分析し、傾向を発見し、異常を高精度で検出する能力が向上します。 AI 搭載システムは、常に新たな詐欺の傾向を学習し、変化する脅威に反応して、個人情報詐欺に対する動的な保護を確保します。その結果、組織がデジタル取引や個人データの可用性に関連するリスクの増大から保護するためにこれらの高度なテクノロジーの実装を優先するため、個人情報詐欺が詐欺タイプのセグメントを支配し、予測期間中に最大の市場規模を占めると予想されます。

保険プロセスのデジタル化の進展がアプリケーション セグメントを牽引するか?

保険セグメントが優位になっているのは、保険プロセスのデジタル化の進展、詐欺行為の増加、技術の進歩によるものです。保険業界のデジタル化の進展により、オンラインで処理される活動が増え、膨大な量のデータが生成され、詐欺師にとって肥沃なフィールドが生まれています。このデジタルの変化により、個人情報の盗難、虚偽の請求、ポリシー操作など、さまざまな種類の詐欺が増加しています。これに対応して、保険会社は自社と消費者を守るために高度な不正検出ソフトウェアに頼っています。

これらのプログラムは、人工知能、機械学習、データ分析などの最先端の技術を使用して、大規模なデータベースをふるいにかけ、不正行為を示唆する小さなパターンや異常を検出します。消費者の行動、請求履歴、ソーシャルメディアの活動、その他の関連データソースを使用してリスクを評価し、リアルタイムで不正を検出できます。

保険業務のデジタル化により、不正行為の可能性が高まっただけでなく、不正行為と戦うための効率的な手段も提供されました。高度な不正検出技術を使用することで、保険会社は不正行為を積極的に特定して防止し、数百万ドルの損失を防ぎ、保険契約者の信頼を維持できます。さらに、詐欺防止に関する規制要件が厳しくなるにつれて、保険会社はコンプライアンスを確保しリスクを軽減するためにこれらのテクノロジーへの投資を増やしています。

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国/地域別の洞察力

増加する詐欺とサイバー攻撃の事例は、北米の市場をどのように牽引しますか?

北米での詐欺とサイバー攻撃の増加により、効果的な詐欺検出および防止ソリューションの需要が高まっています。サイバー犯罪者のスキルが向上するにつれて、その戦術は変化し、個人の組織や金融機関に大きな脅威をもたらします。これらは、多大な経済的損失、データ漏洩、評判の失墜を引き起こす可能性があり、企業は資産を保護するための革新的なテクノロジーを模索しています。

詐欺やサイバー犯罪の増加により、組織は積極的に自らを守る必要性に迫られています。この緊急性により、詐欺の検出および防止ソリューションへの投資が増加しています。企業は、詐欺行為を検出して無効化できる最先端のテクノロジーに多額のリソースを投資する用意があります。この需要の増加により、ベンダーやサービス プロバイダーが企業の変化するニーズに対応しようと努め、市場が拡大しています。

さらに、詐欺やサイバー攻撃の蔓延が進むにつれて、強力なセキュリティ対策の重要性に対する認識が高まっています。消費者は、個人情報の開示やオンライン取引への関与にますます警戒するようになっています。この認識の高まりにより、顧客は金融取引の安全な環境を期待しているため、企業は詐欺対策を重視せざるを得なくなります。その結果、包括的な不正検出システムの需要は高まり続け、北米の市場成長を牽引しています。

急速なデジタル化と先進技術の進歩はアジア太平洋地域を後押しするか?

急速なデジタル化と先進技術は、アジア太平洋地域の不正検出および防止市場に大きな影響を与えます。金融取引にデジタルプラットフォームを使用する組織や個人が増えるにつれて、不正行為やサイバー攻撃の危険性が高まります。人工知能、機械学習、データ分析などの先進技術は、疑わしいパターン、異常、潜在的な脆弱性を検出するための高度なツールを提供することで、これらの脅威に対処するのに役立ちます。

改善された不正検出および防止技術がより広く採用されるにつれて、企業や金融機関は資産と消費者データをより積極的に保護できるようになります。これらのシステムは大量のデータをリアルタイムで評価できるため、不正行為をより迅速かつ正確に検出できます。新たなリスクに先手を打つ組織は、財務上の損失を減らし、評判を守り、消費者の信頼を維持することができます。

さらに、アジア太平洋地域では、銀行、電子商取引、医療など、さまざまな業界でデジタル変革活動が増加しています。企業がデジタルインフラストラクチャとトランザクションのセキュリティを確保しようとすると、このデジタル化の波により、不正検出および防止ソリューションの巨大な市場が生まれます。高度なテクノロジーが利用可能になることで、組織はリスクを軽減し、業務に安全なデジタル環境を構築するために必要なツールが提供され、市場の拡大が促進されます。

競争環境

オンライン不正検出市場は、さまざまなプレーヤーが市場シェアを競い合うダイナミックで競争の激しい分野です。これらのプレーヤーは、コラボレーション、合併、買収、政治的支援などの戦略的計画を採用することで、存在感を強めようと奮闘しています。これらの組織は、多様な地域の膨大な人口にサービスを提供するために、製品ラインの革新に重点を置いています。

オンライン詐欺検出市場で活動している著名なプレーヤーには、次のものがあります。

• FICO
• TransUnion
• BAE Systems
• Kount, Inc.
• Nice Actimize
• LexisNexis Corporation
• Software AG
• Capgemini SE
• RSA Security LLC
• DXC Technologies

最新の開発

• 2023年4月、Experian（アイルランド）は、機械学習テクノロジーを利用して顧客体験を損なうことなく詐欺を検出するクラウドベースの詐欺ソリューション、Adrianを発表しました。
• 2022年9月、TransUnion（米国）は、デバイス認識、コンテキスト、ユーザーを使用して詐欺を防止するソリューションであるTruValidate Device Risk with Behavioral Analyticsをリリースしました。
• 2022年5月、LexisNexis Risk Solutions（米国）は、デジタルIDサービスと不正防止機能を改善するために、BehavioSec（スウェーデン）を買収しました。
• 2022年6月、Fiserv（米国）はAdvanced Fraud Solutions（米国）と提携し、小切手詐欺の検出を自動化し、金融機関の損失を防ぐソリューションであるTrueChecksを提供しました。

レポートの範囲

オンライン詐欺検出市場、カテゴリ別

詐欺の種類

• クレジットカード/デビットカード詐欺
• 個人情報の盗難、小切手詐欺
• 外部ベンダーによる詐欺請負業者（誇張された/偽造請求書、入札の不正）
• データ侵害と知的財産の盗難
• 医療請求
• 脱税
• 破産詐欺
• 偽の保険請求
• 無担保ローン

用途：

• 銀行
• 保険
• 医療
• 政府機関
• 法執行機関

地域：

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米
• 中東およびアフリカ

市場調査の研究方法

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このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、およびSWOT分析を含む広範な会社プロファイル 現在のおよび将来の業界の将来の市場見通し