世界のディープラーニングソフトウェア市場規模 - タイプ別（人工ニューラルネットワークソフトウェア、画像認識ソフトウェア、音声認識ソフトウェア）、アプリケーション別（大企業、中小企業）、地理的範囲別および予測

ディープラーニングソフトウェア市場の規模と予測

ディープラーニングソフトウェア市場の規模は、2020年に27億6,189万米ドルと評価され、2028年までに46億537万米ドルに達すると予測されており、2021年から2028年にかけて41.70%のCAGRで成長しています。

適用範囲の拡大自律走行車やヘルスケア業界でのディープラーニングの導入は、業界の成長に大きく貢献すると予想されています。さらに、CPU と比較して GPU でより高速に実行できるディープラーニング アルゴリズムの能力により、コンピューティング能力の向上とハードウェア コストの削減の必要性が高まっており、さまざまな業界でディープラーニング技術の採用が進んでいます。グローバル ディープラーニング ソフトウェア市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、要因を包括的に分析しています。

グローバルディープラーニングソフトウェア市場の定義

ディープラーニングは、脳の機能と構造に触発された一連のコンピューター命令またはアルゴリズムで構成される機械学習のサブフィールドです。ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークまたはディープニューラルネットワークとして広く知られています。ディープニューラルネットワークは、パターンを認識するように設計された一連のアルゴリズムであり、強化学習、分類、回帰のアルゴリズムを含む、より大規模な機械学習アプリケーションのコンポーネントを使用して構築されています。ディープラーニングのアプリケーションの例には、自動運転車、消費者向けデバイスの音声制御などがあり、ディープラーニングソフトウェア市場規模の拡大に貢献しています。

ディープラーニングでは、構造化データと非構造化データの両方をトレーニングに利用します。ディープラーニングの実際の例としては、バーチャルアシスタント、自動運転車のビジョン、マネーロンダリング、顔認識などがあります。Googleは、専門家からAI、機械学習、ディープラーニングの分野で最も先進的な企業であると見なされています。ディープラーニングでは、ニューラルネットワークを使用して動物の知能を模倣します。ニューラルネットワークには、入力層、隠し層、出力層の3種類のニューロン層があります。ニューロン間の接続は重みに関連付けられており、入力値の重要性を決定します。機能のイントロスペクションに対するドメイン理解が不足している場合、機能エンジニアリングについてあまり心配する必要がないため、ディープラーニング手法が他よりも優れています。ディープラーニングは、画像分類、自然言語処理、音声認識などの複雑な問題に関しては、真価を発揮します。

世界のディープラーニングソフトウェア市場の概要

自律走行車やヘルスケア業界での適用範囲の拡大は、業界の成長に大きく貢献すると予想されています。この技術は、音声や画像認識などの複雑なデータ駆動型アプリケーションにより注目を集めています。他の技術よりも活用して、大量のデータ、高い計算能力、データストレージの改善という課題を克服できるため、大きな投資機会を提供します。

さらに、CPUと比較してGPUでより高速に実行できるディープラーニングアルゴリズムの機能により、計算能力を向上させ、ハードウェアコストを削減する必要性が高まっており、さまざまな業界でディープラーニング技術が広く採用されています。また、ビッグデータ分析とディープラーニングの統合の普及により、予測期間中に世界のディープラーニングソフトウェア市場の成長が促進されると予想されます。GPUチップセットを開発している著名なプレーヤーによる研究開発活動の増加は、GPU対応チップの需要にプラスの影響を与えると予想されます。たとえば、Google は、集中的なコンピューティング タスクのパフォーマンスを向上させるために、2017 年初頭にクラウド マシン ラーニングおよびコンピューティング エンジンに GPU チップを投入する計画を発表しました。GPU は、ディープラーニング モデルのトレーニング用ニューラル ネットワークの重要性が高まるにつれて成長しています。

さらに、さまざまなエンド ユース産業で生成されるデータ量が急増していることで、業界の成長が促進されると予想されています。さらに、人間と機械の相互作用に対するニーズが高まることで、ソリューション プロバイダーは強化されたソリューションと機能を提供するための新たな成長の道が開かれています。航空宇宙および防衛部門は、大規模なデータ セットを処理することで、組み込みプラットフォーム全体で防衛タスクに挑戦するテクノロジーを活用しています。これらのソリューションは、将来の行動方針を予測および評価するための画像処理とデータ マイニングに使用されます。たとえば、米国国土安全保障省は、分析およびシミュレーションのための合成環境（SEAS）プロジェクトで将来のイベントを評価するためにこの技術を使用しました。

ただし、ディープラーニングに関する技術的専門知識の欠如と標準およびプロトコルの欠如は、ディープラーニングソフトウェア市場の成長を妨げる要因であり、ニューラルネットワークをトレーニングするために大量のデータが必要であることが、業界の成長に対する課題となることが予想されます。

グローバルディープラーニングソフトウェア市場のセグメンテーション分析

グローバルディープラーニングソフトウェア市場は、タイプ、アプリケーション、および地域に基づいてセグメント化されています。

ディープラーニングソフトウェア市場、タイプ別

•人工ニューラルネットワークソフトウェア•画像認識ソフトウェア•音声認識ソフトウェア

タイプに基づいて、市場は人工ニューラルネットワークソフトウェア、画像認識ソフトウェア、および音声認識ソフトウェアに分かれています。画像認識セグメントは2016年に業界を支配し、40％以上の収益シェアを獲得しました。このテクノロジーの最も広く使用されているアプリケーションの1つに、Facebookの顔認識機能があります。これは、音声、テキスト、画像、ビデオなどの非構造化データのパターンを認識するために広く使用されています。

ディープラーニングソフトウェア市場、アプリケーション別

• 大企業• 中小企業

アプリケーションに基づいて、市場は大企業と中小企業に分割されています。大量のデータから必要な情報を抽出し、さまざまな問題の結果を予測するために機械学習の採用が増えているため、大企業セグメントが機械学習市場で大きな市場シェアを占めると予想されています。

ディープラーニングソフトウェア市場、地域別

• 北米• ヨーロッパ• アジア太平洋地域• その他の地域

地域分析に基づいて、世界のディープラーニングソフトウェア市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の地域に分類されています。 2016 年のディープラーニング ソフトウェア市場では、北米が収益シェア 45% 超で優位を占めました。これは、人工知能とニューラル ネットワークへの投資の増加によるものです。この地域では画像認識とパターン認識の採用率が高く、予測期間中に新たな成長機会が生まれることが期待されています。さらに、この地域は先進技術をいち早く採用している地域の 1 つであり、組織はディープラーニング機能を急速に採用しています。

主要企業

「世界のディープラーニング ソフトウェア市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要企業は、Microsoft、Express Scribe、Nuance、Google、IBM、AWS、AV Voice、Sayint、OpenCV、SimpleCV です。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も世界的に含まれています。

主要な開発状況

• 2021年6月24日、オラクルと世界最大級の金融サービス組織の1つであるドイツ銀行は、銀行データベーステクノロジーを近代化し、デジタル変革を加速するための複数年にわたるパートナーシップを発表しました。この契約により、ドイツ銀行は既存のデータベースシステムをアップグレードし、Oracle Database資産の大部分をOracle Exadata Cloud @ Customer（Oracle Exadata Cloud Serviceに導入するオプション）に移行して、パブリッククラウドに移行しない、または将来移行する可能性があるアプリケーションをサポートします。これにより、取引、支払い処理、リスク、財務計画、規制報告など、最も重要な既存のビジネスプランとプログラムおよびサービスをサポートおよび測定するための専用プラットフォームが提供されます。

• 2021 年 8 月 4 日、Amazon Web Services Inc. は、顧客との会話で非常に役立つとされている新しいモバイル分析ツールにより、AWS Contact Center Intelligence の提供を強化しました。Amazon は、Amazon Transcribe Call Analytics がユーザー対応のチャット学習カリキュラムであると発表しました。書面によるカスタマー サービス通話の作成に使用される既存の Amazon Transcribe ツールと連携するように設計されています。Amazon の福音派リテラシー伝道師 Julien Simon は、既存または既存の顧客との最も無害な電話でさえ、予想されるニーズについて何かを学ぶ機会を提供すると投稿に書いています。こうした機会を無駄にしてはいけません。

レポートの範囲

トップトレンドレポート

市場調査の研究方法

研究方法と調査研究のその他の側面について詳しく知りたい場合は、弊社までご連絡ください。

このレポートを購入する理由

• 経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析• 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供• 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します• 地域別の分析では、地域における製品/サービスの消費を強調し、各地域内で市場に影響を与えている要因を示します• 過去5年間の主要プレーヤーの市場ランキング、新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境プロファイルされた企業• 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT分析を含む広範な会社プロファイル• 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し（新興地域と先進地域の両方の成長機会と推進要因、課題と制約を含む）• ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれています• バリューチェーンを通じて市場への洞察を提供します• 市場ダイナミクスのシナリオ、および今後数年間の市場の成長機会• 6か月間の販売後アナリストサポート

レポートのカスタマイズ

• ご要望がある場合は、当社の営業チームにご連絡ください。お客様の要件が満たされるようにします。