世界のデータ抽出ソフトウェア市場規模 - 展開別（クラウドベース、オンプレミス）、組織規模別（大企業、中小企業）、アプリケーション別（BFSI、小売、医療、ヘルスケア）、地理的範囲と予測別

データ抽出ソフトウェア市場の規模と予測

データ抽出ソフトウェア市場の規模は、2024年に13億8,000万米ドルと評価され、2031年までに39億9,000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2031年にかけて9.8%のCAGRで成長しています。

データ抽出ソフトウェア市場は、機械学習とAI技術への関心の高まりにより、急速な発展が見込まれています。さらに、さまざまなビジネスプロセス、技術の進歩、クラウドベースのソリューションの利用から作成されたデータに関する重要な知識を得るために、業界の垂直分野にわたる団体の間でニーズが高まっており、データ抽出ソフトウェア市場の発展を促進する必要があります。グローバルデータ抽出ソフトウェア市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競争環境、市場で重要な役割を果たしている要因について、包括的な分析を提供しています。

グローバル データ抽出ソフトウェア市場の定義

データ抽出とは、さまざまなソースからさまざまな形式のデータを収集または取得する方法であり、その多くには整理が不十分であったり、完全に構造化されていないものがあります。データ抽出により、データを統合、処理、および精製して、変換できるように非常に集中化された場所に保管できるようになります。これらの場所は、オンザスポット、クラウドベース、またはそのハイブリッドである可能性があります。データ抽出は、ELT (抽出、ロード、変換) プロセスと ETL (抽出、変換、ロード) プロセスの両方の始まりです。ETL/ELT 自体は、全体的なデータ統合戦略の一部です。

データ抽出は、大規模なデータ ウェアハウスに固有のデータから新しいデータを抽出して発見し、より優れたビジネス上の意思決定と戦略策定を変更する方法として登場しました。データ抽出パッケージは、銀行、システム開発、専門サービス、中央政府/連邦政府、ビジネス プロセスなどの業界全体で、デジタル変革を加速させることでビジネスを再形成しています。組織では、顧客をより深く理解し、効率性を高めるために、構造情報の増加、ビッグデータ ソリューションの採用、ビジネス分析の使用が増加しています。

世界のデータ抽出ソフトウェア市場の概要

データ抽出ソフトウェア市場の成長を牽引する主な要因は、高度なビジネス インテリジェンス ツールに対する強い需要と、人工知能および機械学習テクノロジへの傾向です。 1990 年代初頭に始まって以来、データ抽出はここ 10 年間で大幅な進歩を遂げています。Web ページやドキュメントからデータを抽出する基本的な手動の方法から、機械学習アルゴリズム、ツール、アプローチを採用した自動抽出へと進化しました。 データ抽出ソリューションは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジによって破壊されています。 AI と ML のアプリケーションにより、機械学習を使用してデータを自動的に最適化し、ユーザーの要件に合わせて変換するスマートなデータ抽出とウェアハウスが可能になります。企業はこれらのテクノロジーを使用して、最終的にデータを繰り返し継続的に価値に変える能力を獲得し、競合他社との差別化を図り、機敏で独創的になることが期待されています。

データ抽出ソフトウェア市場の成長を制限する可能性のある主な理由は、政府の法律、規制、およびポリシーの変更です。米国、ヨーロッパ、およびその他の地域では、政府のポリシーが情報システムのセキュリティ、プライバシー、およびガバナンスにますます影響を与えています。その結果、企業とソフトウェア開発者は、設計または再エンジニアリングを通じて、ソフトウェアシステムが該当する要件に準拠していることを保証する必要があります。規制は、カナダ、ヨーロッパ、および米国の組織の情報慣行に関する業界全体のガイドラインを提供します。情報システム要件をルールに合わせることは、企業にとって重要な問題です。これらの規制は、非公式に法律用語と呼ばれる法律用語で述べられているため、十分な専門知識を持たないソフトウェア開発者が要件を取得することは困難です。エンジニアがこれらの行を誤読した場合、たとえば規制基準の例外や条件を無視した場合、一部の利害関係者に誤った権利や義務が与えられる可能性があります。

その結果、ルールから要件を抽出することは、方法論的な支援とツールを必要とする重要な問題です。多くの職場で BYOD (個人所有デバイスの持ち込み) の傾向が高まり、モバイル デバイスとアプリケーションが急増したため、収集されるデータの量が大幅に増加し、その結果、データ抽出ソフトウェアの必要性が絶えず拡大しています。「個人所有デバイスの持ち込み」(BYOD) は、従業員が自分のデバイスを使用して組織のエンタープライズ システムとデータにアクセスすることを推奨する新しいテクノロジ トレンドです。今日、組織は地理的境界と遠距離のコラボレーションのためにチームを連携させることが困難に直面していますが、BYOD はチームを簡単に連携させ、必要な情報にアクセスできるようにします。これは多くの場合、業界のプレーヤーに新しい道を提示し、予測期間中の市場の成長にプラスの影響を与えています。

世界のデータ抽出ソフトウェア市場のセグメンテーション分析

世界のデータ抽出ソフトウェア市場は、展開、組織規模、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。

データ抽出ソフトウェア市場、展開別

• クラウド
• オンプレミス

展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分割されています。クラウドセグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予測されています。インターネット経由で配信されるクラウドベースのソフトウェアアプリケーションには、メリットを得るまでの時間の短縮、スケーラビリティ、複数のインターフェイスを介したアクセスなど、従来のソフトウェアに比べていくつかの利点があります。クラウドアプリケーションの最も重要な利点の1つは、ユーザーが多数のデバイス（インターフェイス）からアクセスできることです。その結果、すべての使用状況監視コンポーネントは、使用状況データ ソースとしてこれらすべての API を考慮する必要があります。クラウド コンピューティングは、そのモビリティ、幅広い可用性、低コストにより、ますます人気が高まっています。その一方で、企業のデータと情報セキュリティに対するリスクが増大します。新しいクラウド コンピューティングのトレンドは、企業の目標達成に役立つ重要なデータへの比類のないアクセスを提供するという明確な利点を提供します。

データ抽出ソフトウェア市場、組織規模別

• 大企業
• 中小企業

組織規模に基づいて、市場は大企業と中小企業に分割されています。大企業セグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予測されています。さまざまな組織によるビッグ データおよびビジネス分析ソフトウェアの使用の増加と、世界中で増加するデータ量を処理するための専用のストレージ システムの必要性により、市場は拡大すると予想されます。さらに、データ抽出ソフトウェアによって提供される複数の利点により、データ抽出市場は成長しています。企業はこれらの技術を使用して、最終的にデータを反復的かつ継続的に価値に変換する能力を獲得しており、これにより競合他社との差別化が図られ、よりダイナミックで革新的な企業になることが期待されています。その結果、データ抽出ソリューションにこれらの技術を適用することで、予測期間中にデータ抽出市場に大きな可能性がもたらされる可能性があります。

アプリケーション別データ抽出ソフトウェア市場

• BFSI
• 小売
• 医療およびヘルスケア
• IT および通信
• その他

アプリケーションに基づいて、市場は BFSI、小売、医療およびヘルスケア、IT および通信、およびその他に分類されます。BFSI セグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予測されています。これは、顧客の大量の財務データと学習記録を分析し、学業成績を分析するためのデータ抽出の採用が急増したことに起因しています。 BFSI は一般に Banking (銀行)、Finance (金融)、Services (サービス)、Insurance (保険) の略で、さまざまな金融商品やサービスを提供する業界用語です。銀行業界をよく理解していれば、金融機関にとってデータ入力とデータ抽出が極めて重要であることがわかります。

データ抽出ソフトウェア市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 中東およびアフリカ
• ラテンアメリカ

地域分析に基づいて、世界のデータ抽出ソフトウェア市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の地域に分類されます。北米は最大の市場シェアを占め、予測期間中に CAGR で成長すると予測されています。北米は、世界のデータ抽出ソフトウェア市場で最大の市場シェアを保持すると予想されています。人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などのデジタル技術に対する需要の拡大と、この地域でのソフトウェアベンダーの大きな存在が、地域市場の成長に貢献しています。北米は、企業の中心地であり、新興技術の早期導入地であると見なされることが多いです。予測期間中、デジタルシミュレーションプラットフォームの使用の増加により、この地域の市場成長が促進されると予想されます。

主要企業

「世界のデータ抽出ソフトウェア市場」調査レポートは、UiPath、Sesame software (Relational Junction)、Infrrd OCR、Extract systems、Astra software、Octoparse、WebHarvy、Mozenda Inc.、Dimondale Solutions、SWING Seascape

当社の市場分析には、このような主要企業専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークとSWOT分析とともに、すべての主要企業の財務諸表に関する洞察を提供します。

主な開発

• 2022年5月、著名なエンタープライズ自動化ソフトウェア企業であるUiPathは、自社の自動化プラットフォームがAdobeのデジタルドキュメント作成および電子署名機能と統合されたことを発表しました。 UiPath は、Adobe Document Services および Adobe Acrobat Sign と統合することで、エンドツーエンドのドキュメント プロセスを自動化するお手伝いをします。これにより、シームレスで中断のないデジタル ドキュメント ワークフローを提供することで、従業員の生産性を高め、デジタル カスタマー エクスペリエンスを改善し、コストを削減できます。
• 2022 年 2 月、エンタープライズ データ管理のパイオニアであり、Relational Junction の作成者である Sesame Software が、Vertica 高速データ コネクタをリリースしました。オンプレミス、クラウド、またはその間の任意の場所で、Relational Junction は、Vertica データの ETL、ELT、変換、および包括的な統合を提供します。

Ace Matrix 分析

レポートで提供される Ace Matrix は、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなど、さまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供するため、この業界に関与する主要なキー プレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要因に基づいて、企業を アクティブ、最先端、新興、イノベーターの 4 つのカテゴリにランク付けします。

市場の魅力

提供された市場の魅力のイメージは、データ抽出ソフトウェア市場を主にリードしている地域に関する情報を取得するのにさらに役立ちます。特定の地域での業界の成長を促進する主要な影響要因をカバーしています。

ポーターの 5 つの力

提供されたイメージは、ポーターの 5 つの力のフレームワークに関する情報を取得するのにさらに役立ちます。このフレームワークは、競合他社の行動と、それぞれの業界におけるプレーヤーの戦略的ポジショニングを理解するための青写真を提供します。ポーターの5つの力モデルは、グローバルデータ抽出ソフトウェア市場の競争環境を評価し、特定のセクターの魅力を測定し、投資の可能性を評価するために使用できます。

レポートの範囲

市場調査の調査方法