世界の AI プロセッサ市場規模 - 提供内容別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別 (機械学習、ディープラーニング、マシンビジョン)、地理的範囲別および予測

AI プロセッサ市場の規模と予測

AI プロセッサ市場の規模は、過去数年間で大幅な成長率で緩やかなペースで成長しており、予測期間である 2020 年から 2027 年に市場が大幅に成長すると予測されています。

世界の AI プロセッサ市場は、過去数年間で力強い成長を遂げています。この市場の成長は、複数の業界にわたる技術進歩の増加に起因しています。コンピューティングの強度を向上させ、ハードウェア コストを克服するための AI 利用の増加、大規模で複雑なデータセットの数の増加、AI ベースのデバイスの採用の増加が、市場の成長をさらに推進しています。世界の AI プロセッサ市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、要因を包括的に分析しています。

グローバル AI プロセッサ市場の定義

AI プロセッサは、コンピューターやその他の電子機器に搭載されている小さなチップです。 AI プロセッサは、よりスムーズなパフォーマンスを実行するためにいくつかの問題を認識して解決するために接続されたソフトウェアまたはハードウェアユニットを含む通常のプロセッサに他なりません。 AI プロセッサは、モバイルデバイスを人間の脳を模倣できるほどアクティブにする AI テクノロジーと機械学習を含む機能チップです。 AI プロセッサは、広範な学習 AI ワークロードを最適化するために使用されます。機械学習は、人工知能を提供するための方法にすぎません。

AI プロセッサは、モバイル向けに GPU チップのように機能しますが、グラフィックスではなく特殊な機能のみを対象としています。AI チップは、携帯電話で実行できる基本的なタスク以上の処理に長けたモバイル プロセッサの未来です。特定の AI タスクをより生産的かつ効率的に実行するように設計されているだけです。AI プロセッサには、大量の並列処理が可能で、消費電力が少なく、予測や分析などの認知タスクを実行できるニューラル プロセッシング ユニット (NPU) が追加されています。

異種コンピューティング機能により、AI プロセッサは AI アプリケーションに高いパフォーマンスと電力効率を提供します。さまざまな AI プロセッサ製造会社が、製品ポートフォリオを強化および拡張するために AI スタートアップを買収しています。 Google は、インターネット サービスを変革する AI 技術であるディープ ニューラル ネットで特に使用される特定用途向け集積回路を設計した、最も良い例です。

世界の AI プロセッサ市場の概要

世界の AI プロセッサ市場は、主に市場における技術の進歩の恩恵を受けており、消費者はスマート デバイスに移行しています。コンピューティング能力を向上させてハードウェア コストを克服するための AI 利用の増加、大規模で複雑なデータセットの増加、消費者サービスの向上を目的とした AI の採用の促進は、世界の AI プロセッサ市場の成長を推進するその他の重要な要因です。

企業は、買収、パートナーシップ、コラボレーション、製品の発売など、いくつかの成長戦略を採用して AI プロセッサ製品ポートフォリオを増やしながら市場シェアを拡大し、世界中の人工知能 (AI) プロセッサの市場成長にプラスの影響を与えています。さらに、量子コンピュータの出現と同時にAIスタートアップへの投資が増加していることから、将来的には市場の成長が促進されると予想されます。

AIを使用する複数の業界にわたる技術の進歩は、予測期間中に人工知能（AI）プロセッサの需要を促進し続けるでしょう。たとえば、テスラの創設者であるイーロン・マスクは、AIを介して脳とコンピュータインターフェースを接続するインプラントを作成するために、技術系スタートアップNeuralinkを立ち上げました。2019年8月、Huaweiは、MindSporeと呼ばれるAIコンピューティングネットワークを搭載した、世界で最も強力なAIプロセッサであるAscend 910以降を発売しました。

Intelも、大規模なコンピューティングセンター向けに設計された最新のAIプロセッサであるSpringhillを発売しました。しかし、熟練労働者の不足は、AIプロセッサ市場の成長を妨げる大きな制約要因の1つです。それにもかかわらず、発展途上地域での AI プロセッサの採用の増加と、よりスマートなロボットの開発は、人工知能プロセッサ市場で活動している主要企業に有利な機会を提供すると予想されます。

世界の AI プロセッサ市場のセグメンテーション分析

世界の AI プロセッサ市場は、提供、テクノロジー、および地理に基づいてセグメント化されています。

AI プロセッサ市場、提供別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

提供に基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分割されています。ハードウェア セグメントは、ハードウェア コストを削減するための AI プロセッサの使用が増えていることと、大規模で複雑なデータセットの数が増えていることから、市場の大部分を占めると予想されています。

AI プロセッサ市場、テクノロジー別

• 機械学習
• ディープ ラーニング
• マシン ビジョン
• 自然プロセス学習

テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、ディープ ラーニング、マシン ビジョン、自然プロセス学習に分かれています。予測期間中、ディープ ラーニング テクノロジーが広く採用されると予想されます。ディープ ラーニング アルゴリズムの適用の増加は、AI プロセッサ市場の主な原動力です。現在、ディープラーニング技術は、音声認識、不正検出、音声検索、アドバイスエンジン、感情分析、画像識別、およびモーション検出に使用されています。

AIプロセッサ市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地域分析に基づいて、世界のAIプロセッサ市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の地域に分類されています。北米は2019年に主要な市場シェアを占めると推定されており、予測期間の終了までその地位を維持するでしょう。この地域の市場の成長は、新しい高度なテクノロジーの早期導入と、この地域における主要な市場プレーヤーの存在に起因するものです。

主要プレーヤー

「世界のAIプロセッサ市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、Apple Inc.、Huawei Technologies Co., Ltd.、MediaTek Inc.、SAMSUNG、Qualcomm Technologies, Inc.、Alphabet、Intel Corporationです。競争環境セクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキング分析も含まれています。

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• 経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析• 各セグメントとサブセグメントの市場価値（10億米ドル）データの提供• 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します• 地域別の分析で、製品/サービスの消費を強調地域の概要と、各地域の市場に影響を与えている要因を示します。• 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去 5 年間の新サービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境。• 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT 分析を含む広範な会社プロファイル。• 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し (新興地域と先進地域の両方の成長機会と推進要因、課題と制約を含む)。• ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれています。• バリュー チェーンを通じて市場に関する洞察を提供します。• 市場のダイナミクス シナリオ、および今後数年間の市場の成長機会。• 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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