ソーシャルメディアにおける AI 市場 - テクノロジー別 (機械学習とディープラーニング、NLP)、アプリケーション別 (セールスとマーケティング、カスタマー エクスペリエンス管理)、サービス別 (マネージド サービス、プロフェッショナル サービス)、組織規模別 (中小企業、大企業)、エンド ユーザー別 (小売、電子商取引、銀行、金融サービス、保険 (BFSI))、地域別 (2024 ～ 2031 年)

ソーシャルメディアにおける AI 市場の評価 – 2024-2031

パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスに対するニーズが高まるにつれて、コンテンツ推奨のための AI アルゴリズムの統合が促進され、ソーシャルメディアにおける AI の採用が促進されています。ソーシャル メディアのインフルエンサーの普及により、市場規模は 2023 年の 20 億 7,000 万米ドルを超え、2031 年までに 134 億 6,000 万米ドル

これに加えて、自然言語処理やコンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーの継続的な進化により、高度な感情分析、画像認識、チャットボットのやり取りが可能になり、ソーシャルメディアにおける AI の採用が促進されています。ソーシャルメディア広告の有効性への注目が高まるにつれ、企業はターゲット広告に AI を活用したツールを活用するようになり、ROI とコンバージョン率の向上により、市場は 2024 年から 2031 年にかけて CAGR 29.04% で成長する見込みです。

ソーシャルメディア市場における AI定義/概要

ソーシャルメディアにおける AI とは、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの人工知能技術をソーシャルメディア プラットフォームやアプリケーションに統合することを指します。この統合により、さまざまなタスクの自動化、データ分析、コンテンツのパーソナライズ、ユーザー インタラクションの強化が可能になり、ユーザーがソーシャルメディアのコンテンツやブランドと関わる方法が変わります。

ソーシャルメディアにおける AI の応用は多面的です。これには、ユーザーの好みや行動に基づいてフィードをパーソナライズし、ユーザーのエンゲージメントとリテンションを向上させるコンテンツ推奨アルゴリズムが含まれます。 AI 搭載のチャットボットやバーチャル アシスタントは、即時のカスタマー サポートを提供し、ユーザーとのパーソナライズされたやり取りを促進して、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させます。さらに、AI 駆動の感情分析ツールは、企業がブランド言及や顧客フィードバックをリアルタイムで監視するのに役立ち、顧客からの質問や懸念に迅速に対応できるようにします。

ソーシャル メディアにおける AI の将来的な範囲は広大で有望です。AI テクノロジーが進歩し続けるにつれて、コンテンツ パフォーマンスの予測分析などのより高度なアプリケーションが期待され、企業はソーシャル メディア戦略を積極的に最適化できるようになります。強化された画像およびビデオ認識機能により、コンテンツのモデレーションとターゲット広告の精度が向上します。

人材管理はソーシャル メディアでの AI の採用をどのように促進しますか?

ソーシャル メディア市場における AI の主な推進力の 1 つは、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスに対する需要の高まりです。AI アルゴリズムは、閲覧履歴、インタラクション、好みなどの膨大なユーザー データを分析し、カスタマイズされたコンテンツの推奨を提供します。個々のユーザーの行動と興味を理解することで、ソーシャル メディア プラットフォームはユーザーのエンゲージメントと満足度を高め、セッション期間の延長とユーザー維持率の向上につながります。

また、ソーシャル メディア プラットフォームでのユーザー生成コンテンツの増加により、AI を活用したコンテンツ モデレーション ソリューションの使用が必要になっています。これらのアルゴリズムは、ヘイト スピーチ、スパム、グラフィック画像などの有害なコンテンツを自動的に検出してフィルタリングできるため、ユーザーの安全性が向上し、人間のモデレーターの作業負荷が軽減され、コンテンツの品質とプラットフォームの信頼性が向上します。たとえば、2022年7月、Googleは多国籍ファッション小売業者であるH＆Mグループと提携しました。両社はこの提携を通じて、コアデータプラットフォーム、最先端のMLおよびAI機能、データ製品を含む企業データバックボーンを設計および構築する予定です。

これに加えて、AIテクノロジーは、ユーザーの人口統計と興味を分析することにより、ソーシャルメディアプラットフォームでのリアルタイムの広告ターゲティングを可能にします。このアプローチは、キャンペーンの効果を向上させ、企業のROIを最大化し、ユーザーエンゲージメントを強化します。その結果、クリックスルー率とコンバージョン率が向上し、最終的には全体的なユーザーエクスペリエンスが向上し、市場の成長を可能にします。

また、AIイノベーションは、ソーシャルメディアプラットフォームでの新機能と機能の開発を推進する役割を担っています。この機能強化は、より良いユーザーエクスペリエンスを提供し、プラットフォーム機能を向上させることを目的としています。自動写真タグ付けや画像認識から音声による検索や推奨システムまで、AIテクノロジーは、ユーザーがソーシャルメディアコンテンツと対話するための新しい革新的な方法を常に導入しています。これらの進歩は、ユーザーを引き付け、維持するのに役立ち、プラットフォームの成長と市場の拡大につながると同時に、AI を活用したソーシャル メディア環境で可能なことの限界を押し広げます。

非構造化データの増加により、ソーシャル メディアにおける AI の標準の欠如がその応用を制限していますか?

ソーシャル メディアの利用の増加により、非構造化データが増加し、組織がこの増加するデータを分析することが困難になっています。これには、画像、ビデオ、オーディオ コンテンツが含まれます。ソーシャル メディア プラットフォームはテキスト データに大きく依存していますが、メタデータとコメントは貴重な情報を提供できます。ユーザーは、製品レビューを説明したり、実際の冒険を共有したりするために、ビデオ コンテンツを使用することが増えています。ただし、YouTube などのビデオ共有サイト、Facebook、Instagram、Pinterest などの写真共有サイト、Facebook などのポッドキャストで増加するコンテンツを効率的に分析することはできません。ベンダーはソーシャル リスニング ツールを提供していますが、これらのソリューションは堅牢ではなく、市場にとって、この増大する非構造化データの管理が課題となっています。

また、人工知能 (AI) システムを既存のシステムに統合することは、認知コンピューティング、機械学習、ディープラーニング、画像認識の特定のスキルを持つ人材を必要とする複雑な作業です。これには、人間の脳の行動を再現するための広範なデータ処理が必要であり、小さなエラーがシステム障害や誤動作につながる可能性があります。AI テクノロジーはまだ初期段階にあるため、人材の詳細な知識は限られています。

これに加えて、誤った情報やフェイク ニュースが広範に流布されていることは、ソーシャル メディア業界の AI にとって大きな課題となっています。ユーザーのエンゲージメントとインタラクションを強化するために作成された AI アルゴリズムは、センセーショナルなコンテンツや誤解を招くコンテンツを意図せず増やし、不正確な情報の流布やソーシャル メディア プラットフォームへの信頼の低下につながる可能性があります。コンテンツのモデレーションやファクトチェックを通じて誤情報に対処しようとする試みにもかかわらず、AI アルゴリズムは誤解を招くコンテンツを正確に識別してフラグを立てることが困難な場合があり、プラットフォームの整合性とユーザーの信頼に対する継続的な課題となっています。

また、AI への過度の依存は、特にコンテンツのモデレーションと意思決定プロセスに関して、ソーシャル メディア市場における制約となります。AI アルゴリズムは効率性とスケーラビリティを提供しますが、人間のモデレーターのような微妙な理解と状況認識が不足しているため、エラーや見落としにつながる可能性があります。人間の監視と介入なしに AI 搭載システムだけに頼ると、アルゴリズムの間違い、誤検知、意図しない結果が生じ、ユーザーの信頼とプラットフォームの信頼性が損なわれる可能性があります。AI 自動化と人間の判断の適切なバランスを実現することは、プラットフォームの整合性とユーザーの安全性を維持しようとしているソーシャル メディア プラットフォームにとって依然として大きな課題です。

カテゴリ別の洞察力

機械学習と機械学習の採用が増加ディープラーニングがソーシャルメディア市場で AI を推進？

パーソナライゼーションは、ソーシャルメディア市場で機械学習とディープラーニングが優位に立つための重要な要因です。これらのテクノロジーは、個々のユーザーデータを分析して、パーソナライズされたコンテンツフィードをキュレートします。ユーザーのインタラクション、好み、過去の行動を考慮することで、機械学習アルゴリズムは各ユーザーに関連性の高いコンテンツを提供します。このパーソナライズされたアプローチは、ユーザーエンゲージメントを高めるだけでなく、ユーザーが興味深く関連性のあるコンテンツを一貫して提供するプラットフォームに留まる可能性が高くなるため、維持率も向上します。

これに加えて、機械学習とディープラーニングのテクノロジーは、包括的なデータ分析を実行できるため、ソーシャルメディアの AI のバックボーンとなっています。これらのアルゴリズムは、投稿、コメント、いいね、共有、インタラクションなど、膨大な量のソーシャルメディアデータを処理します。このデータ内のパターンと傾向を特定することで、ユーザーの行動、好み、新しいトピックに関する貴重な洞察を提供します。この分析機能により、ソーシャル メディア プラットフォームは視聴者をより深く理解し、それに応じてコンテンツをカスタマイズして、ユーザーのエンゲージメントと満足度を高めることができます。

さらに、ソーシャル メディア プラットフォームで安全で快適な環境を確保することは不可欠であり、機械学習とディープラーニングはコンテンツのモデレーションとセキュリティにおいて極めて重要な役割を果たします。これらのテクノロジーは、ヘイトスピーチ、スパム、誤報などの有害なコンテンツを自動的に検出して除外します。機械学習アルゴリズムは、新しい種類の悪意のあるコンテンツを継続的に学習して適応することにより、コンテンツ モデレーションの取り組みの有効性を高め、ソーシャル メディア プラットフォームがユーザーにとって安全な場所であり続けることを保証します。要約すると、AI のソーシャル メディア市場における機械学習とディープラーニングの優位性は、比類のないデータ分析機能、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンス、最適化された広告戦略、リアルタイム処理、効果的なコンテンツ モデレーション、継続的なイノベーションによって推進されています。これらのテクノロジーは、ユーザーエンゲージメントを強化し、広告効果を改善し、ユーザーにとって安全でダイナミックな環境を維持しようとしているソーシャルメディアプラットフォームにとって不可欠です。

セールスとマーケティングにおけるソーシャルメディアでの AI の使用を促進する要因は何ですか?

セールスとマーケティングは、管理タスクを自動化するために AI を広範に使用しているため、ソーシャルメディアにおける AI 市場を支配しています。 AI テクノロジーは、コンテンツのスケジュール設定、投稿、パフォーマンスの監視などのプロセスを合理化し、ソーシャルメディア管理に必要な時間と労力を大幅に削減します。 この自動化により、キャンペーンが一貫して効率的に実行されるため、マーケティング担当者は戦略的計画とクリエイティブ開発に集中できます。 反復的なタスクを排除することで、AI は生産性を高め、より革新的なマーケティング戦略を可能にします。

これに加えて、AI とマーケティングプラットフォームおよびツールの統合により、セールスとマーケティングにおける AI の優位性が強化されます。 CRM システム、電子メールマーケティングプラットフォーム、広告ネットワークとのシームレスな統合により、効率的なマーケティングエコシステムが構築されます。これにより、効果的なデータ共有、キャンペーン調整、パフォーマンス追跡が可能になり、マーケティング担当者は売上を伸ばしビジネス目標を達成するための包括的な戦略を実行できるようになります。

また、AI は、販売とマーケティングに非常に役立つ高度な分析と洞察を提供します。機械学習とデータ分析を活用することで、マーケティング担当者はオーディエンスをより深く理解し、キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで追跡し、データに基づいた意思決定を行うことができます。AI ツールはトレンドを特定し、感情を測定し、実用的な洞察を提供できるため、マーケティング担当者は戦略を洗練させ、競争で優位に立つことができます。これらの洞察は、売上を伸ばし、ブランドロイヤルティを構築し、競争の激しい市場で長期的な成功を保証する効果的なマーケティングキャンペーンを展開するために不可欠です。

ソーシャルメディアにおける AI 市場レポートの方法論へのアクセス

国/地域別の洞察力

北米での AI 研究開発への堅調な投資により、ソーシャルメディアにおける AI 市場は成熟するか?

北米の AI 研究開発への堅調な投資により、この地域は市場の最前線に躍り出ています。民間部門と政府機関の両方が AI イニシアチブに多額の資金を投資し、技術の進歩につながる環境を育んでいます。これらの投資により、ソーシャルメディアプラットフォーム向けの最先端の AI アルゴリズムとアプリケーションが開発されています。資金が継続的に流入することで、北米は AI イノベーションのリーダーであり続け、市場での優位性を維持しています。たとえば、2022年4月には、カナダの企業や革新的技術への投資や、オンタリオ州南部連邦経済開発庁によるAI事業Canvass Analytics, Inc.への570万米ドルの投資に見られるように、政府の活動や投資が市場の成長を後押しする可能性があります。

また、北米にはAIスタートアップの強力なエコシステムが存在するため、ソーシャルメディアにおけるAI市場における地位がさらに強化されています。この地域には、ソーシャルメディアプラットフォーム向けのAIソリューションの開発に注力している革新的なスタートアップが数多くあります。これらのスタートアップは競争と革新を促進し、ソーシャルメディアアプリケーションでAIが達成できることの限界を押し広げています。活気のあるスタートアップエコシステムはベンチャーキャピタル投資も引き付け、市場のさらなる成長と発展を促進しています。

これに加えて、北米は高度なインフラストラクチャと高度なデジタル接続性を誇っており、ソーシャルメディアでのAIの広範な採用と実装を可能にしています。この地域は、広範な高速インターネットアクセス、高度なデータセンター、クラウドコンピューティング機能の恩恵を受けています。この堅牢なインフラストラクチャにより、AI テクノロジーをソーシャル メディア プラットフォームにシームレスに統合できるため、効率的なデータ処理、リアルタイム分析、ユーザー エクスペリエンスの向上が保証されます。北米の強力なデジタル基盤は、市場優位性の重要な要素です。

ユーザー ベースの拡大により、アジア太平洋地域でのソーシャル メディアにおける AI の採用が促進されるか?

アジア太平洋地域では、主にユーザー ベースの拡大により、ソーシャル メディアにおける AI 市場の急成長が見られます。中国、インド、インドネシアなどの国では、インターネットの普及とスマートフォンの採用の増加により、ソーシャル メディア ユーザーが急増しています。このソーシャル メディア ユーザー数の増加により、プラットフォームがパーソナライズされたコンテンツとターゲット広告を通じてユーザー エクスペリエンスとエンゲージメントを強化しようとしているため、AI 駆動型アプリケーションに大きなチャンスが生まれます。

また、バンガロール、北京、シンガポールなどのアジア太平洋地域の新興技術ハブの台頭も、ソーシャル メディアにおける AI 市場の急成長に貢献しています。これらの都市は才能、投資、コラボレーションを引き付け、ソーシャル メディア向けの高度な AI アプリケーションの開発を促進しています。これらのハブには数多くのスタートアップ企業や既存のテクノロジー企業が存在するため、AIテクノロジーの採用が加速し、地域内でのイノベーションと競争が促進されています。

これに加えて、アジア太平洋地域のソーシャルメディアにおけるAIアプリケーションは、ローカルな適応とカスタマイズの恩恵を受けています。この地域の企業は、AIテクノロジーをローカルユーザーの特定のニーズと好みに合わせて調整しています。このカスタマイズにより、ユーザーのエンゲージメントと満足度が向上し、AIを活用したソーシャルメディアソリューションの広範な採用が促進されます。文化的なニュアンスとローカル市場のダイナミクスを理解することで、企業はユーザーにとってより関連性が高く影響力のあるAI主導のエクスペリエンスを作成できます。結論として、アジア太平洋地域は、ユーザーベースの拡大、政府の取り組み、新興テクノロジーハブ、ローカルな適応、戦略的パートナーシップ、eコマースの統合により、ソーシャルメディアにおけるAI市場で急速に成長しています。これらの要因が相まって、ソーシャルメディアにおけるAI技術の幅広い採用が促進され、アジア太平洋地域は世界のAI環境においてダイナミックで急速に進化する市場としての地位を確立しています。

競争環境

ソーシャルメディアにおけるAI市場の競争環境は、さまざまなテクノロジー企業、新興企業、ソーシャルメディアプラットフォーム間の激しい競争が特徴です。これらの企業は、ユーザーエンゲージメントの強化、広告の最適化、コンテンツ管理の合理化のために、AI機能を継続的に革新し、進化させています。この市場では、高度なAI機能をソーシャルメディアプラットフォームに統合することを目的とした研究開発、戦略的パートナーシップ、買収への多額の投資が目立っています。企業はまた、競争環境で優位に立つために、パーソナライゼーション、リアルタイム分析、自動化された顧客インタラクションにも注力しています。市場環境は動的であり、絶え間ない技術の進歩と進化するユーザーの需要が市場プレーヤーの戦略と提供内容を形作っています。

ソーシャルメディアにおける AI 市場で活動している著名なプレーヤーには、次のものがあります。

Facebook (Meta Platforms, Inc.)、Google (Alphabet, Inc.)、Twitter, Inc.、LinkedIn (Microsoft Corporation)、Snapchat (Snap, Inc.)、Instagram (Meta Platforms, Inc.)、TikTok (ByteDance Ltd.)、Pinterest, Inc.、Reddit, Inc.、Salesforce, Inc.、Adobe, Inc.、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Oracle Corporation、Hootsuite, Inc.、Sprout Social, Inc.、Buffer, Inc.、HubSpot, Inc.、Baidu, Inc.、Tencent Holdings Ltd.

最新の開発状況

• 2022 年 10 月、Meta は Microsoft と提携し、ゲームおよび仕事の分野でユニークな体験を提供します。 Microsoft は、Meta Quest デバイスに Microsoft 365 アプリを導入し、ユーザーが仮想現実で生産性向上プログラムを操作できるようにします。Windows 365 では、ユーザーが Windows エクスペリエンス全体をストリーミングすることもできます。
• 2022 年 10 月、Adobe は Creative Cloud 製品に新しい AI 機能を導入しました。これには、ユーザーがプロ品質のコンテンツを作成できるようにする Adobe Express が含まれます。同社はまた、コンテンツ真正性イニシアチブ（CAI）を使用して AI の使用に関する透明性を維持する予定です。Adobe Express は現在、画像圧縮、カラーパレットの検出、22,000 を超える Adobe Fonts へのアクセスのためのクイック アクションを提供しています。
• 2022 年 10 月、Google Cloud は Snap Inc. と提携し、Snapchat の開発に Google のデータ、AI/ML、分析テクノロジーを活用し、10 年以上にわたるコラボレーションを経て顧客体験を向上させ、カスタマイズされたソリューションを提供することを目指しています。
• 2022 年 7 月、Facebook の親会社である Meta は、誤情報の検出と対策を目的とした AI 搭載ツールである Sphere を発表する予定です。Meta は、複数の引用を同時にスキャンした最初のツールであると主張しています。

レポートの範囲

ソーシャルメディア市場におけるAI、カテゴリ別

テクノロジー

• 機械学習とディープラーニング
• 自然言語処理 (NLP)

アプリケーション

• 顧客体験管理
• 販売とマーケティング
• 画像認識
• 予測リスク評価

サービス

• マネージドサービス
• プロフェッショナルサービス

組織規模

• 中小企業 (SME)
• 大規模企業

エンドユーザー

• 小売
• 電子商取引
• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• メディアと広告

地域

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米
• 中東およびアフリカ

市場調査の調査方法