世界の AIOps プラットフォーム市場規模 - 業種別 (BFSI、通信、IT)、アプリケーション別 (リアルタイム分析、ネットワーク パフォーマンス管理 (NPM))、サービス別 (実装サービス、ライセンスおよび保守サービス、トレーニング、教育サービス、コンサルティング サービス、マネージド サービス)、タイプ別 (オンプレミスおよびクラウド)、地理的範囲と予測

AIOps プラットフォームの市場規模と予測

AIOps プラットフォームの市場規模は 2024 年に 83 億 9,156 万米ドルと評価され、2031 年までに 4 億 6,209.8 万米ドルに達すると予想されており、2024 年から 2031 年にかけて CAGR 26.22% で成長します。

• DevOps の専門家は、さまざまなテクノロジーから発生する多くの IT ノイズ、警告、シグナルに直面することが多く、イベントを効率的かつ迅速に管理しながら IT インフラストラクチャのパフォーマンスを向上させることが困難になっています。
• この問題に対処するために、多くの企業が貴重な洞察を提供し、IT 運用の合理化に役立つ AI ベースのソリューションに目を向けています。在宅勤務する従業員が増え続ける中、AIOps 業界はさらに拡大すると予想されています。
• 世界経済フォーラムによると、米国の在宅勤務者数は、2021 年 1 月の週 1.58 日から昨年は週 2.37 日に増加しました。
• ネットワークが複雑化し、デバイスがスマート化し、データ ストレージの要件が増加するにつれて、AIOps の人気も高まっています。さらに、クラウド コンピューティングにより多くの操作の自動化が推進されており、クラウド サービスを利用する企業にとって AIOps プラットフォームはますます不可欠なものになっています。
• ITOM 業界も、IT ヘルプデスクやインフラストラクチャ監視に非常に有益であることが証明されている SaaS ITOM の導入に対応しています。これらのソリューションには通常、SaaS ベンダーから取得したログ管理、Web サイトの監視、サーバーの監視、クラウド管理が含まれます。
• 多くの利点があるにもかかわらず、これらのソリューションに関する認識の欠如は依然として大きな懸念事項であり、予測期間中に市場の成長を抑制する可能性があります。

グローバル AIOps プラットフォーム市場のダイナミクス

グローバル AIOps プラットフォーム市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• IT 環境の複雑性の増大IT 運用チームは、IT 環境の複雑性の増大により、パフォーマンス、可用性、セキュリティの管理と監視に困難に直面しています。分散システム、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境、さまざまなアプリケーション スタックなど、IT インフラストラクチャの複雑さはますます深刻化しています。AIOps プラットフォームは、企業がこの複雑さを乗り越えて IT 運用を合理化できるように、高度な分析機能と自動化機能を提供します。

• プロアクティブで予測的な IT 運用の需要ダウンタイムを削減し、効率を高め、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために、組織はリアクティブからプロアクティブで予測的な IT 運用へと移行しています。AIOps プラットフォームは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して、複数のソースからの膨大な量のデータを分析し、パターンを見つけ、異常を検出し、ビジネス運用に影響が出る前に潜在的な問題を予測します。

• より迅速なインシデント解決の必要性サービスの中断や停止は組織の財務と評判に深刻な損害を与える可能性があるため、迅速なインシデント解決が必要です。 AIOps プラットフォームは、さまざまな監視ツールからのデータを関連付け、修復ワークフローを自動化し、IT 運用チームに実用的な洞察を提供して、インシデントの検出、根本原因の分析、解決を迅速化します。

• DevOps とアジャイル プラクティスの採用これらのアプローチを実装するとソフトウェア配信サイクルが高速化しますが、動的で一時的なインフラストラクチャの管理と監視は難しくなります。

• デジタル トランスフォーメーション イニシアチブの成長クラウド移行、IoT の採用、マイクロサービス アーキテクチャの採用などのデジタル トランスフォーメーション イニシアチブの結果として、機敏でスケーラブルで回復力のあるデジタル インフラストラクチャをサポートできる最新の IT 運用ソリューションがますます必要になっています。

主な課題

• データ統合と品質AIOps プラットフォームは、アプリケーション、ログ、メトリック、イベント、IT インフラストラクチャなど、複数のソースからの膨大な量のデータに依存しています。ただし、AIOps の洞察と推奨事項の精度と有効性は、異なるデータ ソースを統合し、データの品質と一貫性を保証することに関連する大きな課題の影響を受けます。

• スケーラビリティと複雑さ分散システム、マイクロサービス、コンテナー、ハイブリッドおよびマルチクラウド アーキテクチャ、分散システムにより、IT 環境はますます複雑になっています。さまざまな IT 環境を監視、分析、管理しながらパフォーマンスと信頼性を維持するために、AIOps プラットフォームは、この複雑さに対処し、簡単に拡張できる必要があります。

• モデルの解釈可能性と説明可能性AI と機械学習アルゴリズムは、AIOps プラットフォームでデータを分析し、洞察を抽出するために使用されますが、これらのモデルには透明性と解釈可能性がないため、IT チームがプラットフォームの推奨事項を理解して信頼することが困難です。

• アラート疲労とノイズの削減アラート疲労とノイズの削減は、アラートを相関させて優先順位を付ける AIOps プラットフォームの目標です。ただし、ノイズと実用的なインシデントを正確に区別することは依然として困難です。 AIOps プラットフォームは、適切に調整およびカスタマイズされていない場合、大量のアラートで IT チームを圧倒し、アラート疲れや鈍感化を引き起こす可能性があります。

• 導入とスキルギャップの課題AIOps プラットフォームを正常に導入しようとしている組織は、資格のある AI およびデータ サイエンスの専門家が不足しているために困難に直面しています。さらに、組織のサイロ、文化的抵抗、時代遅れの手順により、IT チームが AIOps の手法やテクノロジーを実装できない可能性があります。

• セキュリティとプライバシーの問題パフォーマンス メトリック、ログ、構成情報は、AIOps プラットフォームが管理する機密データのほんの一例です。 AIOps プラットフォームのプロバイダーとユーザーにとって、このデータのセキュリティとプライバシーを確保することは、特に GDPR や CCPA などの規制要件の増加を考慮すると、課題となります。

• ベンダー ロックインと統合AIOps プラットフォームを実装する際、組織はベンダー ロックインの問題に遭遇する可能性があります。特に、独自のデータ形式、アルゴリズム、または統合フレームワークに大きく依存している場合はそうです。 AIOps 投資からの投資収益率を最適化するには、現在の IT ツールおよびシステムとの相互運用性とスムーズな統合が不可欠です。

主な機会

• IT 運用の強化人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アルゴリズムを利用して反復タスクを自動化し、異常を特定し、実用的な洞察を提供することで、AIOps プラットフォームは効率を高め、ダウンタイムを減らして IT 運用を改善する機会を提供します。
• プロアクティブな問題解決AIOps プラットフォームにより、組織はビジネス運用に影響が及ぶ前に IT の問題をプロアクティブに検出して対処できます。ログ、メトリック、イベントなど、さまざまなソースからの広範なデータ分析を通じて、AIOps プラットフォームは起こり得る問題を予測して回避できるため、システムのパフォーマンスと信頼性が向上します。
• リアルタイムの監視と分析AIOps プラットフォームはリアルタイムの監視と分析機能を提供することで、企業が IT 環境を徹底的に理解できるようにします。 AIOps プラットフォームは、さまざまなソースからのデータを集約して相関させ、パターン、傾向、異常を識別することができるため、重大なインシデントに対する迅速な意思決定と対応が可能になります。
• 日常的なタスクの自動化AIOps プラットフォームは、インシデントのトリアージ、根本原因の分析、修復などのタスクを自動化することで、IT スタッフが革新的で戦略的なプロジェクトに集中できるようにします。AIOps プラットフォームは、手動プロセスを自動化することで、人為的エラーを減らし、解決までの時間を短縮し、運用効率を向上させることができます。
• DevOps プラクティスとの統合組織は、DevOps プラクティスとシームレスに統合される AIOps プラットフォームを利用することで、ソフトウェアの開発および展開プロセスを合理化できます。 DevOps チームは、アプリケーションのパフォーマンス、インフラストラクチャの健全性、ユーザー エクスペリエンスに関する分析情報を提供する AIOps プラットフォームを活用することで、コード リリースを最適化し、アプリケーションの品質を向上させ、顧客満足度を高めることができます。
• マルチクラウドおよびハイブリッド クラウド管理AIOps プラットフォームは、さまざまなインフラストラクチャ スタックの可視性と制御を提供することで、マルチクラウドおよびハイブリッド環境を促進します。 AIOps プラットフォームは、オンプレミスとクラウドのリソース監視、管理、最適化を統合することで、企業がリソースを最大限に活用し、経費を削減し、サービス レベル アグリーメント (SLA) のコンプライアンスを保証するのに役立ちます。

世界の AIOps プラットフォーム市場の地域分析

世界の AIOps プラットフォーム市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

アジア太平洋

• アジアでは、製造、ヘルスケア、金融、通信など、多くの業界でデジタル化が急速に進んでいます。この移行により、さまざまなソースから大量のデータが生成されており、AIOps プラットフォームが洞察、自動化、最適化によってデジタルイニシアチブをサポートする新しい機会が生まれています。
• アジアでは、デジタルインフラストラクチャの成長と、クラウド、IoT、エッジコンピューティングテクノロジーの採用により、IT の複雑さが増しています。 AIOps プラットフォームは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で IT 運用を監視、分析、最適化するための可視性、自動化、インテリジェンスを提供することで、企業がこの複雑さを管理するのに役立ちます。
• デジタル時代に競争力を維持するために、アジアの組織はサービスの信頼性を高め、運用コストを削減し、IT 効率を改善することに取り組んでいます。AIOps プラットフォームは、反復的なタスクを自動化し、生産性を向上させ、問題を積極的に特定して修正する機会を提供し、これらすべてがコスト削減と IT 運用の簡素化に貢献します。

北米

• AI と機械学習の研究、開発、アプリケーションのエコシステムが活発な北米は、技術革新の中心地です。北米には、地域の高度に発達した技術インフラストラクチャと熟練した労働力を活用して革新的なソリューションを生み出す、トップクラスの移植診断プロバイダーが数多くあります。
• AIOps プラットフォームは、金融、医療、テクノロジー、小売業などの分野を含む北米の企業によって、IT 運用の改善、効率性の向上、デジタル変革イニシアチブのサポートのために早期に採用されてきました。この分野の市場の規模と多様性により、移植診断プロバイダーは信頼性を確立し、あらゆる種類の企業を獲得するチャンスがたくさんあります。
• Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) など、世界最大のクラウド コンピューティング企業の一部は、北米に拠点を置いています。
• AIOps プラットフォームをサポートするために、これらのクラウド プロバイダーは、IT 運用の統合、拡張性、パフォーマンスの最適化を容易にする強力なインフラストラクチャとプラットフォーム サービスを提供しています。

AIOps プラットフォーム市場セグメンテーション分析

AIOps プラットフォーム市場は、垂直、アプリケーション、サービス タイプ、および地域に基づいてセグメント化されています。

AIOps プラットフォーム市場、垂直別

• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• 通信および IT
• ヘルスケアおよびライフ サイエンス
• 小売
• 消費者商品
• その他

垂直に基づいて、市場は銀行、金融サービス、保険（BFSI）、通信およびIT、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売、消費財、その他に分類されます。 BFSIセグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中に19.96％のCAGRで成長すると予測されています。 この優位性は、主にITインフラストラクチャのパフォーマンスを向上させる必要性によるものです。

AIOpsプラットフォーム市場、アプリケーション別

• リアルタイム分析
• ネットワークパフォーマンス管理（NPM）
• アプリケーションパフォーマンス管理（APM）
• インフラストラクチャ管理

アプリケーションに基づいて、市場はリアルタイム分析、ネットワークパフォーマンス管理（NPM）、アプリケーションパフォーマンス管理（APM）、インフラストラクチャ管理、その他に分類されます。リアルタイム分析セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に 19.4% という最高の CAGR で成長すると予測されています。予測期間中、リアルタイム分析セグメントが市場を支配します。AIOps プラットフォームは、さまざまなアルゴリズムをデータに適用してリアルタイムのパターン検出を提供し、さまざまなソースからの大量のデータをリアルタイムで分析します。このプラットフォームは、リアルタイムの問題分析、診断、実用的な洞察を促進します。データ主導のアプローチを使用すると、組織はリアルタイム分析を使用してインシデントを検出、優先順位付け、診断、解決できます。検出と修復の平均時間を短縮することに貢献します。

AIOps プラットフォーム市場、サービス

• 実装サービス
• ライセンスおよび保守サービス
• トレーニング、教育サービス
• コンサルティング サービス
• マネージド サービス

サービスに基づいて、実装サービス、ライセンスおよび保守サービス、トレーニングおよび教育サービス、コンサルティング サービス、マネージド サービスが含まれます。実装サービス セグメントは、予測期間中に世界市場を支配すると予想されます。意思決定の改善、デジタル変革の迅速化、効果的なデータ処理、統合された俊敏性などの企業の利点が、この大きな市場シェアの要因であると考えられます。

AIOps プラットフォーム市場、タイプ

• オンプレミス
• クラウド

タイプに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分割されます。オンプレミスセグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に24.45％という最高のCAGRで成長すると予測されています。オンプレミスソフトウェアは、組織内またはオンプレミスにあるデバイスにインストールされます。ほとんどの企業は、オンプレミスソフトウェアを採用して、社内サーバーとITインフラストラクチャ内にデータを保持しています。また、データはセキュリティで保護されており、優れたパワーと影響力を備えています。企業は、インフラストラクチャ全体でソフトウェアを使用するために、完全なライセンスパッケージを購入する必要があります。オンプレミスの移植診断を採用すると、ライセンスに対して一度支払うだけで、企業はソフトウェアの完全な所有権を得ることができます。

AIOpsプラットフォーム市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東およびアフリカ

地理に基づいて、世界のAIOpsプラットフォーム市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の地域に分類されます。北米地域は、ヨーロッパに続いて世界市場で大きなシェアを占めると予想されており、予測期間中もこの傾向が続くと予想されています。アジア太平洋地域は、スマートで効率的なテクノロジーへの投資の増加と一人当たりの所得の増加を伴う急速な都市化と工業化により、予測期間中に急速に成長すると予想されています。

主要プレーヤー

「世界の AIOps プラットフォーム市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、AppDynamics、BMC Software、Inc.、Broadcom、HCL Technologies Limited、International Business Machines Corporatio、Micro Focus、Moogsoft、Prophet Stor Data Services、Inc.、Resolve Systems、および Splunk Inc.

当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を、製品のベンチマークと SWOT 分析とともに提供しています。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も世界的に含まれています。

AIOpsプラットフォーム市場の最近の開発

• 2022年11月、ネットワークインテリジェンスのプロバイダーであるAprecommは、Edgecore ecCloudコントローラー向けのAIOpsソリューションであるAprecomm Virtual Wireless Expertを発表しました。リリースによると、Edgecore Wi-Fi 6アクセスポイントのすべてのユーザーは、2社が共同で導入したEdgecore Wi-Fi AIOpsソリューションにより、ネットワークパフォーマンスを向上させることができます。
• 2022年6月、HCL Technologies DRYiCEは、企業のフルスタックAIOpsとワークフローの可観測性の要求に対応するソリューションであるDRYiCE IntelliOps（IntelliOps）を発表しました。企業は、IT環境を近代化し、常に利用可能なデジタルサービスに対する消費者の期待に応えるために、高度なデジタルの取り組みに多大な投資を行ってきました。ただし、まだ克服すべき障害がいくつかあります。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します製品の消費を強調した地理別の分析/